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公爵机器人宣布计划启动欧洲子公司
ft。佛罗里达州劳德代尔，佛罗里达州劳德代尔，2025年1月14日 - 杜克机器人公司（OTCQB：DUKR）（“杜克机器人”或“公司”），高级机器人技术和自动无人机解决方案的领导者今天宣布了计划，其计划为全球全球商业化努力建立了整个拥有的欧洲子公司，以支持其正在进行的全球商业化努力。该计划通过与以色列电气公司（IEC）的服务协议从其IC无人机技术中的初步收入产生。计划的欧洲子公司将专注于扩大杜克机器人的创新IC无人机技术，该技术为公用事业公司提供了更安全，更高效且在环境方面可持续的解决方案，以维持高压电力基础设施以及公司技术和能力的潜在应用。IC无人机在IEC中的可靠成功证明了其在其他地区和部门之间进行更广泛部署的巨大市场潜力。Duke Robotics目前处于其全球扩张战略的初始阶段，并且仍然专注于利用其专有技术来释放平民的新增长机会。该公司旨在将其IC无人机服务产品扩展到全球其他公用事业提供商，同时继续开发新的解决方案来满足不断发展的行业需求。欧洲子公司有望在杜克机器人的长期战略中发挥关键作用，帮助公司建立合作伙伴关系，并在整个地区促进其战略目标，在整个地区产生额外的收入来源。Yossef Balucka，Duke Robotics首席执行官说：“我们建立欧洲子公司反映杜克机器人的谨慎而乐观的全球扩张方法的计划。我们认为，IC无人机具有改变公用事业维护行业的巨大潜力，尤其是在优先考虑基础设施现代化和可持续性的地区。在欧洲建立存在将有助于我们更好地为这个不断增长的市场服务，并进一步建立我们的国际足迹。”
应用机器人和机器人技术中的执行MTECH
在合格程度上至少要有55％的分数或同等的5.5 CGPA/CPI。如果属于SC，ST或残疾人（PWD）类别的候选人，则将其放松至50％或等效的5.0 CGPA/CPI。对于MCA/MSC通过了毕业生，将考虑MCA/MSC的百分比评分。对于没有PG专业化的BE/BTECH工程毕业生，将考虑本科学位的百分比评分。对于研究工程领域的毕业后，可以考虑PG评分资格。
智能机器人手册
Gayatri Vidya Parishad工程学院（GVPCE）由高级教育信托基金会（Gayatri Vidya Parishad）于1996年成立，以促进技术教育。GVPCE（a）提供10 B.Tech。，5 M.Tech计划和MCA，年度摄入量为1260。学院获得了NAAC的认可，其“ A + +”等级。该研究所获得了卢比的资金。在技术教育质量改进计划（TEQIP）下的5千万，印度政府MHRD的S.C-1.2。 新德里科学技术系批准了科学与工业研究中心（SIRC）支持研究活动。 UGC在2009年授予该大学的自治权。 学院采用了2013-14学年所有计划的基于结果的教育方法。 大学获得了卢比。 资助组织的12千万 朝45个研发项目。 研究和咨询项目，专门的教职员工，设备齐全的实验室，良好的基础设施和有功的学生是该机构的主要优势。 该研究所鼓励行业和学术界之间的合作学习，以此来加强其实用和现实世界经验的课程。 自1996年Gayatri Vidya Parishad工程学院成立以来，机械工程系一直在运作，最初的入学量为60名学生，现在已经增加到120名。。在技术教育质量改进计划（TEQIP）下的5千万，印度政府MHRD的S.C-1.2。新德里科学技术系批准了科学与工业研究中心（SIRC）支持研究活动。UGC在2009年授予该大学的自治权。学院采用了2013-14学年所有计划的基于结果的教育方法。大学获得了卢比。资助组织的12千万朝45个研发项目。研究和咨询项目，专门的教职员工，设备齐全的实验室，良好的基础设施和有功的学生是该机构的主要优势。该研究所鼓励行业和学术界之间的合作学习，以此来加强其实用和现实世界经验的课程。自1996年Gayatri Vidya Parishad工程学院成立以来，机械工程系一直在运作，最初的入学量为60名学生，现在已经增加到120名。该系拥有一支由高素质的教职员工组成的团队，其中许多人拥有印度和国外的IIT，NIT和大学等著名机构的博士学位。2020年，该部门启动了B.技术机械工程。（机器人）计划，摄入60名学生。此外，它还提供了M.技术计划，以12。该部门已获得了几个价值2400万卢比的研发和咨询项目，并在著名的国家和国际期刊和会议上发表了246篇论文。它拥有14项专利，并授予7项，4项已发表和3份提交。全国著名的出版商出版了几本教师的书籍。该部已获得NBA五次认可。该部门还设有一个机械状况监测中心，为高振动问题提供了解决方案。此外，它配备了CNC加工和高级机器人实验室。朝着技能开发的情况下，该部门与APSSDC T-SDI，Siemens和Dassault Labs合作，总价值为2千万卢比。
Robotics71 团队荣获高地最高奖项
立即发布 2025 年 1 月 8 日 科莫克斯谷学校 Robotics71 团队在 Highland Comox Valley 斩获最高奖项 不列颠哥伦比亚省科莫克斯谷——科莫克斯谷学校最近在 Highland Secondary 举办了本赛季第二届 VEX V5 机器人竞技锦标赛，来自维多利亚州、盐泉岛、阿尔伯尼港和科莫克斯谷的 18 支队伍争夺今年“高风险”机器人挑战赛的奖杯和荣誉。获得最高卓越奖的是 Robotics71 的 7842-F 团队，该团队由 Benoit Vaillant、Zane Radawiec 和 Laurian Blachford 组成，他们在比赛中实现了最佳整体机器人设计和获胜表现。获得锦标赛冠军奖一等奖的是 Robotics71 的 7842-Z 团队，其成员包括 Mikayla Roddam、Connor Gallagher、Ira Turner、Sebastian Graham 和 Liam Bugslag，他们与来自 Claremont Secondary 的战略联盟伙伴 1022-R 团队共同获得该奖项。 Team-Z 还凭借其富有想象力的新颖机器人设计方法赢得了创新奖。由 Josh Moller、Brandon McDonnell、Caelan MacKenzie 和 Mika Doehre 组成的联盟团队 7842-F 和 7842-S 捧回了锦标赛决赛亚军奖杯。Team-S 还凭借在设计机器人时对细节的关注赢得了建造奖，该机器人能够经受住比赛的严峻考验。特别感谢来自全岛各地的众多赞助商、教师、家长/监护人和志愿者，是他们让这些学生获得了这次非常有意义的 STEM 学习体验。许多 Robotics71 的往届学生继续参加世界锦标赛，获得最高奖学金，并在科技领域拥有成功的职业生涯。2 月 7 日至 9 日，三支 Robotic71 团队将参加在阿尔伯塔省卡尔加里 Saddledome 举行的全国标志性活动“Mecha Mayhem”。如果您碰巧在山谷附近的某个筹款活动中看到他们，请停下来与这些鼓舞人心的机器人专家聊聊，并看看他们的一些出色的自主创作。
推进机器人驱动的转型和部门...
自动化材料处理：部署物理学使机器人技术可以优化材料的排序，移动，存储和管理，包括原始，工程和成品工作 - 专注于降低成本，提高效率并提高整个操作的库存准确性，尤其是在混合产品环境中。用于质量控制的精确机器人技术：利用视觉指导的机器人技术进行实时质量检查和监控，以提高产品质量，确保安全合规性以及通过早期检测和预防最小化损失。机器人过程自动化（RPA）：实施机器人技术，以自动化重复，劳动力或危险任务，提高运营效率并释放劳动力能力以实现高价值和/或更安全的活动。用于施工自动化的高级机器人技术：将机器人技术集成到现场检查，焊接和瓦工等任务，提高工作人员的精度，生产力和安全性。高级协作机器人基础架构：将功能集成到协作机器人平台中，以允许自动化用例，使空间限制使传统的机器人单元不可行。移动机器人：开发自动移动机器人（AMR），无人机（UAV）和高级人形机器人（AHR）
FHSU乐高机器人竞赛2025年3月31日
1。由0.75英寸胶合板48英寸x 48英寸构建的基本迷宫。2。用0.75英寸胶合板高的5.5英寸高的迷宫墙高。3。开始（绿色）空间是11-1/16英寸（+/- 1/16英寸）英寸平方空间。4。所有迷宫车道宽度均为11-1/16英寸（+/- 1/16英寸）。5。所有角落都是90度角。6。停止（红色）空间是11-1/16英寸（+/- 1/16英寸）的正方形空间。7。迷宫是从鸟瞰图中掩盖的，除了绿色和红色空间。8。所有测量都基于“迷宫”挑战的标准迷宫。a。ally width = 11-1/16“（+/- 1/16”）b。ally长度=未知（超声传感器）c。 Ally Height = 5-1/2英寸（迷宫上的纸板或其他材料）•从开始按钮到机器人的秒表将记录旅行时间。
Basatvat，Shaghayegh，Russell，J.M.，Saare，M.，Thurston，L.M。，Salumets，A。和Fazeli，A。（2021）。 的潜在先天免疫相关标记 评估糖尿病代谢失调与乳腺癌进展之间的联系 超临界二氧化碳的研究和技术发展的进步和前景热对流 Orpin，Joy，Rodriguez，Alison，Harrop，Deborah，Mills，Elizabeth，Campbell，Fiona，Fiona，Martin-Kerry，Jacqueline，Turner，Turner，James，Horsman，Janet，Janet，Painter，J 超越个人：妊娠糖尿病后影响活动的社会生态因素 金属的基于粉末的激光混合添加剂
在人类机器人交互环境中大脑的抽象建模功能需要实时了解机器人的每个部分（电动机，传感器，情感等）在与环境互动时，它们如何工作以及它们如何相互作用，以完成复杂的行为任务。人类的大脑非常有效，因为它们使用基于事件的冲动处理信息，也称为尖峰，这使生物非常有效，并且能够在几乎每个需要实时互动的任务中都超越当前主流机器人系统。近年来，神经科学家，生物学家，计算机科学家和工程师的共同努力使设计具有生物学现实的硬件和模型可以使机器人具有基于神经形态计算和尖峰神经网络（SNN）所需的类似人类的处理能力。然而，尽管已经进行了一些尝试，但仍缺少神经形态计算和机器人技术的全面组合。在本文中，我们介绍了针对社会互动机器人技术的神经形态计算应用的系统综述。我们首先介绍了神经形态计算的基本原理，模型和体系结构。根据其关注的应用程序对其余文章进行分类。最后，我们确定了完全整合社会互动性神经形态机器人的潜在研究主题。
有关海事信息学和机器人技术的特刊
该期刊将在2025年6月26日至27日在希腊Syros的IEEE海事信息与机器人（Maris）发表的论文特刊（Maris）（https://maritimesmimesmposium.eu/）。研讨会由IEEE海洋工程协会和IEEE计算机协会赞助。这种SI旨在捕捉Maris研讨会上提出的海上技术和创新的最前沿，该技术汇集了专家，以探索和扩大信息学和机器人技术在海上领域的影响。关注自主系统，物联网，人工智能，机器学习和大数据分析，Maris解决了紧迫的挑战，并设想了有关海上信息学和机器人技术的新视野。该SI将采用源自研讨会的精选研究，包括作为共同定居的爱琴海Ro-Boat Race挑战的一部分而开发的贡献，该挑战的重点是推进机器人系统和应用程序以进行自主海上导航，数据收集和海洋业务。特别感兴趣的主题包括：
Lyxor MSCI 机器人与 AI ESG 过滤 UCITS ETF (欧元)
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机器人和无人机中的人工智能简介
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