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机器人，含义和自决
本文是第一个研究机器人化对工作意义，自主权，能力和相关性的影响，这对于工作中的动机和福祉至关重要。使用对2005 - 2021年20个欧洲国家的14个行业的工人调查和机器化数据进行调查，我们发现机器化对感知工作意义和自治的负面影响持续。使用仪器变量，我们发现机器人化的两倍导致工作意义下降0.9％，自主权下降了1％。将其视为透视，如果前5名行业的机器人化水平将在2020年的机器人采用方面与领先的行业相匹配（相当于增长7.5倍），则工作意义下降了6.8％，自主权下降了7.5％。机器人化，能力和相关性之间的联系也是负面的，但较不健壮。我们还研究任务，技能和社会人口统计学特征如何缓解主要关系。我们发现，具有常规任务的工人在自主权，能力和相关性的下降方面，机器化的负面影响更大。但是，我们还发现，利用计算机作为独立工作的工具可以帮助工人保持自主性，能力和相关性的感觉以及采用机器人的工作角色。我们的结果强调，通过恶化工作意义和自决，机器化会影响工作生活，而不是其对就业和工资的后果。
3D视觉驱动机器人
项目标题3D视觉驱动的机器人Yunhui Liu教授（机械和自动化工程系）对于物流机器人有限公司，Wei Chen研究生，机械与自动化工程系Kejing博士Kejing He Postdoctoral Begrill，香港物流中心机器人有限公司有限公司； Qi Dou教授，计算机科学与工程学系Chi Wing Fu教授，计算机科学与工程项目的教授教授教授现有机器人在没有任何视觉反馈的情况下工作，或者使用慢速视觉反馈工作，以便它们无法在自然动态环境中安全地自适应，并且有很多不确定性。该项目旨在开发和商业化3D Vision驱动机器人的技术和产品，这些机器人实现有效，实时的眼睛 - 脑运动协调，以更加适应性，更快，更安全的互动与人类，自然工作环境中的其他机器人和对象。将要开发的尖端技术包括实时3D成像传感器和感知算法，以及支持机器人高频性发音大型运动协调的通用软件和硬件平台。我们将与工业合作伙伴密切合作，以在智能物流，智能城市，智能建筑和智能制造业中商业化3D Vision驱动的机器人。
按需进化的机器人
现在，研究人员比以往任何时候都更加重新思考机器人设计和控制的方式 - 从控制其行为的算法到他们制成的材料的原子结构。从这个角度来看，我们收集并评论了最新的多功能机器的努力，这些机器使用形状塑料材料和组件来适应不断变化的环境。为了构建我们的讨论，我们指出了机器人在不同尺寸和时标的机器人采用的生物适应策略。这种上下文化陷入了自适应形态发生的概念，该概念正式定义为一种设计策略，在该策略中，自适应机器人的形态和行为是通过统一的结构和驱动系统实现的。但是，自引入以来，该术语被更俗语地用于描述“需求进化”。我们通过给出表现出适应性形态发生的当前系统的例子。然后，概述了自适应形态发生的预测关键应用领域有助于探讨实现未来系统的道路上的挑战和可能性。我们通过提出绩效指标来基准测试这个新兴领域的结论。从这种角度来看，我们希望刺激材料科学家，机器人和生物学家之间的对话，并提供客观的晶状体，通过这些镜头，我们可以分析具有迅速变形特征的机器人的进度，这些特征会蚀了生物过程中可能的东西。
Ph.D. 2025年1月的录取机器人的人工智能
关于该研究所：印度信息技术设计与制造研究所，库尔诺尔（IIITDMKNL），在收到印度总统对2014年信息技术研究所的同意后，于2014年宣布，随后在印度宪报上发表了印度宪报，2014年12月8日，II，II，II，第II部分。印度政府宣布了该研究所根据《安得拉邦重组法》 2014年的《安得拉邦重组法》赋予其义务。IIITDM Kurnool校园距离大都市的繁华生活在安得拉邦Rayalaseema地区的矿物丰富的山区小径上。校园位于监督库尔努尔市的山顶上。这个地方提供了一个完美的环境，以培养进行研究和其他学生活动所需的和平的心态
使用 - 到处都是机器人
新机器人技术也将使事情变得更加困难，因为我们被迫思考，辩论和对许多政治，道德，哲学，司法和社会问题的看法，这是机器人领域的快速发展所提出的。我们是否能够捕获机器人技术提供的创新机会？我们是否考虑过如何以负责任的方式真正塑造这项创新？我们如何创建对这些新技术的公众信任条件？我们什么时候可以分辨出何时消除阻碍有益机器人系统引入的法律障碍的最佳时间。在此使用过程中，我们研究了及时感知并预期与新机器人技术相关的机会和风险的挑战，因为最终我们必须决定如何塑造从爱到战争的自动化。