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能源预算框架，用于了解温室气体增加引起的陆地-海洋变暖对比机制。第一部分：近平衡状态
摘要：建模研究表明，由于大气 CO 2 浓度增加，陆地上地表气温 (SAT) 的增幅大于海洋上表气温的增幅。这种所谓的陆地–海洋变暖对比 f ，定义为陆地平均 SAT 变化除以海洋平均 SAT 变化，是全球变暖的一个显著特征。陆地热容量小不太可能是唯一的原因，因为陆地–海洋变暖对比是在 CO 2 加倍实验的平衡状态下发现的。已经提出了几种不同的机制来解释陆地–海洋变暖对比，但尚未获得全面的理解。在本研究的第一部分中，我们提出了一个基于大气顶部和大气的能量预算来诊断 f 的框架，这使得有效辐射强迫 (ERF)、气候反馈、热容量和大气能量传输异常的贡献能够分解为 f 。利用该框架，我们使用 15 个耦合模式比对计划第六阶段 (CMIP6) 地球系统模型，分析了 SAT 对 CO 2 突然增加四倍的响应。在近平衡状态下（第 121-150 年），f 为 1.49 6 0.11，这主要是由于陆地和海洋的 ERF 和热容量差异引起的。我们发现 ERF、反馈和能量传输异常的贡献往往会相互抵消，导致模型间 f 的扩散较小，而各个组成部分的扩散则较大。在没有热容量贡献的平衡状态下，ERF 和能量传输异常是 f 的主要贡献者，它与平衡气候敏感性呈现出微弱的负相关性。
从聚类效应角度解释神经网络的对抗鲁棒性
对抗训练（AT）是提高深度神经网络鲁棒性的最常用机制。最近，一种针对中间层的新型对抗攻击利用了对抗训练网络的额外脆弱性，输出错误的预测。这一结果说明对抗训练中对抗扰动的搜索空间不足。为了阐明中间层攻击有效的原因，我们将前向传播解释为聚类效应，表征神经网络对于与训练集具有相同标签的样本的中间层表示相似，并通过相应的信息瓶颈理论从理论上证明了聚类效应的存在。随后我们观察到中间层攻击违反了 AT 训练模型的聚类效应。受这些重要观察的启发，我们提出了一种正则化方法来扩展训练过程中的扰动搜索空间，称为充分对抗训练（SAT）。我们通过严格的数学证明给出了经过验证的神经网络鲁棒性界限。实验评估表明，SAT 在防御针对输出层和中间层的对抗性攻击方面优于其他最先进的 AT 机制。我们的代码和附录可以在 https://github.com/clustering-effect/SAT 找到。
自我指导的疲劳管理指南
早上 7 点起床。7:30 吃早餐。淋浴、穿衣、吹干头发。洗衣服。坐着看电视。坐着看电视。做午饭并吃午饭。看全科医生。休息。网上购物和约翰一起做晚饭并吃晚饭。洗碗。阅读。阅读。准备睡觉。
化学（化学）
Chem1320。化学基础。本课程是Chem 1335和Chem 1341的预备课程。它提供了基本化学数学，写作和理解化学公式和方程的背景，以及科学定律在从宏到原子水平的物质行为中应用。学生可以选择完成在线ALEKS模块并在本课程中进行测试。[数学1315或数学1317或数学1319或数学1329或数学1329或数学2321或数学2417或数学2471任何成绩为“ C”或更好的]或[ACT数学评分24或更好]或[SAT数学评分]或[SAT数学评分为550的评分或更好的]或[ACCUPLACER COLLICE COLLICE MATEMES CORSER或BOTER COMPARE或BOTER COMPARE]或46或[ALLA ALA的[AL ALA]或[ [下一代高级代数和263或更高的功能测试]。 3个学时。 3个讲座接触时间。 0实验室联系时间。 课程属性：生活与物理科学核心030 | DIF-TUI-科学与工程等级模式：标准字母[数学1315或数学1317或数学1319或数学1329或数学1329或数学2321或数学2417或数学2471任何成绩为“ C”或更好的]或[ACT数学评分24或更好]或[SAT数学评分]或[SAT数学评分为550的评分或更好的]或[ACCUPLACER COLLICE COLLICE MATEMES CORSER或BOTER COMPARE或BOTER COMPARE]或46或[ALLA ALA的[AL ALA]或[ [下一代高级代数和263或更高的功能测试]。 3个学时。 3个讲座接触时间。 0实验室联系时间。 课程属性：生活与物理科学核心030 | DIF-TUI-科学与工程等级模式：标准字母[数学1315或数学1317或数学1319或数学1329或数学1329或数学2321或数学2417或数学2471任何成绩为“ C”或更好的]或[ACT数学评分24或更好]或[SAT数学评分]或[SAT数学评分为550的评分或更好的]或[ACCUPLACER COLLICE COLLICE MATEMES CORSER或BOTER COMPARE或BOTER COMPARE]或46或[ALLA ALA的[AL ALA]或[ [下一代高级代数和263或更高的功能测试]。3个学时。3个讲座接触时间。0实验室联系时间。课程属性：生活与物理科学核心030 | DIF-TUI-科学与工程等级模式：标准字母
AI计划的符号推理方法
计划是行动之前的审议思维行为（Haslum 2006）。它基于世界的符号模型及其在其中作用的选项，通常在功能 - 无函数的一阶逻辑中定义。规划师必须找到一系列行动（计划），该动作从当前状态带到了期望的目标状态。纯粹的物理描述可以通过部分有序的语法式结构（分层任务网络或HTN）进行增强，描述专家知识，或实用，法律或操作要求。在本次演讲中，我将使用符号方法来调查各种自动得出计划的方法。这些符号方法 - 从某种意义上说 - 将计划问题转化为其他，更简单的符号代表，并推理了这些方法，以找到计划。作为这些方法的基础，我首先将在计划中介绍相关的理论结果。首先，我将讨论规划形式主义的表现力（Houler等人2014; Houler等。2016）和第二，HTN计划的计算复杂及其相关任务，例如HTN计划验证，计划修改和计划识别（Behnke，Houler和Biundo 2015； Behnke等； Behnke等人2016）。基于这些理论结果，我将开发为什么基于SAT的HTN计划以及如何进行基于SAT的HTN计划。为此，我将在顶级会议上调查我的几个公开（Behnke，Houler和Biundo 2017，2018，2019a，b; Behnke等人。接下来，我提出了表达以SAT（Houler and Behnke 2022）的升级经典计划的想法。2020; Behnke 2021） - 在其中，我开发了一个基于SAT的HTN问题计划者，包括找到最佳计划以及接地的能力，以作为预处理步骤。由此产生的计划是第一个基于SAT的计划者 - 事实证明，在出版时表现出了高效且优于所有其他提起的计划者。值得注意的是，Lisat是第一位计划者（被解除或扎根），仍然是唯一一个解决具有挑战性的有机合成基准的计划者，甚至可以证明所有计划的最佳性。最后，我介绍了具有象征性表示的计划概念（Behnke和Speck 2021； Behnke等人。2023） - 使用二进制决策图（BDD）紧凑地编码大量状态。使用BDD注释的finenite自动机的组合，我们可以结构
2024 年招股说明书
请注意：自 2005 年 3 月起，国家文凭的最低分数为 1500 分，阅读理解、数学和写作的最低分数不低于 460 分。根据 HESA 的要求，学位的最低分数为 1600 分，阅读理解和数学的最低分数不低于 500 分，写作的最低分数不低于 550 分。SAT 证书上的百分位数可用于推算数学和英语的分数，如上表所示。学生的大学入学证书（如 ACE School of Tomorrow 颁发的证书）或单独的 SAT 科目考试应用于任何其他所需科目的分数。
产品特性总结
灭活口蹄疫疫苗含有一种或多种适当的血清型，即 O 型、A 型、C 型、亚洲 1 型、SAT 1 型、SAT 2 型、SAT 3 型，并加入氢氧化铝/皂苷。疫苗的菌株和抗原含量经过配制，可为接种疫苗的动物提供流行病学相关的免疫力。给反刍动物接种疫苗可诱导产生针对口蹄疫病毒的抗体，从而减少接触病原体后的临床症状和死亡率。在最大有效载荷为四个月的时间内，在实验条件下连续 5 次给牛重复施用 AFTOPUR ALSAP 口蹄疫疫苗，每剂含有四种菌株中每种菌株的 16µg 146S 抗原，已证明不会诱导针对病毒非结构蛋白的抗体滴度，足以导致血清在酶联免疫电转移印迹分析测试中对非结构蛋白抗体呈阳性（诊断检测和疫苗标准手册 [2001] 口蹄疫，第 2.1.1 章。国际兽疫局，巴黎），与感染口蹄疫病毒的动物相比。
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MD4和MD5是1990年代初提出的基本加密哈希功能。MD4由48个步骤组成，并产生一个128位哈希，给出了任意有限大小的信息。MD5是MD4的更安全的64步扩展。MD4和MD5都容易受到实际碰撞攻击的影响，但是倒置它们仍然不现实，即找到给定的消息的消息。在2007年，MD4的39个步骤版本通过减少SAT和应用CDCL求解器以及所谓的Dobbertin的约束而反转。至于MD5，在2012年，其28步版本通过CDCL求解器倒置，用于指定的哈希，而无需添加任何额外的约束。在这项研究中，将立方体构孔（CDCL和LookAhead的组合）应用于MD4和MD5的逐步减少版本。为此，提出了两种算法。第一个通过逐渐修改多伯丁的约束来为MD4产生反问题。第二算法尝试具有不同截止阈值的立方体和固定的固定阶段，以找到具有征服阶段最小运行时估计值的一个。该算法以两种模式运行：（i）估计给定命题布尔公式的硬度； （ii）不完整的SAT解决给定的令人满意的命题布尔公式。虽然第一种算法专注于倒数降级MD4，但第二个算法不是特定区域的，因此适用于各种类别的硬式SAT实例。在这项研究中，首次通过第一种算法和第二算法的估计模式倒入40-、41-，42-和43步MD4。另外，通过第二算法的不完整的SAT求解模式将28步MD5倒入四个哈希。对于其中的三个哈希，这是第一次完成。