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道路运输电气化的场景
在三种技术途径中，电池电动卡车主导了零排放推进系统的销售。分析考虑了基于潜在车辆范围和充电选项的可用性的技术可行性。燃料电池卡车的升级更取决于由于能源较高而导致的未来能源价格趋势。仅与气候中立氢的乐观价格假设结合使用，高电源充电点的高市场价格将燃料燃料卡车可实现大量的市场份额。同时，关于卡车加油站气候中性氢的价格和可用性，短期和中期存在很高的不确定性。高架链卡车与推进技术相比，拥有良好的总拥有成本。但是，跨越基础设施框架内的技术可行性由德国约4,000公里的间接费用网络规定，将其市场份额限制在三分之一左右。
丹麦未来土地使用的情况
要使丹麦达到缓解气候变化，水生环境和生物多样性的政治目标，到2050年，丹麦将需要更加多样化的景观。景观将需要反映以下事实，即土地利用必须比今天更多的利益。目前，景观主要以土地利用为特征，可以满足农业的利益，并在某种程度上迎合了林业生产。例如，虽然2050年的森林仍将主要是生产森林，但将有更多的森林和今天已经存在的一些森林作为不受管理的森林。仍将占有耕地的占主导地位，但是大多数河谷和其他富含碳土壤的其他地区将不再耕种。将为自然和生物多样性提供更多的大区域，为更多不同的野生动植物和植物生命提供基础。
将气候场景整合到资产责任管理
在2018年，我们启动了一个试点项目，旨在阐明气候变化对我们养老金计划的财务绩效的影响。与风险和回报管理的技术和解决方案的提供商Ortec Finance合作，我们旨在将我们对科学家对各种全球变暖方案的理解联系起来，由宏观经济风险驱动因素（例如通货膨胀）（即CPI）和经济增长（即GDP）和资产责任财务建模是养老金投资的核心。飞行员使Optrust能够查看由于气候变化导致的结构性影响如何影响我们的整体财务绩效。尽管这种分析处于早期，但它突显了将这种自上而下分析与各种自下而上的努力相结合以建立气候富裕的投资组合的重要性。
生物质消费-Tyndp 2022场景
挑战范围。热泵提供的热量尚不清楚。NGO视图：应为60％，PAC在2050年最多显示90％。响应：情景故事情节本质上是定性的。但是，对于TNYDP 2022故事情节，我们为关键参数提供了一些定量范围，以更好地说明故事情节之间的差异。我们承认，定量信息仍然相当有限。这是由于在故事情节级别尚未获得完整的能量量化的事实。随着我们在场景建设活动中的进一步进行，我们还将能够提供更详细的信息。将在今年晚些时候发布的《情景报告》草案报告中包含全部能源量化的特定信息。6。反馈：有关HP类型，数量，电阻加热
为设计生成安全 - 关键驾驶方案...
问题自动驾驶汽车（AV）和连接的自动驾驶汽车（CAVS）最近见证了重大成就，人工智能（AI）的使用赋予了这一领域的能力。但是，最重要的挑战是基于AI的系统的安全评估。可以通过手动设计的测试方案对传统的自主驾驶系统（例如基于规则的系统）进行彻底评估，但基于AI的系统很难评估，并且收集足够的关键场景以进行评估是一项挑战。因此，学术界和工业公司已经研究了现实的关键情景生成算法。该项目的目标是研究关键场景生成，设计测试框架，并使用生成的方案来帮助设计自动驾驶汽车，以证明旨在针对连接和自动驾驶汽车评估的地面基础设施。这些情况应反映现实世界中的关键因素和危险驾驶条件。因此，此目标涵盖了现实数据集的利用以及大语言模型（LLMS）的推理能力。具体来说，主要目标包括：
区域远程增长和运输方案...
Translink和Vancouver都在进行各自的远程计划过程。Translink正在更新区域运输战略（RTS），这是一项30年的远程战略，将概述该地区的运输和出行愿景，并确定优先运输行动，投资和政策。同时，大温哥华正在进行更新其远程增长预测的过程，以告知有关该地区增长的更广泛问题。认识到跨土地使用和运输规划更好地整合的价值，Translink董事会，市长委员会，区域运输委员会以及大文组织地区地区委员会共同认可了Translink和Metro Metro Metro Spenarios在该地区的远程规划中提供共同的土地利用运输方案的发展。
国家规划方案 - 公共情报
简介 联邦跨部门社区已制定了 15 个全灾害规划方案（国家规划方案或方案），用于国家、联邦、州和地方国土安全准备活动。这些方案是规划工具，代表了我们国家面临的一系列潜在恐怖袭击和自然灾害及其相关影响。目标是制定最少数量的可信方案，以便确定一系列响应要求，以促进准备规划。由于这些方案是编制为制定一系列响应能力和资源所需的最少数量，因此不可避免地忽略了其他灾害。其他可能产生高影响的事件的例子包括核电站事故 1 、工业和交通事故以及频繁发生的自然灾害。各级政府实体可以使用国家规划情景作为参考，以帮助他们确定潜在重大事件的潜在范围、规模和复杂性。实体可以制定自己的情景来补充国家规划情景。这些情景反映了联邦国土安全专家的严格分析努力，并由州和地方国土安全代表进行审查。但是，人们认识到，随着时间的推移，需要进行改进和修订，以确保情景保持准确性，代表不断变化的全灾害威胁图景，并体现应对国内事件所需的能力。如何使用国家规划情景：
组织人工智能未来场景
组织并非没有背景和遗产；混乱的环境意味着组织要么开始、适应并蓬勃发展，要么开始、不适应、变得无足轻重或停止。自数千年前第一种商业和贸易商业模式出现以来，组织和行业一直在发展和适应。技术进步一直是许多组织适应的驱动力。在过去的时代，人是工作概念的中心。工作（正式或非正式）带来一种自我价值感，努力得到回报。成就或贡献带来更大的社会选择能力（Bussey 等人，2012 年；Lewin，1947 年）。人工智能 (AI) 带来了广泛的新适应挑战，特别是对于运营模式以人为工作流程和价值创造的主要贡献者的组织。人工智能将改变这种能力以及我们根深蒂固的结构和世界观，这些结构和世界观支撑着我们人类生活、组织自己和相互交易的方式。
使用 Cinegy 进行多频道播放（核心场景）
如今，有了更快的互联网连接、云存储和 FTP 服务，即使将内容传送到遥远的地方也变得轻松简单。因此，越来越多的广播公司在总部为区域频道创建播放列表，并通过卫星将它们与已插入的广告视频剪辑一起分别发送到每个区域。这样可以更好地控制广告内容质量，并能够快速响应广告部门的所有请求。Cinegy Air PRO 的自动化水平使您可以在总部创建所有播放列表，在其中填充内容和区域广告，然后将其发送到卫星。多个频道配置为遵循相同的播放列表，但每个频道都有自己的窗口来播放特定于区域的内容，如本地新闻或商业广告。