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TSO-C129a
(1) 最低性能标准。本技术标准令 (TSO) 规定了使用全球定位系统 (GPS) 的机载补充区域导航设备必须满足的最低性能标准，以便通过适用的 TSO 标记进行识别。需要如此识别的使用 GPS 的机载补充区域导航设备，如果在本 TSO 发布之日或之后制造，则必须满足 RTCA, Inc. 文件编号 RTCA/DO-208 第 2 节“使用全球定位系统 (GPS) 的机载补充导航设备最低运行性能标准” (1991 年 7 月) 规定的最低性能标准。 (2) 设备类别。根据本 TSO 批准的设备应通过以下适用的设备类别进行识别： (i) A 类 ( )。同时包含 GPS 传感器和导航功能的设备。此设备应包含本 TSO 第 (a)(3)(xv) 段定义的接收器自主完整性监测 (RAIM)。1. A1 类。航路、终端和非精密进近（航向道、航向道导航辅助设备 (LDA) 和简化导航设施 (SDF) 除外）导航能力。2. A2 类。仅航路和终端导航能力。
vista3d：揭开单个图像的3D暗边
摘要。我们踏上了古老的任务：从仅瞥见其可见部分的物体中揭示了隐藏的物体。为了解决这个问题，我们提出了Vista3d，这是一个在仅5分钟内实现迅速而有能力的3D代表的框架。Vista3d的核心是一种两相的方法：粗相和细相。在粗相中，我们从单个图像中迅速生成初始几何形状。在细阶段，我们直接从学到的高斯脱落中提取一个签名的差异函数（SDF），并通过可区分的等音表面表示对其进行选择。此外，它通过使用带有两个独立隐式函数的分离代表来捕获对象的可见和模糊方面，从而提高了发电质量。此外，它通过角扩散先验的梯度与3D感知扩散先验的梯度通过角度扩散先验组成。通过广泛的评估，我们证明Vista3d有效地维持了生成的3D对象的一致性和二元性之间的平衡。演示和代码将在https://github.com/florinshen/vista3d上找到。
酶处理的可可豆壳（CBSS）和短链脂肪酸（SCFAS）的生产。
可可豆壳（CBSS）是可可生产链的副产品，其特征是饮食纤维（DF）含量。这项工作的目的是评估来自原始CBS的DF的益生元活性，以及用不同酶混合物处理的Defatt和Defatt和Dephenoligation CBSS（以其自由形式的多酚）评估，以增加可发酵的纤维部分。可发酵性通过结肠发酵的体外模型，使用微生物群选择性地适应了结肠的更近端和大多数远端隔室。结果显示，通过用纤维化酶混合物处理的脂质和无多酚CBS的发酵产生了大量的短链脂肪酸（尤其是乙酸）。在两个结肠区域中，该样品增强了SCFA的产生，这表明该酶驱动的加工对改善CBS的益生元效应的潜在有用性。尽管有这些发现，但酶处理样品的DF含量并没有变化，尤其是关于可溶性饮食纤维（SDF）部分的变化。这种结果表明，在纤维分数中可能发生了结构性变化，从而提高了其发酵性。根据循环经济的概念，在CBSS的生物估计化中开辟了一个新的情况。
未来经济领域发展计划技能（...
4IR – 第四次工业革命 ADB – 亚洲开发银行 AFD – 法国开发署 CBT – 能力本位培训 CGTI – 柬埔寨服装培训学院 DGTVET – 职业技术教育培训总局 GAP – 性别行动计划 ITC – 柬埔寨理工学院 ITM – 产业转型地图 MEF – 经济财政部 MoEYS – 教育青年体育部 MLVT – 劳工和职业培训部 NIB – 国立商学院 NPIC – 柬埔寨国立理工学院 NPIT – 国立理工学院 Techo Sen NTB – 国家培训委员会 NTTI – 国家技术培训学院 PBGA – 基于绩效的资助协议 PIC – 项目实施顾问 PSC – 项目指导委员会 REI – 区域教育学院 RGC – 柬埔寨王国政府 RTI – 重返工业计划 S4C – 技能竞争力项目 SDF – 技能发展基金 SDG – 可持续发展目标 SDP – 行业发展计划 SSC – 行业技能委员会 T&A – 纺织和服装 TA – 技术援助 TAFTAC – 柬埔寨纺织、服装、鞋类和旅行用品协会 TOR – 职权范围 TTI – 技术培训机构 TVET – 技术和职业教育与培训 WB – 世界银行 WBL – 基于工作的学习
供应商手册 - Leidos Supply, Ltd.
自 2015 年 8 月 1 日起，Team Leidos 一直在履行国防部的物流商品和服务转型 (LCST) 合同。我们的职责包括采购、储存和分销所有主要商品，包括国防服装、食品、油、润滑油和气体、一般用品和医疗用品及设备，以及继续由国防部项目团队直接采购的权威管理物资（即 NSN）的储存和运输。我们的目标是将 LCS 组织现代化为精简的支持链，完全能够满足我们武装部队不断变化的需求。为此，我们 13 年合同的前四年专注于转型。我们将投资新设施，包括位于 Donnington 的 850,000 平方英尺国防履行中心 (DFC)，并升级现有设施。我们将实施新的 IT 系统，包括 JDA 仓库管理和 Oracle 运输管理。此外，我们将培养人才，并为所有团队成员、供应商和访客提供安全的工作环境。在整个转型过程中以及之后，我们与供应商合作的方式将发生重大变化。本手册旨在汇总有关所有这些变化的信息。仓储、配送和货运 (SDF) 团队的章节重点介绍完美交付。接下来是商品支持服务部门关于采购实践和库存管理的信息
供应商手册 - Leidos Supply, Ltd.
自 2015 年 8 月 1 日起，Team Leidos 一直在履行国防部的物流商品和服务转型 (LCST) 合同。我们的职责包括采购、储存和分销所有主要商品，包括国防服装、食品、油、润滑油和气体、一般用品和医疗用品及设备，以及继续由国防部项目团队直接采购的权威管理物资（即 NSN）的储存和运输。我们的目标是将 LCS 组织现代化为精简的支持链，完全能够满足我们武装部队不断变化的需求。为此，我们 13 年合同的前四年专注于转型。我们将投资新设施，包括位于 Donnington 的 850,000 平方英尺国防履行中心 (DFC)，并升级现有设施。我们将实施新的 IT 系统，包括 JDA 仓库管理和 Oracle 运输管理。此外，我们将培养人才，并为所有团队成员、供应商和访客提供安全的工作环境。在整个转型过程中以及之后，我们与供应商合作的方式将发生重大变化。本手册旨在汇总有关所有这些变化的信息。仓储、配送和货运 (SDF) 团队的章节重点介绍完美交付。接下来是商品支持服务部门关于采购实践和库存管理的信息
Instant-UV：网格的快速隐式纹理学习
建模3D对象有效地成为计算机视觉研究中的一个核心主题。传统代表涉及几何表示的网格，体素网格以存储SDF或占用率之类的值或用于外观建模的UV地图。由于其离散的性质，其表示功能受硬件限制的约束。采用多层感知器（MLP）允许形状[5，10，22，29，30]，辐射场[24]，纹理[17，20，28，47]等的高质量表示。Mildenhall等。[24]表明，高视觉保真度是使用频率编码来编码功能的关键。近年来，由于使用较小的MLP，大大提高了训练和推理速度，多分辨率参数编码变得越来越流行。尽管如此，由于其直观的编辑功能和有利的动画可能性，许多应用程序仍然依赖网格作为对象表示。不幸的是，直接在网格上进行了少数作品铲球外观建模。先前的工作将纹理直接作为3D空间中的连续函数回归[28]，并使用频率编码[1，40]。内在的编码[17]也被引入以解锁更大的视觉细节。Mahajan等。[20]提出了一个有效的多解决顶点 -
柬埔寨：未来经济部门发展计划的技能（子计划1）
ADB – Asian Development Bank AP – Affected people DGTVET – Directorate General of Technical and Vocational Education and Training EA – Executing Agency EHS – Environment Health and Safety EHSO – Environmental and Health and Safety Officer EMP – Environmental Management Plan IEE – Initial Environmental Examination IA – Implementing Agency IFC – International Finance Corporation ITC – Institute of Technology of Cambodia IP – Indigenous Peoples GRM – Grievance Redress Mechanism GRC – Grievance Redress Committee KKPTC – Koh Kong Provincial Training Center KSPTC – Kampong Speu Provincial Training Center MoWRAM – Ministry of Water Resources and Meteorology MoE – Ministry of Environment MoEYS – Ministry of Education Youth and Sports MLVT – Ministry of Labor and Vocational Training MoH – Ministry of Health MoEYS – Ministry of Education, Youth and Sport NIB – National Institute of Business NPIC – National柬埔寨理工学院NPIT - 国家理工学院技术研究所 - 快速环境评估RPITSSR - 区域理工学院Techo siem siem reap RGC RGC - 柬埔寨皇家政府SDF - 皇家政府 - 技能发展基金SFESDP - SFESDP - 未来经济部门的技能SPSS SPS -ADB SAPS -aDB SAVER PLICATION - ADB SAVEGEGARD PLICAMT及其技术范围 - 技术及技术<2009年（2009年）
全球定位系统 (gps) 导航设备用于...
获得全球定位系统 (GPS) 设备适航批准，用作海上和远程、国内航路、终端和非精密仪表进近 [除航向道、航向道定向辅助设备 (LDA) 和简化定向设施 (SDF)] 操作的补充导航系统。本文件仅涉及独立（例如，TSO-C129 A 类 ()）GPS 设备的批准（AC 90-45A，用于美国国家空域系统的区域导航系统批准不适用）。在多传感器导航系统中集成 B() 和 C() 类 GPS 设备的导航或飞行管理系统的批准在 AC 20-130A，集成多个导航传感器的导航或飞行管理系统的适航批准中进行了说明。本文件不涉及包含差分 GPS 功能的 GPS 设备。与所有咨询材料一样，本咨询通告并非强制性的，也不构成要求。因此，本咨询通告中使用的术语“应”和“必须”适用于选择遵循所述方法的申请人。本 AC 取代了先前的 GPS 安装指南，这些指南包含在：FAA 通知 8110.47、作为 VFR 和 IFR 补充导航系统的用户全球定位系统 (GPS) 导航设备的适航批准以及 1991 年 2 月 25 日、1991 年 4 月 5 日、1992 年 3 月 20 日、1992 年 7 月 20 日和 1993 年 9 月 21 日的 FAA 临时指导备忘录中。这些文件中包含的相应信息已纳入本 AC。
drivaernet：用于数据驱动空气动力设计和基于图的阻力预测
摘要这项研究介绍了Drivaernet，这是3D行业标准汽车形状的大规模高保真CFD数据集，以及RegDGCNN（一种动态的图形卷积神经网络模型），均旨在通过机器学习进行空气动力的汽车设计。drivaernet，其4000个详细的3D汽车网架使用了50万个表面网状面和全面的空气动力性能数据，包括全3D压力，速度场和壁剪应力，解决了广泛的数据集以训练工程应用中深度学习模型的广泛数据的关键需求。它比以前最大的汽车公共数据集大60％，并且是唯一对车轮和车身底部进行建模的开源数据集。regdgcnn利用此大型数据集直接从3D网格中提供高精度的阻力估计，绕过传统限制，例如需要2D图像渲染或签名距离字段（SDF）。通过在几秒钟内实现快速的阻力估计，RegdGCNN便有助于快速的空气动力学评估，从而为在汽车设计中的数据驱动方法整合而实现了巨大的飞跃。一起，Drivaernet和Regdgcnn承诺将加速汽车设计过程，并有助于开发更有效的车辆。为了为未来的创新奠定基础，我们的研究中使用的数据集和代码可在https://github.com/mohamedelrefaie/drivaernet 1中公开访问。