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单次自旋量子比特的稳健且快速的后处理......
建立低误差和快速的量子比特读出检测方法对于有效的量子误差校正至关重要。在这里，我们测试神经网络以对一组单次自旋检测事件进行分类，这些事件是我们的量子比特测量的读出信号。此读出信号包含一个随机峰值，对于该峰值，包括高斯噪声的贝叶斯推理滤波器在理论上是最佳的。因此，我们将通过各种策略训练的神经网络与后一种算法进行了基准测试。使用 10 6 个实验记录的单次读出轨迹训练网络不会提高后处理性能。与贝叶斯推理滤波器相比，由合成生成的测量轨迹训练的网络在检测误差和后处理速度方面表现相似。事实证明，这种神经网络对信号偏移、长度和延迟以及信噪比的波动更具鲁棒性。值得注意的是，当我们使用由合成读出轨迹结合我们设置的测量信号噪声训练的网络时，我们发现 Rabi 振荡的可见性增加了 7%。因此，我们的贡献代表了神经网络的软件和硬件实现在可扩展自旋量子比特处理器架构中可能发挥的有益作用的一个例子。
社区健康流感疫苗成人（16 岁及以上）同意书
我已阅读或已解释过所提供的有关我将要接种的疫苗的疫苗信息表。我有机会提出问题，这些问题得到了满意的答复。我相信我了解接种疫苗的好处和风险，并要求将疫苗接种给上述我有权提出此请求的人。我已仔细、准确地阅读并回答了此表格上的问题。我了解不正确的信息可能会给我带来严重风险。我了解有关我的疫苗的免疫信息将报告给 SC 免疫登记处，以用于公共卫生目的。我特此免除并同意免除 Prisma Health、其董事会、医生、员工、志愿者、医务人员和代理人因本同意书而产生或声称产生、与本同意书有关的任何和所有责任、索赔或损害。
关于季节性流感疫苗（流感疫苗）的重要事实
流感疫苗接种可以预防流感症状的出现或严重化，还可以预防与流感病毒有关的并发症、住院和死亡。特别是，如上所示的高风险人群、有高风险因素的家庭成员和医护人员被认为更为有益。在日本，只有注射型疫苗被批准，而鼻喷雾剂尚未被批准。一般来说，副作用较轻。注射部位可能会变红、肿胀和/或变硬、感觉发热、疼痛、麻木或起水泡，但这些症状通常会在 2-3 天内消失。您还可能会出现发烧、发冷、头痛、嗜睡、暂时失去意识、头晕、淋巴结肿大、咳嗽、呕吐或恶心、腹泻、关节痛、肌肉痛和/或肌肉无力。对疫苗的过度敏感可能导致皮疹、荨麻疹、湿疹、红斑和/或瘙痒，以及蜂窝织炎、面瘫和其他形式的瘫痪、周围神经病变、昏厥、血管迷走神经反应和/或葡萄膜炎。以下副作用极为罕见，但已知会发生：（1）休克、过敏反应（荨麻疹、呼吸困难、血管性水肿等）、（2）急性播散性脑脊髓炎（接种后数天至两周内出现发烧、头痛、抽搐、运动障碍、意识障碍等）、（3）脑炎·脑病、脊髓炎、视神经炎、（4）格林-巴利综合征（双手双脚麻木、行走障碍等）、（5）抽搐（包括热性惊厥）、（6）肝功能障碍、黄疸、（7）哮喘发作、（8）血小板减少性紫癜、血小板减少、（9）血管炎（IgA血管炎、嗜酸性多血管炎肉芽肿、白细胞破碎性血管炎等）、（10）间质性肺炎、（11）皮肤黏膜眼综合征（Stevens-Johnson综合征）、急性全身性发疹性脓疱病、（12）肾病综合征。如果您的健康状况恶化（需要住院治疗的任何疾病或伤害），您或您的家人可以根据《医药品和医疗器械管理局法》获得救济服务。（电话：0120-149-931 URL：https://www.pmda.go.jp）
清洁燃料和产品Shot™峰会受众询问和答案
射击的干净燃料和产品认识到，DOE和其他针对目标的燃料和化学品采取了各种不同的脱碳选择。可持续的航空燃料大挑战和由此产生的路线图指南DOE在航空排放和目标方面的策略，到2050年用可持续航空燃料取代100％的航空燃料。对于海上，铁路，o孔和碳氢化合物化学物质，除了使用可持续碳氢化合物的替代品替换外，还将继续采用其他脱碳途径。例如，在海上排放中，正在考虑使用氨，甲醇，氢，燃料电池和其他脱碳方法。设定了能量射击目标，同时认识到其中一些解决方案可能会补充能量大地的碳氢化合物替代品，并且这些扇区设置为50％的替代品。
使用UNET-FEW SHOT示意图分割的脑肿瘤分割
摘要。早期发现和确定适当的治疗技术将建立癌症患者的耐力。诊断和治疗脑肿瘤的关键步骤是准确可靠的分割。鉴于其形状不平坦和不透明的边界，神经胶质瘤是最困难的脑癌之一。由于其设计存在显着差异，因此，神经胶质瘤脑生长的程序划分是一个流体主题。在本文中报告了改进的基于UNET的设计，用于自动从MRI图像中对脑肿瘤进行自动分割。培训语义部模型需要大量的精细澄清信息，这使得迅速适应不符合此要求的不熟悉类的挑战。最初的射击细分试图解决此问题，但存在其他缺陷。因此，在本文中讨论了几乎没有示意的示意图分割，以分解同时将原始分类与基本类别和足够模型分类的投机能力。上下文感知的原型学习（CAPL），用于通过利用早期信息从帮助测试中出现早期信息，并逐步增强逻辑数据到分类器，并根据每个问题图片的实质模制。结果揭示了开发模型的表现。
一剂强心针：新冠疫苗消息对金融和商品市场的影响 ∗
∗ 我们感谢编辑、两位匿名审稿人 Aaron Burt、Adrian Fernandez-Perez、Andrea Heuson、Raquel L´opez、Yueliang Lu、Alessio Piccolo 和 Peter von Allmen，以及 2021 年文科宏观会议、2022 年金融市场和公司治理会议、2022 年商品和能源市场协会会议、2022 年西方经济协会国际会议、2022 年 FMA 欧洲会议、2022 年 FMA 年会、2022 年南方金融协会会议、2022 年南方经济协会会议、2023 年东部金融协会会议的参与者，以及奥克兰金融研究中心、雷丁大学国际资本市场协会中心、斯基德摩尔学院和西弗吉尼亚大学研讨会的参与者提出的有益意见。我们还要感谢蒋泽军协助收集有关中国疫苗公告的数据，以及杨善祥协助收集有关 COVID-19 病例的数据。† 通讯作者。弗罗斯特堡州立大学经济学系，101 Braddock Rd, Frost-burg, MD 21532，电话：(304) 780-7395，电子邮件：okucher@frostburg.edu ‡ 西弗吉尼亚大学约翰钱伯斯商学院和经济学院金融系，PO Box 6025, Morgantown, WV 26506，电话：(304) 293-7892，电子邮件：alkurov@mail.wvu.edu § 斯基德摩尔学院经济学系，Saratoga Springs, NY 12866，电话：(518) 580-8374，电子邮件：mwolfe@skidmore.edu，网站：www.skidmore.edu/economics/faculty/wolfe.php
男子威胁家人后遭枪击 - 坎顿公共图书馆
我们很遗憾没有机会与斯坦普夫人面对面会面。但是，我们获得了她的竞选情况说明书。我们想特别提请大家注意其中的一句话——CBE 的一句话：“黛安（斯坦普）能够将学术自由和学术责任平衡起来，这是优质教育所必需的。” 我们与 CBE 的经验表明，这句话将受益于以下翻译：“黛安·斯坦普和 CBE 赞同的内容，学校可以教授他们不赞同的内容，这是学术上不负责任的表现。” 这对普利茅斯-坎顿学校的教师工作意义产生了令人不寒而栗的影响
美国能源部关于氢气注射的最新信息、RFI 结果以及氢气供应摘要
Sunita Satyapal、Sam Thomas、Jason Marcinkoski、Robert Schrecengost、Eric Miller、Ned Stetson、Dimitrios Papageorgopoulos、Jesse Adams、Neha Rustagi、Marc Melaina、Karen Harting、Kendall Parker、Cassie Osvatics、Marika Wieliczko、Zac Taie、Vanessa Arjona
基于重量分解的渐进学习在广义上很少的镜头分割
摘要：通用的很少的语义分割（GFSS）目标在学习一组基本类别的分割后，使用一些带注释的示例将新颖对象类别进行分割。典型的GFSS培训涉及两个阶段 - 基类学习，然后是新颖的课程和学习。尽管现有方法表现出了希望，但在新颖的班级数量显着时，它们通常会挣扎。大多数当前方法都冻结了编码器主链以保持基类精度；但是，冻结编码器骨架可以严重阻碍新班级中新型信息的同化。为了应对这一挑战，我们建议在GFSS中使用增量学习策略来学习编码器骨干和新型类原型。受到低级适应技术（LORA）最近成功的启发，我们通过新颖的重量分解方法向GFSS编码器主链引入了Increthorth学习。我们新提出的等级自适应权重合并策略对在编码器主链各个层中吸收的新颖性不同。在我们的工作中，我们还将增量学习策略介绍给新型类别的类原型学习。我们在Pascal-5 I和Coco-20 I数据库上进行了广泛的实验，展示了增量学习的有效性，尤其是当新颖的类人数超过基础类别时。使用我们提出的基于权重分解的增量学习（WFIL）方法，以概括性的语义分段建立了一组新的最先进的精度值。