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铜电子束熔炼工艺及几何完整性优化
本研究系统地分析和优化了纯铜电子束熔炼工艺。结果表明，为了可靠制造，应优化预热温度以避免孔隙率和部件变形。电子束应完全聚焦，以防止收缩空隙（与负散焦相关）和材料飞溅（与正散焦相关）。较低的网格间距（例如 100µm）可使表面更光滑，从而提高密度可靠性，而较高的网格间距可达到更长的悬垂。还采用了合适的起始轮廓策略来减轻边界孔隙率、降低侧面粗糙度并提高几何精度。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd 代表 CIRP 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）
印度房地产：未来十年
过去十年，重点关注的是加强交通基础设施，以满足不断增长的人口需求，促进商品和服务的顺畅流动，简化供应链。这一重点在资本支出的分配上尤为明显，其战略目标是提高效率和降低物流成本。例如，在 2015 财年，很大一部分资本支出用于道路和高速公路，认识到基本交通基础设施的重要性。然而，在 2025 财年的预算估计中，分配发生了变化，更加重视铁路发展，预算分配占基础设施资本支出总额的 39.4%。这一调整反映了优化铁路基础设施的战略目标，总体目标是将该国的物流成本从占 GDP 的 14% 降低到 GDP 的 7-8%。
早期帮助策略 2022 年 4 月
我相信，这一修订后的战略将使我们谈论早期帮助的方式更加清晰，因为我们一直在努力简化术语。同样，我们希望有一个更顺畅的流程，并加强集体理解，以便我们能够在正确的时间提供正确的支持。我们相信新战略做到了这一点，我们伟大的当地伙伴关系将继续把所有部门的人们联系在一起，重点是建立专业人员、志愿者和当地社区之间的关系。本地化的韧性和明智的及时响应是支持桑德韦尔儿童及其家庭在他们最早需要帮助时的关键。我们更新后的早期帮助战略已得到所有主要利益相关者的认可，并通过他们的治理结构签署。
焦点一：电力市场的竞争、参与和结构
2021 年底前完成，并确定了根据需要从现有设计过渡的方法。此外，从此日期起，LMP 模型可以与绑定调度模型和日内市场并行运行，这样就可以在 LMP 模拟中检测到必要的调整后做出节点价格的应用决定，以此作为解决拥堵管理效率低下和提高市场透明度、效率和价格形成的手段。 3 该提案将通过提供位置价格信号，促进在中央和分布式层面引入新一代技术。图 ES-1 说明了拟议的路线图。虽然这种方法是合理的，但团队的一些成员仍然认为，更直接、更快速的改革途径（没有临时改革）最终可能会提供更平稳的过渡，并愿意参与有关这种方法的任何后续磋商。 4
一种用于机载分布式 POS 的传递对准方法...
摘要 机载分布式定位定向系统（POS）可以满足多点运动参数测量的需求。它依赖于从高精度主系统到从系统的传递对准来获得所有点的高精度运动参数。分布式POS的一个关键问题是确定适当处理飞行器挠曲的方法，实现高精度传递对准。本文首先分析了飞行器挠曲对机载对地观测传递对准精度的影响。在此基础上，建立了考虑三维挠曲角的传递对准误差模型，并提出了一种基于参数识别无味Rauch-Tung-Striebel平滑器（PIURTSS）的传递对准。仿真结果表明，基于PIURTSS的传递对准方法有效提高了估计精度。
杜克儿童研究通讯2024
非语言交流（例如手势）如何影响来自不同种族和性别背景的人之间的对话？通过研究这些互动，我们希望能够更好地了解肢体语言如何创造舒适感，建立联系并带来新的社会环境中的积极经历。本研究的参与者与他人进行了讨论，使我们可以观察他们的自然反应和互动。我们的目标是查看使用手势或镜像身体动作是否可以使对话变得更加顺畅，并有助于弥合不同身份之间的社会差距。通过这项工作，我们旨在发现不同背景人群之间的包容性和更深刻理解的方法。我们期待分享更多的发现，因为我们靠近这项研究的结论！
IG.16可持续性 - 最佳实力 - 付费 - application- ...
随着移动网络应用程序的持续增长爆炸，加上减少整个移动生态系统的碳排放的严重需求，现在是寻找减少移动应用程序能源足迹的关键时机。虽然可能有资源可帮助移动应用程序开发人员优化其应用程序以减少电池耗尽的功能，但GSMA Internet组希望为这些开发人员提供整体建议，这些建议还考虑了移动网络和用户设备上的能源消耗。优化的应用程序提供更快，更顺畅的数据传输，节省用户的时间，金钱和电池寿命。此外，精选的应用程序可以吸引更多的用户并改善用户体验，从而提高用户忠诚度，并可能更好地长期财务成功。
城市地区的动态交通信号系统yolo vs
电子邮件：murugeshankalai2610@gmail.com摘要高效的交通管理对于确保在高流量城市地区安全安全旅行至关重要。延误是由人口稠密的地区的拥塞造成的，其流动性高和商业人口会直接或间接影响公众的日常生活。该项目着重于实施动态信号控制系统，该系统利用AI驱动的技术根据实时交通密度调整流量信号正时。使用基于YOLO的对象检测和MOG2移动对象检测算法，该系统从CCTV摄像机处理视频供稿来计算车辆密度并动态优化信号流动。通过计算信号处的密度，可以在优化的时间使用时清除拥塞。该系统减轻延误，尤其是在高峰时段，可确保不需要手动干预的情况下更顺畅的城市运输。关键字：动态流量信号控制，对象检测算法 - Yolo（您只看一次），Mog2（高斯的混合物）
NIA项目注册和PEA文件
该项目旨在利用 DIgSILENT PowerFactory 软件开发聚合物电解质膜 (PEM) 制氢厂的动态模型，以满足英国电力系统规划、稳定性分析和运行研究的关键需求。英国政府的目标是到 2030 年实现 10 GW 的低碳氢气产量，因此了解氢气技术与电网的整合和相互作用至关重要。该项目将专注于对电解器和燃料电池厂进行建模，分析其可扩展性，并开发用于电网整合的控制系统。通过均方根 (RMS) 和电磁瞬变 (EMT) 模拟，该项目将研究制氢厂对电网稳定性的影响，促进向低碳氢气生产的平稳过渡。该项目符合英国的净零排放目标，可增强能源安全、实现脱碳，并支持零碳能源系统转型的更广泛战略。