电子邮件:murugeshankalai2610@gmail.com摘要高效的交通管理对于确保在高流量城市地区安全安全旅行至关重要。延误是由人口稠密的地区的拥塞造成的,其流动性高和商业人口会直接或间接影响公众的日常生活。该项目着重于实施动态信号控制系统,该系统利用AI驱动的技术根据实时交通密度调整流量信号正时。使用基于YOLO的对象检测和MOG2移动对象检测算法,该系统从CCTV摄像机处理视频供稿来计算车辆密度并动态优化信号流动。通过计算信号处的密度,可以在优化的时间使用时清除拥塞。该系统减轻延误,尤其是在高峰时段,可确保不需要手动干预的情况下更顺畅的城市运输。关键字:动态流量信号控制,对象检测算法 - Yolo(您只看一次),Mog2(高斯的混合物)
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