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基金事实投资目标和策略...
投资策略 基金的投资流程侧重于证券选择和投资组合构建。顾问寻求构建一个由估值合理的优质公司股票组成的多元化投资组合。 证券选择 顾问寻求识别并投资具有更高质量业务和财务特征的公司。顾问认为，更高质量的公司是那些被判定具有可持续业务模式、财务稳定性、审慎资本管理以及显示过去经济成功的财务报表的公司。顾问使用定量和定性评估，主要根据业务稳定性、盈利能力、资产负债表可持续性、会计惯例和增长机会来突出投资公司。目标是识别出具有顾问认为相对于整个行业和每个公司同行而言令人满意的质量概况的公司。 投资组合构建 基金的投资总体上将具有合理的估值，并具有顾问认为优于市场的投资组合特征。基金在各个经济部门中广泛分散。
使用Twitter情感分析
摘要 - 经济，政治和社会因素使股票价格预测具有挑战性且无法预测。本文着重于为股票价格预测开发人工智能（AI）模型。该模型利用了三个领域的LSTM和XGBoost技术：Apple，Google和Tesla。它旨在检测将情绪分析与历史数据相结合的影响，以了解人们的意见可以改变股票市场。提出的模型使用自然语言处理（NLP）技术计算情感分数，并根据日期将它们与历史数据结合在一起。RMSE，R²和MAE指标用于评估所提出模型的性能。与单独的历史数据相比，情感数据的整合已显示出显着的改善，并获得了更高的准确率。这提高了模型的准确性，并为投资者和金融部门提供了有价值的信息和见解。Xgboost和LSTM证明了它们在股票价格预测中的有效性； XGBoost优于LSTM技术。
探索音频语音情感检测的深度学习方法：合奏MFCC，CNN和LSTM
摘要：我们的世界完全依赖我们每天使用的小工具，使世界变得越来越大。拟议的情感交流基于非视线（NLOS），以摆脱传统的人机相互作用。这种情感交流定义为互动，类似于我们每天使用的常见视频和语音媒体；同样，该信息在长距离内传输。我们提出了EAS框架，这是针对实时沟通要求的情感交流协议的另一种合奏技术。该框架支持情感实现的交流。他们也设计了。最后，正在开发用于特征提取的CNN-LSTM体系结构，实施一种选择相关功能的注意机制，为选择相关功能而创建以及用于实时场景，使用有或没有注意机制的实时评估矩阵，为实时场景创建CNN-LSTM网络。DCCA特征提取用于在数据集中的不同标签之间提取属性和发现相关性。toAnaly在情感沟通中与他人之间的长距离通信的情感交流中的实时性能。提出的CNN-LSTM模型以87.08％的精度达到了最高精度，而现有模型（例如CNN基线和LSTM模型）分别显示出81.11％和84.01％。与现有作品相比，我们的方法显示出提高的准确性，尤其是对于实时应用程序。
最终合同调整Brookfield可再生...
布鲁斯和CDCC的安排计划希望告诉您，布鲁克菲尔德可再生合作伙伴L.P.（NYSE：BEP; tsx：bep.un）（“合作伙伴”）（“合伙人”）和布鲁克菲尔德可再生公司（“ BEPC”）（TSX，NYSE：BEPC）于12月20日宣布了2024年12月20日，他们以前宣布的宣布。根据安排计划条款，布鲁克菲尔德可再生公司股东将获得一个新的BEPC A类可交换的下属投票股，以换取每个BEPC可交换股份，并将按照相同的“ BEPC”符号进行交易。该公司将于2024年12月30日开业的多伦多证券交易所的新CUSIP开始交易。CDCC-调整详细信息：根据CDCC规则A -902节提供的调整条款，所有BEPC选项的调整如下：生效日期：2024年12月30日，2024年12月30日
多层LSTM交通警察手势识别...
摘要： - 根据国际自动驾驶技术标准，如果要在道路上驾驶自动驾驶车辆，它们必须具有承认交通警察手势的功能。目前，交通警察的手势识别方法主要分为三类，即基于生物电信号，基于传感器的识别和基于机器视觉的识别的识别。本文主要关注传统机器视觉技术在处理动态的交通警察手势时很容易忽略关键坐标和时间功能的情况。本论文提出了一个多层LSTM模型，该模型整合了连续的子中限角度和交通警察的注意力模型。基于MediaPipe，在统一关键点之后，接受融合角度信息的模型的精度比未经角度信息融合的训练的模型更高，并且使用33个关键点训练的模型及其MediaPipe的角度信息比501关键点及其角度信息更准确。最后，根据本文提出的模型，对中国交通警察的手势数据集取得了良好的测试结果。
使用BI-LSTM神经网络预测准确的空气质量指数
有更高的肺癌，心脏病和其他疾病的机会。根据国际能源局的估计，空气污染每年导致近650万例早死亡。[6]。随后，随着生态保险驱动力依赖于此，有效的空气质量预期框架的发展变得越来越重要[7]。对空气质量的预测在很大程度上依赖于从检查站中积累的数据通过重要的城市社区传播的数据[8]。这些地区指导估计模型并处理污染水平的精通研究。[9] ML计算已成为评估此类信息的功能更强大的设备。在任何情况下，都存在挑战，例如仔细数据集的短缺以及同时证明许多异物的麻烦[10]。
ASTM 国际先进制造会议
ICAM 2025 为赞助商提供了前所未有的机会，让他们能够接触来自行业、学术界和监管机构的众多 AM 专业人士、领导者和影响者。会前宣传、展览空间、社交活动和其他机会将使赞助商能够在整个活动期间与与会者建立联系。
希思罗机场投资影响报告
这意味着确保同事和客户在地面和空中继续保持安全。除了新的安全通道之外，该计划还研究了如何利用技术进一步改变安全。这将涉及探索如何通过技术、流程和人员解决方案优化新的安全能力。我们实现优化的方法之一是通过算法项目，该项目旨在使用 APIDS（自动违禁物品检测系统）算法来提高威胁检测能力。这项新技术提高了对新出现的威胁的响应灵活性，并有助于提供更无缝、更高效的安全流程。
摘要xviii圣诞节生物物理学...
Georg Pabst Graz金属离子是蛋白质功能和稳定性的众所周知的辅助因子。在整合膜酶Ompla（外膜磷脂酶A）的情况下，活性二聚体被钙离子稳定。我们研究了OMPLA中的脂质水解动力学，并用对称或不对称的跨贝贝脂质分布进行电荷中性和带电的膜。在电荷中性膜中，由于膜小叶之间的较低差异曲率应力，OMPLA在对称双层中更为活跃。令人惊讶的是，这种行为在带电的双层中完全逆转。测量结果表明，加入钙后，带电脂质的内在分子形状变化。这有效地减少了带电不对称膜的差异曲率应力，导致蛋白质活性增加。在添加钠离子时观察到的类似效应进一步支持了这一结论，这也改变了脂质的形状，但与蛋白质没有特别相互作用。其他脂质 - 蛋白质相互作用可能会导致这种现象。我们的发现表明，离子辅助因子不仅与膜蛋白直接相互作用，而且还通过改变带电脂质物质的有效分子形状而间接调节蛋白活性。星期一16/12/2024 10:50-11:10