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激进的表面合成和表征...
支持图4：氢等离子体对kg/au（111）样品的影响。a，附加到负载锁室的等离子体设置的图片。b，典型的概述STM图像，显示等离子处理前kg/au的形态（111）（i t = 1 pa，v s = 0.1 v）。c，暴露于氢等离子体5分钟后样品形态的STM图像（i t = 1 pa，v s = 0.1 V）。等离子体是通过匹配网络通过匹配的网络在距离样品中使用13.56 MHz射频（RF）发电机使用100W的13.56 MHz射频（RF）发电机创建的。放电期间的压力为P 1×10-2 MBAR。该RF功率通过外电极（表面）耦合到管子。样品面向等离子体通量（角度= 90°）。d，暴露于氢血浆（p = 100 w）的样品形态的STM图像，（i t = 1 pa，v s = 0.1 V）。与等离子体通量相比，样品的放牧发生率（角度= 0°）。血浆处理蚀刻Kg聚合物。金表面没有显示簇，但人字重建略微修饰。e，暴露于氢血浆（P = 20 W）的样品形态的STM图像，然后在470 K处将底物退火。样品未直接暴露于等离子体方向（角度= -90°）。利用血浆中产生的原子氢在避免表面溅射的同时，如主手稿中所述，这种方法导致kg羰基的减少。
人机交互（HCI）讲座（3）第四讲
C. 长期记忆 LTM 在很多方面与 STM 不同。它具有无限的容量，访问时间很慢，遗忘发生得更慢或根本不发生。信息通过排练从 STM 存储在这里。LTM 有两种类型：情景记忆和语义记忆。情景记忆以序列形式表示我们对事件和经历的记忆。语义记忆是我们从情景记忆中获得的事实、概念和技能的结构化记录。与 LTM 相关的主要活动有 3 种：信息存储、遗忘和信息检索。
在Cu上生长的石墨烯的补充材料结构（...
在1000 K处的参考文献[7]中合成了石墨烯。从表面制备实验室，荷兰获得Cu（111）样品，并以0.1°精度将其表面对齐（111）平面。将样品生长在附着在扫描隧道显微镜（STM）室的样品生长容器中。随后，将样品通过超高真空手提箱转移到正常的X射线立波（XSW）室。将样品保存在10-10 mbar压力范围内。图像1-4（表S2）和图S1-4均在同一样本上测量，并显示了XSW测量。使用单色的AlKαX射线源来评估溅射和退火过程后晶体的清洁度。STM和低能电子差异（LEED）测量表明Cu（111）晶体上的较大梯田。STM。沿Moir´e模式的高对称轴的多个STM图像采集了线条。对于每种情况，通过拟合正弦曲线提取了它们的周期性（P）以及最大值和最小值（∆ D）之间的明显高度差异。p和∆ d是通过沿着每个moir'e模式的高对称方向进行三条线扫描的平均来计算的（图S1-S5）。均方根位移值（RMS-D）是根据假设高度的正弦分布的每个STM Moir´e图像的平均波纹计算得出的。[8]。通过LEED确定铜方向（图这些RMS-D值可以转换为Debye-Waller因子（DWF），并在参考文献中的步骤后进一步转换为相干分数。表S2中总结了结果以及文献[9]的NC-AFM数据，为此，我们使用报告的∆ D以与我们自己的STM数据相同的方式来计算RMS-D和相干分数。s6），我们能够为图像1-4分配Moir´e和Cu晶格之间的角度，这在表S2中总结了。对于图像5（图S5）无法确定这个角度，因为该样品未获得低能电子差异（LEED）。参考。 [7]提出了与本研究相同的叠氮酮生长程序生长的石墨烯的LEED模式。 LEED数据显示了弧，这些弧以前归因于Cu（111）底物上的石墨烯的多个方向[10]。参考。[7]提出了与本研究相同的叠氮酮生长程序生长的石墨烯的LEED模式。LEED数据显示了弧，这些弧以前归因于Cu（111）底物上的石墨烯的多个方向[10]。
学术交流中的人工智能伦理
人工智能 (AI) 在当今社会、新闻和流行文化中无处不在。学术出版行业也不例外。尽管人工智能仍是一项新兴技术，但许多出版商已经在有效地使用人工智能，并以多种方式为其发展做出贡献。为了实现其承诺并真正改善研究、科学、技术、医学和更广泛的社会，人工智能必须以学术交流的基本信任和诚信价值观为基础。多篇论文已经讨论并讨论了人工智能的法律和道德问题。1 基于这些一般原则，STM（国际科学、技术和医学出版商协会）认为深入研究人工智能是值得的，并于 2019 年成立了一个工作组，以探讨 STM 社区对所提出问题的具体观点。2 本白皮书汇集了工作组目前关于 STM 出版商如何为人工智能的道德和可信开发、部署和应用做出贡献的想法。本文并非详尽无遗；相反，它希望为如何推进这项技术的持续讨论做出贡献。
表面上原子自旋量子比特的通用量子控制
扫描隧道显微镜 (STM) 能够在具有原子精度的表面上自下而上地制造定制的自旋系统。当将 STM 与电子自旋共振 (ESR) 相结合时，这些单个原子和分子自旋可以被量子相干地控制并用作电子自旋量子比特。在这里，我们通过沿两个不同方向采用相干控制来展示对表面上这种自旋量子比特的通用量子控制，这通过两个具有明确相位差的连续射频 (RF) 脉冲实现。我们首先展示量化轴上布洛赫矢量的每个笛卡尔分量的变换，然后进行 ESR-STM 检测。然后，我们展示了使用双轴控制方案生成单个自旋量子比特的任意叠加态的能力，其中实验数据与模拟结果高度一致。最后，我们介绍了动态解耦中双轴控制的实现。我们的工作扩展了基于 STM 的脉冲 ESR 的范围，突出了该技术在表面电子自旋量子比特的量子门操作中的潜力。
KBR 对信息请求 (RFI) 的回应......
执行摘要 KBR 随时准备协助太空商业办公室 (OSC) 开发、集成和执行 OSC 基本安全服务和太空交通管理系统 (TraCSS) 计划。作为国防部联合特遣部队太空防御 (JTF-SD) 商业运营 (JCO) 组织的首席集成商，KBR 对 OSC 应如何组织、签约和执行太空交通管理 (STM) 服务的交付有着独特的愿景。KBR 认为 JCO 结构为 OSC 在 STM 服务启动的初始阶段提供了重要基础。将商业提供的 SDA 数据与现有的国防部和其他政府数据结合起来，是提供 STM 服务的关键要素。KBR 建议 OSC 通过技术和承包方式构建 TraCSS，以建立健康的 SDA 市场，同时向卫星所有者/运营商 (O/O) 免费提供一套独立的基本服务。如果做得正确，OSC 的基本安全服务将使国防部能够卸载 STM 职责和能力，建立机动规划和执行等太空操作规范，并为未来提供全球可持续的太空环境。提供基本安全服务的基本问题是如何提供免费的政府服务，同时为相同或相关的产品和服务创建一个强大且有竞争力的市场。必须回答两个基本问题：1) 系统内（即TraCSS 内）包含哪些信息，以及如何访问和分发给不同的组？2) OSC 应如何组织和获取数据和信息以提供基本安全服务？我们在以下对问题 C1 的回答中针对第一个问题提出了建议。第二个问题可以通过分析从集中式 OSC 运营中心到分散式授权提供商模型的不同模型来解决。这些模型对市场状况以及行业在不同政府和行业客户之间销售和转售产品和服务的能力提出了不同的成本和影响。KBR 随时准备根据我们在 STM、JCO 方面的丰富经验以及在最近的 OSC GEO 试点中的成功经验协助 OSC 进行此分析；我们欢迎就此主题与 OSC 进行后续讨论。
Amateitill - 世界无线电史
IBM 苏黎世研究实验室的科学家首次在室温下成功移动和精确定位单个分子。该过程被视为朝着在纳米尺度上进行各种“工程”迈出的重要一步，是使用扫描隧道显微镜 (STM) 的极细尖端完成的。它可以帮助将微型化发挥到极致，并为制造具有特定属性和功能的分子、构建超小型计算机甚至构建能够清洁或修复纳米级电子电路的微型分子机器铺平道路。扫描隧道显微镜是在 IBM 苏黎世研究实验室发明的，其发明者于 1986 年获得诺贝尔物理学奖，在创造这种“纳米宇宙”中发挥了重要作用。STM 不仅可用于以原子分辨率对表面进行成像，还可用于定位单个原子和分子。但是，还有一些问题需要克服。大多数原子和分子都粘附在表面和 STM 尖端上，因此很难以精确控制的方式拾取和释放它们。那些“粘性”较差的原子和分子往往会在室温下抖动和跳跃。虽然可以通过将样品冷却到接近绝对零度来克服抖动问题
竞争空间预测：激励合规......
本文旨在通过一种非常规但务实的角度来解决 STM 问题，以帮助优化有效的合规治理。本文建议将太空反垄断机制作为一种务实和实用的工具，以实现 STM 在蓬勃发展的太空生态系统中的可持续目的。在加速太空商业化和私有化的背景下，在这种转变中掌舵新的太空反垄断框架可能确实被证明是一种灵活而决定性的工具，可以塑造 STM 的未来，并确保永久保护《外层空间条约》中规定的更高空间原则，这些原则构成了空间法的精髓。一方面，反垄断关键要素的例子包括公平竞争，另一方面，空间法的更高道德原则包括不歧视和利益共享。此外，在这两个极端之间，安全和商业分别依赖于无害干扰和竞争。为了解决所有这些因素，一个新的太空反垄断框架可能确实具有战略意义和益处，有助于激励创建一个适应性强、多中心、以行动为导向的治理机制，在新的商业太空参与者中引起强烈共鸣，并重申在投资回报之前可持续太空交通管理的重要性，同时仍然在长期内盈利。
