致作者的评论(必填):在本稿中,Lama 及其同事认为 PICH 重塑了 SUMO 化蛋白,以确保纺锤体组装检查点的正确暂时沉默。支持这一想法的主要观察结果是,PICH 的消耗,或在缺乏内源性 PICH 的细胞中重新表达缺乏 SUMO 结合能力或 ATPase 活性的外源性 PICH 突变体(分别被识别为 PICH ∆3SIM 和 K128A)在有丝分裂中(非常轻微地)延迟。作者询问这种短暂的停滞是否是由 Topo2alpha 依赖性通路的激活引起的(在之前的论文中进行了描述,并命名为 TRC,代表 Topo2alpha 响应检查点)。在得出事实并非如此的结论后,他们转向纺锤体组装检查点 (SAC),并发现在 PICH 消耗时或在表达功能失调的 PICH 突变体的细胞中,检查点蛋白 MAD1 在动粒上的停留时间延长。由于已知 PICH 会与 SUMO 化蛋白相互作用,作者推测 PICH 的缺失或用突变体替代可能导致 SUMO 化蛋白的积累,这可能是观察到的有丝分裂延迟的原因。为了验证这个想法,作者生成了一个表达标记 SUMO2 的细胞系,并比较了在存在或不存在 PICH 功能的情况下 SUMO2 结合蛋白的丰度。这确定了几种蛋白质,当 PICH 功能受损时,它们的 SUMO 化似乎会增加。在这些蛋白质中,作者确定了 BUB1,并证明在 PICH 缺失后 BUB1 动粒水平略有增加,这种影响可能是由于检查点激活恢复缺陷造成的。作者的模型是 PICH 有助于从动粒中去除 SUMO 化蛋白以促进检查点沉默。本文介绍的工作是通过创建几个细胞系实现的,清楚地反映了作者的大量宝贵努力。这项研究的主要局限性在于,观察到的影响非常小,并且没有最终证据表明导致这些影响的 PICH 的功能是精确且完全调节性的。它可能反映出持续的小附着错误,可能是由着丝粒染色质组织中的小问题引起的,该问题会向 SAC 发出信号。也就是说,延迟可能不只是反映出沉默错误,而是持续的检查点激活,这是作者没有解决的问题,而且考虑到停滞的实体很小,这个问题很难解决。在这方面,提出的模型也将过度的 SUMO 化确定为有丝分裂延迟的原因,虽然并非难以置信,但在分析的这个阶段似乎没有得到充分支持。在没有 PICH 的情况下观察到 SUMO 化增加,但细胞能够在对照细胞之后几分钟离开有丝分裂,这意味着必须存在处理过量 SUMO 的其他蛋白质。由于作者没有排除有丝分裂延迟仅仅是由真正的 SAC 激活引起的,PICH 在控制 SUMO 化方面的作用仍不确定。因此,总的来说,我认为这项研究虽然很有价值,但尚未代表完全令人信服的概念或机制进步。其他问题 - 图 1c 和 2c 中 ∆PICH 细胞中有丝分裂时间的差异引发了一致性问题。为什么这两种情况下有丝分裂退出的时间不同? - 在图 3 中,∆PICH 细胞中动粒处 MAD1 的持续时间远远超过 50 分钟,即远远超过这些细胞退出有丝分裂所需的时间(约 35 分钟,如图 1 所示)。这似乎相当难以置信,因为 MAD1 从动粒处的丢失总是先于有丝分裂退出。次要观点 -图 1B:最后一行,第 5 个面板,右下角部分隐藏的文本 -图 1C:如果作者指出此图中所示各种条件下有丝分裂退出的平均时间,将会很有帮助。 -在文本和相关图中指出 TopoIIalpha 带有 FLAG 标记
疟疾是一种寄生疾病,代表了全球公共卫生问题。质子属的原生动物负责引起人类疟疾。 疟原虫具有复杂的生命周期,需要翻译后的修饰(PTMS)在时间和空间上控制细胞活性,并调节关键蛋白质的水平和细胞机制,以维持效率高的感染和免疫逃避。 sumoylation是由小型泛素样蛋白与蛋白质底物上赖氨酸残基的共价连接形成的PTM。 该PTM是可逆的,是由三种酶的顺序作用触发的:E1激活,E2-共轭和E3连接酶。 在另一端,酵母中的泛素样蛋白特异性蛋白酶和哺乳动物中的哨兵特异性蛋白酶负责处理SUMO肽和对sumoypy的部分偶联。 进一步的研究对于理解疟原虫中SUMO的分子机制和细胞功能是必要的。 抗药性疟疾寄生虫的出现促使通过新颖的作用机理发现了新靶标和抗疟药。 在这种情况下,由疟疾寄生虫中的Sumoylation调节的保守生物学过程,例如基因表达调节,氧化应激反应,泛素化和蛋白酶体途径,建议PF SUMO作为一种新的潜在药物靶标。负责引起人类疟疾。疟原虫具有复杂的生命周期,需要翻译后的修饰(PTMS)在时间和空间上控制细胞活性,并调节关键蛋白质的水平和细胞机制,以维持效率高的感染和免疫逃避。sumoylation是由小型泛素样蛋白与蛋白质底物上赖氨酸残基的共价连接形成的PTM。该PTM是可逆的,是由三种酶的顺序作用触发的:E1激活,E2-共轭和E3连接酶。在另一端,酵母中的泛素样蛋白特异性蛋白酶和哺乳动物中的哨兵特异性蛋白酶负责处理SUMO肽和对sumoypy的部分偶联。进一步的研究对于理解疟原虫中SUMO的分子机制和细胞功能是必要的。抗药性疟疾寄生虫的出现促使通过新颖的作用机理发现了新靶标和抗疟药。在这种情况下,由疟疾寄生虫中的Sumoylation调节的保守生物学过程,例如基因表达调节,氧化应激反应,泛素化和蛋白酶体途径,建议PF SUMO作为一种新的潜在药物靶标。这种微型审查的重点是当前对疟原虫协调的多步生命周期作用机理的理解,并将它们作为寄生虫特异性抑制剂的发展和对疟疾疾病的治疗干预的有吸引力的新靶蛋白进行了讨论。
感觉神经元中电压门控钠 NaV 1.7 通道失调会导致慢性疼痛,包括三叉神经性疼痛。我们之前报告过,慢性疼痛部分是由于塌陷反应介质蛋白 2 (CRMP2) 的 SUMO 化增加所致,从而导致 CRMP2/NaV 1.7 相互作用增加和 NaV 1.7 功能活性增加。针对这种前馈调节,我们开发了化合物 194 ,它可抑制由 SUMO 结合酶 Ubc9 介导的 CRMP2 SUMO 化。我们进一步证明 194 可有效降低背根神经节神经元中 NaV 1.7 通道的功能活性并缓解炎症和神经性疼痛。在这里,我们采用了一系列全面的研究方法,包括生化、药理学、遗传学、电生理学和行为分析,以评估 CRMP2 对 Na V 1.7 调节在三叉神经节 (TG) 神经元中的功能影响。我们证实了 Scn9a 、 Dpysl2 和 UBE2I 在 TG 神经元内的表达。此外,我们发现 CRMP2 和 Na V 1.7 之间存在相互作用,其中 CRMP2 在这些感觉神经节中被 SUMO 化。用化合物 194 破坏 CRMP2 的 SUMO 化会解开 CRMP2/Na V 1.7 相互作用,阻碍 Na V 1.7 在质膜上的扩散,随后降低 Na V 1.7 活性。化合物 194 还导致 TG 神经元兴奋性降低。最后,当鼻腔内给药给患有慢性眶下神经压迫性损伤 (CCI-ION) 的大鼠时,194 显著减少了伤害性行为。总之,我们的研究结果强调了 CRMP2 在调节 TG 神经元内的 Na V 1.7 方面的关键作用,强调了这种间接调节在三叉神经性疼痛中的重要性。
可以在诗歌,艺术和历史描述(例如埃及象形文字)中观察到病毒疾病后遗症的记录。不仅人类,而且植物也受到病毒感染的影响。德国化学家阿道夫·梅耶(Adolf Mayer)(1876)研究烟草摩西疾病,指出,它可以在接种病植物汁的健康植物中复制,表现出其感染性。后来俄罗斯生物学家迪米特里·伊瓦诺夫斯基(Dimitri Ivanovski,1892年)采取了最重要的一步,他提出了果汁,并证明了这种疾病不是细菌原因。和1898年,荷兰微生物学家Martinus Beijerinck进一步迈出了一步,表明病毒的感染性在连续稀释后仍然存在,当时毒剂可能是细菌毒素的可能性。
摘要 - 在斜坡合并是自动驾驶中复杂的流行情况。由于驾驶环境的不确定性,大多数基于规则的模型无法解决此问题。在这项研究中,我们设计了一种深入的增强学习方法(DRL)方法,以解决不确定的场景中坡道合并问题,并修改双胞胎延迟的深层确定性策略梯度算法(TD3)的结构,使用长期短期内存(LSTM)基于时间信息选择一个动作。所提出的方法应用于坡度合并,并在城市流动性(SUMO)的模拟中进行了验证。结果表明,所提出的方法在不确定的TRAFFICEARIOS中执行明显更好的概括。索引术语 - 坡道合并,深度强化学习(DRL),长期记忆(LSTM),城市流动性的模拟(SUMO)
Mapl的过表达(OE)是一种外部线粒体膜相关酶[1,2]诱导由MDVS的产生[3]携带线粒体DNA(MTDNA)驱动的炎症细胞死亡(凋亡)(图1)。•在此途径期间,内侧溶性也受损。•我们假设将mtDNA传递到内溶液体
视黄酸诱导基因 I (RIG-I) 样受体 (RLR) 是启动抗病毒免疫反应所必需的主要病毒 RNA 传感器。RLR 受到严格的转录和翻译后调控,其中泛素化是最重要的调控之一。然而,泛素化在 RLR 转录中的作用尚不清楚。在这里,我们筛选了 375 种明确的泛素连接酶敲除细胞系,并确定泛素蛋白连接酶 E3 组分 N-识别素 5 (UBR5) 是 RLR 转录的正调节因子。UBR5 缺陷会降低对 RNA 病毒的抗病毒免疫反应,同时增加原代细胞和小鼠中的病毒复制。与野生型同窝仔相比,Ubr5 敲除小鼠更容易受到致命的 RNA 病毒感染。从机制上看,UBR5 介导三部分基序蛋白 28 (TRIM28) 的赖氨酸 63 连接泛素化,TRIM28 是 RLR 的表观遗传抑制因子。这种修饰可防止 TRIM28 的分子内 SUMO 化,从而解除 TRIM28 对 RLR 转录的抑制。总之,UBR5 通过泛素化和去 SUMO 化 TRIM28 实现 RLR 表达的快速上调,从而增强抗病毒免疫反应。
(1)比利时迪彭贝克(Diepenbeek)3590的Hasselt University的生物医学研究所MS中心(生物医学研究所)。(2)Hasselt University,Agoralaan大楼D数据科学研究所(DSI),3590,Diepenbeek,比利时。 (3)D -LAB,荷兰马斯特里赫特大学马斯特里赫特大学的肿瘤学研究所精密医学系D -LAB。 (4)荷兰马斯特里赫特大学医学中心的肿瘤学和发育生物学研究所放射学和核成像系,荷兰马斯特里奇。 (5)比利时安特卫普大学安特卫普大学IMEC-Vision Lab。 (6)𝜇神经研究中心,比利时安特卫普大学,安特卫普大学。 (7)Sumo Group,idlab,根特大学-IMEC,根特,比利时。 (8)比利时Ku Leuven的Esat-Stadius。 (9)noorderhart,康复和比利时Pelt MS中心。 (10)荷兰Sittard-Geleen Zuyderland Medical Center神经病学系学术中心Zuyd。 (11)荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学的心理健康与神经科学学院。 *=这些作者对这项工作同样贡献了对应作者= Philippe Lambin(philippe.lambin@maastrichtuniverity.nl)(2)Hasselt University,Agoralaan大楼D数据科学研究所(DSI),3590,Diepenbeek,比利时。(3)D -LAB,荷兰马斯特里赫特大学马斯特里赫特大学的肿瘤学研究所精密医学系D -LAB。(4)荷兰马斯特里赫特大学医学中心的肿瘤学和发育生物学研究所放射学和核成像系,荷兰马斯特里奇。(5)比利时安特卫普大学安特卫普大学IMEC-Vision Lab。(6)𝜇神经研究中心,比利时安特卫普大学,安特卫普大学。 (7)Sumo Group,idlab,根特大学-IMEC,根特,比利时。 (8)比利时Ku Leuven的Esat-Stadius。 (9)noorderhart,康复和比利时Pelt MS中心。 (10)荷兰Sittard-Geleen Zuyderland Medical Center神经病学系学术中心Zuyd。 (11)荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学的心理健康与神经科学学院。 *=这些作者对这项工作同样贡献了对应作者= Philippe Lambin(philippe.lambin@maastrichtuniverity.nl)(6)𝜇神经研究中心,比利时安特卫普大学,安特卫普大学。(7)Sumo Group,idlab,根特大学-IMEC,根特,比利时。(8)比利时Ku Leuven的Esat-Stadius。(9)noorderhart,康复和比利时Pelt MS中心。(10)荷兰Sittard-Geleen Zuyderland Medical Center神经病学系学术中心Zuyd。(11)荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学的心理健康与神经科学学院。*=这些作者对这项工作同样贡献了对应作者= Philippe Lambin(philippe.lambin@maastrichtuniverity.nl)
课堂之外的机会。我们的学生享受着活跃而多样的课外体验,拥有 100 多个学生俱乐部和 30 多个运动队。BSISME 学生通常会加入 IEEE 学生分会、美国机械工程师学会、IEEE 机器人与自动化学会学生分会、IEEE Eta Kappa Nu 荣誉学会、Pi Tau Sigma 学会、女性工程师协会和工程产品设计与创新学会等组织。其他受欢迎的活动包括 IEEE 学生日、无人机设计学院、无人机驾驶学院和相扑机器人比赛。我们的学生还喜欢出国实地考察并与美国备受推崇的大学进行交流。
摘要该论文开发了一种方法,以使运输系统的微观模型可以访问统计研究。我们的方法不仅允许对历史损失的理解,而且还允许对可能发生的未来系统发生的事件进行理解。通过这样的反事实分析,从保险,也可以从工程学的角度来评估车辆和运输系统设计的变化对道路安全和功能的影响。在结构上,我们将总损耗分布近似为平均值混合物。这还产生了可以使用的估值程序,而不是蒙特卡洛模拟。特别是,我们基于开源式模拟器Sumo构建实现,并说明了反事实案例研究中该方法的潜力。