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红色AI是什么？界定人工智能的能量和环境影响
对AI的直接能源使用实例的分析提出了因果关系，责任和边界的概念问题。可以通过机器人和自动驾驶汽车的例子来说明因果关系问题。如果使用机器人会导致环境损坏，并且机器人在其功能中采用AI，则尚不清楚是否应将损坏视为AI的影响，而不会将其组成的材料视为造成损坏。1辆自动驾驶汽车（AV）在定义红色AI时提出了另一个Conun鼓。AV的环境影响可能主要源于它们产生的跨性别和排放的增加，但是与其他某些技术不同，AVS在没有AI的情况下完全不存在。关于AV的能源使用的大量文献，集中精力估算可能的类型和使用范围（Taiebat等人。，2018年）。出现了关于数据处理和传输的足迹，包括自动驾驶汽车中的AI（Sudhakar，Sze和Karaman，2023年）。
红色人工智能是什么？ 确定人工智能对能源和环境的影响
对人工智能直接使用能源的其他实例的分析提出了因果关系、责任和界限的概念问题。因果关系问题可以通过机器人和自动驾驶汽车的例子来说明。如果使用机器人导致环境损害，并且机器人在其功能中使用人工智能，则不清楚损害是否应被视为人工智能的影响——机器人的组成材料不会被视为造成损害。1 自动驾驶汽车 (AV) 在定义红色人工智能方面提出了另一个问题。AV 对环境的影响可能主要来自于它们引起的运输和排放的增加，但与其他一些技术不同，如果没有人工智能，AV 显然根本不会存在。关于自动驾驶汽车能源使用的文献很多，主要致力于估计可能的使用类型和程度（Taiebat 等人，2018 年）。关于自动驾驶汽车中包括人工智能在内的数据处理和传输足迹的文献正在涌现（Sudhakar、Sze 和 Karaman，2023 年）。
人工智能在医院急诊科分诊中的应用：范围审查
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在医疗保健领域的整合已成为一个主要关注点，并引发了其对急诊科 (ED) 分诊过程的影响的问题。人工智能模拟人类认知过程的能力加上计算技术的进步已在医疗保健的各个方面显示出积极成果，但人们对人工智能在急诊科患者分诊中的应用知之甚少。人工智能算法可以实现更早的诊断和干预；然而，过于自信的答案可能会给患者带来危险。本综述的目的是全面探索最近发表的关于人工智能和机器学习在急诊科分诊中的影响的文献，并找出研究空白。2023 年 9 月，使用电子数据库 EMBASE、Ovid MEDLINE 和 Web of Science 进行了系统化搜索。为了符合纳入标准，文章必须经过同行评审、用英语撰写，并基于 2013-2023 年在美国期刊上发表的原始数据研究。其他标准包括 1) 研究中的患者需要入住医院急诊科，2) 在对患者进行分诊时必须使用人工智能，3) 必须体现患者的结果。搜索使用医学主题词 (MeSH) 中的受控描述符进行，其中包括术语“人工智能”或“机器学习”和“急诊病房”或“急救护理”或“急诊科”或“急诊室”和“患者分诊”或“分诊”或“分诊”。搜索最初确定了 1,142 条引文。经过严格、系统的筛选过程和对证据的严格评估，最终选择了 29 项研究进行审查。研究结果表明：1) ML 模型始终表现出优于传统分诊系统的识别能力；2) 将 AI 整合到分诊流程中可显著提高预测准确性、疾病识别和风险评估；3) ML 可准确确定需要紧急救治的患者是否需要住院；4) ML 可改善资源分配和患者护理质量，包括预测住院时间。ML 模型在急诊室患者优先排序方面的优势有望重新定义分诊精度。
促进生存和原始反射以防止早产儿的大脑失衡：物理治疗师对DEV
源自脑干的生存反射是出生时存在的非自愿运动反应，并促进了新生儿的生存。婴儿的年龄至关重要，足以提供有关这些反射的成熟的信息。对于早产婴儿，这些反射的成熟度的延迟可能会威胁到新生儿的生命。人们可以通过反射成熟感知婴儿可以感觉，品味，闻到和听到的东西。目的是识别和理解生存反射和原始反射的作用及其在早产儿童中的重要性。PubMed，护理和盟友健康文献累积指数（CINAHL），Proquest，Cochrane图书馆，Scopus和Web of Science是2017年1月至2022年11月的电子数据库。我们包括了针对生存反射的重要性的原始文章，评论和随机临床试验。稍后，所有文章按照所提供的信息进行系统地安排，并选择了101个标题，其中32个符合纳入标准。撰写了有关本文有关原始反射的各种文章，但在新生儿重症监护病房（NICU）中都没有促进它们。
从多种不同角度看待治疗性人类基因组编辑的伦理问题：范围审查
人们越来越多地探索人类基因组编辑，以确定它是否可用于根除镰状细胞病等遗传疾病，但它也面临着各种各样的道德困境。本综述的目的是从哲学、神学、公众观点和研究伦理的角度对治疗性人类基因组编辑的伦理进行范围审查。对 PubMed、Embase、Ovid MEDLINE 和 Web of Science 进行了系统搜索。初步搜索结果为 4,445 篇文章，在删除 1,750 篇重复文章并筛选剩余的 2,695 篇文章后，最终选择了 27 篇文章进行最终分析。从哲学和神学的角度来看，治疗性人类基因组编辑在伦理上通常是可以接受的。除了大洋洲地区，世界各地的公众观点也一致，该地区主要因为可能对后代产生影响而持不同意见。最后，人类研究伦理表明，女性并不总是被纳入知情同意，儿童自主权需要得到保护。需要进一步研究来确定对母亲、胎儿和后代的不利影响。
如何引用本文：Che Hassan，M。H.＆Osman，L。H.（2024）。改善食品供应链中的完整性清真供应商：范围审查。
摘要确保清真供应商的完整性对于维持寻求清真产品的消费者的信任至关重要。供应商完整性的任何妥协都可以导致对产品清真地位的信心丧失。在这篇评论中将确定主要的关键发现将增加供应商的完整性，而本综述的目的是为下一个将来的研究和与食品供应链中的清真供应商相关的全面映射。方法：对文献的范围审查是在2018年至2023年之间使用科学网络（WOS）和Scopus数据库进行的，以确定有关该主题已发表的科学文献的本质。总共确定了13篇期刊文章以进行全面审查。结果：通过清真供应商发现了与食品供应链完整性相关的文献中的五个主题。主要主题包括感知价值，透明度，技术，程序标准和供应商集成。审查表明大多数研究都是为了了解供应链中的供应商效率。结论：清真食品供应链中有关供应商的发现的出现将有助于对清真提供者进行调查，同时还为各自领域的研究人员和从业者提供了重要的见解。此外，这些评论将有助于对清真食品供应链中供应商的监督。这为进一步的研究提供了未来的研究，以进一步研究食品供应链中清真供应商的绩效。关键字：清真供应链；供应商的完整性；清真认证；清真食品行业；质量保证。
环境范围和管理报告
执行摘要项目概述Danaon Energy（PTY）Ltd（此处称为支持者），是一家纳米比亚注册和拥有的太阳能公司，专注于发电的绿色解决方案。Danaon正在从纳米比亚电力控制委员会获得许可 /批准，以在Hardap地区的Maltahöhe开发40 MW网格连接的光伏太阳能发电厂。Danaon Energy（PTY）LTD旨在使用PV技术开发太阳能项目，以在纳米比亚发电。该项目将通过增加太阳能的可用性和使用来帮助减少该国对传统能源形式的依赖。发电的电力将被注入国家电网，以支持该国实现其可再生能源目标。潜在影响可能会随规模（位置），幅度和持续时间而变化，例如将以灰尘和噪声污染的形式产生微小的负面影响，尤其是在处理过程中（装载和卸载）。
青少年参与药物成瘾干预、个人认知和对康复的态度：范围审查
与旨在提高治疗入学率和保留率 17,18 的早期毒品政策相比，当前的方法强调提供全面的支持，使个人将康复视为摆脱依赖的可行途径，而不仅仅是减少伤害 17-19 。研究表明，让青少年参与药物成瘾治疗可以改善他们的个人康复体验。药物成瘾干预措施可以帮助青少年解决潜在的心理健康问题 20 并建立更好的应对技能和更高的自我价值感 21 。多项研究都记录了社交行为、自尊和心理健康的改善。根据之前的研究，与对照组相比，参加认知行为疗法 (CBT) 的青少年报告的抑郁和焦虑症状水平明显降低 22 。
简化的 JBI 范围审查指南
范围界定审查是综合证据的方法之一，可帮助研究人员确定特定主题的文献范围或程度。这种方法越来越受到研究人员的青睐，因为它可以全面审查文献、发现现有差距、澄清某一领域内的概念以及分析先前研究中使用的方法。此外，它在建立后续系统评价的框架方面发挥着关键作用，通常作为其基础阶段。然而，进行范围界定审查的初始和扩展指南被认为缺乏方法论的严谨性。为此，乔安娜·布里格斯研究所 (JBI) 引入了更系统的指南，以确保审查和报告过程的彻底和严格。本文提供了一个简化的分步指南，用于根据 JBI 建议进行范围界定审查，并为每个步骤提供了实际示例，以便研究人员更清楚地了解该过程。
r e v i w埃塞俄比亚患者的药物基因组学研究的作用及其临床意义：范围审查
1埃塞俄比亚贡达尔大学医学与健康科学学院药理学系药理学系； 2埃塞俄比亚贡达尔大学医学与健康科学学院公共卫生学院公共卫生学院的Bistalstics和流行病学系； 3埃塞俄比亚贡达尔大学医学与健康科学学院内科学系； 4埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴大学亚的斯亚贝巴大学卫生科学学院药理学和临床药学系； 5美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学医学院遗传学和全球基因组学与健康公平中心； 6埃塞俄比亚贡达尔大学生物技术学院医学生物技术系