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摘要 目的 综合数字技术在疫情防控中的作用，重点关注埃博拉和新冠肺炎。设计 范围界定综述。数据来源 在 PubMed、HINARI、Web of Science、Google Scholar 和直接 Google 搜索上进行了系统搜索，截止到 2024 年 9 月 10 日。资格标准 我们纳入了所有以英文发表的定性和定量研究、会议论文或摘要、匿名报告、编辑报告和观点。数据提取与综合 使用系统评价的首选报告项目和范围界定综述的荟萃分析扩展清单来选择纳入的研究。使用 Gale 的框架主题分析方法进行数据分析，从而确定了关键主题。结果 最终审查共纳入了 64 篇研究数字技术在埃博拉和新冠肺炎大流行中的作用的文章。出现了五个主要主题：数字流行病学监测（使用数据可视化工具和在线资源进行早期疾病检测）、快速病例识别、社区传播预防（通过数字接触者追踪和使用移动数据评估干预措施）、公共教育信息和临床护理。发现的障碍包括法律、道德和隐私问题，以及组织和劳动力挑战。结论数字技术已被证明有利于大流行期间的疾病预防和控制。虽然与其他领域相比，这些技术在公共卫生领域的采用落后，但人工智能、远程医疗、可穿戴设备和数据分析等工具为增强流行病应对提供了巨大潜力。然而，广泛实施的障碍仍然存在，需要对数字基础设施、培训和强大的数据保护进行投资，以建立用户的信任。未来的努力应侧重于将数字解决方案整合到卫生系统中，确保公平的获取并解决道德问题。随着公共卫生越来越多地接受数字创新，利益相关者之间的合作对于有效的大流行防范和管理至关重要。
对新冠肺炎和埃博拉疫情的范围审查
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