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大学记分卡机构级数据
大学记分卡提供 1) 包含有关整个机构的数据的数据文件和 2) 包含有关机构内特定研究领域的数据的数据文件。本文档旨在描述在机构级别计算的数据元素的大学记分卡数据文件。有关描述机构内研究领域的数据文件的更多信息，请参阅按研究领域划分的数据文件的技术文档。这些数据通过机构的联邦报告、联邦财政援助数据和税务信息提供。这些数据提供了对获得联邦财政援助资金的机构的表现以及这些机构学生的成果的洞察。记分卡数据网页和 API 上提供了所有参与 Title IV 计划（通过发放援助或延期）且并非单纯行政办公室的活跃综合高等教育数据系统 (IPEDS) 机构的完整数据集。此外，如果一些不参与 Title IV 计划的机构符合与 Title IV 参与机构 1 类似的标准，它们也将包括在数据中。这些数据元素的子集显示在面向消费者的当前运营的本科院校的大学记分卡网站上。
隐私记分卡报告2023
在过去的十年中，每个国家 /地区的数字服务都经历了快速增长，并采用了大量的移动资金，电子商务，乘车应用程序和数字贷款平台。但是，这种数字转型还增加了个人数据滥用，数据保护漏洞和未经授权的验证风险，因为鉴于私营部门应用程序和政府系统都收集了敏感信息，例如金融交易，位置数据和通信。现有的立法将良好的基础与津巴布韦最新的基础设定，该基础于2021年通过，但将原则转化为实践仍然具有挑战性。实践实施和执行数据保护法律和法规处于新生阶段。其他问题包围：不足的监管能力和负责监督合规性的资源；对数据保护法和隐私权的了解有限；以及公众意识低下；将保护个人数据作为持续的问题的重要性；资源约束；责任文化疲软；快速技术变化；政治和社会紧张局势；缺乏解决数据泄露的有效补救机制。
2024 年城市清洁能源记分卡
1 我们认识到地方和州政府对可再生能源或无碳电力的定义各不相同。在整个报告中，除非另有说明，否则如果城市可再生能源活动符合 2018 年国际绿色建筑规范对现场可再生能源系统的定义，我们将为其提供信用，其中包括“用于发电并位于建筑项目中的光伏、太阳能热能、地热能和风能系统”（ICC 2018）。除非另有说明，否则我们使用联邦政府对无碳污染电力的定义来确定哪些发电源算作无碳电力。根据第 14057 号行政命令，无碳污染电力包括“由不产生碳排放的资源生产的电能，包括海洋能、太阳能、风能、水动力（包括潮汐、波浪、洋流和热能）、地热能、水力发电、核能、可再生能源氢能，以及在积极捕获和储存二氧化碳排放并满足 EPA 要求的范围内由化石资源生产的电能”（白宫 2021 年）。
乳腺癌记分卡——背景阅读
新西兰已资助了几种针对 HER2+ 乳腺癌的靶向药物，其中赫赛普宁是治疗早期乳腺癌的主要药物，另外还有两种广泛用于治疗晚期乳腺癌的药物。一种新药曲妥珠单抗德鲁替康（简称 T-Dxd；商品名 Enhertu）在治疗晚期 HER2+ 和 HER2-Low 乳腺癌方面取得了前所未有的成果。它被广泛认为是改变游戏规则的药物，就像 20 年前的赫赛普宁一样；我们很少看到肿瘤学家对一种新药的潜力如此兴奋。T-Dxd 正迅速被纳入国际指南，成为治疗晚期 HER2+ 乳腺癌的首选药物，最近又被纳入治疗 HER2-low 晚期乳腺癌的首选药物。
2022州能源效率记分卡
我们还要感谢来自国家和地区组织的同行评审者，他们大大提高了国家记分卡。这些外部专家审稿人没有特别的命令（阿卡迪亚中心）；萨宾·罗杰斯（Anndyl Policy Group）； Maggie Molina和Maureen McNamara（美国环境保护署）； Rick Ranhotra（电力研究所）；艾米·博伊斯（Amy Boyce）（市场转型研究所）； Gregory Ehrendreich和工作人员（中西部能源效率联盟）；吉姆·埃德尔森（Jim Edelson），凯文（Kevin Carbonnier）和金·切斯拉克（Kim Cheslak）（新建筑研究所）；迭戈·里瓦斯（NW Energy Coalition）；大卫·法恩斯沃思（监管援助项目）；贾斯汀·布兰特（Justin Brant），迈克尔·肯尼（Michael Kenney）和吉姆·迈耶斯（Jim Meyers）（西南能源效率项目）； Fabiola Lao（可持续能源中心）； Erin Cosgrove（东北能源效率伙伴关系）； Lara Ettenson，Alejandra Mejia-Cunningham，Laura Goldberg，Julie de Lamare，Alana Miller，Samantha Wilt和Eric Miller（自然资源国防委员会）；艾米丽·莱文（Emily Levin）和员工（VEIC）； Forest Bradley-Wright（南部清洁能源联盟）； Venu Garikapati（国家可再生能源实验室）；和Divya Sridhar（克利夫兰社区进步）。外部审查并不意味着隶属关系或认可。我们感谢我们的内部审稿人史蒂夫·纳德尔（Steve Nadel），娜奥米·鲍姆（Naomi Baum），马克·克雷索克（Mark Kresowik），爱德华·伊姆（Edward Yim），Shruti Vaidyanathan，Amber Wood，Neal Elliott，Amanda Dewey和Joanna Mauer（Appliance Stardards Ancardards Ancordards Sankards Ancements Project）。
2020 年公用事业能源效率记分卡
关于作者 Grace Relf 是 ACEEE 公用事业项目的高级研究分析师，专注于公用事业部门的能源效率项目和举措，例如费率设计和资源规划。在加入 ACEEE 之前，她曾在 Karbone, Inc. 担任能源和环境市场分析师和经纪人。 Grace 获得了哥伦比亚大学环境科学和政策公共管理硕士学位。她还拥有特拉华大学能源和环境政策荣誉理学学士学位和法语荣誉文学学士学位。 Emma Cooper 协助州和地方政策团队进行研究，并为州记分卡和城市记分卡做出贡献。在加入 ACEEE 之前，她曾在节能联盟从事政策和研究工作，并作为 SB Works 的顾问，帮助小企业制定可持续的商业实践。 Emma 拥有巴德环境政策中心气候变化和政策理学硕士学位以及德堡大学地球科学和心理学文学学士学位。 Rachel Gold 领导 ACEEE 的公用事业项目。她的研究重点是能源效率计划和政策以及公用事业监管和费率制定。她还为公用事业、州监管机构和效率计划管理员提供技术援助。Rachel 之前曾在落基山研究所从事电力实践，并在 Opower 的监管事务和市场开发团队任职。她拥有加州大学伯克利分校的公共政策硕士学位和布兰迪斯大学的生物学和环境研究理学学士学位。
记分卡 - 尼亚加拉半岛能源公司.pdf
• 整个行业之前尚未定义具体的“首次联系解决率”测量标准。安大略能源委员会指示所有电力分销商审查和制定这些领域的测量标准，并在 2014 年 7 月 1 日之前开始跟踪。OEB 计划在未来几年审查电力分销商提供的信息，并在未来为这些领域实施共同定义的测量标准。因此，在 OEB 提供有关共同定义的测量标准的具体指导之前，每个电力分销商可能都有不同的绩效测量标准。 • 对于 NPEI，首次联系解决率的测量标准是基于 NPEI 代表审查从客户那里接到的上一次电话。在确认来电依据时，代表会收集信息以确定当前来电是否与现有/之前记录的问题相关；如果是，则将电话联系起来，并将该电话视为非首次电话解决。此统计数据的计算方法是将代表完成的与之前或当前问题无关的请求数除以代表处理的传入和传出请求总数。 • NPEI 在 2023 年的首次联系解决率为 98.48%，与 2022 年（98.67%）相当。NPEI 将继续实施和跟踪首次联系解决率。• 计费准确性
2025 CTA全球创新记分卡
全球创新记分卡措施，从而鼓励创新改善人类状况。作为CTA是美国协会，所选的标准公认反映了美国的观点。我们认识到这种偏见，但与透明度相反，依赖第三方来源以及渴望接受未来版本标准的意见。例如，2027年版可能会增加测量值，以反映限制技术的新生趋势，甚至使用人工智能来保护工作。我们需要您的输入！
SPDR®部门记分卡2025年2月
S＆P500®指数是S＆P Dow Jones LLC或其关联公司（“ S＆P DJI”）的产品，并已获得州街Global Advisors的许可。s＆p®，SPDR®，S＆P500®，US 500和500是标准普尔金融服务有限责任公司（“ S＆P”）的商标； DowJones®是道琼斯商标Holdings LLC（“ Dow Jones”）的注册商标，并已获得S＆P Dow Jones Indices使用的许可；这些商标已获得S＆P DJI的许可，并由State Street Global Advisors进行某些目的。该基金没有由标准普尔DJI，Dow Jones，S＆P，其各自的分支机构赞助，认可，出售或促进，并且此类政党都没有对投资此类产品的建议做出任何代表性，也没有对这些索引的任何错误，推荐或中断的责任。
平衡记分卡模型与组织绩效...
本研究旨在检验平衡记分卡模型对卢旺达组织绩效的影响，特别关注一家私立高等教育机构。该研究评估了考虑财务视角对组织绩效的影响，调查了客户视角对绩效的影响，探讨了学习和成长视角对绩效的影响，并确定了内部流程分析对组织绩效的影响。使用描述性和相关性研究设计。目标人群包括 150 名员工，使用基本随机抽样方法随机选择了 109 名员工。使用推论统计（包括相关性和回归分析）来确定独立变量和因变量之间的关系。使用描述性统计数据（例如频率、百分比、平均值和标准差）来表示变量和构造。结果以表格形式呈现，研究在整个研究过程中遵循道德准则。相关性分析表明，财务视角与组织绩效之间存在很强的正相关性（r = 0.770**，p = 0.000），客户视角与组织绩效之间存在很强的正相关性（r = 0.819**，p = 0.000）。学习和成长表现出中等正相关性（r = 0.617**，p = 0.000），内部流程分析具有中等正相关性（r = 0.691**，p = 0.000）。由于所有四个变量的 p 值均 <0.01，因此相关性具有统计学意义，从而拒绝了零假设。回归分析的结果表明，当组织绩效与独立变量回归时，R 平方值为 0.693，调整后的 R 平方为 0.680。总之，研究发现，实施平衡记分卡模型会对组织的绩效产生积极影响。该研究建议，各组织，特别是卢旺达私立高等教育部门的组织，应考虑采用和实施平衡记分卡模型作为战略管理工具。组织管理层应采用可持续的客户关系策略来改善他们的看法。该研究还建议持续进行内部流程分析，例如客户投诉分析、及时考虑客户反馈和遵守监管机构的规定，以改进决策流程。关键词：财务视角、客户视角、学习和成长视角、内部流程视角和绩效