丹佛,2022 年 11 月 15 日——持续健康监测和临床情报公司 BioIntelliSense 今天宣布与太空健康转化研究所 (TRISH) 合作,以进一步了解太空中的人类健康状况。BioButton® 医疗级可穿戴设备将用于商业航天研究项目,尤其是在即将到来的为期五天的北极星黎明任务中。这项历史性任务将由 SpaceX 执行,计划于 2023 年 3 月后发射。太空人类健康的医学和科学研究通过将已知技术应用于太空应用,并利用基于太空的见解改善家庭医疗保健,促进了转化技术的进步。
近期的人机交互 (HCI) 研究突出了一种新范式,即从传统的命令-响应交互转向技术与人体的“集成”。人机集成 (HInt) 研究领域及其“融合”子部分不再将人与计算机视为两个独立的实体,而是旨在将计算机与用户集成为“一个人类技术组合”,以增强人类的能力 [3、21、62、66]。这一目标包括多个层面的整合:(1)物理整合,即将技术置于身体内部或身体上[62];(2)功能整合,将技术参与认知功能,以协助或恢复该功能;(3)体验整合,即技术通过某种方式被感受,成为用户对(a)自己(自我体验)和/或(b)世界(世界体验)的反思性(即显性)体验或前反思性(即隐性)体验的一部分。研究表明,技术的物理或功能整合并不一定会导致体验整合[29, 37, 63, 82]。具体而言,研究发现,技术通常被体验为“其他”的东西,要么感觉完全自主(“整合(为我)做了那件事”),要么由用户反思性地控制(“我让整合做了那件事”)[8],这与传统的命令 - 响应类型的交互有关。除了这些体验之外,研究人员现在感兴趣的是如何将整合系统与用户的自我体验联系起来,以引出诸如“我做了那件事(用我的身体)”这样的陈述(图 1)[20,37,62]。正如我们将要论证的那样,这一步要求我们超越将自我体验仅仅视为反思性的自我判断(“我用我认为是我的身体的东西做了那件事”),也将其视为前反思的自我感觉(“我用感觉是我的身体的东西做了那件事”)。两者之间的区别将在第 3 部分进一步阐述)。引出前反思的自我感觉非常重要,因为没有自我感觉的身体和认知整合系统在某些情况下已被证明会产生不愉快、脱离身体或分离的体验,尽管它们能够提高功能和表现[5,37,61,63,82]。例如,研究人员发现,通过电肌肉刺激 (EMS) 用计算机控制参与者双手的系统通常会让用户感到“害怕”,感觉好像他们“被人推”或“被黑客攻击”[61,82]。同样,对假肢和脑植入物的采访表明,有些人感觉他们的假肢或脑植入物是一个外来物体,而不是他们自己的一部分——即使他们是成功的用户 [28,29,63]。用户经常会报告假肢“碍事”或不可用,需要付出太多努力才能使用,最终导致用户放弃该技术或对它的保护性降低[17,63]。研究人员认为,激发自我意识可以消除这种破坏性体验,并改善保护性行为[17]和可用性期望[26,27,63],并有助于避免用户出现不必要的自我分离[5,29,37](见图2)。
本文试图阐明欧盟在新冠疫情后的劳动力市场发展情况,特别是 2021 年劳动力市场疲软和紧缩迹象同时存在的情况。本文提供了劳动力市场错配的现有数据,并讨论了未来可能出现的动态。鉴于新冠疫情冲击的行业影响巨大,本文探讨了新冠疫情危机对各国的影响、相关行业总量和工人特征的差异。本文还进行了计量经济学估计,以判断贝弗里奇曲线在新冠疫情爆发后是否上移。结果表明,2020 年欧盟贝弗里奇曲线略有上移,2021 年部分逆转。尽管技能错配在新冠疫情后有所恶化,但这种恶化似乎对劳动力市场匹配效率的影响很小。总体而言,多种因素表明,劳动力市场疲软和短缺同时存在可能只是暂时现象。劳动力短缺似乎主要由劳动力市场复苏而非劳动力市场再分配受阻所致。
摘要:为支持探索性数据分析而构建的交互式可视化工具和相关可视化技术最终可从大量原始数据中产生意义并发现知识。这些过程依赖于人类的视觉感知和认知,其中人类分析师感知外部表征(系统结构、数据集、整体数据可视化)并形成相应的内部表征(外部系统的内部认知印记),从而能够更深入地理解所使用的系统和底层数据特征。这些内部表征通过与外部表征的持续交互而进一步发展。它们还取决于个人自己的认知途径。目前,对于理解这些内部认知机制如何形成和运作的研究还不够。因此,我们旨在通过日常数据探索工作流程对观察到的此类过程提供自己的解释。这是通过遵循特定的探索性数据科学任务来实现的,同时使用具有不同组织结构的各种交互式可视化系统和相关的笔记本风格环境,因此可能需要不同的思考和塑造意义和知识生成的方法。在本文中,我们讨论了在执行探索性视觉分析的基本步骤时,人类分析师在与如此多样化的工具和方法的组织结构进行交互时的认知含义。
– 可扩展交通管理紧急响应行动 (STEReO) 演示将 UAS 集成到野火响应行动中的原型功能,USFS、CalFire,2021 年 – 与飞行安全基金会举办研讨会,为及时全系统安全保障能力开发野火和灾难响应用例,2020 年 1 月 – 与美国消防局、CalFire 和 JAXA 达成合作协议,帮助实现与紧急响应相关的空中作业的现代化。
对代理意识(SOA)的功能磁共振成像(fMRI)研究产生了异质发现,从而在探测SOA的任务期间鉴定了区域大脑活动。在这篇综述中,我们认为这种研究间异质性背后的原因是该领域概念化和研究SOA的“合成”方式。通常,通过实验操纵一个单一特征,然后将其解释为涵盖SOA的所有方面。本文的目的是概述SOA的fMRI研究,并试图提供有意义的类别,从而可以将异质发现可以分类。此分类是基于实验范式的分离(反馈操纵正在进行的运动,动作效应和感觉衰减)和所采用的报告类型(对分级或二分法性质的隐性,明确的报告,以及这些关注自我的区别或控制意义)。我们只发现反馈操作和动作效应在阳性SOA阳性SOA和负面SOA中的较低额回的补充运动区域,绝缘和小脑中共有共同的激活,但仅在反馈操纵研究中观察到与SOA相关的大型网络。为了说明这种方法的优势,我们在此框架内讨论了我们进行的fMRI研究的发现。
“人工智能”或 AI,是明斯基和麦卡锡在 1956 年创造的一个术语,已经演变成一个名副其实的全球愿景和梦想,不仅引起了研究人员的兴趣,也引起了从业者、艺术家、作家、政策制定者和普通公众的兴趣。与大多数研究领域一样,人工智能经历了几波浪潮,其间穿插着相对不重要的时期,即所谓的“人工智能寒冬”。人工智能的每次复兴浪潮都有特定形式的概念进步,如形式逻辑、人工神经网络、智能代理、包容架构等。目前人们对人工智能兴趣的复苏或许是独一无二的,因为可以说,这波新浪潮的主要催化剂来自硬件的进步,尤其是图形处理单元 (GPU),它被重新用于人工神经网络的大规模并行处理。因此,这波浪潮更多地是由人工智能应用和部署推动的,而不是概念上的突破。尽管在过去十年中,深度学习架构、自主代理和机器人交互模型取得了一些新进展,但可以说,它们都没有构成对早期模型的典型背离。这也意味着,人工智能早期提出的许多未解决的问题和挑战仍未得到解答。
基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 已被提议作为一种中风康复手段,它与虚拟现实相结合,可以将基于游戏的互动引入康复中。然而,MI-BCI 的控制可能难以获得,用户可能会面临糟糕的表现,这会让他们感到沮丧,并可能影响他们使用该技术的积极性。通过增加用户对系统的代理感,可以减少积极性的下降。本研究的目的是了解虚拟现实中描绘的手的化身(所有权)是否可以增强代理感,从而减少 MI-BCI 任务中的挫败感。22 名健康参与者参加了一项受试者内研究,在两种不同的化身体验中比较了他们的代理感:1) 化身手(与身体),或 2) 抽象块。两种表征都以相似的运动闭合以实现空间一致性,并因此弹出气球。手/块通过在线 MI-BCI 控制。每种情况都包括 30 次 MI 激活化身手/块的试验。在每种情况之后,一份问卷调查了参与者的自主感、所有权和挫败感。之后,进行了一次半结构化访谈,参与者详细说明了他们的评分。这两种情况都支持相似水平的 MI-BCI 性能。观察到所有权和自主性之间的显著相关性(r = 0.47,p = 0.001)。正如预期的那样,虚拟手比积木产生更高的所有权。在控制性能时,所有权增加了自主感。总之,基于 BCI 的康复应用程序的设计者可以利用拟人化虚拟形象来对训练过的肢体进行视觉映射,以提高所有权。虽然不能减少挫败感,但只要 BCI 性能足够好,所有权就可以提高感知到的自主性。在未来的研究中,应该在中风患者中验证这些结果,因为他们对自主性和所有权的感知可能与健全用户不同。
在 COVID-19 疫情爆发之前,精神疾病已经给社会带来了沉重的负担。但现在,我们正在应对与 COVID-19 相关的压力以及 SARS-CoV-2 病毒对神经精神的直接影响,这种负担开始让人感到难以承受。我们欢迎治疗缓解,但可用的药物却如此之少。为什么在危机时期可用的药物如此之少?直到最近,神经精神药物的开发看起来并不乐观。许多制药公司已经放弃了开发针对重度抑郁症、阿尔茨海默病和精神分裂症等历史上难以解决的适应症的药物。然而,基因组学和成像等领域的进步,以及神经精神疾病病理生理学的突破性发现,引发了新一轮的创新。接下来,我们将介绍五家公司(有些规模大,有些规模小),它们正在为不仅有未满足需求,而且往往被社会忽视或边缘化的患者开发新型疗法。这些公司在第四届年度神经精神药物开发峰会上发表了一些最引人注目的演讲,该峰会是一场虚拟活动,于 2021 年 9 月 28 日至 30 日举行……