本研究是Ward等人的预先注册的直接复制。的(2017)第二个实验(OSF预注册,网址为:https://osf.io/5fq4r)。此复制分配了智能手机位置(在桌子上,口袋/袋子或测试室外)和智能手机电源(打开或关闭),总共六个条件。参与者完成了自动操作跨度(OSPAN)任务,依赖提示的GO/NO-GO任务以及智能手机附件和依赖性清单。假设,对于那些与智能手机(在桌子上)更接近的人(在桌子上),越来越多的注意力(即OSPAN任务)的表现会更糟,并且具有更大智能手机附件和依赖性的人会产生更大的“脑力流失”效果。使用与Ward等人相同的任务和条件。的(2017)第二个实验,本研究发现“脑部排水”效应没有复制:智能手机位置条件在O-SPAN任务或GO/NO-GO任务上的性能之间没有差异。这些发现表明,仅仅存在一个人的智能手机可能不足以影响认知表现。在智能手机是基本必需品的时候,了解这些效果至关重要。
摘要:在这一前进的技术时代,智能手机成瘾正变得越来越关注,越来越多的人表现出诸如手机过多,生产率降低以及潜在的身体和心理健康问题等症状,大数据分析的作用正在发展,在分析智能手机成瘾方面正在发展。本研究旨在根据智能手机的使用来找到预测智能手机成瘾水平的可能性。这项研究使用了人们的公开可用的智能手机使用数据集,并结合了机器学习算法(例如决策树,逻辑回归和随机森林)来分析智能手机成瘾水平以进行有效的决策。根据模拟结果,随机森林算法以(0.89)的得分达到了最佳准确性,决策树算法的准确度得分为(0.86)。表现最低的是逻辑回归,其精度得分为(0.74)。关键字:逻辑回归,决策树,随机森林
尽管智能手机拥有量已变得无处不在,但尚不清楚使用健康应用程序的体验方面是否存在差异,以及在何处存在差异。在 2017-2018 年和 2020-2021 年收集的 2 个不同的 2 型糖尿病成年人样本中,我们研究了按年龄、性别、种族、教育程度、家庭年收入、健康保险状况、健康素养和糖化血红蛋白调整后的智能手机拥有量和健康应用程序使用量的差异。在早期的样本(N = 422)中,87% 的人拥有智能手机,其中 49% 的人曾经使用过健康应用程序。收入较低或健康素养有限的参与者拥有智能手机的可能性降低了 50%。相比之下,在后来的样本(N = 330)中,几乎所有参与者(98%)都拥有智能手机,其中 70% 的人曾经使用过健康应用程序;然而,2017 年至 2018 年健康应用程序使用方面的差异与智能手机拥有量的差异非常相似。我们的研究结果表明,设备所有权是必要的,但不足以假设人们会使用应用程序来支持他们的健康。
摘要目的:评估一种简单的技术解决方案,以支持患有神经系统疾病、严重运动障碍和失语症的人进行基本的交流和休闲。设计:该设计是跨参与者的非并发多基线。方法:研究包括八名参与者,并评估了包括三星 Galaxy Tab S2 LTE 平板电脑和三星 Galaxy A3 智能手机在内的技术设置。智能手机通过 MacroDroid 自动向参与者显示休闲、消息和看护者选项。选择休闲或消息(通过激活智能手机的接近传感器)会导致智能手机显示该选项可用的替代方案,并最终口头表达所选的替代方案。这种言语化触发了平板电脑的 Google 助理,并导致平板电脑展示休闲活动或开始消息交换。选择看护者会导致智能手机邀请看护者与参与者互动。结果:在基线期间(即当标准智能手机可用时),参与者没有激活任何选项。在干预和干预后(即使用上述技术),参与者激活了所有选项,并在大部分时间里积极参与其中。结论:上述技术似乎对参与本研究的个人来说是一种有用的工具。
简介:数字干预措施提出了一种可扩展的解决方案,以克服戒烟治疗的障碍,而静息心率(HR)的变化可能会提供可行的选择,以远程监测吸烟状态。这项研究的目的是探索使用智能手机摄像机和活动跟踪器的可接受性,以测量用于戒烟干预措施的心率。方法:通过无烟应用程序招募了参与者(n = 410),其中大多数被识别为女性(75.8%),平均年龄为38.3岁(SD 11.4)。他们将使用智能手机摄像头和戴腕式设备进行人力资源监控的感知舒适性,便利性和可能性评价为客观的戒烟。Wilcoxon签名的额定测试和Kruskal-Wallis测试评估了设备类型可接受性的差异,以及参与者是否拥有活动跟踪器/智能手表还是智能手机。结果:参与者报告了两种HR监控方法的高度可接受性,与智能手机摄像机相比,活动跟踪器/智能手表的评分更高。参与者表示,在智能手机摄像头上使用活动跟踪器/智能手表的可能性明显更大。参与者将活动跟踪器/智能手表视为比智能手机摄像机更可接受的(87.0%比50.0%)。结论:在有兴趣戒烟的人中,通过智能手机摄像机和戴上腕上的设备进行人力资源监测是可以接受的。腕上戴的设备,这是优选的,这表明它们是一种可扩展的,用户友好的方法,用于远程监测吸烟状态。这些发现支持在戒烟研究和干预措施中进一步探索和实施人力资源监测技术的必要性。
检查智能手机设置中是否禁止应用程序的安装。即使您不禁止安装应用程序,您也无法安装应用程序,那么您居住的国家/地区可能是无法分发铃木Myspin应用程序的国家/地区。在这种情况下,请告知您购买车辆或授权的铃木经销商的摩托车经销商。确认了您所在国家/地区的法律和规范的详细信息以及铃木的服务状况,我们将在可能的情况下提供该申请。请注意,由于各个国家(例如每个国家的法律和法规),我们可能无法对所有请求作出回应。如果您在智能手机设置中禁止安装应用程序,请参阅您的智能手机用户手册并更改设置。
丘钛科技(集团)有限公司(「本公司」)及其附属公司(统称「本集团」)截至二零二二年十二月三十一日止年度的收益约为人民币13,759,170,000元,较二零二一年减少约26.3%。收益减少主要由于:(i)受新冠肺炎疫情复发及全球经济增长放缓影响,全球智能手机市场尤其是高端机型需求不佳,智能手机用摄像模组及指纹识别模组销量同比分别下降约12.4%及2.7%;及(ii)智能手机用摄像模组及指纹识别模组高规格产品占比下降,导致摄像模组及指纹识别模组平均销售单价同比分别下降约15.8%及34.8%。
USAG Benelux 大规模警报和通知 (MWN) 系统包括一款移动通知智能手机应用程序,以及多种其他形式的通知,例如桌面警报、电子邮件、电话和短信。AtHoc Notifier 是一款智能手机应用程序,它与其他移动应用程序一起显示为手机主屏幕上的紫色地球仪。AtHoc Notifier 适用于 iOS 和 Android 智能手机。
摘要。背景:儿童由于生理特点,难以自行入睡。因此,人们研究了各种设备(例如智能手机)来辅助改善儿童的睡眠质量。但所有这些设备都需要由父母控制,并且不具备监测睡眠环境的功能。目的:本文开发了一种包括睡眠照明设备和智能手机适配器的智能睡眠照明系统,以改善儿童的睡眠环境。方法:通过睡眠照明设备监测和分析睡眠环境的温度、湿度和亮度,以控制多色光和音频组件。可以调节多色光发出的彩色光以改善睡眠氛围。此外,音频组件可以播放白噪声来诱导睡眠。此外,家长可以使用具有多通道无线通信方法的智能手机加密狗来实时监控和控制不同位置的一个或多个照明设备。结果:对于环境监测,从室内设定温度 15 ◦ C 到 35 ◦ C,所提出的设备和商用传感器之间的平均差异为 0.588 ◦ C ± 0.10 ◦ C,湿度测量的平均误差值为 0.74% (40% ∼ 60% RH)。此外,制造的睡眠照明装置在多色发光和播放白噪声方面表现出良好的性能。因此,连接到所提出的智能手机加密狗的智能手机能够以无线方式监控和控制所提出的照明设备。结论:所制造的睡眠照明装置具有高精度温度和湿度传感器以及亮度传感器,可以准确监测睡眠环境。该照明装置可以播放白噪声以诱导儿童睡眠。此外,还可以通过智能手机应用程序操作多色LED灯以改善睡眠氛围。测量数据将发送到照明装置并与睡眠环境数据一起处理,以提高睡眠质量。此外,最终系统将由大学医院的睡眠研究中心通过临床实验为真实最终用户进行测试。
该应用程序可将您的智能手机/平板电脑变成 testo 174 T BT / testo 174 H BT 的显示屏。测量仪器的操作和测量值的显示均通过智能手机或平板电脑上的 testo Smart App 通过蓝牙® 进行 - 无论测量位置如何。此外,您还可以使用该应用程序创建测量报告,向其中添加照片和评论,并通过电子邮件发送。适用于 iOS 和 Android。
