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大豆中的种子重量[甘氨酸
种子大小和形状是确定大豆产量和质量的重要特征。种子大小和形状对于豆腐，纳托，味o和毛豆等特殊大豆食品也是可取的。为了发现稳定的定量性状基因座（QTL）和候选基因种子形状和100种子重量，目前的研究使用了蔬菜类型和种子大豆衍生的F 2和F 2：3映射种群。总共映射了42个QTL，分散在13个染色体上。确定七个是稳定的QTL，其中五个是主要的QTL，即QSL-10-1，QSL-4-1，QSW-4-1，QSV-4-1，QSV-4-1，QSLW-10-10-1和QSLH-10-1。在当前研究中检测到的42个QTL中的13个是在已知基因座发现的，而其余的29则是第一次发现。在这29个新颖的QTL中，有17个是主要的QTL。基于通过进化关系（Panther），基因注释信息和文献搜索的蛋白质分析，预计七个稳定的QTL中的66个基因被预计可能是可能调节大豆中种子形状和种子体重的候选基因。当前的研究确定了控制大豆种子形状和体重的关键候选基因和定量性状基因座（QTLS），这些结果将非常有助于标记辅助育种，以开发具有改善种子体重和所需种子形状的大豆品种。
大豆产量形成生理
持续提高农作物产量是农业发展的根本驱动力，也是植物育种者和研究人员共同的目标。植物育种者在提高农作物产量方面取得了显著成功，不断推出具有更高产量潜力的品种就是明证。这主要是通过基于性能的选择来实现的，而没有对这些改进背后的分子机制的具体了解。植物分子、遗传和生化研究通过阐明基因和途径的功能，深入了解了许多有助于提高产量潜力的生理过程，从而深入了解了分子机制。尽管有这些知识，但大多数基因和途径对产量成分的影响尚未在主要作物或田间环境中进行测试以进行产量评估。这一差距很难弥合，但基于田间的生理知识为利用分子靶标成功应用基因组编辑等精准育种技术提供了一个起点。更好地了解田间条件下作物产量生理和产量限制过程背后的分子机制对于阐明哪些有利等位基因组合是提高产量所必需的至关重要。因此，植物生物学的一个目标应该是更全面地整合作物生理学、育种、遗传学和分子知识，以确定与产量性状相关的有效精准育种目标。实现这一目标的基础是了解产量形成生理学。这里，以大豆为例，我们自上而下地回顾了产量生理学，首先是产量来自群落中共同生长的植物群体。我们回顾了产量和产量相关成分，以提供产量生理学的基本概述，综合这些概念，强调如何利用这些知识进行大豆改良。以基因组编辑为例，我们讨论了为什么必须将多个学科结合起来，才能充分实现基于精准育种的作物改良的前景。
探索大豆麸的蛋白质组学曲线
摘要：大豆是动物和人类食用的丰富植物蛋白来源。尽管大豆种子中的蛋白质含量很高，但获得大豆麸皮的工业加工显着降低了副产物的最终蛋白质含量。要克服这个问题，必须开发具有较高蛋白质含量的品种。然而，由于缺乏有关大豆麸皮蛋白质组的信息，因此选择靶蛋白很难。因此，这项研究获得了天然无涂料种子的比较蛋白质组学蛋白质纤维，并从精英热带大豆品种中获得了比较的麸皮。因此，它们的提取物是使用LC -MS/MS进行表征的，总共鉴定了550种蛋白质。其中，在无涂料种子和319种蛋白质中检测到526种蛋白质。此外，总共确定了139种蛋白质，因为在无毛种子和脱皮的麸皮中呈现了不同水平的含量。在种子加工后仅保留46个。这些蛋白质聚集在几种重要的代谢途径中，例如氨基酸的生物合成，糖生物合成和抗氧化活性，这意味着它们可以充当生物活性产物或基因组编辑的靶标，以改善大豆谷物的蛋白质质量和数量。这些发现可以增强我们对大豆作物蛋白质鲁棒性和商业麸皮改善的理解，因为靶蛋白在加工后必须保持完整，并且在过表达时必须具有生物活性。总的来说，首次探索了大豆麸皮蛋白质组学蛋白质组学素质，提供了可以容忍工业过程的靶蛋白的有价值的靶蛋白目录。
与北部的大豆囊肿线虫战斗...
oybean囊性线虫（SCN）是大豆的最高产量害虫，在受感染的田间，每英亩最多可将产量降低5蒲式耳。估计在过去的25年中，SCN的收益率损失了超过270亿美元的大豆种植者，并且每年继续将美国的种植者抢走超过10亿美元。1由于改善的大豆遗传学和管理而增加的产量增加可能掩盖了随着时间的推移，SCN的收益率损失的真实程度。
鳄梨– Soybean的随机，对照试验...
抽象的目的评估鳄梨 - 大豆无法接受的能力 - 扩张科学（ASU-E）减慢有症状的髋关节骨关节炎（OA）的放射线进展。方法前瞻性，随机，双盲，平行组，安慰剂对照3年试验。患有症状的患者（疼痛≥1年，lequesne指数在3至10之间）髋关节OA（美国风湿病学院标准）和骨盆放射线仪上1至4 mm的目标髋关节的最小关节空间宽度（JSW）随机分配至300 mg/day asu-a asu-e-e或地位。每年采取骨盆，靶髋部前后（AP）和倾斜视图。主要结果是在第3年的JSW变化，在骨盆或靶HIP AP视图上的最狭窄点（使用0.1 mm渐变放大镜）进行测量。完整的分析数据集（FAS）包括所有至少连续两次X光片的患者。对重复测量的协方差混合模型进行了分析，并进行了随机丢失（对于缺少数据），以比较调整后的3年JSW变化（主要结果）和组之间“ Progressors”（JSW损失≥0.5mm）的百分比。结果399名患者被随机分组（345例），年龄在62（35 - 84）年中，54％女性，平均体重指数27（SD 4）kg/m 2，平均症状持续时间4（SD 5），0 - 100 - 100 - 100 - 100范围的lequesne inquesne Index 30（SD 9）和全球疼痛疼痛止痛视觉量表37（SD）37（SD 237（SD）237（SD 23）。平均基线JSW为2.8（0.9）mm。在临床结果上没有观察到差异。安全性非常好。临床上的试验注册号在ASU-E和安慰剂组中，平均JSW损耗没有显着差异（-0.638 mm vs-0.672 mm，p = 0.72），但在安慰剂组中，ASU-E的经济体分别少20％（分别比40％vs 50％vs 50％，p = 0.040）。结论ASU-E治疗3年治疗可降低JSW进度者的百分比，表明可以确定髋关节OA的潜在结构修改作用，并且临床相关性需要进一步评估。
大豆 - 二氧化碳：大豆生长的半机械模型
抽象大豆是蛋白质和石油的主要全球来源。了解大豆农作物将如何应对变化的气候，并确定负责任的分子机械对于促进生物工程和育种以满足不断增长的全球粮食需求很重要。作物模型的生物家族是从生物化学到整个农作物生长和产量的半机械模型。Biocro先前已被参数化，并证明对生物质作物，杂物，Coppice Willow和巴西甘蔗有效。在这里，我们介绍了大豆 - 二豆（Biocro），这是第一个用于Biocro参数的食品作物。将两个新的模块集纳入了生物框架工作中，描述了大豆发育，碳分配和衰老的速度。该模型是使用2002年和2005年在露天[CO 2]富集（Soyface）设施中收集的现场测量值[CO 2]。我们证明，大豆 - 二氧化碳成功地预测了[CO 2]如何通过预测2002年和2005年增长季节的大气[CO 2]下的大豆在2004年和2004年和2006年的增长中的增长季节来影响野外大豆的生长而无需重新参数化，而无需重新参数化。大豆 - 贝克罗（Biocro）提供了一个有用的基础框架，用于纳入其他主要和次要代谢过程或基因调节机制，可以进一步帮助我们理解气候变化如何影响未来的大豆生长。
通过基础编辑
摘要：杂草导致大豆产量最大的产量损失。耐除草剂 - 耐大豆种质的发展对于杂草控制和产生改善的意义非常重要。在这项研究中，我们使用胞嘧啶基本编辑器（BE3）开发了新型的抗除草剂大豆。我们在GMAHAS3和GMAHAS4中成功引入了碱基取代，并获得了无遗传的大豆豆，在GMAHAS4中具有纯合P180S突变。GMAHAS4 P180S突变体对Chlorsulfuron，丙甲酮钠和umetsulam具有明显的耐药性。尤其是对Chlorsulfuron的耐药性是野生型TL-1的100倍以上。GMAHAS4 P180S突变体的农艺性能在自然生长条件下没有与TL-1的显着差异。此外，我们为GMAHAS4 P180S突变体开发了等位基因的PCR标记，它们很容易区分纯合子，杂合突变体和野生型植物。这项研究表明，通过使用CRISPR/CAS9介导的基础编辑，一种可行有效的方法来产生耐除草剂的大豆。