摘要。本文深入研究了5G技术的变革世界,阐明了其基本原理,技术进步以及其部署背后的全球动力。With an emphasis on the revolutionary capabilities of 5G, from unprecedented speeds and ultra-low latency to enhanced network efficiency, the article explores the myriad ways in which this next-generation technology is reshaping telecommunications and catalyzing innovations across diverse sectors such as autonomous transportation, smart cities, healthcare, and industrial automation.该文章强调了韩国和中国等开创性地区的案例研究,展示了5G的现实实施和切实的好处,强调了其在推动技术进步和改善用户体验中的作用。此外,从5G-MONARCH和5G-PICTURE等研究项目的见解提供了对5G革新多媒体和娱乐的潜力以及关键的通信系统的更深入的了解。本文还解决了5G广泛采用的固有的挑战和考虑因素,包括基础设施升级,覆盖范围扩展,安全问题以及对自适应监管框架的需求。通过研究这些挑战,它强调了行业利益相关者,政策制定者和国际社会在成功驾驶5G部署的复杂性之间的合作努力的重要性。以前瞻性的观点结束,这篇文章将5G视为未来创新的关键驱动力,强调了其不仅可以增强连通性的潜力,而且还可以从根本上改变经济,工业和社会景观。
车道偏离 ................................................................................................................................ 20 酒驾 ................................................................................................................................ 24 乘员保护 .............................................................................................................................. 29 不安全速度 ........................................................................................................................ 35 交叉路口 ............................................................................................................................. 39 商用机动车和工作区 ............................................................................................. 43 摩托车和全地形车碰撞 ............................................................................................. 47 弱势道路使用者 ............................................................................................................. 50
将 CFD 预测的所有测试方向和网格点的风速与该地区的历史风气候数据相结合,以预测行人范围内的风速发生情况,并与舒适性和安全性的风标准进行比较。对四个季节的风况进行分析:冬季(一月至三月)、春季(四月至六月)、夏季(七月至九月)和秋季(十月至十二月)。但本报告仅讨论夏季和冬季的季节性极端情况。春季和秋季的分析结果可在附录 A 中找到。通过讨论主要街道和感兴趣区域的风况来呈现结果。舒适度标准基于对局部风力和发生频率的预测。舒适度等级不考虑影响人的整体“热”舒适度的气候问题(例如温度、湿度、风寒效应、阳光或阴凉处)。
我们还继续提高配送速度,打破了多项公司记录。2023 年,亚马逊以有史以来最快的速度向 Prime 会员配送,当天或次日送达的商品超过 70 亿件,其中美国超过 40 亿件,欧洲超过 20 亿件。在美国,这一结果是两件事的结合。一是区域化的好处,我们重新设计了网络,将商品存放在离客户更近的地方。另一个是当日送达设施的扩展,2023 年,我们当天或隔夜送达的商品数量同比增长近 70%。随着我们如此快速地将商品送到客户手中,客户更频繁地选择亚马逊来满足他们的购物需求,我们可以在各个领域看到结果,包括我们的日常必需品业务增长速度有多快(2023 年第四季度同比增长超过 20%)。
第二,要比较速度,人类驾驶员必须有一个基线速度,并且可以为Au Tomous卡车的假定目标速度。Aurora在得克萨斯州的经验表明,在I-45的速度限制最高为75英里 /小时的情况下,没有速度调速器的HU人为驱动的卡车采用70-75 mph的速度。由于它既不受服务时间限制的限制,也没有受到人类驾驶员的竞争优先级的限制,因此Aurora驾驶员的设计旨在以65英里 /小时的标称速度巡航,只能提高其超车的速度。这种从70-75 mph到65英里 /小时的变化与美国卡车运输协会9的长期能源效率建议相匹配,这表明空气动力学阻力降低了14%-25%,而高速公路的总体降低则降低了高速公路的能源消耗9%-17%。有关在英国背景下对这一机会的尾部研究,请参见Bray&Cebon(2022)。
由于列车重量减轻、速度加快,受强风影响较大。铁路车辆在侧风作用下的稳定性已成为许多国家[1, 2, 3]讨论的严重问题。减轻车辆重量可降低导致车辆倾覆的临界风速。临界倾覆风速不仅取决于自然风向和风速,还取决于列车速度,因此运行速度越快,导致车辆倾覆的临界风速越低。临界倾覆风速取决于侧风引起的气动力、离心力以及由曲率和轨道倾斜(超高)引起的重力。其中,气动力对倾覆风险的影响最大。因此,为了准确估计临界倾覆风速,有必要研究侧风作用于车辆的气动力。
本论文中介绍的工作是在瑞典林雪平大学 (LiU) 管理与工程系 (IEI) 的机械设计部进行的。我要感谢几个人在工作期间给予的支持和建议;首先,我要感谢我的导师 Petter Krus 教授的指导和支持。在此期间,最有趣和最令人鼓舞的工作是我们进行 ModuLiTH(模块化电动汽车)项目课程的时候。我要感谢我在萨博航空系统的工业赞助商和主管:Anders Pettersson 提出了启动研究项目的想法,Stefan Andersson 让我深入参与了萨博航空系统的 MBSE 计划,以及 Erik Herzog 的学术观点和在 SPEEDS 项目中一起度过的有趣时光。在林雪平大学机械设计系,我还要感谢 Olof Johansson 对 NFFP 项目的支持和合作,以及 Björn Lundén 对研究生阶段研究和学习的介绍。在萨博航空系统公司和机械设计部门的 MBSE 领域,我与几位同事在论文、演讲和讨论方面进行了愉快的合作,在此我要感谢他们:Bengt-Göran Sundqvist、Johan Ölvander、Anders Weitman、Sören Steinkellner、Hampus Gavel、Gert Johansson、Lars Karlsson、Ingela Lind 和 Ulrik Pettersson。这项工作得到了 ProViking 研究计划(与瑞典战略研究基金会有关)、NFFP(国家航空工程研究计划)和萨博研究委员会的资金支持。林雪平,马赫 2009 亨利克·安德森
摘要。复杂的积雪模型,例如Croscus和Snekpack,难以正确模拟北极积雪中的密度和特定表面积(SSA)的预测,这是由于风诱导的压实压实的低估,碱性植被的流动性融合量和水分流动量不足而陈述。To improve the simulation of profiles of density and SSA, parameterisations of snow physical pro- cesses that consider the effect of high wind speeds, the pres- ence of basal vegetation, and alternate thermal conductivity formulations were implemented into an ensemble version of the Soil, Vegetation, and Snow version 2 (SVS2-Crocus) land surface model, creating Arctic SVS2-Crocus.默认和北极SVS2-Crocus的合奏版本是由原位气象数据驱动的,并使用了Snowpack特性(Snow Water Eorsevent,Swe; Depth; Depth; Depth;密度;密度;密度;密度; SSA)在越野谷溪(TVC),Northwest Terrories,加拿大,加拿大,超过32岁,1991年至202年。结果表明,默认和北极SVS2-Crocus都可以模拟SWE的正确幅度(root-Mean-Square误差,RMSE,RMSE,对于两个合奏 - 55 kg m-2)和降雪深度(默认的RMSE - 0.22 M;北极RMSE - 0.18 m)在TVC上与测量值相比。在北极SVS2-Crocus内有效地压实了积雪的表面层,增加了密度,并将RMSE降低了41%(176 kg m-3至103 kg m-3)。
• 市长 2019 年城市状况:将公交车速度提高 25% • 2019 年 4 月发布“更好的公交车行动计划” • 2019 年实施了 22 个项目 • 与 MTA 公交网络重新设计进行规划协调 • 2020 年计划实施 24 个项目,其中 11 个在 BX
本论文中介绍的工作是在瑞典林雪平大学 (LiU) 管理与工程系 (IEI) 的机械设计系进行的。我要感谢几位在工作期间给予我支持和建议的人;首先,我要感谢我的导师 Petter Krus 教授的指导和支持。这段时间最有趣和最令人鼓舞的工作是我们进行 ModuLiTH(模块化电动汽车)项目课程的时候。我要感谢我在萨博航空系统的工业赞助商和主管:Anders Pettersson 提出了启动研究项目的想法,Stefan Andersson 让我深入参与了萨博航空系统的 MBSE 计划,以及 Erik Herzog 的学术观点和在 SPEEDS 项目中一起度过的有趣时光。在林雪平大学机械设计系,我还要感谢 Olof Johansson 对 NFFP 项目的支持和合作,以及 Björn Lundén 对研究生阶段研究和学习的介绍。我要感谢几位在萨博航空系统公司和机械设计部门的 MBSE 领域进行论文、演示和讨论的愉快团队合作,其中我想提到的有:Bengt-Göran Sundqvist、Johan Ölvander、Anders Weitman、Sören Steinkellner、Hampus Gavel、Gert Johansson、Lars Karlsson、Ingela Lind 和 Ulrik Pettersson。这项工作得到了 ProViking 的资金支持