XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSpeeds
财政说明 - 德克萨斯州审计长
宽带发展办公室 (BDO) 由德克萨斯州审计长办公室运营，负责协助为该州提供资金和扩展宽带服务。宽带连接是指始终在线的高速互联网接入，这已日益成为现代生活的必需品。联邦通信委员会 (FCC) 对高速互联网的基准是下载速度至少为每秒 25 兆比特 (Mbps)，上传速度至少为 3 Mbps。根据 2022 年德克萨斯州农村医院调查，四分之一的德克萨斯州农村医院订阅的互联网服务的下载速度低于 100 Mbps，这在单户家庭中更为常见。超过 1/20 的医院订阅的速度低于 FCC 对住宅宽带的定义。在德克萨斯州农村医院中，超过 21% 的医院表示他们的互联网服务无法满足他们的需求。
利用人工神经网络达到风速...
电力被普遍认为是增强生活水平的关键因素。因此，安全的电能消耗对于有效的国家能源管理至关重要。要这样做，需要对电力需求进行细致的评估。通过可行性研究找到可行的位置，并测量当地风速是建立植物风能之前的必要步骤。风速和模拟的估计可以用于进行这些评估。这项研究使用了人工神经网络（ANN），其中包括Levenberg-Marquardt（LM）学习算法来估计利比亚市Dernah的风速。利比亚气象中心的一年数据已用于训练，测试和验证ANN以预测小时风速。通过神经元计数为10、20、30、40和50，对ANN的结构进行了评估，从而使我们能够确定神经元的最佳数量以进行准确的预测。使用从Levenberg-Marquardt方法（LMA）获得的结果以及均方误差（MSE）和确定系数（R²）进行估计分析。结果表明，具有10个神经元的Levenberg-Marquardt方法表现最佳，R2的值为0.99661，MSE为0.000250。这些发现证实，可以在合理的范围内计算风速，因为它们表明基于可用的微不足道的气象数据的风速估计几乎与测量值匹配。
使用增强的机器学习模型
文章历史记录：本研究探讨了用氧化铝纳米颗粒加强AL-6061铝合金的摩擦搅拌加工（FSP），分析了处理参数的影响，包括横向速度，旋转速度和通过的速度 - 通行数 - 最终的张力强度，产量强度，产量强度，固有强度，固有强度，固有强度，固有速度和压缩率。使用CNC铣床，以900、1100、1300和1500 rpm的旋转速度进行FSP，遍历速度为10、15和20 mm/min。使用了先进的机器学习模型，即SRS优化的长期短期记忆（LSTME），用于预测处理后材料的性能，达到0.911的高R²值的最终强度为0.951，屈服强度为0.951，固有频率为0.953，固有频率为0.985，为0.985进行阻尼比。关键发现表明，FSP改善了阻尼特性和机械性能，在所有通过中，在900 rpm处观察到最大阻尼有效性。氧化铝纳米颗粒增强了阻尼功能，而增加的旋转速度则促进了晶粒的细化，从而产生了更强，更具变形的抗耐性材料。LSTME模型的表现优于其他机器学习方法，在训练中达到0.965至0.993的R²值，测试中达到0.911至0.987。这些结果证明了将FSP与机器学习相结合以优化高性能应用的材料属性的功效。
新型 VNA 技术可实现高达 220 GHz 的毫米波宽带测试白皮书
人们对有线和无线通信速度、汽车雷达分辨率和网络基础设施带宽的需求正在推动无线通信向更高数据速率和更高频率发展。随着这些工作频率和数据速率增加到每秒数百千兆位和数十至数百千兆赫，生成、处理、传输和接收这些信号的设备尺寸正在缩小，甚至完整的无线系统都建立在单个 IC 上。此外，随着系统级封装 (SiP)、片上系统 (SoC) 和三维集成电路 (3D IC) 技术的发展，这些 IC 的复杂性也在增加，以适应更高的数据速率、传输速度、内存和处理能力，以满足这些最新应用的性能要求 [1,2,3]。
