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图形摘要
目标：早期检测到心血管疾病（CVD）可以进行治疗，并显着降低死亡率。传统上，由于其成本率和简单性，因此使用Phoncartiogram（PCG）信号来检测心血管疾病。尽管如此，各种环境和生理噪声经常会产生PCG信号，从而损害了它们的基本独特特征。在人满为患和受资源受限的医院中，此问题的普遍性可能会损害医学诊断的准确性。因此，本研究旨在发现使用嘈杂的心脏声音信号检测CVD的最佳转换方法，并提出一个噪声强大的网络，以改善CVDS分类。方法：为了鉴定嘈杂心脏声音数据的最佳变换方法MEL频率cepstral coe ffi cients（MFCC），短期傅立叶变换（STFT），常数Q非组织Gabor Transform（CQT）和连续的Wavelet Transform（CWT）已与VGGGGG一起使用。此外，我们提出了一种新型的卷积复发性神经网络（CRNN）结构，称为噪声鲁棒有氧运动（NRC-NET），该结构是一个轻巧的模型，用于对二尖瓣反流，主动脉狭窄，二位骨狭窄，二尖瓣膨胀，二尖瓣脱垂和使用PCG的正常心脏的声音和随机呼吸的正常心脏的声音和正常呼吸道抗衡。包括一个注意块，以从嘈杂的腐败心脏声音中提取重要的时间和空间特征。结果：这项研究的结果表明，CWT是最佳转换
算法用于预测未选择队列中心脏声音的瓣膜心脏病
目的：本研究旨在评估最先进的机器学习算法的能力，从一般人群中的数字心脏声音记录中检测瓣膜心脏病（VHD），其中包括无症状病例和疾病进展的中间阶段。方法：我们使用带有数字听诊器从Tromsø7研究中的2124名参与者中的数字听诊器收集的带注释的记录训练了一个复发性神经网络，以预测心脏声音的杂音。预测的杂音用于预测通过超声心动图确定的VHD。结果：检测到主动脉狭窄（AS）的存在，灵敏度为90.9％，特异性为94.5％，曲线（AUC）下的面积为0.979（CI：0.963 - 0.995）。至少在AUC为0.993（CI：0.989 - 0.997）中检测到的中等程度。中度或更大的主动脉和二尖瓣流体反流（AR和MR）的AUC值分别为0.634（CI：0.565 - 703）和0.549（CI：0.506 - 0.593），当临床变异添加为预测者时，临床变异时增加到0.766和0.677。AR的AUC分别为AR和MR，分别为0.756和0.711。共同筛查有症状的反流或狭窄的存在，导致AUC为0.86，为97.7％的AS病例（n = 44），并且检测到了所有12 ms病例。结论：该算法在检测到一般队列中表现出卓越的性能，超过了对选定同类群体的类似研究的观察结果。基于HS音频的AR和MR的检测较差，但有症状的病例的准确性要高得多，临床变量的包含可以显着提高模型的性能。
LPA BDD新闻稿_usfinal
参考文献[1] Tsimikas S和Marcovina S，Ancestry，脂蛋白（A）和心血管风险阈值：JAM Coll Cardiol。2022 Aug，80（9）934–946 [2] Beaglehole，R.，Reddy，S.，Leeder，S.R。（2007）。贫困与人类发展：心血管疾病的全球影响。循环116，1871–1873。[3] Zheng W，Chilazi M，Park J等。评估估计脂蛋白（A）胆固醇和脂蛋白（A） - 游离低密度脂蛋白胆固醇的准确性。美国心脏协会期刊。2022; 11（2）。d oi: 10.1161/jaha.121.023136 [4] Kronenberg F. et al, Lipoprotein(a) in atherosclerotic cardiovascular disease and aortic stenosis: a European Atherosclerosis Society consensus statement , European Heart Journal, Volume 43, Issue 39, 14 October 2022, Pages 3925–3946 [5] Simony SB, Mortensen MB，Langsted A，Afzal S，Kamstrup PR，Nordestgaard BG。脂蛋白（a）水平的性别差异以及年龄划分的发病率和死亡率的相关风险：哥本哈根一般人口研究。动脉粥样硬化。2022 Aug; 355：76-82。 doi：10.1016/j.athersclerosis.2022.06.1023。EPUB 2022 JUN 27。PMID：35803767。[6] Mehta A，Jain V，Saeed A，Saseen JJ，Gulati M，Ballantyne CM，Virani SS。脂蛋白（A）和种族。动脉粥样硬化。2022年5月; 349：42-52。 doi：10.1016/j.athersclorisosis.2022.04.005。PMID：35606075。
医疗政策更新公告：2024年5月
植入循环记录器是在评估可疑心律不齐的证明和医学上必不可少可疑或已知的心室心律失常继发于结构性或渗透性心脏病等心律失常的高风险，例如主动脉瓣狭窄，肥大性心肌病，心脏性心脏病，先天性心脏病，家族病史，家族病史，家族病史，家庭病态或非病毒性心理病变，或者逐渐<
层次药物释放设计AU @PDA-PEG-MTX NP，用于通过合并光热化学疗法靶向乳腺癌的靶向递送
整齐地排列，并且可以接受管状和间质互化结构。au @pda-peg-mtx nps组中glomeruli的体积和大小不一致。肾小球中的细胞比正常人增加，细胞外基质的增加比正常情况大，并且肾小管上皮细胞的排列不规则。肾小管的结构尚不清楚。NIR+AU @PDA-PEG-MTX NPS组与对照组相似。在对照组和两个实验组中，肺组织结构相对清晰，整个肺泡结构相对完整，肺泡壁的厚度相对正常，支气管狭窄的程度相对轻。肺泡上皮细胞，嗜酸性粒细胞和淋巴细胞很少浸润
Majorana Qubits的读数-Refubium -FreieUniversität柏林
简介：已知血流的计算模型为瓣膜心脏病患者的诊断和治疗支持提供了重要的血液动力学参数。但是，基于流动建模的大多数诊断/治疗支持解决方案提出了时间和资源密集型计算流体动力学（CFD），因此很难在临床实践中实施。相比之下，深度学习（DL）算法可以迅速提供结果，而对计算能力的需求很少。因此，用DL而不是CFD进行对血流进行建模可能会大大提高基于流量调节的诊断/治疗支持的可用性。在这项研究中，我们提出了一种基于DL的方法来计算主动脉狭窄患者（AS）患者主动脉和主动脉瓣中的压力和壁剪应力（WSS）。
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糖尿病或肾功能不全的患者（GFR <60 mL/min/1.73 m 2）禁忌。4.4使用胎儿毒性的特殊警告和预防措施：在妊娠的第二和第三个三体中使用对肾素血管紧张素醛固酮系统（RAAS）作用的药物，可降低胎儿肾功能，并增加胎儿和新生儿的发病率和死亡。产生的少聚糖可能与胎儿肺发育不全和骨骼变形有关。潜在的新生儿不良反应包括颅骨发育不全，阿努里亚，低血压，肾衰竭和死亡。因此，当检测到怀孕时，请尽快停止telmisartan。低血压：在具有活化RAA的患者中，例如体积或盐的患者（例如，那些接受高剂量的利尿剂治疗的患者），在端氨酸启动治疗后可能会发生症状性低血压。在给药之前纠正这种情况，或者以减少剂量的密切医疗监督开始治疗。高钾血症：血管紧张素受体受体阻滞剂/拮抗剂（ARB）的患者可能发生高钾血症，特别是在患有晚期肾功能障碍，心力衰竭，肾脏替代治疗的患者中，或在钾补充剂上，钾含钾的利尿剂，钾含量含量的盐替代药物或其他其他药物水平。考虑对血清电解质的定期测定以检测可能的电解质失衡，尤其是在有风险的患者中。通过ACE抑制剂，Arbs或Aliskiren的联合使用对RAA的双重封锁不是肾血管高血压：当双侧肾动脉狭窄或动脉狭窄的患者对单个功能性肾脏的肾脏狭窄或动脉狭窄患者受到影响RAAS的药物治疗时，严重低血压和肾功能不全的风险增加。对RAAS的双重阻滞：有证据表明，血管紧张素转化酶（ACE）抑制剂，ARB或Aliskiren伴随使用会增加低血压，高钾血症和肾功能降低的风险（包括急性肾衰竭）。
国家心脏和肺部研究...
01 ABDUL QAYYUM心脏功能无监督的领域适应引起的生成性和高效的3D体积概率的概率扩散模型，用于四座室的全心脏分割和重构02 Alex Cucco Cucco的炎症，对图和歧视数据的使用，并开发了整体的整体综合学，职业暴露于PM2.5对伦敦地下的不良健康影响04 Benedict Reilly-O'Donnell心脏功能新型平台多发性检测血清血清生物标志物05 Kavitha vimalesvaran心血管疾病试验和SSFP血液信号比例的较高率升级的ATRICTIONT ARTRICTIONT ARTRICTICS ARTRICTICS ARTRICTICTION：分析
使用机器学习评估巴西经甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性的潜在病例：回顾性数据库方法
Ruberg FL，Grogan M，Hanna M，Kelly JW，Maurer MS。硫代蛋白淀粉样蛋白心肌病：JACC最先进的评论。 J Am Coll Cardiol。 2019 Jun; 73（22）：2872–91; Castano A，Narotsky DL，Hamid N，Khalique OK，Morgenstern R，Deluca A等。 揭示经经导管主动脉瓣替代的严重主动脉瓣狭窄的老年患者的经胸蛋白心脏淀粉样蛋白病及其预测因子。 EUR HEART J. 2017; 38（38）：2879–87; Sperry BW，Reyes BA，Ikram A，Donnelly JP，Phelan D，Jaber WA等。 tenosynovial和心脏淀粉样蛋白病的患者中释放腕管的患者。 J Am Coll Cardiol。 2018; 72（17）：2040–50。Ruberg FL，Grogan M，Hanna M，Kelly JW，Maurer MS。硫代蛋白淀粉样蛋白心肌病：JACC最先进的评论。J Am Coll Cardiol。2019 Jun; 73（22）：2872–91; Castano A，Narotsky DL，Hamid N，Khalique OK，Morgenstern R，Deluca A等。 揭示经经导管主动脉瓣替代的严重主动脉瓣狭窄的老年患者的经胸蛋白心脏淀粉样蛋白病及其预测因子。 EUR HEART J. 2017; 38（38）：2879–87; Sperry BW，Reyes BA，Ikram A，Donnelly JP，Phelan D，Jaber WA等。 tenosynovial和心脏淀粉样蛋白病的患者中释放腕管的患者。 J Am Coll Cardiol。 2018; 72（17）：2040–50。2019 Jun; 73（22）：2872–91; Castano A，Narotsky DL，Hamid N，Khalique OK，Morgenstern R，Deluca A等。揭示经经导管主动脉瓣替代的严重主动脉瓣狭窄的老年患者的经胸蛋白心脏淀粉样蛋白病及其预测因子。EUR HEART J. 2017; 38（38）：2879–87; Sperry BW，Reyes BA，Ikram A，Donnelly JP，Phelan D，Jaber WA等。 tenosynovial和心脏淀粉样蛋白病的患者中释放腕管的患者。 J Am Coll Cardiol。 2018; 72（17）：2040–50。EUR HEART J.2017; 38（38）：2879–87; Sperry BW，Reyes BA，Ikram A，Donnelly JP，Phelan D，Jaber WA等。tenosynovial和心脏淀粉样蛋白病的患者中释放腕管的患者。J Am Coll Cardiol。2018; 72（17）：2040–50。