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对 PD-L1/PD-1 阻断免疫疗法的耐药性。肿瘤内在现象还是肿瘤外在现象？
针对免疫检查点（如程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1) 及其配体程序性细胞死亡 1 配体 1 (PD-L1)）的癌症免疫疗法正在彻底改变癌症治疗并改变肿瘤医学实践。然而，尽管这类免疫疗法最近取得了所有成功，但大多数患者仍然具有耐药性，并且表现出内在耐药性或获得性耐药性。无论如何，这是一个主要的临床问题，也是肿瘤学中最重大的挑战之一。因此，识别生物标志物以预测临床反应或根据反应概率对患者进行分层已成为临床的必要条件。然而，导致 PD-L1/PD-1 阻断耐药性的机制仍然不太清楚。更深入地了解癌症免疫疗法耐药性的基本机制将为进一步开发旨在克服耐药性和治疗失败的新策略提供见解。在这里，我们讨论了一些对 PD-L1/PD-1 免疫检查点阻断产生耐药性的主要分子机制，并争论肿瘤内在因素或外在因素是否构成反应和耐药性的主要决定因素。
心血管 - 金尼代谢重叠的心脏和NBSP
表显示了CKM状态（类型或条件数）在每个试验中随机分配到对照组的参与者的数字（％），并且根据主要定义定义了CKM状态。试验特定的发生率（每100例患者年）针对第一个主要结果事件，根据每个试验中的定义定义，也通过CKM状态显示。模型针对年龄，性别，种族和左心室射血分数进行了调整，并根据地理区域进行了分层。TOPCAT评估了心血管原因，流产的心脏骤停或心力衰竭住院死亡的主要综合结果。Paragon-HF评估了心血管原因或心力衰竭住院死亡的主要综合结果。提供了评估的心血管原因或心力衰竭恶化的死亡的主要综合结果（针对心力衰竭计划外住院或心力衰竭的紧急就诊）。p <0.001，以CKM类型和CKM条件的数量比较第一个初级事件率。
meti：通过整合细胞形态和空间转录组学的深度分析肿瘤生态系统
空间转录组学（ST）技术的最新进展为肿瘤微环境（TME）内细胞相互作用提供了宝贵的见解。但是，大多数分析工具都缺乏对组织学特征的考虑，并且依赖于匹配的单细胞RNA测序数据，从而限制了它们在TME研究中的有效性。为了解决这个问题，我们介绍了形态增强的空间转录组分析集成仪（Meti），这是一个端到端框架，绘制癌细胞和TME成分，层状细胞类型和状态，并分析细胞的共同定位。通过整合空间转录组学，细胞形态和策划的基因特征，可以增强我们对组织内部骨骼景观和细胞相互作用的理解。我们评估了从各种肿瘤组织产生的ST数据（包括胃，肺和膀胱癌）以及前态组织中产生的ST数据的性能。我们还对现有的聚类和细胞反卷积工具进行了定量比较，证明了Meti的稳健性和一致的性能。
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摘要：在湍流热风（TTW）下的垂直浮力频率B F ttw f在限制冬季的表面混合层方面起着重要作用。到目前为止，大多数全球海洋模型都太粗糙而无法解决此过程。在本文中，提出了B ttw F的量表参数化，并在冬季黑鲁道扩展的区域海洋模拟层次结构中实施，水平分辨率范围为27至1 km。参数 - ization取决于科里奥利参数，模拟模拟的湍流垂直粘度，水平密度梯度以及缩放关系，以调整模型水平分辨率对模拟水平密度梯度的影响。它显示了在粗分辨率模拟（27、9和3 km）以及在1 km模拟中核对B TTW F之间差异的良好技能，其中B TTW F可以很好地解决。此外，参数化的实现改善了粗分辨率模拟中表面混合层中所述的层化。
生命体征：儿童疫苗接种儿童计划资格的趋势和差异 - 国家免疫调查儿童，美国，2012-2022
系列，†††和其他常规推荐的疫苗§§§2011 - 2020年出生的儿童中。Kaplan-Meier技术用于估计到24个月的所有疫苗的疫苗接种覆盖范围，但有少数例外。¶¶¶百分位数符合VFC符合VFC的覆盖率和不符合VFC的儿童（即使用Z-TEST中的非VFC-合格儿童的覆盖范围）在非– VFC-合格的儿童中减去覆盖范围），使用Z-tests分析了VFC计划的覆盖范围。加权线性回归模型评估了2011 - 2020年出生的儿童的疫苗覆盖范围的年平均百分比变化（AAPPC）。≥1剂量MMR，轮状病毒和合并的7-Vaccine系列疫苗接种覆盖范围的估计是由儿童的种族和种族，健康保险状况，城市化，****和家庭收入的分层。使用可抵抗的Sudaan（版本11.0.3，RTI International版本）进行了，其p <0.05被认为具有统计学意义。 该活动由CDC审查，认为不是研究，并与适用的联邦法律和CDC政策一致。 ††††，其p <0.05被认为具有统计学意义。该活动由CDC审查，认为不是研究，并与适用的联邦法律和CDC政策一致。††††
针对 II-IIIB 期可切除非小细胞肺癌患者的精准新辅助治疗的开放标签前瞻性 II 期伞状研究的研究方案（目的）
方法/设计：本研究是一项开放标签、前瞻性、II 期伞状试验，入组了确诊为未接受治疗的潜在可切除的 II-IIIB 期 NSCLC 患者。使用 68 个基因组合对符合条件患者的肿瘤组织活检进行新一代测序（NGS）。然后根据肿瘤组织中基因突变状态和 PD-L1 状态将入组患者分成 6 个独立队列，即：①EGFR 19del 组，②EGFR 21 L858R 组，③EGFR 罕见突变组，④其他驱动突变组，⑤驱动突变阴性组（PD-L1 ≥ 1%），⑥驱动突变阴性组（PD-L1<1%）。每个队列独立进行 Simon 两阶段设计，患者分别接受相应的标准疗法。我们计划每组招募 26 名患者，总共招募 156 名患者。主要终点是客观缓解率 (ORR)。次要终点包括肿瘤学预后和围手术期结果。探索性终点是研究患者特异性微小残留病 (MRD) 在预测治疗效果和肿瘤学预后方面的作用。
跃层储热系统性能指标及影响因素综述
摘要：热能储存系统在可再生能源的利用和开发中起着至关重要的作用。在过去的二十年里，单罐温跃层技术由于与传统的双罐储存系统相比具有更高的成本效益而受到广泛关注。本文重点阐明温跃层 TES 系统的性能指标以及不同影响因素的影响。我们收集了现有文献中所使用的各种性能指标，并将其分为三类：（1）直接反映储存热能的数量或质量的指标；（2）描述冷热地区热分层水平的指标；（3）表征温跃层罐内热流体动力学特征的指标。对这三类指标进行了详细的分析。此外，还系统讨论了相关的影响因素，包括传热流体的注入流量、工作温度、流量分配器和进出口位置。该工作提供的全面总结、详细分析和比较将为未来温跃层TES系统的研究提供重要的参考。
磁对撞机的磁铁 - 需要和计划内皮细胞转录的见解
颅内动脉瘤（IA）破裂是出血性中风的常见原因。未破坏的IAS的治疗是一个充满挑战的决定，需要微妙的风险分层。手术干预后（动脉瘤剪断）或血管内卷曲的临床结局率较差（分别分别为6.7％和4.8％），并且它们不提供防止IA的生长和破裂的保证。当前，没有药物治疗可以治愈或稳定IAS。改善当前或开发针对IA疾病的新疗法将需要更好地了解在疾病的不同阶段发生的细胞和分子机制。血液动力学在IA疾病中起关键作用。 虽然壁剪应力在IAS中的作用是完善的，但环状圆周拉伸（CC）的影响仍然需要透明度。 ias通常的特征是缺乏CC。 在这项研究中，我们试图了解动脉瘤CCS对内皮细胞功能（EC）功能及其在IA疾病中的显着意义的影响，认为CC可以影响CCS会影响壁层重塑。 RNA-Seq数据是生成的血液动力学在IA疾病中起关键作用。虽然壁剪应力在IAS中的作用是完善的，但环状圆周拉伸（CC）的影响仍然需要透明度。ias通常的特征是缺乏CC。在这项研究中，我们试图了解动脉瘤CCS对内皮细胞功能（EC）功能及其在IA疾病中的显着意义的影响，认为CC可以影响CCS会影响壁层重塑。RNA-Seq数据是生成
人工智能在颅内动脉瘤治疗中的应用：现状与未来展望
摘要：伴有蛛网膜下腔出血的颅内动脉瘤发病率和死亡率很高。检测动脉瘤、识别破裂的危险因素和预测动脉瘤的治疗反应以指导临床干预至关重要。人工智能因其在基于图像的任务中的出色表现而受到了全世界的关注。人工智能在一系列临床环境中作为医生的辅助手段，大大提高了诊断准确性，同时减少了医生的工作量。基于使用深度学习的 MRA 和 CTA 的动脉瘤计算机辅助诊断系统已经过评估，并报告了出色的性能。随着机器学习方法的实施，人工智能还被用于自动形态学计算、破裂风险分层和结果预测，这些方法已表现出增量价值。本综述总结了人工智能在动脉瘤管理（包括检测和预测）方面的最新进展。简要讨论了人工智能临床应用的挑战和未来方向。
卵泡衍生甲状腺癌的分子遗传学-ARPI
摘要：甲状腺癌是最常见的内分泌相关恶性肿瘤类型，在过去的几十年中，其发病率显着增加。肿瘤通常具有出色的预后，除了分化较少的肿瘤外。卵泡衍生的甲状腺癌可以表现为多种形态上不同的实体，其特征是不同程度的分化和侵入性。组织学评估因此对于定义患者预后至关重要。然而，在每个组织学亚型中，肿瘤行为可能是高度可变的，在这方面，分子表征可以提供深入的信息来阐明肿瘤的风险地层。除了其预后作用的重要性外，分子测试还可以用于在没有明显的细胞形态畸变的情况下支持甲状腺结节的鉴别诊断。最后，随着靶向药物的出现，分子改变的存在将指导对不反应标准治疗的晚期肿瘤患者的治疗策略。本综述旨在描述卵泡衍生的甲状腺肿瘤的遗传景观，还突出了整个组织学亚型的差异。