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摘要：随着机器学习（ML）和人工智能（AI）应用中数据的复杂性和大小的增加，有效的数据Struc
摘要：随着机器学习（ML）和人工智能（AI）应用中数据的复杂性和大小的增加，有效的数据结构对于增强性能，可伸缩性和内存管理至关重要。传统数据结构通常无法满足现代ML和AI算法的特定要求，尤其是在速度，灵活性和存储效率方面。本文探讨了针对ML和AI任务量身定制的数据结构的最新创新，包括动态数据结构，压缩存储技术和专门的基于图形的结构。我们对高级数据结构（例如KD-Trees，Hash Maps，Bloom过滤器，稀疏矩阵和优先级排队）进行了详细的评论，以及它们如何促进常见AI应用程序的性能改善，例如深度学习，增强学习和大规模数据分析。此外，我们提出了一种新的混合数据结构，结合了多个现有结构的优势，以应对与实时处理，内存约束和高维数据相关的挑战。关键字：数据结构，机器学习，人工智能，性能优化，混合数据结构，基于图形的结构，实时处理，内存管理。如何引用：R。Kalai Selvi； G. Malathy。（2025）。机器学习和AI算法的数据结构创新。国际创新科学与研究技术杂志，10（1），2640-2643。 https://doi.org/10.5281/Zenodo.14890846。
各专业及班级学生注册情况
高级电力工程 CAEP 0 0 0 0 0 0 6 0 0 6 高级摄影测量与测绘 CAPM 0 0 0 0 0 0 3 0 0 3 应用地球物理学 EAG 2 0 1 3 0 0 0 0 0 6 大气科学 IAS 0 0 0 0 0 0 0 2 2 汽车系统与控制 IASC 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 生物医学工程 EBE 69 48 56 77 1 0 0 15 18 284 化学工程 ECM 54 48 67 119 3 0 0 11 21 323 土木工程 ECE 70 77 62 107 0 0 0 47 26 389 计算流体力学 CCFD 0 0 0 0 0 0 3 0 0 3 计算科学与工程 EPD5 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 计算机工程 ECP 54 63 45 69 0 0 0 0 5 236 控制系统 CCS 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 电力工程 CEPE 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 电气与计算机工程师 EECE 0 0 0 0 0 0 0 73 0 73 电气工程 EEE 87 98 98 121 2 0 0 5 26 437 工程可持续性与弹性 CESR 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 工程 EGR 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 工程 EBS 0 3 1 8 0 0 0 0 0 12 工程 - 环境 EPD2 0 0 0 0 0 0 0 0 12 12 工程力学 EEM 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 环境工程 EEN 41 40 42 67 1 0 0 23 0 214 环境工程科学 EENS 0 0 0 0 0 0 0 5 0 5 通用工程 EGN 75 25 3 1 0 0 0 0 0 104 地质工程 EGE 1 10 7 5 0 0 0 6 1 30 地质学 EGL 6 8 4 9 1 0 0 13 4 45 地球物理学 EGP 0 0 0 0 0 0 0 7 5 12地理空间工程 ECGE 7 9 8 13 1 0 0 0 0 38 混合电气。驾驶车辆工程 CHEV 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 综合地理空间技术 TGT 0 0 0 0 0 0 0 7 0 7 制造工程 EMME 0 0 0 0 0 0 0 8 0 8 制造工程 CME 0 0 0 0 0 0 3 0 0 3 材料科学与工程 EMSE 16 18 30 33 1 0 0 15 14 127 机械工程-工程力学 MEEM 0 0 0 0 0 0 0 0 99 99 机械工程 EME 298 269 234 307 0 0 0 148 0 1,256 机械工程技术 TMET 48 44 43 62 0 0 0 0 0 197 采矿工程 EMG 1 4 3 5 0 0 0 8 2 23 自然灾害与灾难风险 Red CNHD 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 弹性水基础设施 CRWI 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 机器人工程 ERE 25 25 22 15 0 0 0 0 0 87 结构工程：高级分析 CSEA 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 结构工程：桥梁分析设计 CSEB 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 结构工程：建筑设计 CSED 0 0 0 0 0 0 4 0 0 4 结构工程：木结构建筑设计 CSET 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 车辆动力学 CVD 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 水资源建模 CWRM 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 工程学院合计 854 789 726 1,021 11 0 31 396 236 4,064
康奈尔笔记方法
讲座：生命生命层次结构的介绍：生物体：生命器官单位：特定的安排。diff组织组织的形成功能单位细胞的SIM细胞的GRP：Struc＆Func的基本单元 - 最低水平的Struc水平能够执行所有活性生命细胞器：细胞分子中分子的专用物体：2 +原子，由协方差键合并在一起，由协方差的键：Chem offory brocks Atom：Chem of Chem offor of Covalent brocks artim：1 niver of Life of Life of Life of Life of Life：1 div/div。 秩序：生命的所有其他特征都来自Orgnsm的复杂Orgnz'n 2。 繁殖：Orgnsms复制自己的种类 - 生命中的生命3。 增长与发展：可遗传的计划（DNA）直接的增长和发展模式，生成物种4。的特征。形成功能单位细胞的SIM细胞的GRP：Struc＆Func的基本单元 - 最低水平的Struc水平能够执行所有活性生命细胞器：细胞分子中分子的专用物体：2 +原子，由协方差键合并在一起，由协方差的键：Chem offory brocks Atom：Chem of Chem offor of Covalent brocks artim：1 niver of Life of Life of Life of Life of Life：1 div/div。秩序：生命的所有其他特征都来自Orgnsm的复杂Orgnz'n 2。繁殖：Orgnsms复制自己的种类 - 生命中的生命3。增长与发展：可遗传的计划（DNA）直接的增长和发展模式，生成物种4。能量利用：ORGNSM乘坐NRG并转换为5。对环境的响应：orgnsms rspnd to the Extern Enviro 6。稳态：监管机制维持ORGNSM的实习生Enviro，并具有可耐受性的限制，但Extern Enviro可能会波动。7。进化适应：由于Interac'n Orgnsm Enviro
课程标题CS 140 CS X X X CS 151 CS I XXXX XXXX Z XXXX Z XXXX XXXX Z XXXX XXXX XXXX Z CS 152 CS 152 CS II XXXX XXXX ZXXX Z XXXX XXXX XXXX ZXXX ZXXX XXX Z xxxx Z CS CS CS CS 253数据Struc
课程标题CS 140 CS X X X CS 151 CS I XXXX XXXX Z XXXX XXXX XXXX Z XXXX XXXX XXXX Z CS CS 152 CS II XXXX XXXX ZXXX ZXXX XXXX XXXX XXXX ZXXX Z CS CS CS CS CS CS CS CS CS 253数据结构 Assembler XX XX XX XXX XXX XXX CS/CYS 291 Computer Forensics XX X XX X XX X CS 354 Digital Systems Design X XX XX XX XX XX CS 355 Systems Programming XX XX Z XX XX Z XX XX Z CS 385 Computer Architecture X XX X XX X XX CS 460 Database Concepts X X X X X X CS 463 Algorithms X X X X X X CS 464 Programming Languages X X X X X X CS 481 Operating Systems Design X X X X X CS 483 Theory of Computation X X X X X X CS/CYS 492 Computer Security XX XX XX XX XX XX CS/CYS 493 Secure Software Systems X X X X X X CS/CYS 494 Cryptographic Systems X X X X X X CS 410软件工程X X X X X X CS 498高级项目X X X X X X X
生物多样性损失的景观建筑解决方案...
异质性和多样性是健康生态系统的关键组成部分。这超出了动物和植物物种的多样性，包括建筑形式，景观和水体。景观考古测试可以设计各种景观，并恢复模仿结构的功能多样性和复杂性的植物群落。这些设计策略可以增强昆虫，鸟类，爬行动物和哺乳动物的生物多样性，并提高土壤和绿色基础设施的水分能力。重要的是，利益相关者欣赏一切在社会生态系统中的联系。景观设计师必须考虑到该系统的空间。以及计划者和决策者在设定生物多样性目标并计划本地或国家计划时应采取整体观点。
历史的终结？设想技术奇异性的经济
本文有助于探讨AI驱动的技术奇异性及其经济影响的文献的不断增长。探索在三个关键部分中展开。首先，它阐明了人工通用智能（AGI），AI超智能和奇异性本身的概念。随后，它讨论了AI对齐问题，并解决了超智能AI对人类文明的潜在结果。此外，Giddens的融合理论用于强调基于AI的“权威资源”在确定资源分配和确保技术 - 乌托邦社会中的分布式jus tice方面的重要作用。本文还探讨了乌托邦的想法和“历史的终结”，并结论是，通过超级智能AI实现技术乌托邦是一个机制设计问题。
Danna Freedman教授
摘要：原子尺度可调节性，可重现性和化学特异性的独特组合使顺磁分子成为量子信息科学材料的范式转移类别。此能力有可能具有开发定制量子生态系统的变革性，因为例如，量子通信网络中节点的要求与量子传感器的量子网络中的节点的要求是不同的，并且可能与量子传感器的量子。我们的团队以与基于缺陷的系统相同的读取方法使分子量子器赋予。为了实现这一目标，我们设想了一个逆设计问题，从而通过正交物理结构模仿电子结构。使用过渡金属化学，我们根据直接配体场分析设计了基态，激发态和动力学。通过将光学读取与空间精度耦合，我们将新的材料与现有读出技术无缝集成。
人工智能三位一体及其对国家安全战略的意义
这句话还介绍了人工智能的三位一体：算法、数据和计算能力。每个要素对于机器学习系统的功能都至关重要，但它们的相对优先级会随着技术发展而变化。算法控制着机器学习系统如何处理信息和做出决策。目前常见的算法主要有三类：监督学习，从结构化数据集中获取见解；无监督学习，擅长在无组织数据集中寻找结构或聚类；强化学习，通过反复试验建立机器学习系统的能力。通常，这些算法在神经网络（一种计算机程序架构）上运行。神经网络提供了巨大的灵活性和功能，但也存在自身的缺点——主要是其推理缺乏透明度。
发展军事网络部队需要什么
应用程序。工具通常构成更大的“工具链”的一部分，以允许（连续）执行以执行进攻性网络行动。第四，有基础设施要求。基础设施可以广泛定义为完成进攻性网络行动所需的流程、结构和设施。它可以分为两类：控制基础设施和准备基础设施。控制基础设施是指直接用于运行操作的流程。这也是通常在（失败的）操作后“烧毁”的基础设施类型。这种类型的基础设施可能包括钓鱼网站的主要名称、泄露的电子邮件地址或其他滥用的技术。准备基础设施涉及一组用于使自己处于准备进行网络行动状态的流程。攻击者很少会在行动后丢弃这些基础设施。最后的要素是指有效运作的组织流程。