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组织结构 - 亨利·明茨伯格。
我写作首先是为了自己。这就是我学习的方式。正如本系列前面的前言所述，我写这本书是因为我对组织如何形成战略感兴趣，并认为我必须首先了解它们如何构建自身。因此，我开始收集尽可能多的相关文献，然后将其发展为对组织结构的解释。事实证明，这并非易事。线性是使所有写作如此困难的原因。本书包含约 175,000 个单词，以单一线性序列首尾相连。但世界并不是线性的，尤其是组织结构的世界。它混合了各种复杂的流程——平行的、循环的、相互的。我从两个满满的盒子开始，里面有 200 多篇文章和书籍摘录。如果这是一本传统的“教科书”，我就会简单地回顾文献，将文章归类为某种群体（“思想流派”），然后重述每篇文章的观点，而不会过多关注不一致之处。但我的目的不是编写教科书——至少不是通常意义上的教科书——也不是回顾文献。我在这里回答一个问题：组织如何自我构建1 因此，我必须从每篇文章和每本书中提取任何看似有用的片段，然后将它们整合成一个完整的答案。换句话说，我追求的是综合，特别是综合
电力系统资源充足性和可再生能源整合的政治经济学：英国、意大利和加州的比较研究
将太阳能和风能等可变可再生资源的份额不断增长的需求，引发了新一轮的资源充足性政策改革。在供应波动性增加的情况下，确保系统有足够的资源，特别是灵活和峰值容量，对于确保长期电网可靠性确实至关重要。虽然从技术经济角度进行了广泛的探索，但这些变化的政治经济驱动因素和影响经常被忽视。然而，电力系统的发展不仅仅是由技术经济优化的逻辑所塑造的，它本质上也是政治性的，植根于特定的自由化历史、政治和制度环境。本文通过对英国、意大利和加利福尼亚最近的资源充足性改革进行比较政治经济分析，为文献做出了贡献。它探讨了这些司法管辖区的技术和政治经济背景的差异如何影响它们在 2013 年至 2021 年期间确保资源充足性能力和投资的战略。结论基于对 134 多份政策文件的分析和对电力系统利益相关者的 53 次深入访谈。所有司法管辖区都对资源充足性政策进行了重大改革，包括明确的市场外机制来奖励资源充足性能力。因此，能源转型正在重新配置电力部门的国家与市场关系，即使在传统的自由主义国家也是如此。然而，改革范围、机制设计、政策权衡和技术成果存在差异。这源于特定背景下的政治优先事项、国家与市场关系、国家和多层次治理安排、市场结构和利益相关者利益。正如本文所讨论的那样，这对电力部门治理具有重要意义。
纺织品增材制造：概述 - e-space
1. 简介 增材制造是一种数字化工艺，通过分层方式能够快速生产三维部件，目前正迅速广泛应用于众多科学领域。最初，媒体使用“3D 打印”作为所有增材制造工艺的同义词，但是，许多单独的工艺在分层制造的方法上各不相同。每个单独的工艺都不尽相同，根据所用材料和机器技术的不同，生成的打印件将显示各向同性的强度和结合（例如，立体光刻）或各向异性（例如，熔丝制造），这将极大地影响生成的增材制造结构及其应用。增材制造由于其优于传统制造的固有优势而持续增长，这些优势包括：1）消除设计限制（例如，无需模板/丝网或模具）；2）设计灵活，无需昂贵的工具要求；3）尺寸精确；4）可用材料范围广泛；5）能够制造高价值的替换和维修零件； 6) 制造足迹小，设备成本不断缩减；7) 绿色制造，据报道，增材制造比减材制造更能减少浪费；8) 按需制造，现场减少部件运输并减少二氧化碳足迹；最后，9) 能够增材制造具有传统制造方法无法制造的复杂几何形状的部件。潜在的限制如下：可以增材制造的材料范围和多样性有限，缺乏最终用途吸收和法规的数据，最后，仅限于相对较小的部件/小批量制造。事实上，随着该领域
国际寄生虫学杂志 - Wheeler Lab
利什曼病是一种媒介传播疾病，由利什曼原虫属感染引起，利什曼原虫是专性细胞内原虫寄生虫。目前，人类疫苗尚不可用，主要治疗严重依赖全身用药，这些药物通常配方不理想且毒性很大，因此新药成为受疾病困扰的中低收入国家的高度优先事项，但由于利润率不高，大多数制药公司的议程中新药的优先级较低。需要新的方法来加速新药的发现或现有药物的重新定位。为了应对这一挑战，我们的研究旨在确定临床相关的利什曼原虫种之间共享的潜在蛋白质靶点。我们采用了减法蛋白质组学和比较基因组学方法，整合高通量多组学数据，根据不同的药物可药性指标对这些靶点进行分类。这项工作对 14 种致病性利什曼原虫种的 6502 个蛋白质靶点直系同源组进行了排名。在排名前 20 位的组中，已知具有吸引力药物靶标的代谢过程被重新发现，包括泛素化途径、氨酰基-tRNA 合成酶和嘌呤合成。此外，我们还发现了新的有希望的靶标，例如烟酸磷酸核糖转移酶和二氢硫辛酰胺琥珀酰转移酶。这些组表现出有吸引力的药物特性，包括与人类宿主蛋白质组的序列同一性小于 40%、预测的必要性、结构分类为高度药物化或药物化，以及在无鞭毛体形式中的表达水平高于第 50 个百分位。这项工作中提供的资源还代表了有关锥虫生物学的综合数据集合。
课程Vitae Wolfram Doehner，医学博士，博士，DIC，FESC，...
立体定向性心律失常放射性（Star）是针对结石性胞外疾病（SHD）患者的复发性心室心动过速/费颤（VT/VF）的治疗选择。心脏病学家认为的星星的当前和未来角色尚不清楚。这项研究旨在评估当前角色，应用障碍以及预期的恒星未来作用。在线调查，其中包括20个有关基线人口统计信息，意识/访问，当前使用以及Star的未来作用的问题。共有129名国际参与者完成了调查[平均年龄43±11岁，女性25岁（16.4％）。91（59.9％）参与者是电生理学家。九名参与者（7％）不知道Star作为治疗选择。64（49.6％）可以使用Star，而62（48.1％）已治疗/推荐患者进行治疗。恒星的常见主要指示为SHD中的复发性VT/VF（45％），无SHD的复发VT/VF（7.8％）或过早的心室收缩（3.9％）。报道了恒星的主要优势是无法接受常规治疗的心律不齐（49％）的心律不齐的功效，而无创治疗方法总体预期急性和短期急性和短期程序风险（23％）。大多数受访者可以预见，尽管只有少数群体期望它的一线指示，但STAR在具有或没有潜在的SHD的VT/VF治疗中的未来临床作用（分别为72％和75％）（分别为7％和5％）。立体定向性心律失常放射为复发性VT的一种新型治疗选择，似乎在心脏病学界获得了接受。进一步的试验对于进一步定义功效，患者人群以及适当的VT治疗临床用途至关重要。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
使用俄勒冈州的机载激光扫描数据对森林燃料和结构属性进行区域建模
摘要：机载激光扫描 (ALS) 采集在美国西部提供零碎覆盖，因为采集工作由各个项目区域的当地管理人员组织。在本研究中，我们分析了有助于制定区域战略的不同因素，以使用已完成的 ALS 数据采集信息并快速开发新 ALS 项目区域中多种森林属性的地图。这项研究位于美国俄勒冈州，分析了森林结构属性之间的差异：(1) 合成（即未校准）和校准预测，(2) 参数线性和半参数模型，以及 (3) 使用针对现场测量区域内的点云计算的预测因子开发的模型，即“点云预测因子”，以及使用从预栅格化层中提取的预测因子开发的模型，即“栅格化预测因子”。所考虑的森林结构属性包括地上生物量、倒地木质生物量、冠层容重、冠层高度、冠层基高和冠层燃料负荷。我们的研究结果表明，如果不进行校准，半参数模型的表现优于参数模型。但是，校准在减少参数模型偏差方面效果显著，但对半参数模型的影响很小，并且一旦进行校准，参数模型和半参数模型之间的差异对于所有响应都可以忽略不计。此外，发现使用点云预测器的模型和使用栅格化预测器的模型之间的差异很小。我们得出结论，应用半参数模型和栅格化预测器的方法是合理的，它代表了最简单的工作流程并导致最快速的结果，即使不进行校准，准确性或精度的损失也很小。
当前吸烟严重程度对阿片类药物使用障碍中脑灰质体积的影响 - 体素-BAS
摘要背景：吸烟（CS）和阿片类药物使用障碍（OUD）显着改变了脑裁缝。尽管OUD和吸烟是高度合并的，但大多数先前在OUD的神经影像学研究都无法控制吸烟严重程度。具体来说，吸烟和OUD对脑灰质体积（GMV）的综合作用尚不清楚。目的：我们使用结构磁共振成像（SMRI）检查：（1）OUD和非淘汰的人之间的GMV差异具有可比的吸烟严重程度； （2）吸烟严重程度对具有和没有OUD的个体之间的大脑GMV的差异作用。方法：我们对每天抽烟的116个人的现有SMRI数据集进行了二次分析，其中60个患有Oud（CS-OUD； 37名男性，23名女性）和56个没有（CS； CS； 31名男性，25名女性）。通过基于体素的形态计算分析估计脑GMV。 结果：与CS组相比，CS-OUD组在枕皮层中具有较高的GMV，在前额叶和颞皮层，纹状体和胸膜前/后中心回旋（全脑校正）中的GMV较高（全脑校正 - P <.05）。 在内侧轨道额皮层中GMV的组与吸烟严重程度之间存在显着相互作用（全脑校正-p <.05），因此吸烟较重与CS-OUD中较低的内侧眶额GMV相关，但CS-OUD中的CS-OUD，但不是CS参与者（R = –0.32 vs. 0.12 vs. 0.12）。 结论：我们的发现表明，吸烟和Oud对脑灰质的独立和互动效果的结合。通过基于体素的形态计算分析估计脑GMV。结果：与CS组相比，CS-OUD组在枕皮层中具有较高的GMV，在前额叶和颞皮层，纹状体和胸膜前/后中心回旋（全脑校正）中的GMV较高（全脑校正 - P <.05）。在内侧轨道额皮层中GMV的组与吸烟严重程度之间存在显着相互作用（全脑校正-p <.05），因此吸烟较重与CS-OUD中较低的内侧眶额GMV相关，但CS-OUD中的CS-OUD，但不是CS参与者（R = –0.32 vs. 0.12 vs. 0.12）。结论：我们的发现表明，吸烟和Oud对脑灰质的独立和互动效果的结合。阐明经竞标阿片类药物和烟草使用的神经解剖学相关性可能会使受影响个体的新干预措施开发出来。
记忆诊所环境中萎缩异质性和进展的可推广数据驱动模型
记忆诊所患者是代表各种病理衰老的各种病因的异质种群。尚不清楚如先前在阿尔茨海默氏病患者中所描述的那样，在这组老年人中，脑萎缩的时空进展模式是否普遍且具有临床意义。为了揭示不同的萎缩亚型，我们将亚型和阶段推理（持续）算法应用于来自Delcode队列的813名参与者（平均值±标准偏差，年龄= 70.67±6.07岁，女性，52％女性）的基线结构MRI数据（平均值±标准偏差）。参与者的认知能力下降（n = 342），轻度认知障碍（n = 118）或阿尔茨海默氏症类型的痴呆症（n = 68）的认知认知下降（n = 342），轻度认知障碍（n = 118）或痴呆症（n = 68）。萎缩亚型。PACC-5在长达240周内进行了PACC-5轨迹。测试基线萎缩亚型和阶段是否在明显的认知障碍前预测了临床trajec por，我们分析了PACC-5轨迹和轻度认知障碍者的认知障碍参与者和主观认知能力下降的人。边缘 - 优势和海马育萎缩亚型。边缘 - 主导萎缩造成了内侧颞叶的影响，其次是进一步的颞区，最后是其余的皮质区域。海马比萎缩最初发生在基线时，该亚型与年龄更大，阿尔茨海默氏病生物标志物水平，APOE ϵ4 Carrihersip和宽松的认知障碍有关。
使用图形卷积神经网络学习智能手机的GNSS定位校正
抽象的智能手机接收器包括大约15亿个全球赛车卫星系统接收器。智能手机接收器的信号水平较低，噪音较低，而噪声则比Commer CIAL接收器更高。由于对尺寸，重量，功耗和成本的限制，与这些接收器进行准确的定位尤其是在城市环境中，这是一项挑战。传统上，全球定位系统测量方法是通过基于模型的方法（例如加权最小二乘和卡尔曼过滤方法）处理的。基于模型的方法可以以后处理方式提供仪表级的定位精度，但这些方法需要对相应的噪声模型进行牢固的假设，并且需要对参数（例如协方差）进行手动调整。相比之下，已经提出了基于学习的方法，这些方法对数据结构做出了更少的假设，并且可以准确地对环境特定的错误进行建模。但是，这些方法比基于模型的方法提供了较低的精度，并且对初始化敏感。在本文中，我们提出了一个用于学习校正的混合框架，该框架对应于真实接收器姿势和估计位置之间的偏移。对于基于学习的方法，我们提出了一个图形卷积神经网络（GCNN），该神经网络可以学习具有多构造和多频信号的不同图形结构。为了更好地对GCNN进行初始化，我们使用Kalman滤波器来估计一个粗糙的接收器位置。然后，我们使用此粗糙接收器位置来调节输入特征到图。我们从Google智能手机分解挑战中测试了对现实世界数据集的建议方法，并比基于模型的方法（例如加权最小二乘和卡尔曼过滤器方法）显示出改进的定位性能。
春季2025年 - 计算机科学教师时间表
课程课程课程指导员会议模式bldg/Room Office小时CS 3240 001（38944）离散数学结构II ALDOUS，PETER MW 2:30 PM-3:45PM CS 403（47）cs 3240 002（38945 4450 002 (33843) Analysis of Programming Lang Aldous, Peter TR 10am-11:15am CS 501 (48) CS 489R I02 (31929) Undergraduate Research Project Aldous, Peter Does Not Meet TBA TBA CS 4400 001 (39722) Software Engineering III Anderson, Cody MW 4pm-5:15pm CS 411 （32）请参见CRAIG（adj）的数据库理论贝尔（Craig）（adj）参见Syllabus CS 3520 X01（23636）在线CS 3530 601（37069）数据科学贝尔，Craig（adj）TR 5:30 PM-6:45PM-CS 503 PM-CS 503（48）CS 3260 x01（13260 x01）的数据MGMT不满意。 Kevin (adj) Does Not Meet ONLINE CS 4550 X01 (38949) Software Engineering III Burtt, Kevin (adj) Does Not Meet ONLINE CS 1410 001 (14741) Object Oriented Programming Cao, Ting TR 8:30am-9:45am CS 504 (46) CS 2810 003 (26823) Computer Organiz Architecture Cao, Ting TR 11:30 AM-12:45PM CS 402（40）CS 2810 X03（36342）计算机组织体系结构CAO，TING在网上不满足CS 1400 003（14738）编程Chen基本原理，XI MWF 12 pm-12 pm-12 pm-12 pm-12 pm-12 pms cs 504（46）CS 504（46）CS 1410 602（46）CHEN，CHEN，CHEN，CHEN，CHEN，CHEN，CHEN，30032），ORDECTING，ORDECTORMING，ORFORTORMANT OFFORKING ORFORTORMANN 5:30 pm-6:45pm CS 403（47）CS 1410 X03（35085）面向对象的编程陈，XI不符合在线CS 2420 001（14745）算法数据Struc Chen，XI MW CHEN，XI MW 1 pms cs 5 pms cs 5p cs 5p cs 504（46）css 2300 carluc Nathan TR 4 pm-5:15 pm CS 503（48）CS 3310 002（30819）算法Cordner分析，Nathan MW 4 pm-5:15 pm-5:15 pm cs 501（48）CS 3820 001（38948）（38948）可视化分析4数据Sci Cordner，Nathan Trive <47）