胎儿心脏视图的解剖结构检测对于诊断胎儿先天性心脏病至关重要。实际上,不同的Hos-Pitals数据之间存在较大的域间隙,例如由于采集设备的不同而引起的可变数据质量。此外,产科专家提供的准确的符号信息非常昂贵甚至无法使用。本研究探讨了无监督的域自适应胎儿心脏结构检测问题。现有的无监督域自适应观察检测(UDAOD)的方法主要集中在自然场景中的特定物体,例如雾gy的城市景观中,自然场景的结构关系是不确定的。Unlike all previous UDAOD scenarios, we first collected a F etal C ardiac S tructure dataset from two hos- pital centers, called FCS , and proposed a multi-matching UDA approach ( M 3 -UDA ), including H istogram M atching (HM), S ub-structure M atching (SM), and G lobal-structure M atching (GM), to better transfer the在医疗场景中进行UDA检测的解剖结构的拓扑知识。HM减轻由像素转换引起的源和目标之间的域间隙。sm融合了子结构的不同角度信息,以遵循局部拓扑知识,以弥合内部子结构的主要间隙。GM旨在使整个器官的全球拓扑知识与目标域相结合。对我们收集的FCS和Cardiacuda进行了广泛的实验,实验结果表明,M 3 -UDA的表现胜过现有的UDAOD研究。数据集和源代码可在https://github.com/xmed-lab/m3-uda
*小时费率不包括可乐,起跑工资反映了首发官员增加0.43美元(目前为28.70美元)。步骤数从11减少到10,以帮助解决压缩。**任命的员工不在薪酬计划中。AP&P的新执法人员以前是任命的职位,并且不再被任命为该计划。上尉将在AP&P中任命,而不是监狱操作计划中。副守望者被任命为监狱行动。
基础科学-统计学综合理学硕士课程(5年)。 1,105 1,060 450 23 850 280 160 360 4,000 1,000 9,288 12 I BCOM 财经及税务(SF) SEM I 16,000 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 19,818 SEM II 16,000 1,155 17,155 13 B COM 合作 SEM I 16,000 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 19,818 SEM II 16,000 1,155 17,155 14 IB COM 计算机应用(SF) SEM I 16,500 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 20,318 SEM II 16,500 1,155 17,655 15 I BBA (SF) SEM I 15,325 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 19,143 SEM II 15,325 1,155 16,480 16 IB SC 计算机科学(SF) SEM I 20,675 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 24,493 SEM II 20,675 1,155 21,830 17 IB SC 工业鱼类和渔业(SF) SEM I 20,449 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 24,267 SEM II 20,449 1,155 21,604 18 IB VOC 物流管理(SF) SEM I 15,015 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 18,833 SEM II 15,015 1,155 16,170 19 IB VOC 可再生能源(SF) SEM I 15,151 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 18,969 SEM II 15,151 1,155 16,306 20 IB VOC 健身管理(SF) SEM I 13,519 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 17,337 SEM II 13,519 1,155 14,674 21 IB VOC 旅行和旅游业(SF) SEM I 13,456 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 17,274 SEM II 13,456 1,155 14,611 22 IB VOC 零售管理(SF) SEM I 13,456 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 17,274 SEM II 13,456 1,155 14,611 23 IB VOC 商业水产养殖 (SF) SEM I 14,229 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 18,047
每一个伟大的范式转变都来自有人质疑自己时间的随机性。伽利略在天上看到了秩序,当时其他人看到天体混乱。爱因斯坦看到了时空的结构,当时其他人看到了分开的力。gödel看到逻辑本身的不完整,当他人认为自己已经建立了密封系统。现在,代码(动态紧急系统的手学)是下一个不可避免的转移的出现 - 避免这种概率不是基本的,而是不完整的共振检测遗迹。
结构磁共振成像 (sMRI),尤其是纵向 sMRI,通常用于在阿尔茨海默病 (AD) 临床诊断期间监测和捕捉病情进展。然而,目前的方法忽视了 AD 的渐进性,大多依赖单一图像来识别 AD。在本文中,我们考虑利用受试者的纵向 MRI 进行 AD 分类的问题。为了解决学习纵向 3D MRI 时缺失数据、数据需求和随时间发生的细微变化等挑战,我们提出了一个新模型 LongFormer,它是一种混合 3D CNN 和变压器设计,可从图像和纵向流对中学习。我们的模型可以充分利用数据集中的所有图像,并有效地融合时空特征进行分类。我们在三个数据集(即 ADNI、OASIS 和 AIBL)上评估我们的模型,并将其与八种基线算法进行比较。我们提出的 LongFormer 在对来自所有三个公共数据集的 AD 和 NC 对象进行分类方面取得了最先进的性能。我们的源代码可从 https://github.com/Qybc/LongFormer 在线获取。
杂交轨道,通过混合2 s,2 p x和2 p y轨道形成三个SP 2杂交轨道,而第四轨道则保持为2 p z。重叠的SP 2杂交轨道来自两个相邻原子会产生强σ共价键(C - C键);这些平面σ键将每个碳原子连接到三个邻居。这些碳原子的其余2个P Z轨道形成π键,这些碳构成了将碳层结合在一起的石墨中。因为π键比σ键弱得多,所以石墨具有低剪切强度,因此可以轻松将其碳层脱离。对于单层石墨烯而言,这些几乎游离的π电子负责其大多数实验观察到的电子和光学特性。由于保利排除原理要求来自不同碳原子的π电子不占据相同的状态,因此石墨烯中大量紧密堆积的碳原子会导致退化的能量水平分裂为连续分布的非等级允许能量状态,从而形成能带。石墨烯的真实空间二维蜂窝晶格如图1.1(a)所示。石墨烯中两个相邻的碳原子之间的距离为
作战需求,它们阻碍了陆军网络部队内部的团结,增加了组织和作战成本。联合网络社区正在进行反省。由于所有 CMF 团队最近都实现了全面作战能力,美国网络司令部正在评估其当前规模并请求陆军和空军部署更多团队。3 为了对网络空间采取更统一的方法,空军通过重新指定和重新分配第 67 网络空间联队的几个单位,重新调整了其内部组成部分的结构和组成。4 现在是重新审视陆军内部结构以更好地支持网络空间行动的理想时机。陆军如果不重新评估过去必要决策的有效性就忽视其影响,那就太失职了。我们认为,陆军必须推动网络部门内部的更大团结,以便该组织继续发展成为网络空间中一支有效的战斗力量。
摘要 本章主张采用结构性不公正方法来治理人工智能。结构性不公正包括分析和评价两个部分。分析部分包括社会科学中众所周知的结构性解释。评价部分是一种正义理论。结构性不公正是一个强大的概念工具,它使研究人员和从业者能够识别、表达甚至预测人工智能偏见。本章以人工智能中因结构性不公正而产生的种族偏见为例。然后,本章介绍了哲学家 Iris Marion Young 提出的结构性不公正概念。此外,本章还认为结构性不公正非常适合作为一种人工智能治理方法,并将这种方法与从危害和利益分析或价值陈述开始的替代方法进行了比较。本章表明,结构性不公正为多样性、公平和包容性的价值观和关注提供了方法论和规范基础。本章最后对“结构”和责任的概念进行了展望。结构的概念是正义的核心。一个开放的理论研究问题是人工智能本身在多大程度上是社会结构的一部分。最后,责任的实践是结构性不公正的核心。即使他们不能对结构性不公正的存在负责,每个人和每个组织都有责任在未来解决结构性不公正问题。
描述 沉箱是一种安全、防水的舱室,通常用于水下施工。通过添加压缩空气使舱室防水。战略环境研究与发展计划 (SERDP) 项目 MR-2648“建立坚固的沉箱结构以抵抗水下未爆炸弹药就地爆炸的影响”研究了沉箱作为防爆盾的使用。计算机模拟发现,SERDP 团队开发的坚固沉箱结构 (RCS) 模型能够显著降低水下爆炸的影响。
微结构或纳米结构会引起衍射、干涉和散射。[3] 以这种方式产生的结构色通常与角度有关(彩虹色),与光吸收产生的颜色相比,结构色更鲜艳、可调且稳定。[4] 到目前为止,已有多种光子结构被用于产生结构色并取代传统的色素沉着。这些包括可调高折射率光子玻璃、微米级球形胶体组件和衍射光栅结构。[5,6] 虽然仿生光子结构已被用于创造高度饱和的结构色,但它们制造困难且成本高,不适合大规模生产。此外,整个可见光谱范围内对新的仿生结构色的需求尚未得到满足。因此,更好地理解结构着色的潜在机制无疑将改善颜色特性和寿命。虽然自然界中存在大量结构色的例子,但由于蝴蝶翅膀的光子纳米结构颜色鲜艳,因此人们对其的研究兴趣颇多。[7,8] 例如,Vigneron 等人发现,Pierella luna(月神蝴蝶)翅膀鳞片产生的彩虹色效应是由整个鳞片的宏观变形引起的,当翅膀被白光照射时,就像衍射光栅一样分解