XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemStructured
一种结构化的破坏途径：一种新颖的HealthTec创新设计课程，企业家精神
典型的培训和教育未来临床医生，生物医学工程师，健康IT和人工智能专家缺乏二十一世纪的技能，例如解决问题，利益相关者的同理心，好奇心刺激，企业家和保健经济学，是生成生成者和构成生成的，是对生成的，并且是构成生成的。此外，从研究到有价值且负担得起的产品/流程创新的翻译并不是当前关注短期而不是长期发展的教义正式的，从而导致对医疗保健和寿命的未来的不准确和增量预测。Stanford BiodeSign未满足的临床需求检测方法将是与健康相关的创新工作的一种极好的起始方法，尽管不幸的是尚未广泛教授。，我们开发了一项新颖的演讲，名为“ HealthTec Innovation Design”（HTID），该设计在跨学科的设置中为医学生和生物医学工程师提供。它教授了面向未来的观点以及指数趋势的应用和影响。，我们使用目的的Launchpad Meta-方法论实施了一种新颖的方法，并结合了其他创新生成工具来定义，实验和验证现有的项目思想。作为定义新课程的过程的一部分，我们使用了实验方法，例如全球科学事件，创建了一本具有未来健康故事的漫画书和一家大型医疗技术公司的创新智囊团认证计划，该计划专注于确定未来的健康机会。我们在调查之前和之后进行了结论，并得出结论，拟议的计划在开发一种创新的设计思维方法方面具有影响。参与者的意识和热情得到了提高，包括他们在工作项目中实施教授技能，价值和方法的意愿。我们得出的结论是，基于HTID的新课程至关重要，需要将医疗活动的针头从治疗疾病转移到维持健康。
晶圆级和面板级封装中的结构化玻璃基板：现状和最新成果
摘要 玻璃可用作面板和/或晶圆级封装的核心基板，以实现日益复杂的封装中芯片和集成无源器件的异构集成。玻璃具有众多优势：玻璃的硬度 (i) 允许制造高精度的堆积层。这些堆积层在尺寸为 50mm x 50mm 及以上的大型芯片上可实现 1 m 及以下的制造精度，这是封装天线 (AiP) 应用和高性能计算 (HPC) 所需的。可以制造具有调整的热膨胀 (CTE) (ii) 的特殊玻璃，可以调整为硅或具有更大的热膨胀，以允许具有环氧树脂模具和金属化堆积层的封装在制造或运行期间承受高热负荷。玻璃还可以通过非常好的介电性能进行优化 (iii)，并可用于封装天线。但最重要的是，经济的玻璃结构技术 (iv) 非常重要，它可以在玻璃面板中提供数百万个通孔和数千个切口，并且正在开发中。 SCHOTT 结构化玻璃产品组合 FLEXINITY ® 及其相关技术为先进封装所需的高度复杂的结构化玻璃基板提供了极好的起点。玻璃面板封装大规模商业化的最大障碍是整个工艺链的工业准备。这是将玻璃面板封装引入 IC 封装、RF-MEMS 封装和医疗诊断等应用所必需的，或者与扇出切口结合，嵌入有源和无源元件。此外，具有良好附着力、优异电气性能和高几何精度的玻璃金属化工艺是重要的一步。在当前的手稿中，我们回顾了现状并讨论了我们为实现面板和晶圆级封装中玻璃的工业准备所做的贡献。关键词玻璃中介层、玻璃封装、异质集成、面板级封装、玻璃通孔、晶圆级封装。
基于峰值的模式识别的蛋白质结构化储层计算
摘要 - 到现在，我们目睹了半导体行业的微型化趋势，并得到了纳米级表征和制造方面的开创性发现和设计的支持。为了促进趋势并产生越来越小，更快，更便宜的计算设备，纳米电子设备的大小现在达到了原子或分子的规模，这无疑是对新型设备的技术目标。随着趋势，我们探讨了在单个蛋白质分子上实施储层计算的非常规途径，并具有小型世界网络特性的介入神经形态连接。我们选择了izhikevich尖峰神经元作为电子处理器，与Verotoxin蛋白的原子相对应，其分子作为连接处理器的通信网络的“硬件”结构。我们在单个读数层上申请，以监督方式采用各种培训方法来研究分子结构化储层计算（RC）系统是否能够处理机器学习基准。我们从基于峰值依赖性塑性的远程监督方法开始，并以线性回归和缩放的共轭梯度背部传播训练方法继续进行。RC网络被评估为标准MNIST和扩展MNIST数据集的手写数字图像上的概念概念，并与其他类似方法相比，证明了可接受的分类精度。
结构化药物审查和药物优化
（患者意见、客观证据；参见上文的共同决策）？长期疾病是否得到良好控制？治疗中是否应该添加任何东西？在临床上适当的情况下，提供此规范的临床医生还应考虑抗菌素耐药性 (AMR) 和低碳替代品。在 SMR 期间，临床医生应调查患者是否经历过重复开具抗菌药物。如果有，临床医生应与患者及其全科医生一起审查开具这种处方的原因，以辨别替代疗法，以及对患者进行有关细菌感染和病毒感染之间差异的潜在教育，
krylov-levenberg-marquardt算法用于结构化塔克张量分解
其中x是一个固定的高矩阵，而ϑ是新的向量参数。例如，我们可以促进对称或部分对称分解，例如a = b = c或a = b。在前一种情况下，我们可以定义ϑ = [vec（k）; vec（a）]。另一个示例是对某些或所有因素矩阵或核心张量k强制执行toeplitz结构。以这种方式，例如，有可能构建低级张量反卷积[31]，平行因子，具有线性脱位（Paralind）[33] [33]或具有线性约束（Candelinc）的典型分解[34]。在[10]和Tensorlab中使用了类似的技术。有很多可能性，并且它们在矩阵X上都不同。请注意，以某些核心张量元件固定至零的模型是本小节中考虑的线性转换的一种特殊情况。
使用光子芯片-Munin
应将对应关系发给BSA（balpreet.singh.ahluwalia@uit.no）结构化照明显微镜（SIM），可在高速下对亚细胞结构进行实时细胞超分辨率成像。目前，Linear Sim使用自由空间光学器件以所需的光图形来照亮样品，但是这种布置容易错过一致性，并为显微镜增加了成本和复杂性。在这里，我们提出了一种基于光子芯片的替代2D SIM方法，其中显微镜中的常规玻璃样品载玻片被平面光子芯片所取代，该平面光子芯片既可以固定并照亮样品。光子芯片将SIM的光照明路径的足迹降低到约4x4 cm 2。芯片上的一系列光学波导以不同的角度创建了站立的干扰模式，从而通过evanevanevanecent磁场照亮了样品。高折射率氮化硅波导允许在成像空间分辨率中增强2.3倍，超过了SIM的通常2x极限。总而言之，CSIM提供了一种简单，稳定且负担得起的方法，用于在大型视野上执行2D超分辨率成像。光学显微镜的空间分辨率通过衍射有效地限制了可实现的分辨率横向约250 nm，而轴向为500 nm的1,2。超级分辨率荧光显微镜的出现（通常称为纳米镜检查）证明了欺骗衍射极限的能力，将显微镜的横向分辨率向下延伸到只有几个纳米3。因此，超分辨率成像的下一个飞跃可以通过增加纳米镜方法的吞吐量来实现。在现有的光学纳米镜检查方法4-8中，结构化照明显微镜（SIM）9,10对于大多数明亮的荧光团作品。，而不是在SIM中照亮样品，而是在SIM中照亮了正弦激发模式，可以照亮样品，并在摄像机上捕获荧光发射。通常使用样品平面上的两个或三个梁的干扰来生成正弦激发光。通过乘法在频率空间中代表卷积，混合了两个函数的空间频率，在样品平面上结合了照明和对象函数。以这种方式，由于频率下转换与所得荧光发射为Moiré边缘模式，因此在物镜的通过频带的通过频带下方可以提供高频，未解决的内容。要从Moiré模式中提取高频含量，需要三到五个相移的结构化照明才能改善沿一个轴的分辨率。对于各向同性分辨率，必须重复该过程的激发模式的3个方向（角度），对于2D（3D）SIM重构，总共有9（15）个图像。由于SIM只需要9（15 for 3d）图像即可在广泛的视野上创建一个超分辨率图像，因此此方法本质上是快速的，这使其成为实时细胞光学纳米镜检查的最流行方法之一。，尽管STED和SMLM方法在单个单元格的水平上提供了出色的图像，但是当需要许多细胞的高速图像以建立统计影响时，这些技术会遭受低吞吐量。在常规模拟中，照明和开发高分辨率方法，例如刺激激发耗竭（STED）显微镜技术4,5和单分子定位显微镜（SMLM）6-8，从而使分辨率降低到几十纳米量，在生命科学中发现了新的发现可能性。在现有的超分辨率显微镜技术中，SIM提供了最快的时间分辨率，并且与标准标签和低光毒性的兼容性SIM方法指向实际高通量纳米镜检查方向。为了充分利用快速SIM成像技术的实用性，可实现的空间分辨率，方法的吞吐量和SIM的系统复杂性需要改进。
因果结构扩张的数学框架及其与量子自我测试的关系
这是与量子信息理论有关的数学物理学子领域的博士学位论文。它的大多数结果可以用类别理论的数学语言来解释，并且在量子信息之外也可能引起人们的关注。在高级术语中，我提出了一个框架，在该框架上可以在数学上谈论以下基本问题的各个方面：两个给定的相同物理过程的实现如何相比如何？尽管引起了独立的兴趣，但这个问题的主要动机来自量子自我测试的领域（[my98，my04]），在这些领域中，人们希望通过在多部分量子状态上实现局部测量结果来理解一组给定的测量统计数据的所有不同方式。促使论文的问题是，尽管传统的量子自我测试的环境在数学上是精确的，但它被施放的语言没有明确的操作解释。根据论文中提出的框架，一组测量统计数据被认为是信息通道的投入输出行为，并且该通道的各种实现对应于因果结构化计算，这些计算可能在与之交互期间在通道环境中秘密执行。该论文的主要贡献是引入一种形式主义，这使得先前的证词精确，并提供与量子自我测试的通常定义的关系。这构成了以纯粹的操作（与理论无关的）术语重铸量子自我测试的第一步。的关系本质上是，量子自我测试对应于可以得出所有其他的实用的存在，并且这些量没有任何其他有关通道输出的预先存在的信息。第1章回顾了物理理论类别理论模型的变体。该模型包括量子信息理论和经典信息理论，以及更多的数学示例，例如任何有限产品的类别（例如适当解释时，集合或组的类别）以及任何部分有序的可交换性单体。该模型的关键特征是它促进了边缘的概念（如从例如经典概率理论）和扩张的双重概念。扩张是第2章的主题。所呈现的结果在概念上存在量子自我测试的因素，而是通过证明信息理论的几种特征可以源自仅参考扩张结构的一些原理来启动系统扩张的系统研究并构成了概念验证。第3章包含一些关于如何进行扩张理论的近似（度量）范围的初始思想，以及用于量子通道的新指标，引入了纯净的钻石距离。它概括了参考文献的纯距离。[TCR10，TOM12]。第4章提出了一种形式主义，以争论其输出在其输入上取决于因果的信息渠道。最后，在第5章中，建立了与量子自我测试的联系。这可以将其视为量子梳框架（[CDP09]）框架的广义替代方案，但也可以看作是对称单类类别中痕迹的抽象概念的概括（[JSV96]）。形式主义使我们能够精确地构成因果扩张的概念，该概念捕获了上述因果关系结构化的侧面计算。本章还包含一些关于自我测试的一般结果的简单证明，以及根据其STINESPRING膨胀的非信号性能来对一组量子行为进行新颖的补充。
因果结构扩张的数学框架及其与量子自我测试的关系
这是与量子信息理论有关的数学物理学子领域的博士学位论文。它的大多数结果可以用类别理论的数学语言来解释，并且在量子信息之外也可能引起人们的关注。在高级术语中，我提出了一个框架，在该框架上可以在数学上谈论以下基本问题的各个方面：两个给定的相同物理过程的实现如何相比如何？尽管引起了独立的兴趣，但这个问题的主要动机来自量子自我测试的领域（[my98，my04]），在这些领域中，人们希望通过在多部分量子状态上实现局部测量结果来理解一组给定的测量统计数据的所有不同方式。促使论文的问题是，尽管传统的量子自我测试的环境在数学上是精确的，但它被施放的语言没有明确的操作解释。根据论文中提出的框架，一组测量统计数据被认为是信息通道的投入输出行为，并且该通道的各种实现对应于因果结构化计算，这些计算可能在与之交互期间在通道环境中秘密执行。该论文的主要贡献是引入一种形式主义，这使得先前的证词精确，并提供与量子自我测试的通常定义的关系。这构成了以纯粹的操作（与理论无关的）术语重铸量子自我测试的第一步。的关系本质上是，量子自我测试对应于可以得出所有其他的实用的存在，并且这些量没有任何其他有关通道输出的预先存在的信息。第1章回顾了物理理论类别理论模型的变体。该模型包括量子信息理论和经典信息理论，以及更多的数学示例，例如任何有限产品的类别（例如适当解释时，集合或组的类别）以及任何部分有序的可交换性单体。该模型的关键特征是它促进了边缘的概念（如从例如经典概率理论）和扩张的双重概念。扩张是第2章的主题。所呈现的结果在概念上存在量子自我测试的因素，而是通过证明信息理论的几种特征可以源自仅参考扩张结构的一些原理来启动系统扩张的系统研究并构成了概念验证。第3章包含一些关于如何进行扩张理论的近似（度量）范围的初始思想，以及用于量子通道的新指标，引入了纯净的钻石距离。它概括了参考文献的纯距离。[TCR10，TOM12]。第4章提出了一种形式主义，以争论其输出在其输入上取决于因果的信息渠道。最后，在第5章中，建立了与量子自我测试的联系。这可以将其视为量子梳框架（[CDP09]）框架的广义替代方案，但也可以看作是对称单类类别中痕迹的抽象概念的概括（[JSV96]）。形式主义使我们能够精确地构成因果扩张的概念，该概念捕获了上述因果关系结构化的侧面计算。本章还包含一些关于自我测试的一般结果的简单证明，以及根据其STINESPRING膨胀的非信号性能来对一组量子行为进行新颖的补充。
网络合同 DES 结构化药物审查
NICE 药物优化 - NG5 20151 将 SMR 定义为：“对个人药物进行严格审查，目的是：1. 与个人就治疗达成一致 2. 优化药物影响 3. 尽量减少药物相关问题 4. 减少浪费。”（以及环境影响 - NHS 长期计划）。以下内容不算作完整的临床药物审查，但可作为药物审查过程的一部分使用： 对药物清单进行技术检查或整理药物记录，例如从重复或剂量优化中删除未请求的项目 切换到处方项目 将药物“关联”到“问题” 重新授权重复清单或审查个别药物/疾病，而不审查上述所有药物 询问患者“其他一切还好吗？”咨询结束时 MUR，即社区药剂师进行的药物使用审查 请参阅我们的 BLMK 药物优化网站，获取有关 SMR 流程的进一步指导，包括 Arden 的 SMR 模板指南和养老院药房技术人员对养老院 SMR 流程的支持/意见：https://medicines.blmkccg.nhs.uk/categories/care-homes/care-homes-structured-medication- reviews/
第二次谐波生成结构化的光。
以空间不均匀的光学领域为特征的结构化光在光学通信，传感，显微镜，操纵和量子信息中发现了丰富的应用。虽然已经在线性光学元件中对结构化光的产生进行了广泛的研究，但非线性光学过程，尤其是在二维（2D）材料中，是一种新兴的替代方案，用于在较短的波长下生成结构化光。在这项工作中，我们从理论上证明，可以在第二谐波频率下使用2D基于基于材料的跨质面体，这些频率可以在径向和方位角极化的光束和涡旋束和涡流束上产生，并在第二谐波频率下产生相同的过渡金属二石化二核二核元素元素。对各向异性非线性元原子的翻译和方向的操纵表现出三倍旋转对称的晶体结构会诱导强的非线性自旋轨道耦合，从而可以同时控制第二次Harmonic Generation的空间相位和极化。提出的非线性过渡金属二分裂元化元素跨表面有望在非线性的结构化光的片上整合。