在古人类学研究中,牙科和骨遗迹是有关个人/人所属的个人和社区的生活史的不可替代的信息来源。近年来,物理化学(例如,放射性碳和铀,稳定的同位素分析,古元组学,痕量元素分析)和生物分子分析(例如,古代DNA,古蛋白质组学)的应用已彻底改变了骨科学和古人类人类学学的领域。即使在大多数情况下,它们涉及破坏性或微观破坏性分析,但它们的应用已在生物考古学领域中变得基本,从而可以检索通过使用其他非破坏性方法无法访问的信息(例如,Bortolini等,2021; Lugli等,2019,2018; Nava等,2020; Slon等人,2018年; Sorrentino等,2018)。因此,需要进行标准方案来计划集成恢复,甚至在收集样品之前,需要考虑标本的保存状态(大小和形态,以及物理化学特性)及其在恢复后的可能使用(例如,进一步的科学研究,进一步的科学研究,展览,展览,教学)。
风险因素水平证据空气污染微动物模型表明空气中的颗粒物污染物通过脑血管和心血管疾病,Aß沉积和淀粉样蛋白前体蛋白质加工加速神经退行性过程104。一项系统的审查,包括13项纵向研究发现,暴露于空气污染物与痴呆症风险增加有关114。吸烟微型不同的系统评价证实,主动吸烟会增加痴呆症的风险20,115。的确,吸烟会增加氧化应激,并且是多种血管疾病(例如高血压,高胆固醇)以及失眠和睡眠呼吸暂停的危险因素,这与病理认知下降的可能性增加有关。TBI微观证据的历史表明,在人类和小鼠模型中,即使是一个严重的TBI也是如此,具有广泛的高磷酸化TAU病理学104。多项研究和荟萃分析已经证实,TBI的史增加了痴呆症116,117的风险,甚至报告了两倍的激增117。值得注意的是,来自阿尔茨海默氏病国家疾病协调中心数据库的数据表明,有和没有TBI病史的老年人的临床特征差异很大,可以区分,这表明TBI不一定只是其他已知痴呆症亚型的危险因素,而是TBI诱导的dementia的危险因素应该是Subsyia subsyia subsyia subsy subsysia。睡眠破碎/睡眠障碍
智能系统通常可以理解为由人类和人工制剂,计算和物理人工制品以及调节均质组件之间相互作用的机构和规范组成的社会技术系统。智能社会技术系统的设计要求非平凡的社会和组织概念和技术,通常是从代理和多代理系统(MAS HESEFORTH)领域进行的[54]。特别,协议技术[55]可以在旨在促进智能系统中促进合作和协作活动(例如对话,谈判,论证)中促进合作和协作活动之间的智能互动。鉴于他们与MAS的长期联系[12,49],基于逻辑的技术在这种情况下可以发挥作用,尤其是在处理互动时(包括人与人之间的人对代理和代理商对代理人)[52]。更具体地说,基于逻辑的协议技术可以作为推理和代理对话的一般框架,在这种情况下,论证扮演着核心角色
较少的研究研究了其他抗癫痫药(例如MS)在AN治疗中的使用。Trunko及其同事评估了5个具有混合喂养诊断的个体的样本,包括暴饮暴食(AN-BP),并记录了饮食不足的饮食行为和心理病理学的改善[12]。在两个病例报告中记录了卡马西平作为AN的使用(一个与锂结合),并描述了对同时的乙酰氨基酚的暴发性肝衰竭[13,14]。鉴于其亲动效应,托吡酯在FED治疗中的作用主要仅限于神经性贪食症和暴饮暴食障碍[15]。两个病例报告记录了在合并症躁郁症(BD)[16]或癫痫[17]中使用托吡酯的使用。在最后一个情况下,使用托吡酯[17]可能触发了AN的经常性发作。
这是:Maturi M.,Vetri Buratti V.,Casula G.,Locatelli E.,Sambri L.,Bonfiglio A.的最终同行评审的手稿。纳米母校。2021,4,8668–8673。
Gotti R.,Fiori J.,Furlanetto S.,Orlandini S.,Candela M.,Franzellitti S.(2022)。使用毛细管电泳和发光二极管诱导的荧光检测的毛细管电泳对草甘膦和氨基磷酸的生物蓄积评估。色谱A期刊,1681,1-8 [10.1016/j.chroma.2022.463452]。
Torri C.,Pambieri G.,Gualandi C.,Piraccini M.,Rombola A.G.,Fabbri D.(2020)。评估木质生物量的碳负燃料的连源性热解消化(PY-AD)过程的潜在性能。可再生能源,148,1190-1199 [10.1016/j.renene.2019.10.025]。
Mengucci,C.,Ferranti,P.,Romano,A.,Masi,P.,Picone,G.,Capozzi,F。(2022)。食物结构,功能和人工智能。食品科学技术的趋势,123(2022年5月),251-263 [10.1016/j.tifs.2022.03.015]。
在这种情况下,表型会导致对同时进行活动和睡眠时间的首选时间的个体差异(Lara等,2014)。已经确定了三种主要的昼夜节律类型或计时型:早晨型('larks'),中等型(中性')和夜间类型('owls')(Adan et al。,2012; Di Milia et al。,2013年,2013年)。根据此一般分类,已经描述了任务性能的差异,这是Chronotype和days time time的函数。Lara等。 (2014年)证明,当根据特定的昼夜节目(即,在早晨进行了测试的早晨型组和晚上测试的晚间测试),在一天中的最佳时间进行测试时,执行任务绩效达到了最佳水平。 最近的两项研究探索了学校表现(Goldin等,2020),以及认知表现(即运动学习,工作记忆和注意力)与脑生理学(Salehinehinejad等,2021年)之间的相互作用,也提供了类似的结果。Lara等。(2014年)证明,当根据特定的昼夜节目(即,在早晨进行了测试的早晨型组和晚上测试的晚间测试),在一天中的最佳时间进行测试时,执行任务绩效达到了最佳水平。最近的两项研究探索了学校表现(Goldin等,2020),以及认知表现(即运动学习,工作记忆和注意力)与脑生理学(Salehinehinejad等,2021年)之间的相互作用,也提供了类似的结果。
Soavi,F.,Brilloni,A.,de Giorgio,F.,Poli,F。(2022)。半溶解锂/氧气流量电池:一种新兴的高能技术。当前的化学工程意见,37,1-10 [10.1016/j.coche.2022.100835]。