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非常规的铁电性型植物结构氧化物由于其出色的可伸缩性和硅兼容性而在纳米电子学上带来了巨大的机会。然而,由于可视化纳米晶体中的氧离子的挑战,它们的极化顺序和开关过程仍然难以捉摸。在这项工作中,极化开关和相关的极性 - 尖端相变中的氧转移在独立式ZRO 2薄膜中直接捕获在多个可稳态的相之间,而低剂量综合差异差异差相对比扫描传输电子(IDPC-STEM)。在抗fiferroeleelectric和铁电顺序与界面极化弛豫之间的双向转变在单位细胞尺度上进行了澄清。 同时,极化切换与单斜骨和正骨相之间的可逆Martensenitic转化以及两步的四面体到四面体到正常相变的ZR – O位移密切相关。 这些发现提供了对亚稳态多晶型物之间的过渡途径的原子见解,并揭示了(抗)铁电氟氧化物中极化顺序的演变。在抗fiferroeleelectric和铁电顺序与界面极化弛豫之间的双向转变在单位细胞尺度上进行了澄清。同时,极化切换与单斜骨和正骨相之间的可逆Martensenitic转化以及两步的四面体到四面体到正常相变的ZR – O位移密切相关。这些发现提供了对亚稳态多晶型物之间的过渡途径的原子见解,并揭示了(抗)铁电氟氧化物中极化顺序的演变。
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今天的数字计算机基于内存和计算的分离。因此,必须将数据从存储位置不断传输到传统计算体系结构中的计算位置,反之亦然,从而导致高潜伏期和能量能量。[1-3]一个为某些应用而克服这种所谓的von Neumann瓶颈的潜在概念是神经形态计算体系结构的发展,该构建体的目的是模仿人脑中的信息处理。[4-7]在生物学中,信息处理发生在庞大的神经元和突触网络中,而没有计算和记忆之间的身体分离,[8]在感觉处理,运动控制和模式识别等任务中产生了令人印象深刻的性能,[9]同一时间消耗较小的能量,比数字计算机要少的数量计算机需要进行类似的任务。[5,6,10,11]
摘要:自谷歌宣布实现量子霸权后,用量子计算解决经典问题成为颇具价值的研究课题。开关函数最小化是电子设计自动化(EDA)和逻辑综合中的一个重要问题,大多数解决方案都是基于经典计算机的启发式算法,用量子处理器解决这个问题是一种很好的做法。在本文中,我们介绍了一种新的混合经典量子算法,该算法使用 Grover 算法和对称函数来最小化布尔开关函数的小不相交乘积和(DSOP)与乘积和(SOP)。我们的方法基于将任意图划分为正则图,这可以通过我们提出的基于 Grover 的量子搜索算法来解决。该量子算法的 Oracle 由布尔对称函数构建并用格图实现。通过分析和量子模拟器上的模拟证明,我们的方法可以找到这些问题的所有解。
尽管人口不断增长,并且主要能源需求的增加,但为了抵消全球气候变化,对节能和能够维持的技术的需求是增加优先级。[1,2]由于它们的多样性和多功能性,过渡金属氧化物在能源相关的应用中起着核心作用[3-7],例如锂离子电池,超级电容器,照相和电含量和电载体或电元素或电代理(EC)设备。[8-17]为了稳定氧化物针对不希望的侧反应,可以使用薄的惰性保护层,如所示,例如,用于锂离子蝙蝠中的阴极材料。[18–21] EC设备具有在建筑业节能中发挥关键作用的潜力,该建筑业占欧洲能源征服的42%。[22,23]为此,电铬效应用于所谓的智能窗口。电色素是基于外部电压刺激的光吸收的可逆变化,这会导致(脱)对EC材料中电位的(例如H +,Li +或Na +)的(例如H +,Li +或Na +)的氧化还原反应。结果,材料中发生的着色或漂白过程。通常,EC材料可以分为两种不同类型。一种类型由所谓的阳极EC材料表示,其中离子的去分离会导致着色。其中包括Ni或IR的氧化物。[24]另一种类型是由阴极EC材料表示的。它们在离子插入时表现出着色。典型的代表是MOO 3或WO 3。氧化钨氧化物可以被视为最概述的EC材料,从那以后,它一直受到密集研究。[25–27]其阴极EC机制在离子插入时产生强烈的着色。因此,光态调节从不透明到深蓝色。根据
摘要:尽管科学研究带来了显着的结果,但乳腺癌(BC)仍然代表了女性死亡的第二大主要原因。雌激素受体阳性(ER+)BC占大多数被诊断的BC,强调了雌激素信号传导的破坏,作为第一线治疗的靶标。目前通过抑制芳香酶(AR)酶或调节雌激素受体(ER)α来实现此目标。一种有吸引力的策略,用于削减卑诗省和减少副作用和抵抗问题,可能在于设计能够同时靶向AR和ER的多功能化合物的设计。在本文中,适当地修饰了先前报道的与Avonoid相关的有效AR抑制剂,目的是靶向ERα。结果,出现了均衡衍生物3b和4a,并具有均衡的亚摩尔摩尔双重作用化合物。然后进行了广泛的计算研究,以了解与两个靶标建立的最佳化合物的见解。这项研究强调了从单目标化合物转换为平衡的双作用剂的可行性,确定多目标方法可能代表了抵消ER+ BC的有效治疗选择。Homoiso avone Core是一种有价值的自然风格的脚手架,用于设计多功能化合物。
此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 1 月 24 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.01.24.525404 doi:bioRxiv preprint