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中央交换服务 (CSS) 供应点管理 (SPA) – 常见问题
• BRN for Nom API - 这是 BRN T90 文件（包含相同数据）的 API 等效项，托运人可以使用它来提供与当前待处理或未来 CSS 注册请求相关的结算详细信息。即，当提名要约已被接受时 • BRN for no Nom API - 这是 BRN T91 文件（包含相同数据）的 API 等效项，托运人可以使用它来提供与当前待处理或未来 CSS 注册请求相关的结算详细信息。即，当未接受任何提名要约时 • BRN 取消 API - 可用于取消已接受的 BRN • BRN 接受 API - 相当于 BRR 文件 • BRN 关联 - 相当于 ASN 文件 • 所有权转让 API - 相当于 TMC 文件 • 终止责任 API - 相当于 TMC S88 文件
在数据中心规模上实现光路交换
摘要 在本文中，我们描述了 Apollo，据我们所知，这是世界上第一个用于数据中心网络的光电路交换机 (OCS) 的大规模生产部署。我们将首先描述促使数据中心内部进行光交换的基础设施挑战和用例。然后，我们深入研究数据中心应用对 OCS 的要求：平衡成本、端口数、交换时间和光学性能，这些要求推动了我们内部开发的基于 3D MEMS 的 OCS 的设计选择和实施细节。为了启用 Apollo 光交换层，我们使用循环器通过 OCS 实现双向链路，从而有效地将 OCS 基数加倍。OCS 和循环器的设计选择对于满足网络带宽、规模和成本目标至关重要。我们回顾了这些 OCS 和基于循环器的双向链路的 WDM 收发器技术的关键共同设计及其相应的物理缺陷，这些缺陷通过四代/速度的光互连实现。最后，我们总结了对硬件开发和相关应用未来方向的思考。
AN543：新型高速开关提供低于 50ns 的开关时间
模拟开关的常见应用是时分复用，其中许多信号在单个通道上处理。高速切换允许通道上具有更高的信息容量，因为模拟开关的切换速度与最大开关激活频率直接相关。开关打开和关闭的速度越快，可能的开关频率就越高。图 7 显示了此关系的一个示例。如果开关以 1MHz 的频率激活，则必须在 500ns 的时间段内打开和关闭。由于 HI-201HS 的最大开启和关闭时间为 50ns，并且可以在 100ns 的时间段内打开和关闭，因此理论上可以以 5MHz 的频率激活它。这种改进的功能使 HI-201HS 成为需要高频数据处理的设计工程师的有吸引力的组件。与工程师的对话表明可能的应用是计算机图形和视觉显示电路设计。
混合gan-sic功率开关可用于最佳开关...
对于SIC MOSFET和GAN HEMTS，可以利用第三个象限传导能力用于自由式，而无需外部二极管。在这种情况下，第三象限反向传导是通过电源设备的车身二极管或通道进行的，电流从源到排水侧的流动。SIC具有P-I-N身体二极管，但是，GAN没有任何固有的二极管。反向传导通过SIC和GAN的通道发生的固有二极管发生。gan的反向传导特征往往较差，尤其是在应用阳性闸门源偏置的情况下（图2）[3]由于较高的耗尽电压下降的来源。反向导出时间是较高和较低开关之间的停留时间是GAN性能的关键因素之一。
2022 年 7 月 耗水量巨大的化石燃料：通过改用可再生能源可大幅节约水资源
虽然化石燃料和核能发电涉及耗水作业（包括工厂层面和工厂上游），但许多形式的可再生能源并非如此——包括风能和太阳能光伏。多项研究发现，风能和太阳能光伏的生命周期耗水量和取水量明显低于煤炭和天然气等化石燃料，甚至核能的耗水量（见图 1）。15 重要的是，与热电厂不同，风能和太阳能光伏发电只需要很少的水来维持。16 这意味着，随着这些技术发电量的增加，运行风力涡轮机、太阳能电池板和相关基础设施所需的水量不会增加太多。化石燃料和核能发电则并非如此。17
通过燃料转换实现建筑物有益电气化的国家政策和规则
为了实现减少温室气体 (GHG) 排放的雄心勃勃的州目标，多个州的政策制定者和项目管理者正在推动空间和水加热电气化，将其作为重要的建筑脱碳工具。电气化可以通过用电力取代直接使用化石燃料来减少建筑部门的排放——特别是当电力由比现场使用的碳排放更低的能源产生时。技术进步继续提高空气源和地源热泵的性能和可负担性，增强了它们降低参与者成本和满足舒适度期望的潜力。此处部署的一个障碍是对确保电气化工作的好处的担忧；即确保它们减少排放和能源成本并与旨在减少需求的现有能源效率政策相协调。1
切换机制的建模和推理方法——...
摘要。要实现能够在自然行为期间跨多个时空尺度进行长期神经记录的神经技术，需要新的建模和推理方法，这些方法可以同时解决两个挑战。首先，这些方法应该从多个记录源（例如脉冲和场电位）汇总所有活动尺度的信息。其次，这些方法应该检测自然场景和长期记录期间行为和/或神经动力学状态的变化。先前的状态检测方法是针对单一活动尺度而不是多尺度活动开发的，先前的多尺度方法没有考虑状态切换并且适用于静止情况。在这里，我们通过开发切换多尺度动力系统模型和相关的过滤和平滑方法来应对这两个挑战。该模型描述了多尺度尖峰场活动中未观察到的大脑状态的编码。它还允许使用未观察到的状态状态进行状态切换动力学，该状态决定每个时间步的动态和编码参数。我们还设计了相关的切换多尺度推理方法，从同时发生的尖峰场活动中估计未观察到的状态和大脑状态。我们在大量数值模拟和记录在猴子身上的前额叶脉冲场数据中验证了这些方法，猴子为了获得流体奖励而进行扫视。我们表明，这些方法可以成功地结合脉冲和场电位观测，同时准确地跟踪状态和大脑状态。这样，与单尺度切换方法或固定多尺度方法相比，这些方法可以更好地估计状态。这些建模和推理方法有效地结合了状态检测和多尺度观测。因此，它们可以促进对潜在切换神经群体动态的研究，并通过在出现状态依赖的多尺度活动和行为的自然场景中进行推理来改善未来的脑机接口。
细胞内铁在将细胞凋亡转变为铁死亡以靶向治疗耐药癌症干细胞中的作用
1 肿瘤干细胞研究实验室，生物化学和生物信息学系，科学研究所，GITAM 视为大学，维沙卡帕特南 530045，印度；pchittin@gitam.in (PC)；sphoortichalumuri98@gmail.com (SSC) 2 CSIR-细胞和分子生物学中心 (CCMB)，海得拉巴 500007，印度；avtarjeph@gmail.com 3 生命科学和农业系，武装部队大学-ESPE，圣多明各 230101，厄瓜多尔；janeira1@espe.edu.ec (JANM)； snsanchez@espe.edu.ec (SNSL) 4 奎韦多州立技术大学工业与生产科学学院，km 11/2 via Santo Domingo，奎韦多 120301，厄瓜多尔 5 约吉夫马纳大学生物化学系，Kadapa 516005，印度；reddyprbiotech@yvu.edu.in 6 马来西亚吉兰丹大学农业科学系，农业基础工业学院，Jeli 17600，马来西亚 * 通讯地址：dpandran@gitam.edu (SLP)；jgooty@espe.edu.ec (GJM)；aurifullah@umk.edu.my (AM)
强 THz 脉冲驱动的胶体 CdSe/CdS 核/壳量子点中的超快电吸收切换
快速发展的现代光通信系统需要小型电光器件，其光学特性需要能够大幅度快速变化。这种纳米级器件可以用作数据存储或片上数据链路的光互连。[1] 在过去的几十年中，基于量子阱结构的电吸收 (EA) 调制器已被提出在高速光网络中发挥特别有前景的作用。[2,3] 利用量子限制斯塔克效应 (QCSE)，这些材料的光学特性可以通过沿限制轴的外部电场进行调制，即通过倾斜势阱。由于这种“倾斜”的价带和导带，相关的最低能量电子和空穴波函数将定位在势阱的相对侧，从而导致带隙附近的吸收光谱发生变化。这种场诱导调制的典型特征是波函数之间的重叠积分降低，相关光学跃迁的振荡器强度降低，以及跃迁能量降低，这表现为吸收带边缘红移。[4–6]
利用电阻开关存储器的非理想特性实现高效的机器学习
基于电阻开关存储器（也称为忆阻器或 RRAM）的新型计算架构已被证明是解决深度学习和脉冲神经网络能源效率低下问题的有前途的方法。然而，电阻开关技术尚不成熟，存在许多缺陷，这些缺陷通常被认为是人工神经网络实现的限制。尽管如此，可以利用合理的可变性来实现高效的概率或近似计算。这种方法可以提高稳健性、减少过度拟合并降低特定应用（如贝叶斯和脉冲神经网络）的能耗。因此，如果我们将机器学习方法适应电阻开关存储器的固有特性，某些非理想性可能会成为机会。在这篇简短的评论中，我们介绍了电路设计的一些关键考虑因素和最常见的非理想性。我们通过成熟的软件方法示例说明了随机性和压缩的可能好处。然后，我们概述了利用电阻开关存储器的缺陷的最新神经网络实现，并讨论了这些方法的潜力和局限性。