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TC同步和信道编码
– 奥地利空间局 (ASA)/奥地利。 – 比利时科学政策办公室 (BELSPO)/比利时。 – 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 电子和电信研究所 (ETRI)/韩国。 – 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展局 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 希腊空间局 (HSA)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间组织 (NSPO)/中国台北。 – 海军空间技术中心 (NCST)/美国。 – 荷兰空间办公室 (NSO)/荷兰。 – 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。 – 土耳其科学技术研究理事会 (TUBITAK)/土耳其。 – 南非国家空间局 (SANSA)/南非共和国。 – 空间与高层大气研究委员会 (SUPARCO)/巴基斯坦。 – 瑞典空间公司 (SSC)/瑞典。 – 瑞士空间办公室 (SSO)/瑞士。 – 美国地质调查局 (USGS)/美国。
Innothon 2.0
课程运输电气化的概述，其中包括汽车和航空航天需要高效率并更好地控制的电动驱动器。 永久磁铁同步电动机（PMSM）具有高功率密度，结构简单，高功率因数和小尺寸，使其非常适合电动汽车的牵引力。 汽车和航空航天中新兴应用的急剧要求要求进一步优化PMSM的电磁设计。 有限元分析（FEA）是一种工具，有助于设计优化高性能的电机（例如PMSMS）。 它也可以用来预测和了解永久磁铁同步电动机（PMSM）在各种物理条件下的行为。 在最近的过去，为控制PMSM的控制而开发了许多方法。 面向场的控制（FOC）和直接扭矩控制（DTC）是用于PMSM的两种主要控制方法。 由于数字信号处理领域的进步，已经有可能实现非线性控制方案（例如模型预测性控制（MPC））。 尽管具有预先控制的PMSM驱动器具有巨大的运输电气化潜力，但仍需要进一步的研究和知识库创建，以将现有的应用程序思想发展为可靠，具有成本效益的功能性产品。 对电气工程专业学生的PMSM设计和控制方法的强大基本知识对于提高运输电气化至关重要。 课程的主要目标如下：课程运输电气化的概述，其中包括汽车和航空航天需要高效率并更好地控制的电动驱动器。永久磁铁同步电动机（PMSM）具有高功率密度，结构简单，高功率因数和小尺寸，使其非常适合电动汽车的牵引力。汽车和航空航天中新兴应用的急剧要求要求进一步优化PMSM的电磁设计。有限元分析（FEA）是一种工具，有助于设计优化高性能的电机（例如PMSMS）。它也可以用来预测和了解永久磁铁同步电动机（PMSM）在各种物理条件下的行为。在最近的过去，为控制PMSM的控制而开发了许多方法。面向场的控制（FOC）和直接扭矩控制（DTC）是用于PMSM的两种主要控制方法。由于数字信号处理领域的进步，已经有可能实现非线性控制方案（例如模型预测性控制（MPC））。尽管具有预先控制的PMSM驱动器具有巨大的运输电气化潜力，但仍需要进一步的研究和知识库创建，以将现有的应用程序思想发展为可靠，具有成本效益的功能性产品。对电气工程专业学生的PMSM设计和控制方法的强大基本知识对于提高运输电气化至关重要。课程的主要目标如下：本Gian课程的目的是在工程师和研究学者中创建如此知识基础和意识。
课程外线秋季2024机器学习 - CSCI 5350（混合同步类）房间：COB 255星期二至周四12：00-2：00 PM讲师：Arun Kulkarn
残疾/可及性服务：根据《康复法》第504条，《美国残疾人法》（ADA）和《 ADA修正案法》（ADAAA）（德克萨斯州泰勒大学）为学习，身体和心理残疾的学生提供住宿。如果您患有残疾，包括不可访问的诊断，例如学习障碍，慢性病，TBI，PTSD，ADHD，或者您在以前的教育环境中有修改或住宿的历史，则鼓励您访问https://hind.accessiblearning.com/uttyly.com/uttyler和填写新生的学生。在提交申请时，学生可访问性和资源（SAR）办公室将与您联系，并与助理董事学生服务/ADA协调员Cynthia Lowery任命。有关更多信息，包括填写服务申请，请访问SAR网页http://www.uttyler.edu/disabilityservices，位于大学中心的SAR办公室，＃3150，或致电903.566.7079。
表面安装的永久磁铁同步电动机与内部和外转子类型V. D. Quoc *a，b，H。B. Huu B
表面安装的永久磁铁同步电动机（SPMSM）是一台电动机，由于良好的特性，例如高功率密度，较低的质量，高效率和较低的惯性扭矩，因此广泛应用于电动汽车（EV）和电动驱动器。对于SPMSM，有两种类型的SPMSM，即内部转子SPMSM和外转子SPMSM。为了分析，计算和比较这两种运动类型的优势和缺点，本研究提出了一个分析模型，以计算和设计具有内部和外转子配置的SPMSM的电磁参数和热特性。随后，开发了有限元方法来验证从分析模型获得的输出参数。仿真结果还表示两种类型的电动机的性能。但是，内转子SPMSM在高速和低温方面具有优势，而外转子SPMSM具有更高的扭矩和稳定性，但在较高的温度下运行。
ugust 13-15，2024 -n ovi，m iChigan同步MBSE模型和机器人的软件开发
摘要MBSE和敏捷软件开发都是国防部使用的重要方法，可促进成本降低的开发，并以高优先级的努力（例如机器人和自主系统）快速发展。尽管有共同的目标，但是使用两种方法所需的专业知识通常在具有不同技能的不同组合（例如系统工程师和软件开发人员）之间分开。为了弥合MBSE和敏捷软件开发之间的差距，我们开发了工具链，可帮助将软件开发与SYSML模型同步。这些工具链利用了我们创建的基于XML的开发人员维护模型导入文件（MIF）架构。MIF基于机器人操作系统概念，可用于根据程序需求在将来创建其他工具链。
肝脏优先疗法在治疗同步性结直肠癌肝转移中的临床结果：一项回顾性研究
摘要 简介 几乎 25% 的结直肠癌 (CRC) 患者在诊断时同时出现结直肠肝转移 (SCLM)。SCLM 的肝优先治疗包括新辅助化疗、随后的肝切除术，然后是原发性肿瘤切除术。采用这一策略是因为疾病的预后主要取决于转移瘤，而不是原发性肿瘤。本研究旨在评估肝优先治疗在 SCLM 治疗中的可行性和临床预后。材料和方法这项回顾性研究包括 2015 年 7 月至 2020 年 7 月期间的 25 名 SCLM 患者。所有患者均采用“意向治疗”方法进行肝优先治疗。计划随访至少 3 年。数据从医院记录中收集，包括生存率和预后因素的单变量分析，例如性别、年龄和化疗周期数，以评估它们对生存概率的影响。结果 19 名患者完成了治疗方案。长期结果显示中位总生存期 (OS) 为 32 个月。1 年和 3 年生存率分别为 89.5% 和 42.1%。中位无病生存期为 13 个月。转移病灶数量、单叶或双叶疾病以及化疗周期频率显著影响生存期 (p < 0.05)。7 名患者 (36.84%) 无病生存 (无复发)，2 名患者 (10.53%) 复发后存活。总死亡率包括 10 例（52.63%）因复发而死亡。结论 肝优先入路治疗同步性结直肠肝转移具有显著的总体优势。但复发率仍然相对较高。
虚拟同步发电机中的深层和强化学习：全面的评论
摘要：虚拟同步发电机（VSG）是现代电力系统中的重要概念和主要控制方法。基于功率电力的分布发电机在电网中的渗透提供了不确定性并减少了系统的惯性，从而增加了发生干扰时不稳定的风险。VSG通过引入同步发电机的动态特性来产生虚拟惯性，该发电机提供惯性并成为一种网格形成控制方法。VSG的缺点是要调整许多参数，并且其操作过程很复杂。然而，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI算法的强大适应性学习能力为该问题提供了潜在的解决方案。两个研究热点是深度学习（DL）和增强学习（RL）。本文对这两种技术以及Energy Internet（EI）中的VSG控制进行了全面综述。首先，引入了VSG的基本原理和分类。接下来，简要审查了DL和RL算法的开发。然后，总结了基于DL和RL算法的VSG控制的最新研究。最后，讨论了一些主要的挑战和研究趋势。
基于改进虚拟同步发电机的风储微电网稳定控制策略
摘要：在高比例可再生能源并网系统中，传统的虚拟同步发电机（VSG）控制面临诸多挑战，特别是在电网电压跌落时难以保持同步，这可能导致电流过载和设备断线，影响系统的安全性和可靠性，同时限制系统的动态无功支撑能力。针对这一问题，本研究设计了一种直流侧接入电池储能装置的风光互补发电系统，并提出了一种基于改进型VSG的并网逆变器低电压穿越（LVRT）控制策略。该控制策略采用虚拟阻抗与矢量限流相结合的综合限流技术，通过调节无功功率设定值来保证VSG在对称故障期间表现出良好的动态功率支撑特性，同时保持VSG自身的同步和功角稳定性，实现LVRT的目标。仿真结果表明，提出的控制策略能够有效抑制可再生能源出力波动（与传统策略相比波动幅度降低约30%），保证电网侧故障时可再生能源和VSG安全可靠运行，同时提供给定无功功率支撑和稳定的电网电压控制（电压跌落降低约20%），显著提升风光储混合发电系统的低电压穿越能力。
2024 年 4 月 1 日 iVSG — 虚拟同步发电机...
加州RPS法案要求到2030年将可再生能源在电力销售中的比例提高到60%。然而，天然气发电量无法满足夏季紧张的电力需求，导致大规模停电。