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COSMOS + 出租车
摘要：大脑真的是一台计算机吗？具体来说，我们的智力是一种计算成就吗：是不是因为我们的大脑是计算机，所以我们才能在世界上表现得如此出色？在本文中，我将评估 Landgrebe 和 Smith (2021a, 2022) 提出的一个雄心勃勃的相反新论点。Landgrebe 和 Smith 从这样一个事实开始：世界上许多动态系统都难以或不可能准确建模（尤其是因为很难找到描述它们的微分方程的精确解——这意味着我们必须近似——但同时，起始条件的微小差异会导致最终条件的巨大差异，从而阻碍精确近似）。然而，我们设法在一个充满此类系统的世界中生存和发展。 Landgrebe 和 Smith 从这些前提出发，认为我们之所以能如此优秀，并不是因为我们的大脑是计算机，而是因为我们以各种方式与这些系统动态耦合，而这些耦合本身不可能很好地建模以在计算机中模拟。因此，Landgrebe 和 Smith 捍卫了 Gibson (1979)、Van Gelder (1995) 和 Thompson (2007) 的动态系统模型，尽管他们的重点是果断驳斥计算主义的替代方案，而不是发展积极的解释。在这里，我将针对这一论点捍卫人类智能是真正的计算型智能（并且全脑模拟和其他形式的 AGI 都是可能的）这一说法。
COSMOS + 出租车
摘要：人工智能世界似乎正处于快速转型之中，人们一方面声称通用人工智能是不可能实现的，另一方面又担心我们可能很快就会看到神一般的人工智能，我们应该对这种前景感到恐惧。本文从心理学和社会学的角度讨论了这些问题，并指出，随着生成人工智能的出现，人类认为的通用人工智能已经成为一种明显的可能性，而让它变得半自主的想法也是如此：它不仅能对离散的外部输入做出反应或执行特定的任务，还能促使自己创造一种持续的认知流，这种认知流可以拥有类似于“目的”的东西。再加上计算机能够连接到庞大的网络，我们可以设想拥有惊人知识和推理能力的智能，它们与人类互动，预测和实现愿望。这种半自主的神级人工智能（SAGAI，印地语中意为“交战”）最终可能会像迦梨一样，给我们这个物种带来死亡和毁灭，或者像雷神一样，成为人类的救世主和保护者。我们的 SAGAI 最像哪一种，可能取决于它是为了服务于谁的愿望而设计的：是追求更大财富和权力而不顾他人代价的富有寡头集团，还是对彼此和地球上的生命充满同情的民众。
空中交通的未来：电动飞机和飞行出租车
先进空中交通 (AAM) 行业最近很火爆，仅在 2021 年前 9 个月就吸引了超过 54 亿美元的投资。Lilium 于 9 月成为一家上市公司。Wiegand 表示，该公司计划在 2024 年向消费者提供首批商业航班；目前公布的地点包括佛罗里达州以及德国和巴西的部分地区。与许多专注于城市空中交通（在城市内往返运送乘客和货物）的 AAM 参与者不同，Lilium 正准备提供区域城际服务。它的网站描述了这样一个世界：未来从旧金山到太浩湖，乘坐 eVTOL 飞机只需不到一小时，而开车则需要近四个小时。从苏黎世到圣莫里茨，开车需要两个半小时，乘飞机只需 29 分钟。Wiegand 称之为“扩大生活半径”。
先进的空气流动性：航空出租车，无人机和您
AAM将以几种方式使公众受益。乘客可以在城市和农村地区之间更容易地旅行，可以按需提供包裹，并且无人机可以辅助紧急响应，例如消防运营或运输医疗用品。NASA的目标是使这些新服务负担得起和可持续。
空中出租车的安全问题：系统文献综述
摘要：与受陆地交通空间限制的传统交通系统（如汽车或火车）不同，飞行汽车（如 UAS、无人机和空中出租车）不占用交通空间。它们在空间和时间上具有一定程度的自由度，位移较小，因此对用户的压力较小。世界各地的大型公司和研究人员正在使用不同的架构、算法和技术来测试空中出租车运输，以安全、自主地为相当一部分人提供服务。空中出租车普及的主要问题之一是安全性和保障性，因为简单的故障可能导致高价值资产的损失、车辆的损失和/或人员受伤，包括死亡。从这个意义上说，尽管做出了巨大努力，但关于空中出租车安全性和保障性的文献仍然具体而有限。因此，本研究旨在对全球范围内针对此类飞行器的主要现代技术、架构和研究进展进行广泛系统的文献综述。对 2015 年至 2022 年 1 月期间的 210 多篇文章进行了单独审查。此外，本研究还提出了一些可以作为未来研究方向的空白。据作者所知，没有其他研究进行过这种专注于空中出租车安全的审查。
使用元神光算法对涡轮螺旋桨飞机出租车的飞行耐力进行优化I. Fozouni Talouki，A。Toloei *新技术部
这项研究旨在使用两种元启发式优化算法优化12乘型涡轮螺旋桨飞机出租车的飞行耐力：灰狼优化（GWO）和蚂蚁殖民地优化（ACO）。最初，采用了梯度下降方法来估计飞机的最大重量。随后，将飞机的性能特性用作设计变量和飞行耐力在特定限制下进行了优化，而不会改变飞机的物理结构。实施了优化过程，并根据性能和效率进行了评估和比较结果。这项研究表明，使用随机和集体策略提到的两种算法能够提高飞机的效率。此外，与最初的耐力相比，对三架真实飞机（撞击器，比奇克船和庞巴迪）进行了优化的飞行耐力。在这种情况下，蚂蚁菌落优化算法表现出比灰狼优化算法更好的性能，灰狼优化算法可能会对飞行运营产生积极影响而无需加油或寻找替代机场的过程。
半导体制造理论与技术
• 外延，源于希腊语 epi （意为“在……上”）和 taxis （意为“排列”），描述的是一种晶体生长技术，在晶体表面形成一层薄薄的半导体材料，其晶格结构与晶体相同。这种方法对于提高器件性能和创造新型器件结构非常重要。
