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摘要：Landgrebe和Smith基于模拟复杂系统的局限性提供了人工智能的可能性。但是，他们的AR Gument以现代的人工智能愿景为前提，因为它是对数据训练的模型，以在现代数字计算系统中产生算法RITHM。目前的贡献探讨了人造的含义。现代com放置系统上的当前人工智能方法并不是创建人工智能技术的唯一可以想象的方式。如果有可能开发人工智能的途径，而这种途径与当前一代人工神经网络的约束方式不相同，那么这些可能是可行的途径，而这些途径可能是合理的途径，这些途径并非没有被人工智能的可能性反对人工智能的可能性，而不是由人工智能的人工智能所预见。
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