文献中的惯例是查看HP逐渐数据以检查商业周期。我们专注于偏离光滑的HP趋势。当然,有一个可以查看数据的周期性组成部分的替代方法(例如第一个差异,频带通过过滤器,线性降低等)。“商业周期时刻”主要关注各种第二时刻。特别是,HP过滤系列的标准偏差称为其波动性。我们也有兴趣查看系列的周期性,该周期性将其定义为与GDP的同时相关性。我们将系列量度的第一阶自相关称为其持久性的度量,我们还研究了一个系列与输出LED或滞后滞后期间的密切相关性,以说明哪个系列是“滞后指示器”,哪个系列是“领先指示器”。我们最感兴趣的系列是与简单的真实商业周期模型(产出,消费,投资,总小时时间工作,实际工资和实际利率)相同的内生变量。此外,我们将研究平均劳动生产率(产出与总小时数的比率),价格水平和总要素生产率(TFP)。迄今为止,价格水平不在模型中,但可以轻松地添加。tfp是模型中驱动力的经验对应物。我们将其测量为输出减去加权输入:
环境与能源消费难以平衡使得国家和企业面临困境,提高能源效率成为解决这一困境的途径之一。基于1980—2018年158个国家的数据,利用Super-SBM-GML模型测算不同国家动态的TFP。将TFP分解为EC(技术效率变化)、TC(技术变化)指标,并将EC扩展为PEC(纯效率变化)和SEC(规模效率变化)。然后在验证能源效率能够降低PM2.5浓度的基础上,利用固定效应模型和固定效应面板分位数模型,分析能源效率对PM2.5浓度的调节作用和外生效应。研究得出以下结论:第一,样本期内全球能源效率不断提高,技术进步和技术效率都有所提高。第二,能源效率对PM2.5浓度的影响呈现异质性,体现在能源效率分解的各个要素上,能源效率的提高可以抑制PM2.5浓度的上升,且抑制作用主要来自于TC和PEC,而SEC则促进PM2.5排放。第三,能源投资在能源效率的环保效应中起调节作用。第四,能源效率对PM2.5浓度的影响在国家属性上呈现异质性,体现在国家发展水平、科技发展水平、新能源利用率、国际能源贸易作用等方面的差异。
IATA 参与了 ICAO 的航空网络安全工作,包括新成立的网络安全小组 (CYSECP),该小组目前为网络安全威胁和风险工作组 (WGCTR) 做出贡献,并关注网络安全指导材料工作组 (WGCGM) 的工作。IATA 将继续支持每年修订网络安全行动计划 (CyAP),制定 ICAO 附件和网络安全相关文件修订路线图,以及研究国际法律文书。另一个参与领域是 ICAO 信任框架小组 (TFP),IATA 关注以下小组的工作:身份管理、信息安全和信任框架考虑。
在大多数国际宏观经济模型中,实际汇率(即各国消费的相对价格)在清算实际商品和金融资产市场中发挥着至关重要的作用。因此,模型通常表明汇率与各国宏观经济量、实际利率和经济中其他资产价格的差异紧密相关。然而,数据表明,汇率与这些宏观基本面基本上“脱节”:实际汇率与当前和过去的宏观量(例如 Meese 和 Rogoff ( 1983 )、Engel 和 West ( 2005 ))或利率(例如 Fama ( 1984 ))几乎没有相关性,同时又出人意料地波动(例如 Rogoff ( 1996 ))。大量研究试图了解在均衡模型中什么可能产生这些风格化的事实,然而,很少有直接的实证证据表明数据中是什么导致了这种脱节。在本文中,我们放弃间接结构推断,尝试以模型不可知的方式揭示汇率波动的主要实证驱动因素。我们的主要发现是,有关未来全要素生产率的噪声新闻占实际汇率和宏观经济变量整体变化的一半以上,但汇率的影响会导致宏观经济受到影响,从而导致在无条件查看数据时出现明显的“脱节”。我们将这些噪声新闻分解为正交扰动(i)部分预期的未来生产率实际变化和(ii)预期“噪声”扰动,这些扰动会改变预期,但永远不会在实际生产率中实现。我们发现对这两个扰动的条件响应产生了许多著名的“汇率之谜”,这表明众所周知的异常现象在未来全要素生产率的噪声新闻中具有共同的根本起源。此外,我们估计的相当大的预期噪声成分有助于我们理解汇率与未来全要素生产率之间的这种联系是如何被先前未控制噪声的实证分析所掩盖的。我们的分析分两步进行。首先,我们寻求与数据中汇率意外变化相关的基本联动模式的不可知论描述。为此,我们遵循 Uhlig(2003)的 VAR 程序来恢复一组按其在解释汇率变化中的重要性排序的正交简化形式冲击。我们发现,第一个冲击——对汇率波动最重要的冲击——解释了三分之二的汇率变化和大约 40% 的宏观总量变化。然而,虽然冲击会立即影响汇率,但其对消费、产出和全要素生产率等宏观经济量的影响是延迟的。因此,这种冲击只会产生
本文评估了有关人工智能新进展对宏观经济产生重大影响的说法。它从基于任务的人工智能影响模型开始,通过自动化和任务互补性进行研究。只要人工智能的微观经济影响是由任务层面的成本节约/生产率提高驱动的,其宏观经济后果将由 Hulten 定理的一个版本给出:GDP 和总生产率增长可以通过受影响的任务比例和平均任务级成本节约来估计。使用现有的对人工智能的影响和任务级生产率提高的估计,这些宏观经济影响似乎不小但并不大——10 年内全要素生产率 (TFP) 的增长不超过 0.66%。然后,本文指出,即使是这些估计也可能被夸大了,因为早期的证据来自易于学习的任务,而未来的一些影响将来自难以学习的任务,其中有许多与环境相关的因素影响决策,并且没有客观的结果衡量标准来了解成功的表现。因此,预计未来 10 年 TFP 增长将更加温和,预计将低于 0.53%。我还探讨了人工智能的工资和不平等效应。我从理论上表明,即使人工智能提高了低技能工人在某些任务上的生产率(而不是为他们创造新任务),这也可能会加剧而不是减少不平等。从实证研究来看,我发现人工智能的进步不太可能像以前的自动化技术那样加剧不平等,因为它们的影响在各个人口群体中分布更均匀,但也没有证据表明人工智能会减少劳动收入不平等。相反,预计人工智能会扩大资本和劳动收入之间的差距。最后,人工智能创造的一些新任务可能具有负面的社会价值(例如设计用于在线操纵的算法),我会讨论如何纳入可能具有负面社会价值的新任务的宏观经济效应。
在2024年10月30日汉密尔顿县委员会会议上,县委员会主席公开呼吁审核在Chattanooga Times Free Press(TFP)文章“转移优先事项”中披露的指控,该指控于2024年10月27日星期日发布(请参阅第VIII - 第VIII页 - 第27-39页)。这不是参与审计的标准程序或首选方法,但汉密尔顿县审计委员会同意调查这些指控。指控的范围包括2023年8月至2024年8月的期间。我们的审核包括对电子邮件通信(575页),与该项目有关的审查,合同,采购订单和决议。此外,我们会见了直接参与该项目的关键县人员。以下代表了我们执行的审计程序的摘要和得出的结论。
基于对Genai对美国生产率的影响以及Genai对欧洲,中东和非洲(EMEA)投资的影响以及对Genai对劳动力市场和投资的影响的基础,我们现在评估即将到来的十年中EMEA的Genai的预期生产率提高。我们首先简要描述生产力发展的历史趋势。接下来,我们探讨了Genai提高生产率的潜力。我们对总要素生产率(TFP)增长的预测占AI整合程度的占我们先前文章中所述的AI整合程度,以及五个地区的经济景观:西欧,南欧,中欧和东欧,中东和北非(MENA)以及撒哈拉以南非洲。1随后,我们研究了生产率的提高如何加上上一篇文章中讨论的投资的增长将影响经济增长。
本文评估了有关人工智能新进展对宏观经济产生重大影响的说法。它从基于任务的人工智能影响模型开始,通过自动化和任务互补性进行研究。只要人工智能的微观经济影响是由任务层面的成本节约/生产率提高驱动的,其宏观经济后果将由 Hulten 定理的一个版本给出:GDP 和总生产率增长可以通过受影响的任务比例和平均任务级成本节约来估计。使用现有的对人工智能的影响和任务级生产率提高的估计,这些宏观经济影响似乎不小但并不大——10 年内全要素生产率 (TFP) 的增长不超过 0.66%。然后,本文指出,即使是这些估计也可能被夸大了,因为早期的证据来自易于学习的任务,而未来的一些影响将来自难以学习的任务,其中有许多与环境相关的因素影响决策,并且没有客观的结果衡量标准来了解成功的表现。因此,预计未来 10 年的 TFP 增长将更加温和,预计将低于 0.53%。我还探讨了人工智能的工资和不平等效应。我从理论上表明,即使人工智能提高了低技能工人在某些任务上的生产率(而不为他们创造新任务),这也可能会增加而不是减少不平等。从实证上看,我发现人工智能的进步不太可能像以前的自动化技术那样增加不平等,因为它们的影响在人口群体中分布得更均匀,但也没有证据表明人工智能会减少劳动收入不平等。相反,预计人工智能会扩大资本和劳动收入之间的差距。最后,人工智能创造的一些新任务可能具有负面的社会价值(例如设计用于在线操纵的算法),我讨论了如何纳入可能具有负面社会价值的新任务的宏观经济影响。JEL 分类:E24、J24、O30、O33。关键词:人工智能、自动化、ChatGPT、不平等、生产力、技术采用、工资。
2025 年 2 月 5 日,博茨瓦纳哈博罗内:南部非洲发展共同体 (SADC) 在欧盟 (EU) 的支持下,在贸易便利化计划 (TFP) 下将发布南部非洲发展共同体区域南北贸易走廊时间释放研究 (TRS) 报告。该活动将于 2025 年 2 月 7 日在津巴布韦共和国哈拉雷举行。TFP 由南部非洲发展共同体区域经济一体化部长级工作组于 2016 年 3 月批准,旨在根据南部非洲发展共同体条约、贸易议定书和其他相关政策文件加强自由贸易区。在其 28 项活动中,TRS 是一个关键组成部分。TRS 是一种国际模型工具,用于评估货物交易及其在整个供应链中清关所需的时间。在南部非洲发展共同体地区,南北走廊的 TRS 是对这一战略路线的首次全面研究,评估了主要海港和边境哨所的货物清关效率。南部非洲发展共同体秘书处协调了这项研究,研究从德班港开始,延伸至赞比亚的卡松巴莱萨边境哨所,途经贝特布里奇边境哨所和奇龙杜一站式边境哨所 (OSBP)。TRS 评估了边境港口、海港和道路基础设施等主要入境点的营商成本。该研究由海关和贸易专家与各供应链利益相关者合作进行,采用了世界海关组织的电子系统方法,涉及南非、津巴布韦、赞比亚和刚果民主共和国 (DRC) 的港口和边境机构。这份综合报告于 2024 年 3 月由南部非洲发展共同体成员国的专家验证,并提出了各种建议。如果得到有效实施,这些建议预计将提高该地区的营商便利度。详情请联系:传播和公共关系主管 Barbara Lopi 女士,电子邮件; blopi@sadc.int 或 Letso S. Mpho 先生,发送电子邮件至 lmpho@sadc.int 或发送电子邮件至 prinfo@sadc.int。
*作为对圣殿大学员工,坦普尔大学卫生系统(TUHS)和寺庙教师医师(TFP)的好处,将放弃针对当前员工及其家属的适用办公交款服务,并在Temple University Benefit Program下提供医疗保险范围。这将适用于所有TUP,FOX CHASE和TPI医生。可以在http://www.temple.edu/hr/departments/benefits/healthplans/healthplans/templeprovider.htm bluecard PPO计划个人选择中找到一份寺庙提供者列表。某些服务可能需要预授权。要找到蓝卡PPO提供商,请在费城地区与个人选择客户服务联系215-557-7577或费城地区以外的1-800-626-8144与1-800-626-8144联系。这些电话号码在个人选择卡的背面列出。有关其他信息,您也可以访问其网站http://www.ibx.com/index.jsp。