XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTMR
2022 年影响报告 | 新篇章
“作为 GNYC 最大的童子军队伍，我们拥有近 80 名注册童子军，我们喜欢每个月露营，但我们最喜欢的活动是在十英里河 (TMR)。从 TMR 夏令营的兴奋到漂流的刺激，每个童子军都被邀请来体验这种刺激。在 TMR，我们经常举办烹饪比赛，并通过指南针工作和定向越野来磨练我们的导航技能。但这还不是全部——速降、游泳、划独木舟和徒步旅行是我们最喜欢的 TMR 活动，提供无与伦比的景色和难忘的体验。TMR 的风景简直令人难以置信。”
隧道磁阻效应的动态噪声特性...
隧道磁电阻（TMR）传感器具有灵敏度高、易于小型化、功耗低等优点，有很大潜力成为高性能的磁场测量传感器。由于TMR磁传感器具有复杂的噪声特性，探究TMR磁传感器的噪声特性对指导其应用具有重要意义。本文研究了不同激励下TMR磁传感器的噪声特性。研究发现，交流激励下TMR磁传感器的噪声分离为：一部分噪声依赖于激励，与输出信号同步移至激励频率。剩余部分噪声与激励无关，停留在低频带。通过噪声数据的定量分析，我们发现与激励相关的噪声约占总噪声的70%，与激励无关的噪声约占30%。结果表明，在交流激励下，70%的噪声被同步调制，30%的噪声从信号中分离出来，为TMR磁传感器的应用提供了重要的指导。
RIIO-3 股权成本——CAPM 参数
• 在估计无风险利率 (RFR) 时考虑政府债券中蕴含的便利溢价； • 在估计事前 TMR 时删除生活成本指数 (COLI)-CED 调整，而是使用 Ofgem 使用的 CPIH 历史通胀序列来缩减 Dimson、Marsh 和 Staunton (DMS) 提供的名义数据； • 在计算事前 TMR 时排除序列相关调整； • 主要根据事后 TMR 来通知其 TMR 津贴，而不是将 50% 的权重放在历史事前方法上； • 承认 TMR 和政府债券收益率之间的关系，正如之前的监管决策中所做的那样，因为这可能是可投资性的必要条件； • 在估计贝塔系数时考虑的水务公司样本中包括 Pennon。
![arXiv:1801.04886v3 [cs.DC] 2019 年 10 月 8 日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a08ab38a3c8b934efe31347a95ba5369f4795978.webp)
arXiv:1801.04886v3 [cs.DC] 2019 年 10 月 8 日
基于 SRAM 的 FPGA 因其现场可编程性和低成本而在航空航天工业中广受欢迎。然而，它们会受到宇宙辐射引起的单粒子翻转 (SEU) 的影响。三重模块冗余 (TMR) 是一种众所周知的缓解 FPGA 中 SEU 的技术，通常与另一种称为配置清理的 SEU 缓解技术一起使用。传统的 TMR 一次只能提供针对单个故障的保护，而分区 TMR 则可以提供更高的可靠性和可用性。在本文中，我们提出了一种使用概率模型检查在早期设计阶段分析 TMR 分区的方法。所提出的正式模型可以捕获单个和多个单元翻转场景，而不受任何相等分区大小假设的影响。从设计的高级描述开始，使用指定数量的分区、组件特性库和用户定义的清理率从数据流图 (DFG) 构建马尔可夫模型。这种模型和详尽的分析可以捕获辐射环境中系统中可能发生的所有故障和维修。然后使用 PRISM 模型检查器自动验证各种可靠性和可用性属性，探索清理频率与满足设计要求所需的 TMR 分区数量之间的关系。此外，报告的结果表明，基于已知的投票者故障率，可以找到最佳数量的
基于近似的四重模块冗余电路的设计空间探索
摘要 — 在过去十年中，近似计算 (AxC) 已被研究作为一种可能的替代计算范式。它已被用于降低传统容错方案（如三重模块冗余 (TMR)）的开销成本。最近的提议之一是四重近似模块冗余 (QAMR) 的概念。QAMR 降低了相对于传统 TMR 结构的开销成本，同时保证了相同的容错能力。在本文中，我们提出了一种新的近似技术来实现 QAMR，并进行了设计空间探索 (DSE) 以找到 QAMR 帕累托最优实现。此外，我们为所提出的架构提供了一个新的多数表决器的设计。实验结果表明，对于 FPGA 和 ASIC 技术，分别有 85.4% 和 97% 的电路可以找到与 TMR 对应物相比实现面积和/或延迟增益的 QAMR 变体。索引词 — 容错；纠错；三重模块冗余；TMR；近似计算；四重近似模块冗余；QAMR；数字电路；近似计算
隐私影响评估：手机和安全带技术计划2023
导致了政府机械（MOG）的变化，并导致MPST单位从TMR到QRO的过渡。作为此过渡的一部分，需要开发一种新的IAP，以便从TMR环境中“将平台”“解除”平台。此外，该计划还经历了其他几项发展，包括更改MPST裁决过程，州际媒体的覆盖范围和系统的持续增强，以满足持续的业务需求。
靶向肌球蛋白结合蛋白C
抽象心脏MYBP-C（CMYBP-C）与肌动蛋白 - 肌球蛋白相互作用，以微调心脏肌肉收缩。CMYBP-C的磷酸化降低了CMYBP-C与肌动蛋白或肌球蛋白的结合，通常会减少心力衰竭（HF）患者，并且在HF模型系统中受到心脏保护。因此，CMYBP-C是模仿磷酸化和/或扰动其与肌动蛋白或肌球蛋白相互作用的HF药物的潜在靶标。我们用荧光素-5-甲酰亚胺（FMAL）和CMYBP-C（CC0-C2）的C0-C2片段标记了肌动蛋白（CC0-C2）。我们在FDA批准的药物库上进行了两个互补的高通量筛选（HTS），以发现专门结合CMYBP-C的小分子，并使用荧光寿命（FLT）检测来影响其与肌动蛋白或肌球蛋白的相互作用。我们首先激发了FMAL并检测到其FLT，以测量荧光共振能量转移（FRET）的变化，从FMAL（供体）到TMR（受体），表明蛋白质复合物中的结合和/或结构变化。使用相同的样品，然后使用更长的波长激光直接激发TMR，以检测化合物对TMR环境敏感FLT的影响，以识别直接结合CC0-C2的化合物。次要测定，对主要HTS分析的选定调节剂进行，这些化合物的特异性是磷酸化对未磷酸化的CC0-C2的特异性，而CC0-C2对C1-C2与C1-C2相对于快速骨骼肌的C1-C2（FSKC1-C2）。确定的化合物的子集调制了心脏和/或骨骼肌原纤维中ATPase活性。简介这些测定法确定了发现CMYBP-C-肌动蛋白/肌球蛋白相互作用的小分子调节剂的可行性，其最终目的是开发HF疗法。
昆士兰运输和主要道路部 - AEMC
2021年10月26日，Alisa Toomey高级顾问澳大利亚能源市场委员会GPO Box 2603 NSW 2000年悉尼2000年，亲爱的Alisa Re：提交AEMC审查计量服务的监管框架 - 您的参考：EMO0040此提交代表代表Queensland政府的运输和Main Roads（TMR）（TMR）。部门的计划，管理和提供昆士兰州的综合运输环境，用于道路，铁路，航空和海上。在该部门作为昆士兰州的主要道路管理局中，它负责超过34,000公里的国家，国家战略，地区和地区道路的网络（图1）。在这个角色中，我们对车辆的有效移动和道路安全负有管辖责任。与所有道路当局一样，街道照明是该部门的重要道路安全措施。这也是一个最近经历过的领域，并且正在随着LED路灯的出现，智能街道照明控制（具有嵌入式计量能力）的出现，并将继续经历快速的技术变化，并且最近，在灯光中添加了智能城市传感器。在这种情况下，我们向AEMC提交了有关其当前对计量服务监管框架的审查。TMR强烈欢迎AEMC在表2.1的表2.1中的认可，即智能街道照明控制系统的智能计量能力为道路当局提供好处。TMR将欢迎改革，以更好地促进采用智能街道照明技术，并使像该部门这样的道路当局能够利用其将来的全部功能。
HIV-1 GP120抑制剂和其他药物
fostemsavir（FTR）是HIV-1 GP120定向附件抑制剂，是Temsavir（TMR）的前药。在此表中，对GP120定向附着抑制剂的影响是指TMR浓度。管理特定药物相互作用的建议可能会有所不同，具体取决于是否在稳定伴随药物的患者中启动了一种新的抗逆转录病毒（ARV）药物，还是在稳定的ARV方案上在患者中启动了一种新的同伴药物。药物相互作用的大小和重要性很难预测何时同时开处方具有竞争代谢途径的几种药物。提供者应行使其临床判断，以选择需要用替代品代替相互作用的药物的最合适的替代药物。
识别 GPU 微架构漏洞的有效方法
摘要 — 图形处理单元 (GPU) 越来越多地被应用于可靠性至关重要的多个领域，例如自动驾驶汽车和自主系统。不幸的是，GPU 设备已被证明具有很高的错误率，而实时安全关键应用程序所施加的限制使得传统的（且昂贵的）基于复制的强化解决方案不足。这项工作提出了一种有效的方法来识别 GPU 模块中的架构易受攻击的位置，即如果损坏则最影响正确指令执行的位置。我们首先通过基于寄存器传输级 (RTL) 故障注入实验的创新方法来识别 GPU 模型的架构漏洞。然后，我们通过对已确定为关键的触发器应用选择性强化来减轻故障影响。我们评估了三种强化策略：三重模块冗余 (TMR)、针对 SET 的三重模块冗余 (∆ TMR) 和双联锁存储单元（骰子触发器）。在考虑功能单元、流水线寄存器和 Warp 调度器控制器的公开 GPU 模型 (FlexGripPlus) 上收集的结果表明，我们的方法可以容忍流水线寄存器中 85% 到 99% 的故障、功能单元中 50% 到 100% 的故障以及 Warp 调度器中高达 10% 的故障，同时降低硬件开销（与传统 TMR 相比，在 58% 到 94% 的范围内）。最后，我们调整了该方法以针对永久性故障执行补充评估，并确定了容易在 GPU 上传播故障影响的关键位置。我们发现，对瞬态故障至关重要的触发器中相当一部分（65% 到 98%）对永久性故障也至关重要。