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物理学的现象学本体论
让我们想象一下，尽管缺乏任何包罗万象的图像，但抽象的数学结构可以比以往更有效地指导我们的（技术）活动，可能还会借助一组笨拙、不完整的辅助图像。在这种新情况下，通常的知识层次结构将被颠倒过来。与标准的优先顺序不同，以情境为中心的实践知识将优先于与精心设计的统一表征相关的理论知识；就像在胡塞尔的《欧洲科学的危机》中，生活世界优先于理论“子结构”一样。在这里，人们不会将表征解释为超越原始体现对不断变化的现象模式的适应的知识的完成阶段，而是将表征视为有时用于高度高级体现适应形式的可选工具。至于数学形式主义，它们将不再被视为现实世界的结构图像，而是被理解为我们针对变化的现象景观做出身体行为的最精确可能性的系统清单（与让·皮亚杰的遗传心理学或安德鲁·皮克林的新实用主义一起）。柏拉图式的了解自然形式的梦想将被这样的认识所驱散：数学物理理论是形式化知识的变体。
草药提取物在牙髓病学中的应用
摘要 摘要 近几年，天然草药提取物在牙科领域，特别是在牙髓病学中的应用越来越受欢迎。牙髓治疗的主要目的是预防和消除根管感染，控制微生物对根尖周围组织的侵入，保护天然牙列。研究表明，一些草药由于其潜在的抗菌作用、去除玷污层能力、组织溶解作用、抗氧化、抗炎和再生特性，是根管治疗中使用的传统化学冲洗剂或药物的更好替代品。目的：本文献综述旨在研究不同草药提取物在牙髓病学中的应用。方法：从电子数据库来源中收集与牙髓病学中使用的草药相关的研究和文章，并以流程图的形式汇总，并根据其在根管治疗中的功能和结果进行展示。结果：草药在牙髓病学中的活性和预期用途各不相同，它们可以作为根管治疗期间常用抗菌剂的替代品，用于去除玷污层，代替化学酸，或作为牙本质-牙髓复合体再生的诱导剂。结论：关于草药在牙髓病学中的使用的研究显示了理想的效果，它们比次氯酸钠更安全、无毒，并且对细菌有效。然而，需要更多的研究来评估草药在体内的作用，特别是它们对牙髓再生的影响。
第18届国际血液学专家会议
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需要携带的物品. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 电子设备. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 个人物品/学习辅助工具. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 饮食/吸烟. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 不当行为. . . . . . . . . . . .............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................5 宾客/访客.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................5
通过本体统一越野数据集的应用
抽象的机器学习（需要大型培训数据集）被用于启用感知：自动驾驶操作环境的分割和分类。由于条件和复杂结构的多样性，大型培训数据集很难为越野环境创建。因此，研究人员研究了统一现有数据集的方法，以开发更健壮和通用的机器学习算法。在我们的工作中，我们通过利用以前提出的基于本体的数据集统一技术来证明这种方法的优势。我们演示了建议的框架如何融合现有数据集以创建一个大型跨集成数据集，这不仅是基于预先存在的类，而且基于材料或结构层次结构。通过统一四个最突出的越野数据集DeepScene的Freiburg Forrest，Rellis-3D，RUGD和YCOR数据集来显示这一点。此外，我们演示了在这样的统一数据集上训练的机器学习模型比仅在较小数据集上创建的模型更准确，更健壮。最后，我们演示了如何利用基于猫头鹰的框架找到在机器学习模型的标签和培训期间发生的不一致之处。这项工作可在https://github.com/ tamu-edu/orator-atlas
虚拟大学的安全本体论
在本文中，我们提出了一个专为大学设计的网络安全本体模型，旨在促进在不断增长的网络安全威胁的背景下对敏感数据和信息的管理和保护。提出的本体论包括四个不同的层次结构级别：基本级别，概念级别，实例级别和关系级别。在基本层面上，它定义了网络安全的基本术语和原则，包括漏洞，威胁，网络攻击，安全策略和安全规则等概念。在概念层面上，本体论对信息和网络安全系统进行了分类，并包含诸如数据保护，身份验证，授权和审计等领域。在实例级别，本体论描述了大学中使用的信息和网络安全系统的特定示例，例如图书馆管理系统或会计管理系统。在关系层面上，本体论在不同类别的信息和网络安全系统以及这些系统与使用它们的实体之间建立了联系，例如学生，教授和行政人员。通过实施这种网络安全本体论，大学可以改善其敏感数据和信息的管理和保护，并对网络安全威胁更有效地做出反应。
从本体到系统体系结构
Urban Air Mobility（UAM）是通过涉及各种相互关联系统的系统（SOS）实现的先进航空概念。基于模型的系统工程（MBSE）非常适合定义此类SOS的体系结构。但是，尽管UAM SOS有一些共同的基本特征，但特定的体系结构和操作参数将从一个都会区变成另一个都会区。在每个都会区的UAM体系结构和运营的适当模型可能会导致不一致，混乱，并最终导致操作困难。为了防止这种结果，本文提出了一个结构化框架，用于利用本体论和参考模型来阐述UAM体系结构。这些用于得出Metro-rarea-特定的架构和操作模型。本体论统一了对UAM SOS中系统，关系和过程的理解。以本体论为基础，基线档位的参考模型是地铁区特异性建筑模型的模板。组合有助于快速生成特定的UAM架构和用例，如本文所示。我们总结了为什么专门为UAM准备的完全模块化和可重复使用的框架这一步骤可以加速进步，以实现这一雄心勃勃的概念。