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本研究的目的是研究低碳可再生能源项目的成本管理策略。本文通过评估不同的成本管理来增加可再生能源投资项目,做出了重要贡献。根据本研究的分析结果,可以提出减少碳排放问题的方法。此外,本研究的另一个重要贡献是生成一种基于毕达哥拉斯模糊 DEMATEL、TOPSIS 和 Shapley 值的新型混合模型,以找到改进这些项目的适当政策。此外,使用 VIKOR 方法测量了所提模型对每种合作成本管理策略的准确性。此外,还通过连续改变标准的加权结果,对 TOPSIS 和 VIKOR 方法的 5 个案例进行了敏感性分析。确定所提出的模型是连贯的,适用于进一步的研究。此外,敏感性分析的排序结果也与不同情况一致。结果表明,对于太阳能替代品,内部流程始终具有最低成本。此外,对于风能替代品,客户是成本最低的因素。因此,显然,提高员工的资质对于太阳能项目的改进至关重要。此外,通过为客户提供重要性,可以提高风能投资的有效性。此外,还得出结论,当合作水平提高时,投资效率会更高。另一个重要观点是,如果投资者倾向于制定弱或强合作成本管理策略,他们应该主要关注太阳能项目,因为与其他替代方案相比,它们的成本较低。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
摘要:要减少中国对化石燃料的依赖,同时还支持全球范围内的努力,以减少气候变化和发展氢能系统。氢经济必须包括可再生能源(RESS),该能源可以为生产氢提供干净,可持续的能源。本研究使用综合的模糊AHP -Fuzzy Topsis方法来评估和对中国发展氢经济的可再生能源进行评估。这是一种新颖的方法,因为它可以捕获决策过程中的不确定性和模糊性,并对替代方案进行全面而强大的评估。此外,它考虑了从氢经济的角度来反映Ress的环境,经济,技术,社会和政治方面的多个标准和次级标准。这项研究确定了五个主要标准,第一个亚标准和六种用于氢生产的RES替代方法。这种综合方法使用模糊AHP评估和对标准以及子标准和模糊的上衣进行评估,以识别最合适和最可行的RES。结果表明,环境,经济和技术标准是最重要的标准。太阳能,风能和水力发电是最合适且最可行的前三个RES替代品。此外,生物量,地热和潮汐能的排名较低,这可能是由于其在用于分析的标准和亚标准的背景下,其采用和绩效的局限性和挑战所致。这项研究的发现增加了有关指南的文献,以制定为中国氢经济采用可再生能源的策略。
客户满意度是确定客户期望过程中最重要的一步。在不参考或不获得个人观点的情况下确定客户期望是不可能的。为了确定客户期望,服务供应商使用统计技术并调查了他们的客户。根据研究,没有适当的期望模型框架来优先考虑组织的区域并根据组织的政策和战略做出有利的选择。在本研究中,模糊多准则决策的组合用于最佳选择。本研究中使用的研究方法是描述性和应用性类型,并使用现场方法收集数据。为了确定客户期望,通过随机抽样方法从研究人群(赞詹市的客户)收集了 303 人的数据。为了对客户期望的维度进行排序并对市政区域做出最佳选择,从研究人群(市政工程承包商)收集了 30 人的数据。问卷调查和访谈被用作数据收集工具,证明是有效的。计算中使用了 Expert Choice、基于 Web 的 TOPSIS、SPSS 和 Excel 软件产品。有趣的是,最佳市政区选择完全取决于优先级值最高的标准。根据所提模型阶段的计算,“市政区 2”被选为最佳区域,并获得了客户期望的最高评级。结果表明,所提模型与定义的程序和已知输入具有系统契合度。关键词:客户期望、多标准决策、模糊分析网络过程 (FANP)、模糊 TOPSIS 方法、模糊 ELECTRE 方法。
客户满意度是确定客户期望过程中最重要的一步。如果不参考或获得个人观点,就不可能确定客户期望。为了确定客户期望,服务供应商使用统计技术并调查了他们的客户。根据研究,没有适当的期望模型框架来优先考虑组织的区域并根据组织的政策和战略做出有利的选择。在本研究中,使用模糊多标准决策组合进行最佳选择。本研究中使用的研究方法是描述性和应用性类型,并使用现场方法收集数据。为了确定客户期望,已经从研究人群(赞詹市的客户)收集了数据,通过随机抽样方法显示有 303 人。为了对客户期望的各个方面进行排序并对市政区域进行最佳选择,我们从研究人群(市政工程承包商)中收集了数据,共有 30 人。问卷调查和访谈被用作数据收集工具,事实证明这是有效的。使用 Expert Choice、基于 Web 的 TOPSIS、SPSS 和 Excel 软件产品进行计算。有趣的是,最佳市政区域的选择完全取决于具有最大优先级值的标准。根据对所提模型阶段的计算,“市政区域 2”被选为最佳区域,并且在响应客户期望方面获得了最高评级。结果表明,所提出的模型与定义的程序和已知输入具有系统契合度。关键词:客户期望,多准则决策,模糊分析网络过程 (FANP),模糊 TOPSIS 方法,模糊 ELECTRE 方法。
在先前的研究中被认为是重要的,因为它有助于提高问卷的质量并从人群中收集适当的回答[8,9]。十名专家,包括以前的非结构化访谈中的五名专家和四项新访谈,要求参加飞行员测试。专家分别属于南京航空大学,中国和澳大利亚格里菲斯大学,以及来自巴基斯坦虚拟部队的三名工业专家;加拿大Integrio Systems;和波兰的创业开发所。在收到专家的建议后,问卷已完成,最终包括三个部分:人口统计细节,属性的封闭式查询以及模糊的TOPSIS和ISM相关信息,以实现特定属性。调查表被解释以提高可读性,一位专家建议在
摘要。这项研究的目的是通过包括单价中性嗜性套件来评估Ambato市鞋类制造公司的供应链中存在的脆弱性,以扩展Topsis方法。为了实现这一目标,使用了中性粒子逻辑的原理和单价中性嗜性集的理论。由于应用了这种方法,发现所发现的最严重的弱点是对技术和创新的投资不足,紧随其后的是过时和不足的通信系统。这项研究为在各种科学环境和领域中该方法的有效性和多功能性提供了坚实的证据。使用单价中性嗜性数字作为进行分析的资源,已经证实了在实际情况下中性粒细胞固定逻辑的具体适用性。关键字:供应链,决策,中性粒子集,脆弱性。
本研究旨在确定优先策略,以提高医院储能投资的有效性。医院的高能耗增加了储能投资的重要性。为此,确定了影响医院储能投资的 5 个基于文献的标准。这些标准由量子球面模糊 DEMATEL 方法加权。另一方面,确定了 4 种不同的可再生能源替代品。用量子球面模糊 TOPSIS 方法对这些替代品的性能进行排名。确定存储容量是提高医院储能系统有效性的最关键因素。同样,技术基础设施是这一过程发展的另一个关键问题。然而,也可以看出安全问题、法律效力和财务状况的权重较低。此外,排名结果表明,风能是最适合医院储能性能的可再生能源类型。地热能也可以考虑用于这种情况。另一方面,太阳能和水力能源类型在此框架中表现较低。
本研究的目的是将营销策略决策问题建模为多标准决策 (MCDM) 问题,并提供一个五步决策支持框架来制定和仔细评估营销策略。营销策略决策框架对于营销策略师以有效的方式确定最合适的营销策略至关重要。本研究的贡献在于实际实施了分析网络过程 (ANP) 和按与理想解决方案的相似性排序偏好技术 (TOPSIS) 的集成,营销策略师可以在实际行业中利用该技术来确定合适的营销策略。此外,研究结果为私人酒店经理提供了营销策略指导,通过评估其特定且有限的营销资源,可以帮助他们获得竞争优势。营销策略师可以轻松理解和遵循所提出的框架来确定合适的营销策略。 & 2010 Elsevier B.V. 保留所有权利。
摘要:地质灾害应急响应是一项多因素、时间紧迫、任务密集、社会意义重大的灾害事件管理行为。为提高地质灾害应急响应中天—空—地遥感协同观测的合理化和规范化,本文综合分析了遥感器和应急服务系统的技术资源,利用MySQL(结构化查询语言)建立了技术和服务评估指标数据库。基于该数据库,提出分别采用逼近理想解排序法(TOPSIS)和贝叶斯网络对地质灾害应急响应中遥感技术协同观测效果和服务能力进行评估的方法。通过实验表明,该评估方法可有效掌握地质灾害应急响应中遥感协同技术的运行情况和任务完成情况,为地质灾害应急响应中异构传感器的协同规划工作提供决策依据。