令 𝐴 ̃ 和 𝐵 ̃ 分别为由三元组 ( 𝑎 1 , 𝑎 2 , 𝑎 3 ) 和 ( 𝑏 1 , 𝑏 2 , 𝑏 3 ) 参数化的两个 TFN,则
标准 标准名称 类型 𝑪𝟏 技术可靠性 最大化 𝑪𝟐 可行性 最大化 𝑪𝟑 废料分离 最大化 𝑪𝟒 废物回收 最大化 𝑪𝟓 能量回收 最大化 𝑪𝟔 每吨净成本 最小化 𝑪𝟕 空气污染控制 最小化 𝑪𝟖 排放水平 最小化 𝑪𝟗 地表水分散排放 最小化 𝑪𝟏𝟎 员工人数 最小化
多准则决策辅助 (MCDA) 或多准则决策 (MCDM) 方法已受到研究人员和从业人员的广泛关注,用于评估、评定和排列不同行业的替代方案。在为解决实际决策问题而开发的众多 MCDA/MCDM 方法中,按与交易解决方案的相似性排序参考技术 (TOPSIS) 在不同应用领域继续发挥着令人满意的作用。在本文中,我们进行了一项最新文献调查,以对 TOPSIS 应用和方法的研究进行分类。本评论的分类方案包含自 2000 年以来来自 103 种期刊的 266 篇学术论文,分为九个应用领域:(1) 供应链管理和物流,(2) 设计、工程和制造系统,(3) 商业和营销管理,(4) 健康、安全和环境管理,(5) 人力资源管理,(6) 能源管理,(7) 化学工程,(8) 水资源管理和 (9) 其他主题。TOPSIS 学科的学术论文根据 (1) 出版年份、(2) 出版期刊、(3) 作者国籍和 (4) 与 TOPSIS 结合或比较的其他方法进行了进一步解释。我们在评论论文的最后提出了对 TOPSIS 决策未来研究的建议,这些建议既具有前瞻性,又具有实践导向。本文对 TOPSIS 方法提供了有用的见解,并为学术研究人员和从业人员提供了未来在该领域尝试的框架。2012 Elsevier Ltd. 保留所有权利。