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可再生能源和GRI 302的会计：在能源标准框架内对具有TOPSIS方法的BIST能源公司的调查。
Öz：今天，随着能源使用的增加，由于化石能源资源结束及其对环境的损害的风险，为人类开发了可持续的能源。可再生能源，太阳，风，生物量，水力和地热能量增加了对国家和国家支持的产生的兴趣，这在这一方向上增加了。已经宣布了可再生能源领域中设施的会计，然后在BIST公司清单中宣布了GRI302能源标准并用可再生能源进行分析。在这项研究中，检查了可再生能源焊接发电厂的会计，并尝试确定提供生产和GRI302能源报告标准的公司的可再生能源的可持续性报告以及可持续性的报告。topsis方法对公司可持续性报告的内容分析方法进行了排名。
评估绿色能源创新可持续发展的障碍和战略：开发弹性能源系统
实现可持续发展和减少气候变化需要转向绿色能源。然而，转向绿色能源需要大量的研究和开发，以及监管和政策调整。此外，许多障碍阻碍了绿色能源创新的发展。本研究确定了阻碍绿色能源创新发展的几个主要障碍和子障碍。因此，本研究确定了克服这些障碍的多种策略。因此，本研究使用模糊层次分析法 (AHP) 和模糊与理想解相似性排序技术 (TOPSIS) 方法来评估和排序中国建设弹性能源系统的障碍和策略。首先，模糊 AHP 方法确定了四个障碍和十六个子障碍，而模糊 TOPSIS 方法为中国的绿色能源创新体系划分了六种策略。根据 AHP 结果，资金和政策限制是绿色能源创新的最重要障碍。模糊 TOPSIS 结果显示，提供绿色能源投资激励措施和加强政策实施和执行是克服绿色能源项目障碍的最重要策略。
供应链弹性面对大流行中断的关键决定因素：解释性三重螺旋框架
今天，与过去相比，供应链（SC）网络面临更多的干扰。虽然很少有干扰，但它们可能会产生灾难性的长期经济或社会影响，并且恢复过程可能很漫长。这些在COVID-19大流行期间观察到的，这些可能会极大地影响SC并使之脆弱。对这些问题的识别已通过发展弹性，敏捷和自适应SC来促使人们对改善破坏管理的需求。本研究的目的是引入评估框架，以确定和评估供应链弹性（SCR）的决定因素（SCR）。为了分析经验数据，通过间隔相关性（模糊评论家）和模糊技术来分析经验数据，以相似性（模糊的topsis）（模糊topsis）进行了模糊技术。模糊的评论家方法用于识别关键决定因素，并应用模糊的Topsis方法来确定某些现实世界中的相对排名。最后，通过制定命题，提出了解释性三重螺旋框架来实现SCR。这项研究在方法论和含义上都引人注目。通过在评估决定因素的SCR和借助解释性三重螺旋框架来建立有弹性SC的决定因素和应用这些决定因素的评估中引入模糊评论家和模糊的上衣的新型组合，为SCR领域提供了独特而有价值的贡献。关键发现表明“响应能力”，然后是“管理协调和信息集成”是实现SCR的最重要决定因素。这项工作的结果可以帮助人士以提高敏捷性和适应性来实现SCR。
机场跑道运行效能综合评价方法研究
摘要：为评估跑道是否能满足安全、可靠、高效的目标，需要建立综合评价指标体系进行评价。首先，建立跑道运行体系，将跑道性能评价指标分为人员因素、保障设施、任务需求、运行环境和管理因素5个方面，建立综合评价指标体系。其次，建立博弈论组合赋权的TOPSIS评价模型，利用博弈论对AHP和CRITIC得到的权重进行优化赋权，采用理想解（TOPSIS）对跑道性能进行综合评价。最后，利用该模型对3个机场的跑道性能水平进行评价，并对3种评价方法进行了比较。结果表明，利用该模型进行跑道性能评估的结果与机场实际运行情况相符。该方法简单易行，结果科学客观，通用性强。
应用能量
分布式能源（DERS）的最佳集成是一个多主体和复杂的组合优化问题，常规优化方法无法有效地解决。本文回顾了现有的DER集成模型，优化和多标准决策方法。此外，引入了最近开发的君主蝴蝶优化方法，以解决分布系统中的DER混合问题。为考虑多个关键绩效目标的DER而言，提出了一个新的多目标DER集成问题，以查找最佳站点，大小和混合（可调度和不可触及）。此外，提出了一种结合君主蝴蝶优化的混合方法，并提出了与理想解决方案相似（TOPSIS）偏爱顺序的技术，以解决配制的大规模多标准决策问题。虽然Meta-Heuristic优化方法生成了非主导的解决方案（创建帕托 - 前），但TopSIS方法选择了许多替代方案的最有希望的结果。通过解决基准33-BUS分布系统上的单个和多目标调度集成问题来验证此方法的有效性，并将性能与现有优化方法进行比较。DER混合的建议模型和优化
草地固碳增汇技术评价规范
1) 计算权重在软件中可选择熵值法、层次分析法等计算方法； 2) 也可对定性指标进行权重计算。 d) 综合评价 — TOPSIS 分析。 根据软件运行结果，选择评价对象与最优方案接近程度最大的值，该值越大说明越接近最优方案 （系统会根据值的大小自动排序）。
设计节能工业流程：多...
摘要。本研究通过多标准决策分析（MCDA）方法研究工业制造业中的节能解决方案，以发现与成本效益和环境可持续性一起改善能源消耗的最佳方法。工业部门内的生产活动，包括化学加工，金属加工和食品制造，构成了世界能源的大部分使用。本研究研究了高级技术的作用，包括热回收系统和高效炉，以及节能制冷系统在减少工业领域的能源消耗中的作用。本研究采用了MCDA框架，结合了分析层次结构过程（AHP），通过与理想解决方案（TOPSIS）相似（TOPSIS）的优先顺序的技术以及简单的添加加权（SAW）方法。研究研究了六个月内节能解决方案在六个月内的执行方式，并在降低成本和环境福利以及降低成本和环境福利的同时。研究结果显示，大量能源减少，而成本节省在10％至30％之间，而化学生产的能源消耗降低了25％。观察到的环境改善，包括化学生产的碳排放量减少30％，证明了这些技术如何推进可持续的工业实践。
比较废物锂离子电池回收...
今天，为了减少化石燃料消耗并预防日常增加的气体排放，已经开始生产和开发与电能一起工作的车辆。电动汽车电池的环境影响正在增加，这是一个不可否认的事实，预计将是一个主要问题。在这项研究中，选择了三种不同的替代性回收工艺来进行废锂离子电池（LIBS），即高脂化过程，水平铝过程和直接回收。使用多标准决策（MCDM）方法，根据其技术，经济，环境和社会方面进行了比较这些过程。从这个研究的角度来看，在这项研究中，是一种客观方法的熵方法，用于加权标准和分析网络过程（ANP）和TOPSIS方法来确定替代方案的优先级，以确定废物LIB回收的最佳过程。替代方案被确定为高原铝过程，水透明化过程和直接回收，并且根据环境，经济，技术和社会尺寸评估了这些替代方案。之后，进行了灵敏度分析。排名结果表明，直接回收是最好的选择（ANP和TOPSIS的值为0.68和0.8101）。此外，对结果的鲁棒性进行了灵敏度分析。由于灵敏度分析，发现直接回收是最好的选择。
基于可持续性的城市交通战略规划：决策应用
摘要：公共交通是发展中城市的主要目标之一。这个主题不仅包括管理人员，还包括城市居民和环境，涉及经济、环境和社会因素。本文介绍了一种多标准决策过程，用于优先考虑克勒卡莱的替代公共交通项目，考虑到发展中城市的城市类型。它概述了三个计划中的改进项目：“电动市政公交车”、“轻轨系统”和“现有车辆的现代化和网络优化”。在本研究中，我们使用层次分析法和模糊技术按与理想情况的相似性排序 (TOPSIS) 应用，使用经济、社会、交通和环境子标准对交通项目进行优先排序。本研究的目的是选择最合适的项目，基于可持续性，提高克勒卡莱市的城市宜居性。在战略决策过程中，使用层次分析法 (AHP) 确定了每个可持续性标准的权重。模糊 TOPSIS 方法已用于对克勒卡莱拟议的备选项目进行排序。最后，比较了分析决策过程的结果，并选择电动市政公交车作为最佳项目替代方案。这项研究的结果不仅可以为当前与城市规划相关的需求提供解决方案，还可以确保更透明的决策
使用组合多标准选择汽车...
摘要：多准则决策（MCDM）在现实生活中起着至关重要的作用。在当今竞争激烈的世界中，采购管理至关重要，尤其是个人购买最有用和最必要的汽车。汽车具有许多特性，如发动机排量、城市和高速公路行驶里程以及最大功率等，消费者必须在 Maruti、Hyundai 等替代品中选择最好的汽车……在这个项目中，使用 TOPSIS、VIKOR 和 SAW 等 MCDM 方法来寻找最好的汽车。关键词：TOPSIS、VIKOR 和 SAW 1 多准则决策（MCDM）简介：多准则决策（MCDM）是指在存在多个通常相互冲突的准则的情况下做出决策。MCDM 问题在日常生活中很常见。在个人情境中，人们购买的房屋或汽车可能具有价格、大小、款式、安全性、舒适度等特征。在商业情境中，MCDM 问题更为复杂，通常规模较大。例如，欧洲许多公司正在使用 EFQM（欧洲质量管理基金会）商业卓越模型中设置的数百个标准和子标准进行组织自我评估。大公司的采购部门通常需要使用不同领域的一系列标准来评估其供应商，例如售后服务、质量管理、财务稳定性等。尽管 MCDM 问题一直普遍存在，但 MCDM 作为