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基于 增强 约束 法 的 混合 储能 微 电网 容量 优化 方法 .
摘要：微电网普遍存在可再生能源弃风率高、电网建设和运行成本高等问题。为提高微电网可再生能源利用率、提高电网运行的经济性与环境安全性，提出一种基于扩展ε-约束法的风光柴并网微电网系统混合储能容量优化方法。首先，将电池与季节性氢储能系统耦合，建立混合储能模型，避免传统微电网系统储能方式单一、容量较小的不足。其次，以规划期内电网综合成本与碳排放为目标函数，以可再生能源弃风率为评价指标，以电储能和季节性氢储能系统运行状况为主要约束，构建微电网容量配置模型。最后，采用扩展ε-约束法对上述模型进行优化，并采用熵-TOPSIS法进行配置方案优选。通过对比分析结果表明,优化方法可以有效提高当地风能和太阳辐射的吸收率,显著降低微电网的碳排放量。
癌症患者外周插入中心导管计划外拔管的风险因素和预测模型：前瞻性、机器学习
背景：癌症确实代表着重大的公共卫生挑战，而外周插入中心静脉导管 (PICC-UE) 的计划外拔管是患者安全的关键问题。识别独立风险因素并实施高质量的评估工具以在高风险人群中早期发现，对于降低癌症患者 PICC-UE 的发病率至关重要。精准的预防和治疗策略对于改善临床环境中的患者结果和安全性至关重要。目的：本研究旨在识别与癌症患者 PICC-UE 相关的独立风险因素，并构建针对该群体的预测模型，为预测和预防这些患者的 PICC-UE 提供理论框架。方法：收集了 2022 年 1 月至 12 月的前瞻性数据，涵盖了中南大学湘雅医院的 PICC 癌症患者。每位患者都接受持续监测，直到导管拔除。患者分为两组：UE 组 (n=3107) 和非 UE 组 (n=284)。通过单变量分析、最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 算法和多变量分析确定独立危险因素。随后，将 3391 名患者按 7:3 的比例分为训练集和测试集。利用确定的预测因子，使用逻辑回归、支持向量机和随机森林算法构建了 3 个预测模型。根据受试者工作特征 (ROC) 曲线和 TOPSIS (按与理想解的相似性排序偏好技术) 综合分析选择最终模型。为了进一步验证该模型，我们收集了 2022 年 6 月至 12 月青海大学附属医院和海南省人民医院 600 名癌症患者的前瞻性数据。我们使用 ROC 曲线下面积评估模型的性能以评估区分度，使用校准曲线评估校准能力，并使用决策曲线分析 (DCA) 来衡量模型的临床适用性。结果： 确定了癌症患者 PICC-UE 的独立危险因素，包括身体活动能力受损（OR 2.775，95% CI 1.951-3.946）、糖尿病（OR 1.754，95% CI 1.134-2.712）、手术史（OR 1.734，95% CI 1.313-2.290）、D-二聚体浓度升高（OR 2.376，95% CI 1.778-3.176）、靶向治疗（OR 1.441，95% CI 1.104-1.881）、手术治疗（OR 1.543，95% CI 1.152-2.066）和超过 1 次导管穿刺（OR 1.715，95% CI 1.121-2.624）。保护因素包括正常BMI（OR 0.449，95%CI 0.342～0.590）、聚氨酯导管材质（OR 0.305，95%CI 0.228～0.408）、带瓣导管（OR 0.639，95%CI 0.480～0.851）。TOPSIS综合分析结果显示，在训练集中，复合
用于机载维护的创新增材制造技术的多标准决策分析
摘要：在船舶的大部分生命周期中，海运业备件的获取都受到限制。造成这种限制的原因既有船舶与供应商之间的地理距离，也有零件交付的周转时间通常很短。虽然可以在船上制造一些零件，但这是一个耗时且劳动密集的过程。先进的制造技术可以结合直接能量沉积 (DED) 所需的材料特性和灵活性以及计算机数控 (CNC) 制造的更高尺寸公差，从而改善海上备件的获取。本研究使用多标准决策分析方法，评估了在不同模式下，作为海上资产资本投资的船上实施先进制造技术与不进行船上先进制造的选项的可行性。为此，采用了一种按与理想解的相似性排序技术 (TOPSIS)，考虑了决策过程的技术经济和环境方面以及新研究领域带来的固有挑战。最后，在船舶和海上能源资产可持续未来的范围内讨论了使用增材制造进行船上维护所面临的挑战、机遇和途径。
太阳能研究杂志（JSER）
通过添加太阳能和风能等可再生能源、先进的计量基础设施和储能系统，传统电网正在变成智能电网。为了防止智能电网的不经济运行并提高可再生资源的渗透率，需求响应 (DR) 方法对于降低峰值负荷和度过临界条件至关重要。在此背景下，本研究提出了一种关于 DR 的交流最优潮流 (AC-OPF) 问题的多目标优化。所提出的基于需求响应的 OPF 方法的新颖之处在于通过有功和无功功率同时参与 DR 来降低系统成本，考虑智能电网中交流网络和各种可再生能源的物理约束，并通过使用深度学习方法基于先前数据进行需求预测来提高计算精度。最后，使用 TOPSIS 法，根据多目标优化确定最佳 DR 值。使用改进的 IEEE 24 节点测试系统验证了所提出方法的有效性和弹性。结果表明,最优需求响应(20%)不仅实现了有功和无功功率的削峰填谷,而且使总电压偏差和系统成本最小化。
采用多目标冠状病毒群体免疫算法实现高可再生能源渗透率电网的经济-环境-技术运行
摘要：本文提出了一种经济-环境-技术调度 (EETD) 模型，适用于调整后的 IEEE 30 总线和 IEEE 57 总线系统，包括热能和高渗透率的可再生能源 (RES)。总燃料成本、排放水平、功率损耗、电压偏差和电压稳定性是这项工作要解决的五个目标。问题公式中包含大量等式和不等式约束。元启发式优化方法——冠状病毒群体免疫优化器 (CHIO)、瓶瓶罐罐算法 (SSA) 和蚁狮优化器 (ALO)——用于确定发电成本、排放、电压偏差、损耗和电压稳定性解决方案的最佳方案。回顾了几种场景，以验证定义的优化模型的解决问题的能力。研究了许多场景，以验证优化模型解决问题的能力。利用层次分析法 (AHP)，通过加权求和法将多目标问题转化为规范化的单目标问题。此外，还提出了按与理想解的相似性排序 (TOPSIS) 技术来确定帕累托替代方案的最优值。最终，所取得的结果表明，所提出的 CHIO 在 EETD 问题解决中执行了其他方法。
无人机对化学品事故区域进行侦察
Dejan Indjić、Ivan Petrović、Negovan Ivanković、Djordje Djukić 贝尔格莱德国防大学，军事学院 化学事故作为意外事件，在当代社会中发生得相对频繁，其后果可能各不相同——从非常小的事故到灾难性的事故。在化学事故的综合应对中，事故区域的化学侦察占有重要地位。本文提出了优先考虑选择无人机侦察化学事故区域的标准和属性的可能性。通过分析现有文献的内容，列出了评估所提供的“微型无人机”替代方案的标准。本文使用问卷进行测试，处理获得的数据，使用模糊AHP方法对标准和属性进行优先排序，并通过一致性程度检查结果的一致性。还使用TOPSIS方法对获得的结果进行了测试并选择了最佳无人机。由于人员在事故区域化学侦察期间暴露在极端危险中（高浓度的危险化学品，长期佩戴防护设备，心理物理压力增加等。），本文考虑使用无人机的可能性。此外，本文提出了在特定化学事故中选择最佳UA作为侦察要素的方法。
飞机降落在航母上的模糊路径选择策略
摘要：着陆是航空母舰上所有作业中最危险的任务之一，着陆安全对飞行员和甲板操作都至关重要。目前，舰载机着陆的安全性通过设计自动着陆控制器和训练飞行员提高其控制能力来提高，但迄今为止尚未研究选择着陆路径的重要性。本文研究了航空母舰着陆路径选择问题，因为存在多个对应于不同情况的候选路径。考虑到环境信息和人为判断的模糊性，提出了一种模糊路径选择策略来解决该问题，目标是为飞行员提供更合理的决策。该策略考虑到了工业界广泛使用的模糊多属性群决策 (FMAGDM) 的思想。首先，给出着陆路径选择的背景。然后，抽象出影响决策的因素并建立概念模型。开发了基于TOPSIS的群决策方法来表示每个决策者对每条备选路线的偏好，并考虑到飞行员和着陆控制台操作员（LCO）的知识和权重来确定当前环境下的最佳着陆路径。在不同设置（即不同环境下）下进行实验研究
铁路车辆轻量化材料选择的多准则决策方法
摘要：本文使用四种不同的多标准决策方法 (MCDM) 并比较材料的排序，从三种不同的钢和三种铝基材料中选出最适合铁路货车的材料。我们分析了：双相 600 钢、相变诱导塑性 (TRIP) 700 钢、孪生诱导塑性 (TWIP) 钢、铝 (Al) 合金、Al 6005-T6 和 Al 6082-T6 以及具有闭孔的多孔铝结构。使用了四种不同的 MCDM 方法：VIKOR、TOPSIS、PROMETTHEE 和加权聚合和乘积评估法 (WASPAS)。MCDM 分析中使用的关键材料特性包括：密度、屈服强度 (YS)、抗拉强度 (TS)、YS/TS 比、杨氏模量 (YM)、成本和耐腐蚀性 (CR)。研究结果表明，根据设置标准，铝及其合金被证明是最合适的材料。先进钢材也获得了良好的排名，使其成为有效的选择，仅次于轻质铝合金。根据所使用的 MDCM 方法，多孔铝表现不佳，主要是因为多孔结构通常表现出明显较低的强度。
数字经济对碳排放强度的影响：来自中国的证据
评估数字经济对碳排放强度的影响在促进可持续发展方面具有很大的意义。基于2013年至2019年中国30个省的面板数据，数字经济水平是通过使用熵重量和通过相似性解决方案（TOPSIS）模型的订单偏好技术来估算的。面板矢量自动回归（PVAR）模型用于分析数字经济对碳排放强度的影响。结果表明，首先，中国数字经济的综合发展水平不高，它往往会从2013年的0.208缓慢上升到2019年的0.221。第二，中国的碳排放强度显示从2013年的0.720到2019年的0.607。不同地区之间的碳排放强度存在显着差异，并且从西部地区到东部地区的趋势下降。第三，数字经济和碳排放强度之间存在长期平衡关系。第四，数字经济对碳排放强度有长期的负面影响，但是碳排放强度对数字经济没有负面影响。 根据研究结论，这项研究提出了一些建议。第四，数字经济对碳排放强度有长期的负面影响，但是碳排放强度对数字经济没有负面影响。根据研究结论，这项研究提出了一些建议。
通过综合有机兰金循环 - 逆渗透系统优化太阳能收获：技术 - 经济分析
摘要：当涉及到中小型范围的海水脱盐时，由太阳能提供动力的有机兰氨酸周期（ORC）是当前可用的最能量 - 能量的技术。已经开发了各种太阳能技术来捕获和吸收太阳能。其中，抛物线槽收集器（PTC）已成为一个低成本的太阳能热收集器，其运营寿命很长。本研究分别研究了使用Dowtherm A和甲苯作为太阳周期和兽人周期的工作流体的PTC驱动ORC的热力学性能和经济参数。热经济多目标优化和决策技术用于评估系统的性能。分析了四个关键参数，以至于它们对充电效率和总小时成本的影响。使用TOPSIS决策，可以识别出Pareto Frontier的最佳解决方案，其兽人充电效率为30.39％，每小时总成本为39.38 US $/h。系统参数包括137.7 m 3/h的淡水质量，总输出净功率为577.9 kJ/kg，区域加热供应量为1074 kJ/kg。成本分析表明，太阳能收集器约占每小时总成本的68％，为26.77 us $/h，其次是涡轮机，热电发生器和反渗透（RO）单元。