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全球人才指导
• 领导超过 2500 万英镑的大型风险投资的经验 • 担任数字业务商业/业务主管（损益表、增长、销售和分销战略）的经验 • 扩展或发展重要产品主导的数字技术业务的经验 • 特定行业经验，例如金融科技中的支付基础设施/教育科技中的国际扩张等。 • 解决方案销售专家 • 经验丰富的产品经理 • 数字服务的 SaaS 或企业销售领导 • 为不断发展的 B2B 数字业务执行的解决方案销售技能（即非大公司经验） • 绩效营销专家，为数字业务内部执行 • 经验丰富的高级 VC 或 PE 分析师，具有领导数字业务投资的记录 • 担任中小企业 C 套件 +（CEO、CMO、CIO）或数字业务运营主管的经验
军事人才和招募
第 50 届 AVF 通讯模板 请定制以下消息以用于您组织的外部利益相关者和内部组织。今年是全志愿军成立 50 周年。为了保持世界上最有能力的力量，美国军方招募并留住了美国最优秀的人才。美国军方继续为所有选择服役的合格美国人建立机会之路。我们是美国军人及其家人的骄傲支持者，我们认识到军事经验和领导技能如何转移到 [ 我们的行业/工作 ]。[ 我们的组织/名称 ] 为退伍军人制定了建立平民职业生涯的途径 [ 输入具体的组织计划 ]。我们也赞扬我们的员工，他们是国民警卫队和预备役成员，他们管理着两种职业并继续致力于服务。陆军、海军、海军陆战队、空军、太空部队和海岸警卫队组成了有史以来最强大的力量。他们共同提供一系列服务选择，以全职或兼职身份，从事 250 多种不同的职业，包括高级技能和特殊技能。美国军队提供世界一流的训练，并向服役人员灌输一种使命感，这种使命感源于对比个人更大的事物的归属感。美国军队提供领导机会、有竞争力的薪水和其他福利、全球旅行以及大量的大学及以上教育福利。军队还利用和创新世界上最先进的技术。同样重要的是，与战友培养的友谊和纽带将持续一生。我们的国家依靠下一代志愿者对世界产生积极影响。我鼓励您和您的家人与当地招聘人员联系，以了解有关军事职业和机会的更多信息。再次感谢我们所有的服役人员、退伍军人及其家人在过去 50 年里的奉献和承诺。本意见由国防部赞助并反映其观点。
人才引进政策
组件。可从以下网址获取：https://www.censtatd.gov.hk/en/web_table.html?id=2# 18. 立法会秘书处。(2020) 全球人才竞争研究摘要。立法会文件编号 RB02/19-20。可从以下网址获取：https://www.legco.gov.hk/research-publications/english/1920rb02-global-competition-for-talent-20200601-e.pdf 19. 国际管理发展学院。(2018) IMD 世界人才排名。可从以下网址获取：https://www.imd.org/globalassets/wcc/docs/release-2018/talent-2018/talent_ranking_2018.pdf 20. 国际管理发展学院。(2021) IMD 世界人才排名。可从以下网址获取： https://www.imd.org/globalassets/wcc/docs/release-2021/talent_2021.pdf 其他 21. Gov.UK。（未注明日期）高潜力个人（HPI）签证。可从以下网址获取：
人才、跨学科和影响力
在过去的 12 个月中，NOVA 再次展现出非凡的科学成就，这一点可在事实和数据部分中看到。然而，鉴于 2024 年是校长任期的最后一年，回顾和反思 NOVA 在过去 6-7 年中在卓越性和影响力方面的发展也是有意义的（由于 2017 年获得基金会地位，我们只有 2018 年以来的可靠指标）。值得注意的是，NOVA 的研究人员能够将获得的资金几乎翻一番，从 2018 年的 3300 万欧元增加到 2023 年的 6500 万欧元，国际资金几乎增加了两倍。与此同时，经过验证的出版物数量增加了 36%，同时保持了高于国际平均水平 33% 的标准化影响力，其中 50% 的出版物来自国际合作。在第三个任务中，这些成就表明了对社会和经济影响的明确导向。 NOVA 参与了 12 个 CoLAB，而与公司签订的研发合同资金在过去 7 年中增加了一倍多。现在，每年有近 5000 名学生参加创业教育，而 2018 年只有 1145 名，NOVA 还获得了多项国家级
2024 年人工智能人才状况
越来越多的公司寻求获得这些人才，他们需要在市场上更敏锐、更好地定位自己，才能参与竞争。美国五大科技公司亚马逊、苹果、谷歌、Meta 和微软在人工智能方面获得了大部分媒体关注，但在顶尖人工智能人才方面，它们只是少数派，其人才获取模式正受到威胁。全球其他大公司正在创造人工智能驱动的创新，远远超出了消费者互联网和知识经济的范围，它们雇佣的顶尖人工智能人才是五大公司的五倍。我们数据中的 10,000 多家小公司总体上也比五大公司雇佣了更多的顶尖人工智能人才。