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实习：人才发展和组织...
实习：人才发展和组织发展与变革 地点：荷兰海牙 持续时间：10 个月 加入北约通信和信息局，沉浸在国际组织的多元化环境中，您的知识和新视角将得到真正的重视。您将有机会与来自北约 30 个成员国的同事合作，并合作开展开创性的项目。我们是北约的技术和网络领导者，帮助北约国家以更智能的方式进行沟通和合作。我们站在抵御网络攻击的最前线，正处于利用技术更好地履行使命的根本性转变之中：我们正在领导北约的数字化事业。通过我们的实习计划，我们旨在为北约带来新的创新理念。您将亲眼目睹国际科技组织的内部运作，同时为您的简历增添宝贵的技能和经验。关于该计划 实习期为 3 至 10 个月，可在一年中的任何时候开始。在我们安全团队的支持下，您必须在接受我们的职位之前获得安全许可，因此我们可以灵活安排您的潜在开始日期。在此计划期间，您将加入并支持不同的团队，同时您将通过在职培训和跟踪向我们的业务专家学习。资格标准 作为 NCIA 的实习生，您需要能够轻松地在整个机构内建立良好的关系并与各级人员合作，从而与同事建立良好的关系和人际网络。通过建立有效的联系网络，您将通过为将要开展的项目和活动提出新的想法、方法或见解来创造和创新。我们希望我们的实习生能够通过关注您的利益相关者的需求并以系统、有条不紊和有序的方式工作来实现您的项目或活动目标。您需要是北约成员国的国民，目前正在攻读大学学位或在过去 12 个月内刚刚毕业，并且具有良好的英语书面和口头沟通能力。为了评估您是否有资格参加实习计划，请附上以下文件：
培养未来的人才
礼来科技中心…….....................第 2 页概况…….……………………………………………………第 3 页 RTP 园区……………….…………………………………………第 4 页合作伙伴认可概述……………………………………第 5 页合作伙伴影响……………………………………………………第 6 页命名机会….................................................第 7 页位置聚焦：行政办公套房..……………..第 8 页位置聚焦：餐饮/活动室.………………………第 9 页位置聚焦：早期大学套房……………………第 10 页位置聚焦：学习共享空间…………………...第 11 页位置聚焦：联合实验室…………………………..第 12 页位置聚焦：科学实验室……………………………..第 13 页位置聚焦：无菌套房………………………………….第 14 页 地点聚焦：室外空间 ………………………....第 15 页 一楼（平面图）………………………………………..第 16 页 二楼（平面图）…………………………………….....第 17 页 三楼（平面图）……………………………………………第 18 页 联系方式……………………………………………………………………第 19 页
马萨诸塞州——人工智能人才中心
从历史上看，马萨诸塞州一直处于技术创新的前沿，其传统深深植根于研究、开发和科学进步。该州对人工智能的贡献可以追溯到其世界知名的学术机构，例如麻省理工学院 (MIT) 和哈佛大学，它们在塑造人工智能领域发挥了关键作用。这些机构不仅进行了开创性的研究，还营造了学术界和工业界合作的环境，推动了人工智能初创企业和成熟企业的发展。虽然纽约州和加利福尼亚州也在人工智能方面取得了重大进展，但马萨诸塞州拥有独特的学术卓越集中度，继续吸引顶级人才并推动尖端研究。
2024 年英国人才趋势
我们希望了解财会专业人士对人工智能在英国快速变化的影响有何看法。总体而言，财会专业人士对人工智能如何帮助财务专业人士创造更多价值持高度乐观态度，三分之二（66%）的受访者表达了这种观点（图 1.1），尽管这一数字略低于全球的 78%。绝大多数人希望雇主提供更多技术培训（71%），高于去年的 63%（图 1.1）。即便如此，数据也表明了他们对人工智能的一些疑虑，42% 的人担心人工智能会对自己的角色产生影响（图 1.2），高于 2023 年对此感到担忧的比例为 37%。近四分之一（22%）的人表示，他们对技术变化的速度感到不知所措（图 1.3），四大会计师事务所、学术界和小型事务所的员工的担忧程度略高（图 1.4）。
人才市场展望（报告）
几家北美机构强调需要扩大其全球影响力，而亚洲和欧洲同行则专注于通过人工智能和数字化转型精简运营，同时建立强大的人才渠道。我们是一家在 2025 年将人工智能放在首位的公司，这将是我们发展的核心。出现的组织优先事项组合表明 2025 年将是转型之年：技术进步，尤其是人工智能，是一个主导主题，但领导层也专注于维持人际关系和发展。
未来一线人才计划
数字控制室从根本上将操作员的工作从重复的手动工作中转移出来。新方法集成了自动化，重新设计了车间工艺流程，采用了无接触式 WIP 控制，并将 IIoT 信号和警报整合到指挥中心。该计划提高了 OEE 并减少了流程中断，将劳动生产率提高了 21%；同样，它将设备故障诊断时间从 2 小时缩短到 10 秒，准确率超过 90%。支持 ML/AI 的预测性维护为操作员和技术人员提供了规范解决方案，从而缩短了响应时间。指挥中心为实现 91% 的参与度得分做出了贡献。该系统为操作员和技术人员提供了一条向上的职业道路——46% 的工作角色已被重新定义，37% 的工作角色向上移动以涉及更高的技能水平。
