滑行仍然是许多机场的主要瓶颈。最近,已经提出了几种为滑行飞机分配有效路线的方法。这些方法所依赖的路线算法依赖于对穿越每一段滑行道所需时间的准确预测。许多特征都会影响滑行时间,包括所走的路线、飞机类别、机场的运营模式、交通拥堵信息和当地天气状况。使用几个国际机场的真实数据,我们比较了多个预测模型并调查了这些特征的影响,得出了准确建模滑行时间的最重要特征的结论。我们表明,使用一小部分特征可以实现高精度,这些特征包括所有机场普遍重要的特征(出发/到达、距离、总转弯、平均速度和最近的飞机数量)以及特定目标机场的少数特征。从所有特征转移到这个小子集会导致在 1、3 和 5 分钟内正确预测的动作下降不到 1 个百分点。
自2019年以来,TLC规则需要在租赁车辆(FHV)行业中可访问轮椅的服务,其中包括从基于社区的小型汽车服务到基于申请的派遣提供商Uber和Lyft的公司。每个乘客都可以从其本地汽车服务,基于申请的公司或任何其他FHV公司的车椅上要求使用轮椅的车辆,其成本和服务与不可接近的车辆的旅行相当。FHV公司必须派遣年度旅行时间的最低百分比,或者必须与经过批准的可访问的车辆调度员一起工作,以在某些等待时间内提供可及轮椅的可访问旅行。截至2023年12月,FHV车队中有近6,000辆轮椅可到达车辆,预计FHV WAVS的数量将继续增加。在2023年日历年中,乘客要求有超过470,000个FHV访问。
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我们感谢 Daisuke Adachi、Fernando Aragon、Krishna Pendakur、Kevin Schnepel、Kensuke Teshima、Shintaro Yamaguchi、Hongliang Zhang 以及 AASLE、一桥大学、莫纳什大学、NBER 日本项目会议、日本大学、大阪大学和西蒙弗雷泽大学的研讨会参与者提供的出色评论和建议。本文中使用的数据由开发 AI 应用程序的一家匿名科技公司提供。我们没有得到该公司的资金支持或任何其他利益冲突。这项研究由日本科学技术振兴机构 (JPMJRX18H3) 资助。金泽:kanazawa-kyogo@g.ecc.u-tokyo.ac.jp,川口:kawaguchi@eu-tokyo.ac.jp,重冈:hitoshi_shigeoka@sfu.ca,渡边:yasutora.watanabe@gmail.com 本文表达的观点为作者的观点,不一定反映美国国家经济研究局的观点。
人工智能 (AI) 有可能彻底改变就业格局 (Brynjolfs-son 等人,2018 年)。1 然而,人工智能对就业的影响可能与过去的技术(包括 IT 和机器人技术)截然不同,后者被认为可以增强技能并加剧不平等 (Autor 等人,2003 年;Bartel 等人,2007 年;Acemoglue 和 Restrepo,2020 年)。过去的技术取代了手工和常规任务,而人工智能将取代非常规认知任务。事实上,Webb (2020) 记录显示,人工智能技术主要影响高技能职业,因为人工智能取代了需要高技能工人所具备的技能类型的任务。所有研究人工智能影响的研究都考虑到了不同职业受到人工智能影响的程度,并根据每种职业受到人工智能的影响程度对不同职业产生了不同的影响(Felten 等人,2018 年、2019 年;Frank 等人,2019 年;Webb,2020 年;Alekseeva 等人,2020 年)。因此,这些研究隐含地假设该职业中的所有工人都受到人工智能的一致影响。2
居民和游客都同意,许多本地零售商迫切需要改善他们的客户服务、互动和整体商业态度。预计 2025 年游客数量将大幅增加,本地零售商和企业将有大量机会提高销售额和收入。然而,接受《时代》杂志采访的一些人认为,一个结构性问题可能会阻碍这种潜力:本地零售商对待消费者的方式。一位居住在越南的菲律宾人不愿透露姓名,她表示自己更喜欢在香港而不是澳门购买奢侈品。“嗯,这不是价格的问题。这更多的是澳门店员的态度,”她解释说,并补充道,“我觉得澳门在客户互动方面还有很多需要改进的地方。当我走进一家商店时——尤其是一家知名奢侈品牌的商店——工作人员会从头到脚扫视我好几次,他们几乎立刻就忽略了我。这种情况发生过不止一次,包括我最近圣诞节去澳门和香港的时候。”她进一步解释道,“在香港或新加坡等其他地方,店员的偏见较少。”在澳门,似乎作为东南亚人就自动意味着我不是来买东西的。这毁了体验。” 她一生大部分时间都在中国生活,她澄清说语言不是障碍,因为她能说一口流利的普通话,几乎像当地人一样。“这不是语言问题;这是一个心态问题——我们就这样称呼它吧,”她评论道。幸运的是,她指出这种冷漠的态度并不适用于澳门的酒店。“在酒店里,没有。我没有抱怨。特别是在五星级酒店,我总是受到很好的待遇,甚至比香港的同类酒店还要好,”她说。
申请人填写完整本页 - 申请人负责支付此报告的医师费用。执照机构不承担任何支付责任。如果您对自己的身体状况有疑问,请在检查前咨询您的全科医生或写信给 DVLA 的驾驶员医疗部门。
公众听证会通知和对拟议规则发表评论的机会 我们提出什么建议?出租车和豪华轿车委员会(“TLC”,“委员会”)提议实施绿色出行计划,旨在增加高容量租赁车队中零排放车辆和轮椅无障碍车辆的数量。 听证会的时间和地点? TLC 将就拟议规则举行公众听证会。公众听证会将于 2023 年 9 月 20 日上午 10:00 举行。公众听证会将使用 Zoom 在线举行。将不会有面对面的公众听证会。公众听证会将在 TLC 网站 www.nyc.gov/tlc 上直播。如需参加公开听证会,请在 2023 年 9 月 19 日下午 5:00 之前向 TLC 发送电子邮件至 tlcrules@tlc.nyc.gov 或致电 TLC 212-676-1135。在您报名发言后,TLC 将为您提供一个 Zoom URL,您可以在计算机上输入该 URL,或者如果您希望拨打电话,也可以通过电话号码拨入。我如何对拟议规则发表评论?任何人都可以通过以下方式对拟议规则发表评论:
摘要。本文介绍了非正式小巴出租车中驾驶行为的机器学习分析,重点是受控和不受控制的环境。非正式的小巴出租车在城市运输中起着至关重要的作用,尤其是在发展中国家,但它们的驾驶方式和安全含义仍然不足。我们利用探索性因素分析来分析来自小巴出租车乘客携带的智能手机GP收集的数据,从而确定关键的驾驶行为和模式。我们的研究强调了在受控环境和不受控制的环境之间的驾驶方式中,对安全性和e ffi效率的见解。这些发现为政策制定者,运输计划者和技术开发人员提供了宝贵的信息,旨在提高非正式运输部门的城市流动性和安全性。