A.监视和记录学生的进度B.提供并维持有序的课堂环境C.与协调员,同伴,老师和支持人员进行独立和合作的工作D.可在夏季机器人的开始前一周参加一周的员工会议E.可以在整个两周内工作的能力。性取向或跨性别的认同,残疾,年龄,宗教,身高,体重,婚姻或家庭地位,军事地位,祖先,遗传信息或任何其他法律保护类别,包括就业机会,包括就业机会。犯罪记录按照州法律和董事会政策进行检查,在被指纹并通过犯罪记录审查之前,任何人都不得雇用任何人与儿童联系。本职位描述中包含的信息是为了遵守《美国残疾人法》(A.D.A.)并不是该职位履行的职责的详尽清单。目前担任此职位的个人履行了其他职责,可以分配其他职责。Application Deadline: March 21, 2025 Employment Dates: Meeting: July 1, 2025, Summer School dates: July 7, 2025 - July 31, 2025 Salary: $2,500.00 for the four weeks Apply To: To be considered as a candidate, you must submit by the deadline a letter of interest stating rationale for applying and qualifications for the position to: Sherri Simmons, Human Resources ssimmons@gulllakecs.org ph:269/548-3415
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步,它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而,教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱,特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架,调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生,并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明,使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识(即自我调节学习和数字素养),教师支持更好地满足了关联性需求,而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解,并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
●教师/学校秘书应通过AESOP/FRANTLINE系统要求获得认证的代替教师。www.aesoponline.com●登录前线www.aesoponline.com,并按照下面的说明在eesop/Frontline中输入缺席。●输入您缺席的日期。●进入缺席时,如果需要替代,请选择“是,需要替代”●输入缺席的原因:“疾病,PB,PN等”。●由于将实际上/远程学习进行指导,因此RUSD老师必须将课程计划上传到代替教师的eesop/Frontline门户网站●这是您将课程计划上传到代替教师的eesop/Frontline Portal的方式:●准备在Aesop/Frontline中创建课程,请按照pdf附件来节省课程。●单击“选择文件”(请参阅下图)选择当天的PDF课程计划,然后上传文件。●凭证技术员,Jewel Bundy将确保已分配的替代品已经在Google教室接受过培训。
·拼写课程提供了高级语音代码的说明,包括不规则和/或罕见的声音/拼写对应关系以及用英语单词使用的常见外国拼写。这些技能是使用支持拼字映射和流利,自动检索的多感觉策略引入的。大火中包含的课程为学生提供了一些机会,可以练习应用新学习的声音拼写,但是有些学生(尤其是那些具有基于语言的学习差异的学生)可能需要额外的机会来练习应用此新学习的代码。每天收集的形成性评估数据可以帮助教师确定需要其他练习的学生。老师应该期望有些学生需要在这一领域进行其他练习。
摘要本研究旨在揭示基于同行反馈的博客是否影响州立大学的EFL教师的写作能力。这项研究还打算揭示EFL写作博客的优势和缺点,以及在使用博客来提高其写作能力的Service EFL教师态度。该研究使用混合方法方法结合了定量和定性研究设计。一种准实验方法(测试前,测试后)用于涉及集体内时间序列设计的定量研究,其中个人参加了单一治疗,但没有对照组。揭示了参与者对使用博客来提高其写作技巧的态度,以及使用问卷调查表,研究人员与参与者进行了一对一的访谈,以在此过程结束时与参与者进行有关EFL教师对博客的看法的数据。调查结果表明,基于同行的基于反馈的博客对EFL前教师的整体写作成就以及写作绩效的子技能(例如焦点,内容,词汇,惯例,惯例和组织)具有重大影响。此外,根据调查结果,参与者对博客写作表达了有利的看法,因为它可以提高创造力,自信心,社会互动,动机和学术成就。此外,调查结果表明,评论,缺乏词汇以及使用网站的不适感是基于同行反馈的博客的挑战。这项研究强调了教学上的显着意义。博客,因为很明显,通过博客写作,学生的写作成就已经大大发展。关键字:博客写作,学术写作,服务前EFL教师,同行反馈,数字扫盲
摘要 - 双方机器人由于其拟人化设计,在各种应用中提供了巨大的潜力,但其结构的复杂性阻碍了它们的控制。当前,大多数研究都集中在基于本体感受的方法上,这些方法缺乏克服复杂地形的能力。虽然视觉感知对于在以人为中心的环境中运作至关重要,但其整合使控制进一步复杂化。最近的强化学习(RL)方法已经显示出在增强腿部机器人运动方面的希望,特别是基于本体感受的方法。然而,地形适应性,尤其是对于两足机器人,仍然是一个重大挑战,大多数研究都集中在平坦的情况下。在本文中,我们介绍了专家教师网络RL策略的新型混合物,该策略通过一种简单而有效的方法来增强基于视觉投入的教师策略的绩效。我们的方法将地形选择策略与教师政策结合在一起,与传统模型相比,表现出色。此外,我们还引入了教师和学生网络之间的一致性损失,而不是强制实施相似之处,以提高学生驾驶各种地形的能力。我们在Limx Dynamic P1 Bipedal机器人上实验验证了我们的方法,证明了其跨毛线地形类型的可行性和鲁棒性。索引术语 - Bipedal机器人,增强学习,视觉感知的控制
致谢:这项工作是由经济和社会研究委员会微观变更研究中心(授予参考号ES/J500045/1)慷慨资助的。作者感谢他的主管Emilia del Bono,Adeline DeLevande和Angus Holford的指导和支持,我的审查员Paul Fisher和Oscar Marcenaro-Gutierrez以及Ludger Woessmann以及他在IFO研究所的团队
摘要:本文研究了学生教师对人工智能(AI)聊天机器人的理解及其在教学实践中的应用。一种定性研究,特别是解释性现象学分析(IPA),用于探索学生教师对AI聊天机器人的看法。有目的的抽样策略在学习的第四年中选择11(11)个学生教师。南非技术大学的学位。 为了解释和分析学生教师对AI聊天机器人在教学实践中使用的看法,数据分析是在五步过程中使用系统的文本凝结(STC)进行的。 该研究探讨了与技术教学内容知识(TPACK)框架的知识维度保持一致的主题。 的调查结果表明,学生教师对人工智能,尤其是聊天机器人的了解通常有限。 尽管学校中的一些学习者使用聊天机器人,但学生仍然缺乏将这些技术系统用于教学实践的知识。 这包括使用AI聊天机器人将课堂转换为教室管理和学生分析的人性学习环境。 简而言之,用于课堂目的的AI聊天机器人可以用作勤奋的管理助手,土著计划者,并增强教学实践。 这些发现不足以进行进一步的研究和培训,以提高学生教师在课堂上对AI聊天机器人的知识和利用。南非技术大学的学位。为了解释和分析学生教师对AI聊天机器人在教学实践中使用的看法,数据分析是在五步过程中使用系统的文本凝结(STC)进行的。该研究探讨了与技术教学内容知识(TPACK)框架的知识维度保持一致的主题。的调查结果表明,学生教师对人工智能,尤其是聊天机器人的了解通常有限。尽管学校中的一些学习者使用聊天机器人,但学生仍然缺乏将这些技术系统用于教学实践的知识。这包括使用AI聊天机器人将课堂转换为教室管理和学生分析的人性学习环境。简而言之,用于课堂目的的AI聊天机器人可以用作勤奋的管理助手,土著计划者,并增强教学实践。这些发现不足以进行进一步的研究和培训,以提高学生教师在课堂上对AI聊天机器人的知识和利用。