特定地理地形模型是用于创建现有现实世界环境的军事模拟的地理空间信息来源。这些模拟用于在不踏上地面的情况下获得态势感知并用于任务演练。特定地理地形模型由仅表示裸地高程的数字地形模型 (DTM)、正射影像层和基本要素层(如建筑物足迹、森林、水和基础设施)组成。鉴于任务和行动的时间性质,重要的是通过开发半自动特定地理地形建模流程尽可能缩短特定地理地形模型的生产周期。考虑到不同数据精度、货币和比例之间的相关性,从各种来源的现有数据创建特定地理地形模型具有挑战性。此外,从更常见的数字表面模型 (DSM) 中推导出 DTM 仍然是一个反复研究的课题,该模型仍然包括所有地面物体,例如建筑物和森林,并且没有灵丹妙药。在创建外国领土上的地理特定地形模型时,卫星图像是唯一保证准确和最新信息的来源,因为它是商业上可用且几乎覆盖全球的。因此,研究使用 WorldView-2 卫星提供的最先进的立体卫星图像作为推导所有必需的地理特定地形模型层的单一输入源。
附录 B 要素捕获指南 ................................................................................................ 165 B.1 简介 ...................................................................................................................... 165 B.2 使用案例 ................................................................................................................ 165 B.2.1 带范围的点障碍物 ............................................................................................. 166 B.2.2 障碍物分组 ............................................................................................................. 168 B.2.3 带电缆的障碍物 ............................................................................................. 170 B.2.4 移动障碍物 ............................................................................................................. 172 B.2.5 带复合结构的建筑物 ............................................................................................. 175 B.2.6 植被 ............................................................................................................................. 176 B.3 捕获方法 ............................................................................................................. 177 B.3.1 自动化 ............................................................................................................. 177 B.3.2 检测细小物体 ............................................................................................................. 178 B.3.3 使用现有地籍数据................................................................ 179 B.3.4 成本效益.............................................................................................. 179
地形插件允许用户轻松复制真实事件或现场测试(如 NAVFEST 或 PNTAX)中的类似情况,而无需了解刀刃衍射或光滑地球衍射等术语。在模拟环境中复制真实情况和现场测试可节省时间、金钱和资源,因为开发人员和用户可以在一年中的任何时间测试 PNT 系统。此功能旨在让制造商和最终用户可以更好地开发和测试尖端 PNT 解决方案,以保护和支持作战人员。
6.3.1 简介 ................................................................................................................ 120 6.3.2 数据产品规范 (DPS) ........................................................................................ 121 6.3.3 空间数据质量要素/子要素 ........................................................................ 122 6.3.4 数据质量评估程序 ........................................................................................ 123 6.3.5 数据质量报告/元数据 ................................................................................ 124 6.4 地理信息系统 ................................................................................................ 125 6.5 数据产品规范 ................................................................................................ 126 6.5.1 概述 ................................................................................................................ 127 6.5.2 产品的非正式描述 ........................................................................................ 128 6.5.3 规范范围 ........................................................................................................ 128 6.5.4 数据产品标识 ........................................................................................ 131 6.5.5 数据内容和结构 ........................................................................................ 132 6.5.6 参考系统 ................................................................................................ 134 6.5.7 数据质量要求 ................................................................................
数据产品标识 ................................................................................................ 129 7.1.4 数据内容和结构 .............................................................................................. 130 7.1.5 参考系统 .............................................................................................................. 133 7.1.6 数据质量要求 ...................................................................................................... 134 7.1.7 数据采集要求 ...................................................................................................... 136 7.1.8 数据产品交付 ...................................................................................................... 136 7.1.9 数据维护 ...................................................................................................... 138 7.1.10 元数据 ............................................................................................................. 139 7.1.11 7.2 数据收集 ............................................................................................................. 139 简介 ............................................................................................................................. 139 7.2.1 可用技术 ............................................................................................................. 139 7.2.2 数据处理 ............................................................................................................. 141 7.2.3 地形数据收集技术 ................................................................................ 145 7.2.4 观测数据收集技术
该研究的总体目标是总结战术考虑因素,由地形和天气分析产生,以支持地下操作的准备,计划和执行。该研究使用扎根理论来收集,分析和系统处理数据。该研究的主要数据源包括从兰尼亚系统中的操作中进行的目的抽样以及从中吸取的经验。现在建议将两个新的子变量从地形和天气变量中包括在地形分析模型中,用于地下操作:地下系统的位置和访问以及地下系统功能。寻找地下系统的关键是通过地形分析,物理地面搜索,操作的Indica Tors和智能产品。对地下系统特征及其映射的分析对于制定行动方案至关重要。必须在短距离内进行训练和装备进行操纵和战斗,并且可见性不佳。表面接入点以及命令和控制掩体通常被评估为关键地形。在交叉口放置的障碍物是出色的伏击站点。访问复杂的结构需要特定的技术和设备。在地下系统,现有角度,障碍物,墙壁,腔,楼梯间和其他物体内部提供覆盖和隐藏。水可以使建立地下系统,放置障碍甚至使用它们;干旱可以“创造”方法的新途径。云和雾难以检测地下系统。地形和天气分析模型,特征和策略的考虑,全部合并,支持地下系统中操作的准备,计划和执行。
步兵中尉来自各个任命来源,均会加入 IBOLC。无论他们就读于美国军事学院 (USMA)、军官候选人学校 (OCS) 还是预备役军官训练团 (ROTC),每位步兵军官都会通过领导营,然后从摩尔堡进入陆军的每个单位。不仅每个步兵排长都会通过这条管道,而且每个未来的步兵连指挥官、校级参谋、营长和旅长也会通过这条管道。在这个单位,您可以指导未来的参谋长联席会议主席。IBOLC 是步兵部门的关键领域。它是将良好的教义、战术和领导原则灌输给我们的步兵领导者的主要入口。即使对我们的路线进行微小的调整,也会影响数十年,
很少有研究致力于了解亚马逊森林的数字地形模型 (DTM) 的创建。当使用机载激光扫描估算植被生物量时,DTM 具有特殊而重要的作用。我们研究了脉冲密度、空间分辨率、滤波算法、植被密度和坡度对 DTM 质量的影响。使用机载激光扫描测量了三个亚马逊森林地区,并根据随机重采样过程将每个原始点云的目标减少到每平方米 20、15、10、8、6、4、2、1、0.75、0.5 和 0.25 个脉冲。通过逐像素计算偏差并通过均方根误差 (RMSE) 进行汇总,将重采样云的 DTM 与原始 LiDAR 数据生成的参考 DTM 进行比较。还评估了重采样云的 DTM,考虑了与参考 DTM 的一致性水平。我们的研究表明,回波密度和水平分辨率之间存在明显的权衡。森林冠层密度越高,要求回波密度越高或 DTM 分辨率越低。
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