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从零中提取能量的理论装置...
该模拟器使用磁场和激光配置来创建类似事件的视界，为模拟黑洞附近的量子隧穿创造条件。该装置希望在实验室环境中展示霍金辐射。量子场操纵器由超导量子比特和纠缠发生器组成。它创建并维持与 ZPE 场相互作用的纠缠态。超导电路（例如量子计算机中使用的电路，例如 transmon 量子比特）用于维持相干性并促进纠缠。具有纠错和稳定机制的量子计算机处理量子态，从而能够有效地从 ZPE 中提取能量。纠错码（例如表面码）用于保护量子信息免受退相干的影响。
第4部分：形式GF（2n）理论...
•GF（2 3）包含每个非零元素的唯一乘法逆，其原因是Z 7包含集合中每个非零整数的唯一乘法逆。（对于反例，请回想一下Z 8不具有2、4和6的乘法倒置。）正式说明，我们说对于每个非零元素a∈Gf（2 3）总有一个唯一的元素b∈Gf（2 3），使得a×b =1。
意念运动脑机接口的理论视角：基于动作-效果表征的自然主义和非侵入性脑机接口范式
近年来，非侵入式脑机接口 (BCI) 设备和应用在各种环境（医疗、工业等）中得到了迅猛发展。该技术允许代理“直接用思想行动”，绕过外周运动系统。有趣的是，值得注意的是，典型的非侵入式 BCI 范式与人类自愿行动的神经科学模型相距甚远。值得注意的是，在 BCI 实验中，动作和感知之间的双向联系经常被忽略。在当前的观点文章中，我们提出了一种创新的 BCI 范式，它直接受到意念运动原理的启发，该原理假定自愿行动是由即将到来的感知效果的预期表现驱动的。我们相信 (1) 调整 BCI 范式可以实现简单的动作-效果绑定，从而实现动作-效果预测；(2) 使用这些动作-效果预测的神经基础作为 AI 方法中感兴趣的特征，可以实现更准确、更自然的 BCI 介导动作。
采用严格耦合波分析方法对基于衍射光栅的SPR传感器进行理论分析
摘要 表面等离子体共振 (SPR) 传感器对于生物传感和环境监测等各种应用领域的高灵敏度、无标记检测至关重要。本研究使用严格耦合波分析 (RCWA) 研究了基于衍射光栅的 SPR 传感器的灵敏度和性能。分析重点关注由铜、金和银组成的单层和双层金属结构。结果表明，单层银传感器的灵敏度最高，为 169.37°/RIU，其次是金和铜，灵敏度分别为 168.4°/RIU 和 167.9°/RIU。此外，为了提高稳定性和可靠性，引入了双层配置，将一种金属的保护涂层覆盖在另一种金属上。在双层配置中，银-铜表现出最高的灵敏度，为 175°/RIU，其次是银-金，灵敏度为 173.25°/RIU，金-铜的灵敏度为 168.5°/RIU。这项研究证实了双金属 SPR 传感器实现卓越灵敏度和稳定性的潜力，突出了其在先进检测系统中的适用性。对材料特性和传感器性能之间相互作用的新见解为设计下一代等离子体传感器提供了路线图。
硫杂质对结构、电子和
石墨烯及其衍生物是具有二维六边形结构的突破性材料，具有出色的电导率、强度和柔韧性。它们的多功能性和化学可改性性使其可用于电子、储能、传感器、生物医学等领域。正在进行的研究凸显了它们在推动技术和解决全球挑战方面的潜力 [1]。在这种结构中，粒子的行为类似于狄拉克无质量费米子，从而产生许多合适的电特性，使石墨烯成为设计和制造未来纳米电子元件的合适候选材料 [2-4]。因此，近年来，科学家扩大了在二维材料领域的研究，这些研究成果导致了新二维材料的诞生 [5,6]。二维材料的一个值得注意的点是，可以通过应用吸收、杂质污染、产生缺陷或应用其他物理特性等变化来改变其特性 [7-11]。最重要的和
通过基于机器学习的信息理论指标
摘要 - 基于给定的一组输入和输出，机器学习（ML）和隐窝分析具有创建功能的有趣共同目标。但是，这样做的方法和方法之间的方法和方法在两个字段之间差异很大。在本文中，我们探讨了整合来自ML领域的知识，以提供对Crypsystems的经验评估。特别是我们利用信息理论指标来执行基于ML的分布估计。我们提出了ML算法的两种新颖应用，可以在已知的明文设置中应用，以对任何密码系统进行隐式分析。我们使用共同信息神经估计来计算密码系统的相互信息泄漏以及二进制跨熵分类，以模拟在选定的明文攻击（CPA）下无法区分的性。这些算法可以很容易地在审核设置中应用，以评估Crypsystem的鲁棒性，结果可以提供有用的经验结合。我们通过经验分析几种加密方案来评估方法的功效。此外，我们将分析扩展到基于网络编码的新型密码系统，并为我们的算法提供其他用例。我们表明，我们的分类模型正确地识别了非IND-CPA安全的加密方案，例如DES，RSA和AES ECB，具有很高的精度。它还标识了具有故障参数的CPA-SECURE密码系统中的故障，因此AES-CTR的相反版本减少了。我们还得出结论，使用算法，在大多数情况下，使用较小的计算能力的较小尺寸的神经网络可以识别加密系统中的脆弱性，从而快速检查加密系统的理智，并帮助决定是否要花费更多资源来部署能够破坏密码系统的较大网络。
谁在开车？游戏理论路径的AGI开发风险
控制着人工通用智力（AGI）的发展的人可能比我们处理控制自己的工作的方式重要。我们将这个“方向盘问题”形式化为人类的近期生存风险可能不是源于未对准的AGI，而是源于竞争发展的动力。就像在到达任何目的地之前，乘客在车轮上锻炼的车祸一样，灾难性的结果可能是由于AGI存在之前的开发量。尽管技术一致性研究重点是确保安全到达，但我们展示了开发过程中的协调失败如何推动我们效果。我们提出了一个游戏理论框架建模AGI开发动态，并证明了可持续合作社的条件。在考虑AGI独特特征的同时，我们提出了具体机制，包括预注册，共享的技术基础设施以及自动威慑，以稳定合作。我们的关键见解是，AGI在安全方面创建网络效果：随着参与的增长，共享的投资变得更加有价值，从而使合作主导的机制设计使机制设计占主导地位。这项工作桥接了正式的方法论和政策框架，为AGI竞争风险的实际治理提供了基础。
基于太阳能电池施用的氢氮的新材料的实验和理论研究
这项研究研究了使用计算和实验方法在太阳能电池中使用的计算和实验方法，研究了新型共轭化合物的几何和电子特性。密度功能理论（DFT）在B3LYP水平上具有6-311g（DP）基集，用于探索这些材料的理论基态几何形状和电子结构。我们检查了环结构和取代基的影响，以更好地了解分子结构和光电特性之间的关系，重点是最高占用分子轨道（HOMO）的能级和最低的未置分子轨道（Lumo）。Homo-Lumo Energy GAP（ΔG）和开路电压（VOC）分析证实了这些材料作为有机染料太阳能电池候选物的潜力。在实验上，使用标准有机合成技术实现了化合物D1，D2，D3和D4的合成。中间化合物是通过冷凝反应合成的，并进一步反应形成了最终的肼产物。使用薄层色谱法纯化了这些化合物，其结构通过光谱技术确认，包括NMR，IR和MS。全面的验证确保了合成化合物的准确性和可重复性，证明了它们作为染料敏化太阳能电池的材料的功效。合并的理论和实验结果为优化这些染料增强太阳能细胞性能提供了坚实的基础。
在游戏理论场景中对基于语言模型的大型社会代理的调查
游戏理论场景在评估基于大语言模型（LLM）的社会智慧的社会智能方面已成为关键。尽管许多研究在这种情况下探讨了这些代理，但缺乏全面的调查来概述当前的进展。为了解决这一差距，我们系统地回顾了有关游戏理论场景中基于LLM的SO-SOPIAL代理的现有研究。我们的调查将发现分为三个核心组成部分：游戏框架，社会代理和评估协议。游戏框架 - 工作涵盖了各种游戏方案，范围从选择以选择性到集中的游戏。社会代理人部分探讨了代理人的偏好，信念和推理能力。评估协议涵盖了用于评估代理性能的游戏不可能的指标和特定于游戏的指标。通过反思当前的研究并确定未来的研究方向，该调查提供了见解，以推动游戏理论场景中社会代理人的发展和评估。
太阳能材料的物理特性的理论研究2 G. yan A，S。R. Zhang A，*，H。J. Hou B，Z.F. Yin B，H。L. Guo C
关键字：CUALS 2，电子结构，光学，各向异性1。引言科学家对辣椒半导体的多功能技术应用表现出了重大兴趣，这些技术的特征是公式A xi b xii c vi2。三元金黄色葡萄糖物在发光二极管（LED），太阳能电池板和具有非线性光学特性的设备中被广泛认可[1-4]。cuals 2被归类为沙尔卡西岩家族的成员。进行了许多研究[5，6]，以探索正常大气条件下Cuals 2的电子，电气和光学特性。S.S. S. S. Sugan及其同事通过采用实验技术[7]对环境温度下CAULS 2的光学特征进行了研究。Jaffe等人采用理论技术来探索Cuals 2 [8]的化学性质。Abdellaoui等。 使用理论方法来分析其结构和物理特性[9]。 最近，Geng等人对在各种压力下的四方小子2的性质进行了分析[10]。 缺乏关于CUALS 2的各向异性和动态特性的广泛研究。 在这项研究中，我们通过第一原理计算，从其结构和弹性方面检查了Cuals 2的各向异性。 dft已证明其在研究各种材料的特征和机械行为方面的功效，包括对可比物质的理论检查[11]。Abdellaoui等。使用理论方法来分析其结构和物理特性[9]。最近，Geng等人对在各种压力下的四方小子2的性质进行了分析[10]。缺乏关于CUALS 2的各向异性和动态特性的广泛研究。在这项研究中，我们通过第一原理计算，从其结构和弹性方面检查了Cuals 2的各向异性。dft已证明其在研究各种材料的特征和机械行为方面的功效，包括对可比物质的理论检查[11]。