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游戏理论场景在评估基于大语言模型(LLM)的社会智慧的社会智能方面已成为关键。尽管许多研究在这种情况下探讨了这些代理,但缺乏全面的调查来概述当前的进展。为了解决这一差距,我们系统地回顾了有关游戏理论场景中基于LLM的SO-SOPIAL代理的现有研究。我们的调查将发现分为三个核心组成部分:游戏框架,社会代理和评估协议。游戏框架 - 工作涵盖了各种游戏方案,范围从选择以选择性到集中的游戏。社会代理人部分探讨了代理人的偏好,信念和推理能力。评估协议涵盖了用于评估代理性能的游戏不可能的指标和特定于游戏的指标。通过反思当前的研究并确定未来的研究方向,该调查提供了见解,以推动游戏理论场景中社会代理人的发展和评估。

在游戏理论场景中对基于语言模型的大型社会代理的调查

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