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2021-22 年经济调查
该调查受益于多位官员和专家的评论和意见，特别是 BVR Subrahmanyam、Amrit Lal Meena、Amit Yadav、Anant Swarup、Amitabha Pradhan、Dr. M. Angamuthu、Gaurav Masaldan、Dr. C. Vanlalramsanga、Ishtiyaque Ahmed、Renu Lata、Rishika Choraria、Dr. Mridul Saggar、Rajiv Jain、Soumasree Tewari、Deepika Rawat、Sukhbir Singh、Yashwant Sigh、JP Singh、Jitender Sokal、Ranjeev、Samir Kumar、Dhrijesh Kumar Tiwari、Suman Patel、Dr Veena Dhawan、Dr Suhas Dhandore、V Dhanya、Saksham Sood、Bhanu Pratap Singh、Sanjay Kumar Singh、Dalip Kumar、Dinesh Kapila、Amit Shreeansh、Jasvinder Singh、Naresh Pal Gangwar、Neelesh Kumar Sah、Arun Kumar、Rajasree Ray、Sonamani Haobam、Dr.乌玛娜·萨兰吉博士Subrata Bose, Priti Singh, Sanyukta Samaddar, Shishir Seth, Kamal Kishore, Mona Chhabra Anand, Ashok Kumar, Abhay Bakre, Rajiv Ranjan Mishra, Binod Kumar, Sharmi Palit, RK Sinha, Dr Nandakumaran P, Kamal Pandey, Brij Raj, Amit Kumar, Ishita Sharma, Pawan Chowdhary, Vishal Pratap Singh, Kusum Mishra, Aditya Kumar Ghosh, Rupa Dutta, Sudhansu Sekhar Das, Aparna S. Sharma, Awadhesh Kumar Choudhary, Animesh Bharti, Ajith Kumar N, Sanjoy Roy, Sujoy Mitra, J. Rajesh Kumar, Padmakumar Sankaran Nair, Jithesh John, Gorityala Veer Mahendar, Alok Chandra, Preeti Nath, Arvind Chaudhary, Gaurav Kumar, Shakil Alam, Rajib Kumar Sen, Nandita Mishra, Ashwini Kumar, Anshuman Mohanty, Usha Suresh, Piyush Srivastava, Simmi Chaudhary, Arun Kumar, Kuntal Sensarma, Vishal Kapadia, Sunil Kumar Garg, GS Panwar、HK Hajong、Medha Shekar、Sushanta Kumar Das、Kuldip Narayan、Peeyush Kumar、Baldeo Purushartha、Ajit Ratnakar Joshi、NK Santoshi、Deepak Singh、Kalpana Dhawan、Subhash Chand、Naveen Sirohi、Arpit Bhargava、Arzoo Arora、Rohan Verma、Ram Singh。
Neelesh Kumar Mehra，博士页面 | 1
发布。 2022； 352：1024–1047（影响因子 11.6）8. Padakanti Sandeep Chary、Naveen Rajana、Valamla Bhavana、Geetanjali、Hoshiyar Singh、Chandraiah Godugu、Santosh K Guru、Shashi Bala Singh、Neelesh Kumar Mehra。稳定化聚合物混合胶束的设计、制造和评估以实现癌症治疗的有效管理。药物研究。 2022 正在印刷。 （影响因子 4.67）。 9. Padmashri Naren、Anjali Cholkar、Suchita Kamble、Sabiya Khan、Srivastava S、Jitender Madan、Neelesh Kumar Mehra、Vinod Tiwari、Dharmendra Khatri。帕金森病的病理和治疗进展：线粒体的相互作用。 J 阿尔茨海默病。 2022 年。印刷中影响因子 4.27。 10. Kanan Panchal、Sumeet Katke、Sanat Kumar Dash、Ankit Gaur、Aishwarya Shinde、Nithun Saha、Neelesh Kumar Mehra、Akash Chaurasiya。复杂注射产品的不断拓展：开发和监管考虑。药物输送和转化研究。 2022 14；1-40。 doi: 10.1007/s13346-022-01223-5。 （影响因子 5.671）。 11. Ankaj Kumar、Valamla Bhavana、Thakor P、Padakanti Sandeep Chary、Naveen Rajana、Neelesh Kumar Mehra*。局部应用纳米晶体负载水凝胶的开发和评估。 J药物输送科学技术。 2022 74：103503（影响因子 5.062）12. Deepa Nakmode、Valamla Bhavana、Pradip Thakor、Jitender Madan、Pankaj Kumar Singh、Shashi Bala Singh、Jessica M. Rosenholm、Kuldeep K. Bansal、Neelesh Kumar Mehra*。脂质产品开发中脂质辅料的基本方面。药剂学。 2022； 14 (831) 1-28（影响因子 6.525）13. Sharma R、Kuche K、Thakor P、Bhavana V、Srivastava S、Mehra NK、Jain S. 硫酸软骨素：用于生物制药目的和组织工程的新兴生物材料。碳水化合物聚合物。 2022； 286：119305（影响因子10.723）。 14. Valamla B、Thakor P、Phuse R、Dalvi M、Kharat P、Kumar A、Panwar D、Singh SB、Giorgia P、Mehra NK*。设计药物输送系统以克服阴道
抽象糖尿病是一个实质性的医学问题，由于久坐的生活方式，不健康的饮食习惯和OBE
抽象糖尿病是一个实质性的医学问题，由于久坐的生活方式，不健康的饮食习惯和肥胖率的增加，全球正在增加。糖尿病与肥胖之间存在紧密的关系。几项流行病学研究表明，有80％的T2D患者肥胖或超重。的确，免疫系统攻击在自身免疫性疾病T1D中产生胰岛素的胰腺β细胞。当人体几乎不会产生胰岛素很少时，就会发生高血糖水平。经常与不健康的习惯有关，包括没有足够的运动，吃得不好和超重。心脏病，糖尿病神经病，肾脏问题，酮症酸中毒和神经损伤只是两种类型更常见的许多健康后果中的某些。抗糖尿病药（如二甲双胍）可用于降低血糖水平。磺酰脲，橄榄石和噻唑烷二酮是一些最常见的口服抗糖尿病（OADS），对于新分析的2型糖尿病，葡萄糖酶抑制剂是改善高血糖控制的成本效益策略。作为针对T2D的第二道防线，您可能会开处方酶抑制剂（DPP-4I），肾脏SGLT-2I的抑制剂或胰高血糖素样肽-1受体的激动剂。对口服抗糖尿病药物方案的依从性不佳与2型糖尿病患者的治疗衰竭和其他后果有关，这是一个集体的医疗问题。他们的工作是保持公众健康。关键词：抗糖尿病药物，CDSCO，OAD，组合治疗。国际药品保证杂志。acarbose，miglitol，alogliptin，sitagliptin，sitagliptin-二甲甲曲霉，tirzepatide，liraglutide，liraglutide，nateglinide，dateglinide，depagliflinide，dopaglifliflozin，empagliflifliflifliflozin-mettrenmin，empagliflozine-metizide-metigizide-metig-metig-metig----------- CDSCO已批准了吡格列酮 - 阿洛氏素和吡格列酮 - 甲基甲曲霉，以及其他抗糖尿病药物。全世界，监管机构负责确保药品安全，有效，并且在药物生命周期的每个阶段，从开发到制造到营销的每个阶段。国际药品保证杂志（2024）； doi：10.25258/ijpqa.15.2.79如何引用本文：Tiwari A，Mishra B，MishraS。过去五年中新近CDSCO批准的抗疾病药物的科学数据的汇编：综述。2024; 15（2）：1072-1080。支持来源：零。利益冲突：无
新冠病毒大流行 疫苗研发已指日可待
冠状病毒大流行 对于 COVID-19 Shailesh Kumar Patel 1 、 Mamta Pathak 1 、 Ruchi Tiwari 2 、 Mohd 来说，疫苗已经不远了。 Iqbal Yatoo 3 , Yashpal Singh Malik 4 , Ranjit Sah 5 , Ali A Rabaan 6 , Khan Sharun 7 , Kuldeep Dhama 1 , D Katterine Bonilla-Aldana 8,9 , Alfonso J Rodriguez-Morales 8,10 1 ICAR-印度兽医研究所病理学部，巴雷利，印度北方邦。 2 印度马图拉 UP Pandit Deen Dayal Upadhayay Pashu Chikitsa Vigyan Vishwavidyalay Evum Go-Anusandhan Sansthan (DUVASU) 兽医学院兽医微生物学和免疫学系 3 印度查谟和克什米尔斯利那加 Shalimar 克什米尔农业科学技术大学兽医学和畜牧业学院兽医临床综合分部 4 印度北方邦巴雷利 ICAR-印度兽医研究所生物标准化分部 5 尼泊尔加德满都特里布万大学教学医院医学研究所微生物学系 6 沙特阿拉伯宰赫兰约翰霍普金斯阿美医疗保健中心分子诊断实验室 7 沙特阿拉伯巴雷利伊扎特纳加尔 ICAR-印度兽医研究所外科分部印度北方邦 8 佩雷拉技术大学健康科学学院公共卫生和感染研究小组，哥伦比亚佩雷拉 9 人畜共患病研究中心，生物生态研究小组，美洲自治大学基金会，佩雷拉，哥伦比亚 10 生物医学研究小组，医学院，基金会美洲自治大学，佩雷拉，里萨拉尔达，哥伦比亚 摘要 在由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19)（2020 年 1 月至 5 月）大流行的过去几个月和几周里，人们对开发针对这种新兴冠状病毒的疫苗抱有很大希望。目前已有数十种候选疫苗正在临床试验中进行评估，并且已开始招募患者，与其他疫苗相比，它们很有可能在相对较短的时间内获得有效的生物制剂。关键词：SARS-CoV-2；COVID-19；疫苗。J Infect Dev Ctries 2020；14(5):450-453。doi:10.3855/jidc.12744（2020 年 4 月 1 日收到 — 2020 年 4 月 28 日接受）版权所有 © 2020 Patel 等人。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的引用。
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研究指南博士 - （当前注册为02，完成为05）； B.Tech / B.Sc.（19/04） - 完成； M. Tech/M.Sc。（14） - 完成。奖项和奖学金1。M.Sc的全印度入学考试考试。生物技术（1999），由新德里的Jawaharlal Nehru大学（JNU）进行。 2。 1999-2001在M. Sc期间授予了研究生奖学金。 生物技术系（DBT）的生物技术，政府科学技术部。 印度，印度。 3。 科学与工业研究委员会（CSIR）进行的国家资格测试（NET），（2000，2001）。 4。 2004-2006授予CSIR高级研究员，5。 从TIGR，CSIR，DST和INSA授予的旅行赠款，在第7届计算基因组学年会议上介绍海报”，美国弗吉尼亚州雷斯顿，由基因组研究所（TIGR）组织，2004年10月21日，2004年10月21日。。 6。 从2 nd晋级曲霉菌病（AAA2006）的全部奖学金，2006年2月22日，希腊雅典。 7。 “最佳海报奖”，Tarun Kumar Patel，Rajesh Anand，Bhupendra N Tiwary，Jata Shankar*。 通过三座四极质谱检测黄曲霉毒素在黄曲霉菌株中的产生。 2013年2月16日至17日，2013年2月16日至17日，《微生物多样性：探索，保护与应用》（C.G. ） ），印度。 （海报）， *通讯作者）8。 '奖学金奖学金第7奖，反对曲霉病（AAA2016），2016年3月3日，英国曼彻斯特。 9。生物技术（1999），由新德里的Jawaharlal Nehru大学（JNU）进行。2。1999-2001在M. Sc期间授予了研究生奖学金。 生物技术系（DBT）的生物技术，政府科学技术部。 印度，印度。 3。 科学与工业研究委员会（CSIR）进行的国家资格测试（NET），（2000，2001）。 4。 2004-2006授予CSIR高级研究员，5。 从TIGR，CSIR，DST和INSA授予的旅行赠款，在第7届计算基因组学年会议上介绍海报”，美国弗吉尼亚州雷斯顿，由基因组研究所（TIGR）组织，2004年10月21日，2004年10月21日。。 6。 从2 nd晋级曲霉菌病（AAA2006）的全部奖学金，2006年2月22日，希腊雅典。 7。 “最佳海报奖”，Tarun Kumar Patel，Rajesh Anand，Bhupendra N Tiwary，Jata Shankar*。 通过三座四极质谱检测黄曲霉毒素在黄曲霉菌株中的产生。 2013年2月16日至17日，2013年2月16日至17日，《微生物多样性：探索，保护与应用》（C.G. ） ），印度。 （海报）， *通讯作者）8。 '奖学金奖学金第7奖，反对曲霉病（AAA2016），2016年3月3日，英国曼彻斯特。 9。1999-2001在M. Sc期间授予了研究生奖学金。生物技术系（DBT）的生物技术，政府科学技术部。印度，印度。 3。 科学与工业研究委员会（CSIR）进行的国家资格测试（NET），（2000，2001）。 4。 2004-2006授予CSIR高级研究员，5。 从TIGR，CSIR，DST和INSA授予的旅行赠款，在第7届计算基因组学年会议上介绍海报”，美国弗吉尼亚州雷斯顿，由基因组研究所（TIGR）组织，2004年10月21日，2004年10月21日。。 6。 从2 nd晋级曲霉菌病（AAA2006）的全部奖学金，2006年2月22日，希腊雅典。 7。 “最佳海报奖”，Tarun Kumar Patel，Rajesh Anand，Bhupendra N Tiwary，Jata Shankar*。 通过三座四极质谱检测黄曲霉毒素在黄曲霉菌株中的产生。 2013年2月16日至17日，2013年2月16日至17日，《微生物多样性：探索，保护与应用》（C.G. ） ），印度。 （海报）， *通讯作者）8。 '奖学金奖学金第7奖，反对曲霉病（AAA2016），2016年3月3日，英国曼彻斯特。 9。印度，印度。3。科学与工业研究委员会（CSIR）进行的国家资格测试（NET），（2000，2001）。4。2004-2006授予CSIR高级研究员，5。从TIGR，CSIR，DST和INSA授予的旅行赠款，在第7届计算基因组学年会议上介绍海报”，美国弗吉尼亚州雷斯顿，由基因组研究所（TIGR）组织，2004年10月21日，2004年10月21日。6。从2 nd晋级曲霉菌病（AAA2006）的全部奖学金，2006年2月22日，希腊雅典。7。“最佳海报奖”，Tarun Kumar Patel，Rajesh Anand，Bhupendra N Tiwary，Jata Shankar*。通过三座四极质谱检测黄曲霉毒素在黄曲霉菌株中的产生。 2013年2月16日至17日，2013年2月16日至17日，《微生物多样性：探索，保护与应用》（C.G. ） ），印度。 （海报）， *通讯作者）8。 '奖学金奖学金第7奖，反对曲霉病（AAA2016），2016年3月3日，英国曼彻斯特。 9。通过三座四极质谱检测黄曲霉毒素在黄曲霉菌株中的产生。2013年2月16日至17日，2013年2月16日至17日，《微生物多样性：探索，保护与应用》（C.G.），印度。（海报）， *通讯作者）8。'奖学金奖学金第7奖，反对曲霉病（AAA2016），2016年3月3日，英国曼彻斯特。9。从DST提供Jata Shankar，Raman Thakur，Shanu Hoda，Shraddha Tiwari，Pooja Vijayaraghavan的旅行赠款。蛋白质组谱为曲霉的发芽和继发代谢物的生物合成提供了分子见解。第5届国际分析蛋白质组学大会（V ICAP 2017）。 3 rd - 2017年7月6日| Caparica |葡萄牙（口头邀请）专业机构的成员：美国过敏，哮喘和免疫学学院（AAAAI），国际人类和动物真菌学学会（ISHAM）终身会员；印度免疫学协会（LM/IIS/530/12/16）生命会员：印度真菌学会（LM-21-16）期刊的临时审稿人NO = 40对NCBI GenBank数据库（总数= 1000）贡献（总= 1000）登录号：Isocitrate lyase（Isocitrate Lyase（Isocitrate）（AY5223574）核苷型核苷型（AY523574）核苷diphosate Kinase Kinasse（AY523574）233 （AY289197）热休克蛋白（AY551909硫胺素生物合成，蛋白质（AY792973））鸟苷酸激酶AY523574）多泛素（AY817687） BM037654 BQ079382，BQ276244，BM378043- BM378045，BM500121- BM500124第5届国际分析蛋白质组学大会（V ICAP 2017）。3 rd - 2017年7月6日| Caparica |葡萄牙（口头邀请）专业机构的成员：美国过敏，哮喘和免疫学学院（AAAAI），国际人类和动物真菌学学会（ISHAM）终身会员；印度免疫学协会（LM/IIS/530/12/16）生命会员：印度真菌学会（LM-21-16）期刊的临时审稿人NO = 40对NCBI GenBank数据库（总数= 1000）贡献（总= 1000）登录号：Isocitrate lyase（Isocitrate Lyase（Isocitrate）（AY5223574）核苷型核苷型（AY523574）核苷diphosate Kinase Kinasse（AY523574）233 （AY289197）热休克蛋白（AY551909硫胺素生物合成，蛋白质（AY792973））鸟苷酸激酶AY523574）多泛素（AY817687） BM037654 BQ079382，BQ276244，BM378043- BM378045，BM500121- BM500124
等离子炬牙刷和冷气氛等离子的显著优势：
针对儿科患者的无焦虑治疗方法 Richa Wadhawan 1 , Manishi Tiwari 2 , Rashmi Kumari 3 , Madhur Nitin Mutha 4 , Priyam Pratim Saikia 5 , Amisha Nair 6 1 教授，口腔医学、诊断与放射学系，PDM 牙科学院与研究中心，巴哈杜尔加尔，哈里亚纳邦，印度；2 研究生，儿童和预防牙科系，Maharana Pratap 牙科学院与研究中心，瓜廖尔，中央邦，印度；3 高级讲师，儿童和预防牙科系，Awadh 牙科学院与医院，贾坎德邦，贾姆谢德布尔，印度；4 研究生，儿童和预防牙科系，RKDF 牙科学院与研究中心，博帕尔，中央邦，印度； 5 研究生，儿童和预防牙科系，马哈拉纳普拉塔普牙科学院与研究中心，瓜廖尔，中央邦，印度；6 实习生，马哈拉纳普拉塔普牙科学院与研究中心，瓜廖尔，中央邦，印度 摘要：牙科卫生技术的最新进展引入了变革性工具，旨在显着增强口腔健康，特别注重儿科护理。在这些创新中，等离子炬牙刷作为一种革命性的设备脱颖而出，为儿童带来了非凡的潜在益处。本综述探讨了等离子炬牙刷的显著优势，强调了其在口腔护理中的有效性、在减轻儿科患者牙科焦虑方面的关键作用以及对用户体验的整体影响。利用等离子技术的力量，等离子炬牙刷在改善牙菌斑去除、减少细菌负荷和促进牙周健康方面表现出色，同时只需要儿童付出最少的体力。其尖端功能，包括非侵入性等离子治疗和先进的清洁机制，不仅使刷牙更有效，而且对于经常对牙科手术心存恐惧的儿童来说，也是一种更加愉快和无压力的体验。通过综合临床研究和用户反馈的证据，本评论对该设备对儿童牙齿健康和用户满意度的影响进行了全面评估。等离子炬牙刷标志着牙科技术的重大飞跃，提供了一种新颖的口腔卫生方法，克服了传统刷牙方法带来的许多挑战。在牙科治疗经常引起不适和焦虑的领域，尤其是在年轻患者中，这项创新技术通过减少疼痛和组织损伤提供了至关重要的解决方案，从而增强了儿童的整体牙科护理体验。关键词：冷激活等离子、无焦虑牙科、儿童牙科、等离子刷、等离子喷射装置
使用机器学习分类技术的专业预测的科学方法
snehlata barde * MATS信息技术学校，马特斯大学拉普尔，恰蒂斯加尔邦，印度492004，印度电子邮件：drsnehlata@matsuniversity.ac.ac.in orcid ID：印度恰蒂斯加尔邦（Chhattisgarh）大学拉普尔大学（Raipur University Raipur） ero.brijesh@gmail.com orcid ID：https：//orcid.org/0000-0003-2663-4043收到：2022年6月8日；修订：2022年7月11日；接受：2023年3月17日；发表：2023年8月8日摘要：占星术是一种非常古老和传统的预测方法，它不断增加人们的兴趣。当今的地球仪，占星术预测没有共同的准则或原则。而不是为占星术预测设定通用原则和标准，而是专注于为个人提供高质量的服务，但不能保证准确性。机器学习是通过学习计算机对许多应用程序进行分析和预测的最佳结果。预测和分类使任何学习者都可以在大型，嘈杂且复杂的数据集上工作。本文的主要动机是引入一种科学方法，该方法减少了传统方法的缺点，并指示了预测的普遍规则，并通过三种分类技术，幼稚的贝叶斯，Logistic-R和J48证明了占星术的有效性。3）MCC，ROC和PRC区域值。这是监督学习的一部分，它以交叉验证为10,12，计算术语14倍1）正确分类的实例（CCI），错误分类的实例（ECI），平均绝对错误（MAE），均方根误差（RMSE）和相对绝对错误（RAE）。2）真正的正速率，误报率，精度和F量值值。4）要计算三级标签教授，商人和医生的平均体重，以真正的正率，假阳性速率，精度，F-Measion，PRC和ROC面积，5）最后，我们计算了每个分类技术的准确性，并比较了提供更好结果的每个分类技术的准确性。为此，我们收集了属于不同专业的100人的出生日期，出生地点和出生时间。40个教授的数据，30位商人数据以及30位医生数据的数据，在软件的帮助下准备一个人的星座。进行分析，我们以.CSV格式创建数据表，并将此数据表应用于WEKA工具中，以检查各种参数和每个分类器的精度百分比。索引术语：机器学习，幼稚的贝叶斯，逻辑-R，J48，星座，占星术，WEKA。
电力负荷预测方法和途径
摘要：负荷预测是电力供应商最常用的一种策略，用于预测随时满足市场动态所需的电力或能量。电力负荷预测是电力公司发展中的一个重要过程，在电力容量分配和电力结构组织中也扮演着重要的角色；因此，它越来越受到研究者的关注。因此，电力需求预测的可靠性对于电力资源规划和电力管理系统至关重要。市场研究中数据库文件的不断增加以及数据处理，迫切需要开发一种有效的工具流程，以便从可访问的大量数据集中获取隐藏的、关键的负荷预测信息。作为计算机工程的一个潜在子集，许多机器学习技术非常适合解决这个问题。本文除了算法之外，还提供了权威权重预测实践的印象。尽管所有研究方法都很复杂，但评估表明，回归分析本身经常用于长期预测，并且经济实惠。机器学习或人工智能方法（如神经网络、支持向量机和模糊逻辑）是短期估计的理想选择。关键词：人工神经网络 (ANN)、负荷需求预测、预测方法和算法、时间序列简介预测是电力系统的重要组成部分。预测系统现在用于风力发电 (Seemant & Ling, 2021) 和风速 (Tiwari, 2022)。预测电力负荷也有利于电网和电力公司。电力是一种环保且经济高效的能源，在我们的日常生活中不可或缺 (Lin Y. et al., 2017)。电力的重要性最近急剧增加，这也成为研究的一个重要问题 (Nalcaci et al., 2018)。此外，与天然气、焦炭和石油等其他传统电力来源相比，电能更适合环保意识强的社区的需求，也更有效。此外，能源作为一种产品不同于物质商品，因为它不能大量储存，必须尽快生产。此外，由于电力行业的自由化，包括能源过剩和短缺，能源销售量变得复杂，这可能导致预测错误和严重的资金损失。此外，随着世界人口的增长和生活条件的改善，世界能源消耗预计将猛增。此外，工业正在扩张，电器产品的使用也在增加，包括微电网、电动汽车等技术的进步，以及可再生能源的生产。所有这些问题都与电网综合体的管理有关（Khamaira 等人，2018 年）。因此，在选择发电时，预测能源需求至关重要。预测需求的最大问题是选择合适的方法。随着电力使用量每年以 4% 到 7% 的速度增长，多种因素已成为发电生产的主导因素。长期以来，预测能源需求一直因管理客户需求、新活动和维护电力系统而受到批评。以能源形式使用电力被称为电网。电力成本、消耗和对化石燃料的依赖都在稳步上升。
远程工作对美国住房市场的运行影响
远程工作的突然增加导致了2020年至2022年之间美国住房市场的巨大变化。Recent research has documented that remote work raised the demand for housing (Behrens, Kichko and Thisse, 2021; Mondragon and Wieland, 2022; Brueckner, Kahn and Lin, 2021), flattened intracity house price gradients (Brueckner et al., 2021; Ramani and Bloom, 2021) and reallocated demand across cities (Delventhal and Parkhomenko，2020年； Mondragon和Wieland，2022年）。在那个时期，皇家租金上涨了8％，而皇家房价上涨了20％以上。短期住房供应是高度弹性的，因此自然而然的需求增加会导致租金和价格上涨。，但是从长远来看，远程工作对住房市场的影响可能与在房屋建设的机会很少的时期大不相同。本文研究了远程工作对住房负担能力和影响的长期影响。我们认为，远程工作对住房负担能力的影响可能与短期变化不同。我们考虑远程工作可能会改变住房需求的两种方式。首先，需求从大城市的中央商务区转移，那里供应住房。由于需求落在无弹性住房供应的地区，并且在具有弹性的地区增加，因此住房成本平均下降。第二，远程工作增加了对空间的需求，因为人们使用家庭办公室并在家中花费更多时间（Stanton and Tiwari，2021年）。位置具有特定地点的长期住房供应弹性。这种力量在短期和长期内提高了住房的成本，取决于平均长期住房供应弹性，其长期影响。我们使用旨在捕捉短期和长期住房需求的美国住房市场模型研究这些力的净效应，以及短期和长期住房供应弹性的差异。在霍华德（Howard）和利伯斯奥恩（Liebersohn）（2021）上建造，家庭要求在某个地方使用大量住房和对居住的需求，在这种情况下是一个县。我们为每个位置的租金和人口变化提供了公式，这是对住房需求的冲击以及在供应弹性和两个需求弹性的情况下居住在每个位置的需求。我们使用该模型分两个步骤计算远程工作的长期效果。在第一步中，我们将模型逆转，以计算出使用观察到的租金和人口变化从2020年至2022年开始的远程工作引起的住房需求冲击和位置需求冲击。支持冲击需要关于住房需求弹性的假设，这是我们从文献中获取的。重要的是，我们假设住房供应在短期内是无弹性的。确认我们的位置需求冲击确实与远程工作有关，我们
CRISPR 革命：基因组编辑的新时代
Dr. Pratibha Tiwari DOI: https://doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i1Sg.382 Abstract This article provides an in-depth exploration of CRISPR-Cas9, a ground breaking genome editing technology that has revolutionized the field of genetic research. It begins with a historical overview of CRISPR, tracing its origins from a natural defense mechanism in bacteria to its development into a powerful tool for precise genetic manipulation. The mechanism of action of CRISPR-Cas9 is then elucidated, highlighting its role as a molecular scissor guided by RNA to target specific DNA sequences for editing. The transformative impact of this technology on genetic research is discussed, emphasizing its contributions to various scientific domains, including medicine, agriculture, and bioengineering. Furthermore, the article addresses the ethical considerations and debates surrounding genome editing, particularly the implications of germline modifications and the potential for misuse. Potential applications and future directions of CRISPR-Cas9 are explored, revealing its vast possibilities in treating genetic disorders, enhancing crop resilience, and more. This comprehensive review underscores the significance of CRISPR-Cas9 in advancing genetic research while acknowledging the need for responsible and ethical application in this rapidly evolving field. Keywords: CRISPR-Cas9, DNA, RNA, genetic research, genes etc. Introduction In the annals of scientific discovery, few innovations have sparked a revolution quite like the advent of CRISPR-Cas9 genome editing technology. This ground breaking tool has not only reshaped our understanding of the genetic blueprint of life but has also opened up a realm of possibilities that were once relegated to the realm of science fiction. Genome editing, a concept that involves the precise alteration of DNA within a living organism, has transitioned from a complex and costly endeavor to a more accessible and accurate technique, thanks to CRISPR-Cas9 [1, 5] . The story of CRISPR-Cas9 is one of serendipity and ingenuity, rooted in a quest that began decades ago. It's a narrative that winds its way from the discovery of restriction enzymes in the 1970s to the intricate mechanisms of bacterial immune and is crucial, as it lays the foundation for understanding how CRISPR-Cas9 evolved from a natural phenomenon into a formidable tool in genetic engineering [6, 12] . Today, CRISPR-Cas9 stands at the forefront of modern biology, heralding a new era of genetic exploration and manipulation. Its significance cannot be overstated; it is not merely a tool for editing genes but a gateway to potential cures for genetic diseases, advancements in agricultural resilience, and solutions to ongoing environmental challenges and it sets the stage for an in-depth exploration of CRISPR-Cas9, delving into its development, mechanism, and the profound impact it has on our approach to biology and medicine [13] . CRISPR-Cas9: Mechanism and Development The CRISPR-Cas9 system, a revolutionary tool in the field of genetic engineering, represents a significant leap forward in our ability to modify DNA with precision and efficiency. This section of the article delves into both the intricate mechanism of CRISPR-Cas9 and its developmental journey from a bacterial defense strategy to a cutting-edge tool in genome editing [14] . Mechanism of CRISPR-Cas9 The CRISPR-Cas9 system originates from a natural process used by bacteria to protect themselves against invading viruses.