大脑的摘要节奏是由多个频率的神经振荡产生的。这些振荡可以分解为与特定生理过程相关的不同频率间隔。实际上,可解码频率间隔的数量和范围是通过抽样参数确定的,通常被研究人员忽略。为了改善情况,我们在开放的工具箱上报告了带有图形用户界面,用于解码大脑系统的节奏(Dream)。我们提供了梦想的示例,以研究神经(自发性大脑活动)和神经行为(扫描剂头部运动)振荡的特定于频率的性能。Dream解码了头部运动的振荡,并发现年幼的孩子在所有五个频率间隔中都比大孩子更多地移动头部,而男孩在7至9岁时移动的人数超过了女孩。有趣的是,较高的频带包含更多的头部运动,并且显示出更强的年龄相关性,但性运动相互作用较弱。使用来自人类Connectome项目的数据,Dream将这些神经振荡的幅度映射到了多个频段中,并评估了其重测的可靠性。静止状态的大脑将其自发振荡的振幅从空间上的振幅从腹侧颞区的高振幅排名到腹侧 - 枕骨区域的低位,而频带从低至高增加到高,而在壁和腹侧额叶区域的部分则相反。较高的频段表现出更可靠的振幅测量值,这意味着较高频段的振幅的个体间变异性更大。总而言之,Dream添加了一个可靠且有效的工具,可将人脑功能从多频窗口映射到脑波中。
VBM 数据 ● 使用默认值分割数据(对纵向数据使用分段纵向数据)。现在可用于 VBM 的结果分割保存在“mri”文件夹中,灰质的分割名为“mwp1”,白质的分割名为“mwp2”。如果您使用了纵向管道,则灰质的默认分割名为“mwp1r”或“mwmwp1r”(如果选择了用于检测较大变化的纵向模型)。 ● 获取总颅内容积 (TIV) 以校正不同的脑部大小和体积。选择保存在“报告”文件夹中的 xml 文件。 ● 使用检查样本检查 VBM 数据的数据质量(可选择将 TIV 和年龄视为干扰变量)。从第一步中选择灰质或白质分割。 ● 平滑数据(建议起始值为 6-8mm 1)。从第一步中选择灰质或白质分割。 ● 指定具有平滑灰质或白质分割的二级模型,并检查设计正交性和样本同质性:
add_adr。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 add_drug。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 CFF。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>4 CFF。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 check_dm。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 Computes_dispro。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 Computes_interaction。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>8 Computes_interaction。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。11 Compute_or_mod。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 create_example_tables。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 demo_。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 desc_cont。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 desc_dch。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>21 desc_facvar。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>22 desc_outcoming。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 desc_rch。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25 desc_ttto。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27 dt_fst。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28 dt_parquet。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>29 extract_tto。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 ex_。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 GET_ATC_CODE。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。32 GET_ATC_CODE。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 get_drecno。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 get_llt_smq。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 get_lt_soc。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 IC_TAIL。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 39 Meddra_。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 40 mp_。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。38 IC_TAIL。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 Meddra_。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40 mp_。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 nice_p。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 Screen_Adr。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 Screen_drug。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 TB_MEDDRA。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 47 TB_SUBSET。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。46 TB_MEDDRA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 TB_SUBSET。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48 TB_VIGIAASE。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>51 tb_who。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>52 vigi_routine。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。53
本文介绍了 TIA,一种用于航空图像采集的工具箱。TIA 为有人驾驶和无人驾驶飞机添加了工具,简化了与航空图像采集和处理相关的任务。实施 TIA 的第一步是进行需求分析,并生成一系列有用的功能。这些功能包括任务规划、自动任务执行、飞行员引导以及使用 GPS 接收器对照片和视频帧进行地理参考。TIA 的实施架构由三个计算机模块组成:充当显示器/键盘单元的掌上电脑、主计算机和摄像头控制器。每个计算机模块都有相应的软件模块。该工具箱已在超轻型飞机上进行了测试,目前正在集成到固定翼无人机 (UAV) 中。
摘要:植物根附近的土壤环境称为根际,是各种微生物的家园,可以显着影响附近植物的生理学。根际中的微生物可以提供营养,分泌信号传导化合物并抑制病原体。如果可以在这些非模型微生物中实施方法,则可以用合成生物学来操纵这些过程,以增强用于食品,能源或环境修复的农作物的农业表现。驯化非模型生物的常见第一步是开发一组基因工程工具,称为合成生物学工具箱。工具箱包括转换协议,复制向量,基因组工程(例如CRISPR/CAS9),组成型和诱导启动子系统以及其他基因表达控制元素。这项工作验证了三种固定氮的土壤细菌中的合成生物学工具箱:Azotobacter vinelandii,Stutzerimonas stutzeri(Pseudomonas stutzeri)和一个新的klebsiella kelellable variicola。所有三种生物都可以适合转化和报告蛋白的表达,每个生物都可以使用几种功能性诱导系统。S。Stutzeri和K. variicola显示出更可靠的基于质粒的表达,从而成功地重新组合了无疤痕缺失和插入。使用这些工具,我们产生了具有诱导氮酶活性的突变体,并引入了异源基因,以产生具有相关生物学活性的植醇产物。关键字:重18zotrophs,CRISPR,CAS9,合成生物学工具箱,基因组编辑,氮酶■简介
摘要................................................................................................................................................ v
摘要 人类类器官系统重现了器官的主要特征,为发育生物学和疾病建模提供了平台。组织来源的类器官已被广泛用于研究外在生态位因素对干细胞的影响。然而,由于缺乏有效的基因操作工具,它们很少用于研究内源性基因功能。之前,我们建立了一个人类胎儿肺类器官系统(Nikoli ć 等人,2017 年)。在这里,以这个类器官系统为例,我们系统地开发和优化了一个完整的遗传工具箱,用于组织来源的类器官。这包括“类器官 Easytag”,这是我们通过 CRISPR 介导的同源重组靶向所有类型的基因位点,然后通过流式细胞术富集正确靶向的细胞的有效工作流程。我们的工具箱还结合了使用紧密诱导的 CRISPR 干扰和 CRISPR 激活的条件性基因敲除或过表达,这是这些技术首次有效应用于组织来源的类器官。这些工具将促进组织来源的类器官中的基因扰动研究,促进人类疾病建模,并为许多正在进行的描述性研究(例如人类细胞图谱项目)提供功能对应物。
虽然快速的技术学习使某些应用具备了成本竞争力,但要充分发挥低碳和可再生氢能(定义见附录)的潜力,还需要进一步制定政策。尽管有大量项目和资金公告,但距离实现全球气候变化减缓目标仍然存在巨大差距。到 2030 年,要充分发挥氢能的潜力,需要直接投资约 7000 亿美元。目前已宣布的价值 1600 亿美元的项目和政府支持,留下了近 5400 亿美元的缺口2。为了实现这些投资,该行业需要明确的政策和监管框架,以及对扩大氢能解决方案的支持,特别是在早期的市场建设阶段。一方面协调政策和监管活动,另一方面协调项目和投资活动,对于行业和政府尽快共同实现共同气候目标至关重要。
Xavier Castellanos 8,9 , 李海芳 3,* , 左希年 1,2,5,10,11,12* 1. 中国科学院大学心理学系,北京,中国 2. 中国科学院心理研究所行为科学重点实验室,北京,中国 3. 太原理工大学计算机学院,太原,中国 4. 北京工业大学应用数理学院,北京,中国 5. 中国科学院心理研究所大脑与心智终身发展研究中心,北京,中国 6. 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学儿童与青少年精神病学系 7. 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心放射学系 8. 纽约大学朗格尼医学中心、儿童研究中心,纽约,美国 9. 内森·S·克莱恩精神病学研究所,纽约,奥兰治堡,美国 10.中国科学院心理研究所磁共振成像研究中心,北京,中国 11. 南宁师范大学脑与教育科学重点实验室,南宁,中国 12. 北京师范大学 IDG/麦戈文脑研究中心 & 认知科学与学习国家实验室,北京,中国 #与第一作者贡献相同 *通讯作者:
本文介绍了 TIA,一种用于航空图像采集的工具箱。TIA 为有人驾驶和无人驾驶飞机添加了工具,简化了与航空图像采集和处理相关的任务。实施 TIA 的第一步是进行需求分析,并生成一系列有用的功能。这些功能包括任务规划、自动任务执行、飞行员引导以及使用 GPS 接收器对照片和视频帧进行地理参考。TIA 的实施架构由三个计算机模块组成:充当显示器/键盘单元的掌上电脑、主计算机和摄像头控制器。每个计算机模块都有相应的软件模块。该工具箱已在超轻型飞机上进行了测试,目前正在集成到固定翼无人机 (UAV) 中。