竞争敏感信息交换引起的竞争敏感信息交换包括但不限于:(i) 当前或未来的定价或成本;(ii) 供应要求;(iii) 与采购、成本、新产品、市场或竞争有关的战略或政策;(iv) 用于确定成本、价格、产出的分析或公式,或 (v) 有关实际和潜在贸易伙伴的信息。SSI 成员预期在 SSI 范围内不需要交换此类竞争敏感信息。但是,如果 SSI 成员之间似乎有必要交换此类信息,则交换应始终严格限于为实现 SSI 的使命所必需和适度的信息,并且 SSI 成员应提前为此类信息的共享建立适当的保障措施,以确保遵守竞争法。
Tracer®SC+的警报处理功能允许用户对构建警报和事件的接收,查看,确认并发表评论。BACNET标准需要警报和事件。警报用于指示异常情况,例如传感器故障。事件是预计在系统中会发生的事情,例如不再需要的冷却器关闭。Trane Tracer使用类别来对警报进行分类;但是,第三方BAS系统仍然使用这些事件。如果存在关键警报在全局导航栏中闪烁一个警报图标,则在用户界面上每个页面的右上角都可见。
摘要。在本文中,我们提出了第一个基于阈值秘密共享(也称为阈值计算)的单个痕量侧渠道攻击,该攻击以其原始版本为单位(TCITH)。这个MPCITH框架可以在美国国家标准技术研究所(NIST)呼吁数字签名的最近第二轮中的14个数字签名计划中的5个中找到。在这项工作中,我们首先要突出显示TCITH框架的侧向通道漏洞,并在SDITH算法上显示它的剥削,这是该NIST调用的一部分。具体来说,我们利用了Galois字段中乘法函数的泄漏来对中间值进行预测,并使用算法的结构有效地组合了信息。这使我们能够建立攻击,这既是针对MPCITH框架的第一个软分析侧通道攻击(SASCA),也是对SDITH的第一次攻击。更具体地说,我们使用阈值变体结构来重建秘密密钥,基于信念传播(BP)来建立一个基于信念传播(BP)的SASCA。我们在锤量重量(HW)泄漏模型下进行模拟攻击,以评估该方案对SASCA的阻力。然后,我们在实际情况下,更具体地说是在STM32F407上执行攻击,并为所有安全级别恢复秘密键。我们通过讨论我们可以用来减轻攻击的各种改组对策来结束本文。
Arabica Coffee 2019/20 2020/21 2021/22 2022/23 2023/24 2024/25 Brazil 42.00 49.70 36.40 39.80 44.90 48.20 Colombia 14.10 13.40 11.80 10.70 12.40 Ethiopia 7.48 7.60 8.15 7.30 8.35 8.36 Honduras 5.20 6.50 4.80 5.70 5.30 5.30 Peru 3.93 3.37 4.20 3.40 4.00 4.25 Mexicus 3.15 3.15 3.33 3.35 Guatemala 3.52 3.81 3.41 3.15 3.00 3.00 3.00 3.43 2.28 2.53 China 2.00 1.90 1.80 1.80 1.80 1.90 Indonesia 1.25 1.30 1.28 1.20 1.35 1.40 India 1.45 1.65 1.67 1.50 1.40越南1.10 0.95 1.10 1.10 1.10 1.15 rica 1,47 1.47 1,22 1.10 1.10 1.10 1.10 1.10其他国家5.64 4.82 5.39 5.39 5.52 5.48 5.48 5.52总计94.95 102.0202.02 87.11 87.11 87.11 87.77 95.68 99.86 99.86Arabica Coffee 2019/20 2020/21 2021/22 2022/23 2023/24 2024/25 Brazil 42.00 49.70 36.40 39.80 44.90 48.20 Colombia 14.10 13.40 11.80 10.70 12.40 Ethiopia 7.48 7.60 8.15 7.30 8.35 8.36 Honduras 5.20 6.50 4.80 5.70 5.30 5.30 Peru 3.93 3.37 4.20 3.40 4.00 4.25 Mexicus 3.15 3.15 3.33 3.35 Guatemala 3.52 3.81 3.41 3.15 3.00 3.00 3.00 3.43 2.28 2.53 China 2.00 1.90 1.80 1.80 1.80 1.90 Indonesia 1.25 1.30 1.28 1.20 1.35 1.40 India 1.45 1.65 1.67 1.50 1.40越南1.10 0.95 1.10 1.10 1.10 1.15 rica 1,47 1.47 1,22 1.10 1.10 1.10 1.10 1.10其他国家5.64 4.82 5.39 5.39 5.52 5.48 5.48 5.52总计94.95 102.0202.02 87.11 87.11 87.11 87.77 95.68 99.86 99.86
摘要。可追溯性已成为渔业供应链的重要组成部分。它确保食品安全,验证产品合法性,并解决客户对产品来源和真实性的担忧。在渔业中,可追溯性是指在整个供应链中跟踪渔业产品来源和流动的能力。本研究的目的是找出当今渔业供应链中可追溯性的发展情况。本研究使用从 3 个参考来源(即 Scopus、PubMed 和 WebofScience)获得的科学文章形式的文件。总共获得 2655 篇文章,然后根据标题、摘要对获得的文档的适用性进行筛选,以符合本研究的目的,最终选出 40 篇文章。渔业供应链中的可追溯性系统已经非常发达,并且还使用最新技术来保证消费者获得的海鲜,但仍存在许多障碍,例如不诚实的渔业行业参与者导致系统运行不畅。需要利用物联网、二维码和电子DNA等数字技术的发展来整合监控技术,以便保证提供给消费者的海产品的质量。
高级材料和光子纳米结构的整合可以提高生物调节功能,在临床方案和护理点诊断中至关重要,在这种情况下,简化的策略至关重要。在此,证明了一种分子印刷聚合物(MIP)光子纳米结构,它有选择地结合了转化生长因子-Beta(TGF-𝜷),其中连续体(BICS)中的结合状态增强了传感转导。作为合成抗体基质的MIP并与BIC共振相结合,在印刷位点增强了对TGF- 𝜷的光学响应,从而通过光谱移位和光学杆模拟读数进行了彻底评估,从而增强了检测能力。验证强调了在尖刺的唾液中检测TGF-𝜷的MIP-BIC传感器能力,在生理浓度下达到了10 FM的检测极限,在生理浓度下达到0.5 pm的分辨率为0.5 pm,在患者中,高于鉴别阈值的两个量级量级的精确度。MIP量身定制的选择性由52的印迹因子突出显示,展示了其他分析物对干扰的传感器抗性。MIP-BIC传感器架构简化了检测过程,消除了对复杂的三明治免疫测定的需求,并证明了进行高精度定量的潜力。这将系统定位为生物标志物检测的强大工具,尤其是在现实世界中的诊断场景中。
摘要 - 侧向通道攻击允许通过将部分已知的计算数据和测量的侧通道信号从加密原始词执行中提取秘密信息。然而,要设置成功的侧通道攻击,攻击者必须执行i)挑战的任务,即定位目标加密原始的时间在侧通道跟踪中执行,然后在该时间瞬间进行测量数据的时间对齐。本文介绍了一种新颖的深度学习技术,以定位目标计算的加密操作在侧通道迹线中执行的时间。与状态解决方案相反,即使在存在通过随机延迟插入技术获得的痕量变形的情况下,提出的方法也起作用。我们通过成功攻击了各种未受保护和受保护的加密原始图,这些攻击已在FPGA实现的芯片上执行,该芯片上以RISC-V CPU执行。索引术语 - 侧通道分析,加密操作的定位,深度学习,计算机安全。