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2021 年第二季度航天科技行业上市公司
如今，太空相关技术的发展速度非常快。运载火箭、卫星、推进器、制造和其他公司每季度都会涌现。太空技术领域的大公司每周都会分享他们的创新和突破。一些国家已经计划了他们的火星殖民项目，其他国家则对月球科学站有着清晰的愿景。太空旅游终于成为可能，而且越来越容易实现。从这个意义上讲，本报告旨在对上市的太空技术公司进行深入审查。
数据治理、人工智能和贸易：以亚洲为例
但培育人工智能的国家不仅提供研发或风险投资支持。据分析师 Joshua New 称，这些国家正在制定政策，鼓励人工智能公司建立健康的生态系统，并鼓励企业测试人工智能。这些国家还在投资强大的人工智能投入——包括技能、1 研究和数据 (Migrating: 2018, New: 2018)。在此，我认为国内和国际层面的治理都很重要。人工智能的成功还需要各国为其公民提供利用数据的能力（技能、互联网基础设施；良好的治理；有效的数据治理——包括在国家和国际层面规范各种类型数据的收集、共享和使用的规则以及人工智能计划 (Aaronson: 2018a 和 2018b)。
国际贸易与全球疫情：
Covid-19 的全球蔓延以及必要的病毒缓解政策对华盛顿州的贸易产生了负面影响。随着 12 月底疫情的爆发，许多依赖中国供应链的华盛顿州公司受到了影响。1 月和 2 月，中国关闭了汽车零部件、先进机械产品和海鲜加工等工厂，给华盛顿的公司带来了不利的连锁反应，例如产品交付延迟以及不可抗力和订单取消的风险。海外经济活动的减少也导致更多空航，即取消抵达港口的船只，以及流经华盛顿港口的货物减少。这意味着整个全球物流系统中各种企业和独立承包商的工作减少，例如码头工人、自营卡车司机（其中许多人的利润微薄）、仓储和联运业务。
K213900 贸易/设备名称 - accessdata.fda.gov
贸易/设备名称：WAVi SCAN EEG 系统及配件 法规编号：21 CFR 882.1400 法规名称：脑电图仪 监管类别：II 类 产品代码：GWQ、GWJ、OLT 日期：2021 年 12 月 13 日 收到日期：2021 年 12 月 14 日 亲爱的 David Jones： 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知，该通知表明您有意销售上述设备，并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日（医疗器械修正案颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同（就附件中所述的用途而言），或与根据《联邦食品、药品和化妆品法案》（法案）的规定重新分类的设备基本等同，这些设备不需要获得上市前批准申请（PMA）的批准。因此，您可以销售该设备，但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类（见上文）为 II 类（特殊控制）或 III 类（PMA），则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外，FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意，FDA 发布实质等效性判定并不意味着 FDA 已判定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求，包括但不限于：注册和列名（21 CFR 第 807 部分）；标签（21 CFR 第
福祉经济政策之间的权衡与冲突
您正在开展一个会议来规划权衡和矛盾。您决定要调查住房和住房政策领域。首先，您需要定义跨领域目标（本指南中的第 1 步）。考虑到这一点，您定义您正在研究“住房政策如何支持建设幸福经济”。在此基础上，您可以评估政策目标和工具之间的相互作用，以确定它们预期贡献之间的权衡和矛盾。
贸易战争和贸易谈判
在政治学文献中，“统计学家”理论主导了对外国经济政策的最新分析（参见Cowhey 1990）。这些理论施放了一群精英的行政部门机构和官员，是国际竞技场中相对独立的参与者，制定了为国家目标（例如力量外交）提供服务的政策，同时仅对国内政治团体偶尔而最少的让步。这种方法在贸易关系的经济学文献中具有对应物，该文献也集中在自治政府的行动和互动上。在他关于“最佳关税和报复”的开创性论文（1954年）中，哈里·约翰逊（Harry Johnson）展示了如何将政府之间的政策相互依存方式模仿为两国关税游戏的非合作平衡（另请参见Kuga 1973; Riezman 1973; Riezman 1982; Riezman 1982; Kennan and Riezman 1988;）。Mayer（1981）和Riezman（1982）采取了类似的方法来谈判贸易协定，将其视为两政府讨价还价游戏的平衡结果。 尽管这些作者肯定值得赞扬，以强调外交政策决策中突出特征的国际互动，但人们不禁要问他们的分析是否占据了现实世界政府的“真实”目标。 在每种情况下，作者都将政府作为国家利益的仁慈仆人。 现在，将贸易政策视为政治进程的产物，不一定会引起总体欢迎。Mayer（1981）和Riezman（1982）采取了类似的方法来谈判贸易协定，将其视为两政府讨价还价游戏的平衡结果。尽管这些作者肯定值得赞扬，以强调外交政策决策中突出特征的国际互动，但人们不禁要问他们的分析是否占据了现实世界政府的“真实”目标。在每种情况下，作者都将政府作为国家利益的仁慈仆人。现在，将贸易政策视为政治进程的产物，不一定会引起总体欢迎。越来越多的有关内源性政策形成的文献将利益集团（有时甚至是选民）视为参加政治恩惠的参与者，这些参与者由政治家掌握了自己的自私利益。但是，该文献仅针对一个小型或孤立的国家而言，该案件制定了贸易政策，而无需考虑现有的政策和贸易伙伴的可能反应。在本文中，我们开发了一个正式的框架，能够捕捉国内竞技场中利益集团与政客之间的战略互动以及国际竞技场中政府之间的战略互动。这样做，我们遵循普特南（Putnam，1988）建议的道路，他认为国际关系最好被视为这样的“两级游戏”。我们在国内政治决定国际目标的背景下研究非合作和合作关税游戏。我们的目标是了解一个国家条件中的政治气候如何在另一个国家的政策成果，以及国内政治对政治家的压力如何调节他们与外国的关系。1
非洲贸易和经济前景2024
•尽管非洲经济体具有增长的韧性，但在全球冲击的局面中，必须确保成功实施AFCFTA，设计增长增长的政策，增强机构，创造业务友好的环境，并进行适当的法律和法规改革，以实现适当的法律和法规改革，以便加快陆续的增长和增强其重大和增强的重量。下行风险包括增加主权债务水平以及可持续性的相关风险；过度暴露于不利的贸易冲击；爬行，在某些情况下增加地缘政治紧张局势；某些非洲国家的国内政治环境波动；高商品价格和巨大的压力；以及潜在的粮食不安全。
贸易开放对经济增长的影响
6 （1）初始条件：人均实际初始 GDP 的对数，（2）人力资本：中学入学率、出生时预期寿命的对数、人口增长，（3）物质资本：资本形成总额除以 GDP，（4）财政政策：政府消费除以 GDP，（5）制度质量：从弗雷泽研究所的经济自由数据中获得的法律制度和产权指数
i抽象的转基因生物（GMO）和农业贸易：加勒比海米歇尔·辛西娅·约翰（Michelle Cynthia John）的前景和影响
i抽象的基因修饰的生物（GMO）和农业贸易：对加勒比海米歇尔·辛西娅·辛西娅·约翰生物技术的前景和影响是一种关键技术，可以通过积极影响农业生产来在全球范围内增强食品和营养安全。本文研究了遗传修饰对全球农业政治经济学的影响，并试图将加勒比海置于此框架之内。“基因革命”体现了该地区发展其农业技术部门的挑战和机会。但是，评估生物技术在解决食品和营养不安全方面的作用必须超越完全接受或拒绝，并权衡其收益和风险。这代表了论文中所采取的概念立场，并在“生物变革主义”的角度举例说明了。一种国际政治经济学方法旨在突出该行业成功所需的生物技术发展的关键结构，特别是安全，生产，财务和知识。它也带来了影响从传统全球劳动分工产生的发展中国家的问题。加勒比海地区在每个结构中都占据外围地位，但可以为在安全性（生物安全）和金融（商业项目）方面所取得的进步而值得称赞。生产的边缘性归因于没有商业生产，而普遍缺乏对转基因生物的认识是知识结构中的主要赤字。研究发现，生物技术在加勒比农业中具有作用，但这取决于该地区改善其在上述每个结构中的地位。相关立法，能力建设，适当的基础设施，研发资金，私营部门的参与，公共教育和政府对该部门的支持都是成功的先决条件。此外，必须考虑替代生产系统，以解决与遗传修饰在粮食生产中的应用有关的问题。
战略复杂和交易利润：与专业交易者的实验
我们进行了一个实验，专业交易者赋予了私人信息，在多个时期内交易资产。在交易游戏之后，我们通过执行一系列任务来收集有关专业交易者特征的信息。我们研究这些特征中的哪些预测交易游戏中的利润。我们发现，在猜测游戏中衡量的战略复杂性（例如，通过级别K理论）是专业交易者利润的唯一重要决定因素。相比之下，利润不是由个人特征（例如认知能力或行为特征）驱动的。此外，更高的利润是由于能够以优惠的价格进行交易而不是获得更高股息的能力。将这些结果与学生样本的结果进行比较，我们表明，尽管认知技能对学生很重要，但它们并不适合交易者，而战略成熟的情况却相反。关键词：实验，金融市场，专业交易者，战略成熟_________________ cipriani：纽约联邦储备银行（电子邮件：marco.cipriani@ny.frb.org）。angrisani：南加州大学经济与社会研究中心（电子邮件：angrisan@usc.edu）。瓜里诺：伦敦大学学院和CEPR经济系（电子邮件：a.guarino@ucl.ac.uk）。作者感谢Giorgio Coricelli，Rosemarie Nagel，Julen Ortiz de Zarate Pina以及2022年ESA会议的参与者，以获取有益的评论。他们还要感谢Antonella Buccione，Andrea Giacometti，Seungmoon Park和James Symons-Hicks提供了出色的研究援助，以及自愿参加这项研究的专业商人和投资组合经理。