XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTraffic
新的交通安全范式
一个新的交通安全范式确认敞口，车辆总旅行，作为风险因素，因此，减少车辆旅行策略的安全益处，例如多模式计划，更有效的运输定价，智能增长开发政策和运输需求管理（TDM）计划。摘要尽管对交通安全计划和技术进行了大量投资，但车辆撞车事故仍在继续施加高昂的社会成本，并且最近增加了。需要新的策略来实现雄心勃勃的安全目标，例如视觉零。最近的研究提高了我们对影响崩溃风险的因素的理解，并确定了新的安全策略。应用此知识需要范式转移，定义问题的方式并评估解决方案的方式。旧的范式假定驾驶通常是安全的，因此偏爱针对特殊风险的安全计划，例如青年，高级，受损和分心的驾驶。新的范式认识到所有车辆旅行都会构成危险，因此暴露（总车辆旅行）是危险因素，而车辆旅行减少策略则提供了安全益处。本报告探讨了我们对交通风险和新安全策略的新兴了解，以及更全面的安全分析的重要性。
西尔斯反奴隶制和人口贩卖声明
我们拥有广泛的供应链，可与 1,000 多家供应商联系，我们为他们所发挥的作用感到非常自豪，这些供应商使我们的每个运营地点都能提供出色的服务和热情款待，以满足我们的客户和客户的需求。我们几乎所有的供应商都位于英国，但我们承认，在他们提供的广泛产品和服务中，由于季节性、可用性和来源原因，其中一些将来自欧洲和更远的地方。我们的供应链复杂而多样，我们有意采用分散的供应链模式，为我们的团队提供从批准的供应商中进行选择的能力，而不是创建和强制集中确定的供应链解决方案。我们的供应链以新的和区域供应商网络为基础，但我们的采购和供应链职能也负责我们经营业务所需的商品和服务（GNFR - 非转售商品和服务），例如人力资源和专业服务、技术、物流和清洁。我们的供应链仍然非常多样化，为我们的业务成长、发展和继续提供美味的食品和服务提供了平台。
奴隶制和人口贩卖声明我们的业务......
自上一份报告发布以来，我们继续关注供应商参与和员工意识。我们注意到，签署现代奴隶制原则的供应商数量逐年增加。我们继续强调我们的承诺，即识别并采取行动打击供应链中发生的任何现代奴隶制，包括就季节性员工配置而言，通过人力资源和财务职能加强对用于提供季节性员工的劳工机构的审查。我们继续监测员工完成现代奴隶制电子学习培训的情况，并定期提供复习培训和指导意见，这些都有助于提高对现代奴隶制的认识，并帮助提高员工识别和报告问题的能力。培训强调了每位员工在报告问题方面的角色和职责。
交通管理中的人工智能（AI）
摘要：本文回顾了交通管理中人工智能（AI）技术的当前状态，探索了AI在交通管制中起着核心作用的未来的可能性，可能取代了对传统交通警察的需求。随着城市人口的增长和道路网络的增长，对有效的交通管制系统的需求从未有所更大。本文研究了AI驱动系统在监视，控制和优化交通流量，减少拥塞和增强道路安全方面的集成。讨论重点介绍了AI，机器学习（ML）和计算机视觉技术的关键进步，以及它们如何自动化交通警察传统上执行的关键功能。我们还讨论了潜在的挑战和道德考虑。
现代奴隶制和人口贩卖声明
ISP 利用世界各地的大量供应商来支持我们的运营和活动。我们的供应链包括：办公服务（包括废物处理和回收）；餐饮；运输提供商；专业服务（包括营销、咨询服务以及招聘和学术材料）；办公和文具材料；清洁服务；以及 IT 和技术。当 ISP 新建或扩建现有学校时，可能会涉及其他供应商或承包商。我们还采购有限数量的材料用于我们的日常运营（例如办公用品、家具和 IT 硬件）。
反对人口贩卖和奴役政策
反对人口贩卖和奴役政策 本政策概述了 Bluesky 为消除公司和任何供应链中的人口贩卖和奴役而做出的努力。Bluesky 反对在我们产品的制造和分销中使用任何奴隶制或人口贩卖，并全力支持在我们的工作场所推广合乎道德和合法的商业行为。Bluesky 不会容忍或纵容我们组织任何部分构成人口贩卖或奴役的任何形式或做法。Bluesky 的供应商是我们成功和文化的重要组成部分。我们希望这些业务合作伙伴中的每一个都以与 Bluesky 相同的道德商业行为承诺来开展业务。我们期望供应商遵守以下工作场所实践：
多代理海事交通模拟器
此模拟器旨在支持有关海上交通管理的集中式游戏理论算法的研究。它支持任意数量的船舶和土地质量进口。容器被建模为运动的运动，其运动受运动方程式和土地质量为基础，是多个形状的文件。在模拟器中，每艘船都可以使用奖励Oracle，该奖励是通过考虑碰撞和接地的风险，遵守交通规则和运营效率的水平来评估代理商的策略。游戏理论模型预测控制，然后同时为每个流量参与者生成最佳轨迹。船只参与重复的竞争聚机游戏，其平衡解决方案是一系列航路点，旨在由船只交通服务服务作为导航决策支持。我们传达了在Netlogo中实施的代理和功能的建模原理，并介绍了整体模拟器结构和范围。
紧急和交通违规系统
摘要本文的目的是审查过去对高级监控系统的工作，重点是集成Raspberry Pi 4.0和Yolov8/Yolov9等技术。由于其效率和准确性，这些技术是用于实时监控的最广泛使用的解决方案之一。这是一个领先的对象检测模型，它为连续跟踪和自动观察提供了强大的系统。本文探讨了这些技术如何通过监视各种车辆行为，检测不规则的行为并促进对关键道路情况的迅速反应来增强道路安全和交通管理。该系统的目的是通过监视车辆行为，检测不规则性并促进对关键道路情况的快速响应来增强道路安全并优化交通管理。它跟踪车辆运动，确定潜在的事件，并在检测到差异或安全问题时自动提醒相关当局。警报系统对于提供交通控制机构的车辆的位置和信息至关重要，从而确保迅速而准确的响应。