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Ramco协助全球火灾，HVAC和安全设备公司与AI-DRIEN聊天机器人Chia一起增强了员工互动，以AskPeca的身份更名。通过100％采用，AskPeca成为了关键的人力资源资源，处理重复的薪资查询并减少人力资源工作量。其自我解释的Payslip功能（SEP）功能为员工提供了24/7全天候访问个性化的工资式详细信息，包括税收，加班，休假薪水和工资分解。
促进中小企业成长和运营效率的数字化转型和优化框架
本评论的目的和范围基于对数字战略、工具和框架在促进中小企业可持续增长和运营效率方面的变革潜力的认识。本评论旨在识别和分析在中小企业领域成功实施数字化转型所必需的关键要素。数字化作为企业成功基石的重要性日益增加，这一点已得到充分证实，许多研究都强调了数字化在推动创新、提高生产力和提高市场竞争力方面的作用。通过解决中小企业数字化转型带来的独特挑战和机遇，本评论旨在提供可行的见解，以弥合理论模型与实际应用之间的差距。
转型计划提案
资源含义的影响/无财务报告本报告旨在提出一系列项目，以节省成本，效率或收入的产生来探索财务储蓄。法律虽然与本报告没有法律含义，但在每个项目中都需要监视法律方面。人员配备虽然与本报告没有任何人员含义，但员工可能会与业务转型项目相关联，该公司将在适当的情况下与公认的贸易工会互动。资产和财产没有与本报告相关的资产和财产影响。战略意义的影响/无风险SR2 - 持续减少收入流。SR3 - 未实现计划外支出/预算节省。SR13 - 未能提供反映当地需求的高质量不断改进的服务。sr14-该公司没有提供服务的能力或足够的劳动力。平等性在本报告中没有确定的平等问题。IIA将需要作为每个项目不可或缺的方面进行。企业战略4.1.1-该公司已经达到了一种系统的方法来提高组织有效性，以使战略，人员和流程和所提供的服务保持高质量，不断提高和成本效益。环境影响没有与本报告相关的影响。每个项目（如果向前迈出），将需要考虑是否会产生与实施相关的潜在环境影响。咨询将是每个项目相关的要求。
加强伊拉克经济转型（SET）
这些收入为占就业人数约 38% 的庞大公共部门提供资金。欠发达的私营部门遭受了二十年的冲突以及 COVID-19 大流行的影响。每年人口增长率为 2.4%，每年约有 100 万年轻人进入劳动力市场。根据世界银行的数据，伊拉克目前的经济状况不利于创造足够的新就业机会，尤其是在私营部门。为了实现收入和创造就业机会方面的可持续经济转型，政府需要投资于结构性改革和私营部门增长。
在婚姻中，Z世代之间道德，社会和文化价值转变的叙述性探索了Vahid Mostafapour 1*，h
抽象简介：与遵守标准且可预测的婚姻模式的前几代不同，现代世界可能会为年轻一代提供新的机会和想法。婚姻领域中的某些变化与社会的总体文化大师叙事保持一致，并被广泛接受，而其他人可能没有完全接受，但仍被社区中的某些甚至大多数成员认为是理性的。这项研究旨在对Z世代（1997年至2012年之间）对婚姻的态度有更深入的了解。材料和方法：本研究采用了定性研究设计。样本由Tehran的29名14至27岁的男性参与者组成，通过自愿抽样选择。使用焦点小组中进行的焦点对话收集数据。为了进行数据分析，该研究利用了Braun和Clarke（2022）反思性主题分析方法。结果：分析揭示了与婚姻有关的六个主要主题：“婚姻的意义”，“伴侣选择”，“传统家庭角色”，“婚前性别”，“育儿”和“婚姻习俗”。结论：发现表明，在婚姻作为一个神圣的机构时，Z仍然保持完整，并继续被Z世代视为与社会，文化和道德合法性的隐式参考点，但可以观察到可以观察到的奇异，固定的婚姻概念。相反，越来越多地重新定义并重新解释了一个由动态的个人偏好塑造的机构，其意义，作用和意义受到持续重新审议的影响。关键字：婚姻，道德价值观，文化价值观，硕士叙事，Z代的引用：Mostafapour V，Eskandari H，Borjali A，Borjali A，Sohrabi F，Asgari M. Asgari M.在婚姻中，Z中Z中道德，社会和文化价值的叙事探索，Int J Ethrics Soc，Int J Ethics Soc。2025; 6（4）：40-55。 doi：10.22034/ijethics.6.4.40
从批判政治经济学角度理解家庭政策转型
3. 为了比较不同福利制度的支出变化，我们将各国分为“大陆”（奥地利、比利时、法国、德国、卢森堡和荷兰）、“地中海”（希腊、意大利、葡萄牙和西班牙）、“自由和激进”（澳大利亚、加拿大、爱尔兰、日本、新西兰、瑞士、英国和美国）和“斯堪的纳维亚”（丹麦、芬兰、冰岛、挪威和瑞典）组。4. 对于本文中的实证分析，我们使用了以下数据来源：EU-Silc（2016 年）、社会支出数据库（2020 年）、家庭数据库（OECD 2017 年）和 ILOSTAT（2020 年）。关于这些数据的局限性——所谓的“因变量问题”，请参阅 Clasen 和 Siegel（2007 年）。
自动化特征转换的进化大语言模型
特征转换旨在重建原始功能的特征空间，以增强下游模型的性能。然而，功能和操作的组合呈指数增长构成了挑战，因此现有方法很难有效探索宽阔的空间。此外，它们的优化仅由在特定域中下游模型的准确性驱动，从而忽略了一般特征知识的获取。为了填补这一研究空白，我们提出了一个用于自动特征转换的进化LLM框架。This framework con- sists of two parts: 1) constructing a multi-population database through an RL data collector while utilizing evolutionary al- gorithm strategies for database maintenance, and 2) utiliz- ing the ability of Large Language Model (LLM) in sequence understanding, we employ few-shot prompts to guide LLM in generating superior samples based on feature transforma- tion sequence distinction.利用多人口数据库最初提供了广泛的搜索范围，以发现出色的人群。通过淘汰和进化，高质量的人群获得了更多的机会，从而进一步追求最佳个人。通过将LLM与进化算法整合在一起，我们在庞大的空间内实现了有效的外观，同时利用特征知识来推动优化，从而实现了更适应性的搜索范式。最后，我们从经验上证明了我们提出的方法的效率和普遍性。
学校和培训中心的数字化转型
在疫情爆发之前，许多学校和培训中心已经在努力将数字工具融入其课程和行政流程。然而，疫情凸显了不同地区和机构之间数字基础设施和能力的不均衡分布，揭示了数字化准备程度的巨大差异。此前将数字技术融入教育的尝试往往缺乏包括领导角色培训在内的全面战略，导致零散采用和现有技术利用不足。由于对教育工作者和领导者的支持结构不足，再加上与教学目标不一致，这些举措往往无法充分发挥其潜力。
金融机构的AI和转型
信任和可靠性：对AI系统的建立信任至关重要。AI工具必须解决错误信息，误报和数据偏见，以获得用户信心。尽管技术继续改进，但用户还必须确定AI在始终显示可靠性的位置以及在哪里表现出的任务。数据保护：围绕数据共享的严格规则可能会阻碍AI模型的开发和培训。金融机构对失去竞争优势的警惕，通常会限制数据共享，这会减慢创新。但是，只有数据才能弄清楚如何有效利用数据，才成为竞争优势。合规性支持：尽管面临挑战，AI可以通过分析数据，生成报告并确保遵守监管标准来协助合规任务。例如，金融服务中的AI工具可以通过自动化审核或监视交易来确保符合可疑活动，在满足监管要求的同时减少手动错误。
数字化转型与供应链效率
本研究调查了亚马逊公司的数字化转型 (DT) 与供应链效率 (SCE) 之间的关系，利用结构方程模型 (SEM) 分析从公司年度报告中收集的数据。数字化转型使用三个关键代理来衡量：数字化转型披露 (DTD)、数字资产比率 (DAR) 和云服务收入 (CSR)，而 SCE 则通过库存周转率进行评估。该研究旨在确定数字化转型在资源基础观 (RBV) 理论框架内对供应链优化的贡献程度。研究结果显示，DT 和 SCE 之间存在正相关关系，路径系数为 0.664。然而，p 值为 0.235，表明这种关系在统计上并不显著，表明其他因素可能会调节或缓和 DT 对 SCE 的影响。结果表明，虽然包括人工智能、大数据和云计算在内的 DT 计划改善了运营流程，但它们对 SCE 的影响可能取决于组织环境及其实施的一致性。研究得出的结论是，通过数字化转型实现供应链效率需要一种综合的方法，将技术、组织文化和战略协调结合起来。它建议未来的研究探索更多的中介因素和纵向分析，以加深对数字化转型对供应链绩效影响的理解。这些发现为数字化转型和供应链管理的从业者和学者提供了宝贵的见解。