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将生成式人工智能融入教学法：高等教育转型学习的催化剂
摘要 本期刊文章探讨了将生成式人工智能融入教学法的变革潜力，与 Mezirow 的变革性学习主题相一致。讨论的标题涵盖了生成式人工智能可以彻底改变大学教育的多种方式：个性化学习体验、即时有针对性的反馈、互动和体验式学习活动、对研究设计和开发的支持、批判性思维技能的发展和提高以及赋予学生权力。概念框架图说明了变革性学习与生成式人工智能的催化作用之间错综复杂的相互联系。为了解决道德问题并维护学术诚信，本文强调了有效的教育人工智能使用政策的重要性以及教育学生如何合乎道德、高效和透明地使用人工智能的必要性。通过促进负责任的人工智能实践，生成式人工智能的整合符合学术诚信和道德考虑的原则。总之，本文断言，生成式人工智能有可能成为高等教育变革性学习的催化剂。它呼吁进一步研究提供支持这一变革性作用的实证证据，为清晰理解生成式人工智能如何重塑大学生学习体验的格局铺平道路。关键词：生成式人工智能 (GenAI)、变革性学习 (TL)、学生、
人工智能在......中的变革作用
摘要 人工智能 (AI) 已成为再生医学的变革力量，彻底改变了研究、临床应用和个性化治疗。本文探讨了人工智能如何加速生物标志物的识别、优化细胞和组织工程过程以及通过个性化医疗方法提高治疗效果。人工智能在预测分析、组织制造机器人系统和实时监控工具中的作用凸显了其重塑医疗保健未来的潜力。随着人工智能继续为创新再生疗法铺平道路，解决道德问题至关重要。
美国电力行业发生变革的夏天
更能说明问题的是太阳能在每天关键的峰值需求时段的输出可靠性，IEEFA 于去年夏天首次对这一点进行了分析。这些关键时段，尤其是在热浪期间，是电网最受考验的时段，电价可能飞涨，客户对电压下降和停电的担忧也随之飙升。不过，今年夏天，太阳能发电量的大幅增加及其持续的可靠性有助于缓解这些问题。在这 92 天的高峰时段，太阳能平均满足了 ERCOT 20.4% 的需求，每日输出仅有很小的波动。例如，在 8 月份，当平均峰值需求超过 80,500 兆瓦时，太阳能平均满足了该需求的 20.7%，范围从 17.2% 到 24.2%。重要的是，在 8 月 20 日，当 ERCOT 创下其最新的 85,544 兆瓦的历史最高纪录时，太阳能在高峰期间向电网输送了 17,568 兆瓦，占所需供应量的 20.5%。
Essar 在能源领域的转型举措
得益于政府与私营市场参与者合作的举措，乌吉拉特邦的可再生能源行业正在迅速发展。Essar Group 就是这样一个知名品牌，它为扩大该邦的可再生能源产能做出了巨大贡献。Essar 是印度增长叙事中的关键参与者，它正通过其变革性的能源计划，朝着可持续的未来迈出重大步伐。Essar Renewables 处于能源领域这一转型的前沿，开创了创新的绿色技术，并坚持可持续的做法。该公司正踏上可持续能源领域的雄心勃勃的征程，并以多元化和综合的产品组合为后盾。其战略包括提供一套全面的服务，包括工程、采购和施工 (EPC) 以及内部运营和维护 (O&M) 支持。Essar Renewables 的目标是在未来五年内建设 10 吉瓦的可再生能源产能。其中，约 4 吉瓦将用于在古吉拉特邦萨拉亚开发绿色氢及其衍生物。 Essar 的 Salaya 港口连接将有助于将这些衍生品出口到英国市场。其余 6 GW 将专注于太阳能、风能和储能项目，旨在满足能源需求，同时大幅减少碳排放。Essar Renewables 的一项显著成就是通过 Satluj Jal Vidyut Nigam (SJVN) 进行的首次竞争性投标获得近 450 MWp 太阳能容量。这一里程碑是推进可持续能源解决方案的关键一步。此外，该公司正在积极致力于尖端储能解决方案，并寻求固定和可调度可再生能源 (FDRE) 招标。
生物多样性和变革性变化（Biodivtransform）
相关国家是与欧盟及其成员签署联想协议的国家。在欧洲地平线上，来自相关国家的法律实体可以与成员国的法人实体相同的条件参与。 相关国家的列表可在此处找到：https：//ec.europa.eu/info/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2021-2027/ common/pruncom/list-3rd-country-participatipation_horizon-euratom_en.pdf nb：noclant Inders compatation nectation in lind callation in nister nistrate inst in this link in this in this in this limess列表。 只有来自确认其参与并保留此电话预算的国家的研究人员才有资格获得资金。 请参阅表1：以下资金组织及其资金承诺列表，以验证您所在国家是否参与此电话。在欧洲地平线上，来自相关国家的法律实体可以与成员国的法人实体相同的条件参与。相关国家的列表可在此处找到：https：//ec.europa.eu/info/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2021-2027/ common/pruncom/list-3rd-country-participatipation_horizon-euratom_en.pdf nb：noclant Inders compatation nectation in lind callation in nister nistrate inst in this link in this in this in this limess列表。只有来自确认其参与并保留此电话预算的国家的研究人员才有资格获得资金。 请参阅表1：以下资金组织及其资金承诺列表，以验证您所在国家是否参与此电话。只有来自确认其参与并保留此电话预算的国家的研究人员才有资格获得资金。请参阅表1：以下资金组织及其资金承诺列表，以验证您所在国家是否参与此电话。
加入Zoom会议 - 代谢的变革性研究
讨论1。CCD项目更新 - Greg Pietsch总结了该项目，该项目获得了Neuronascent Inc.的10,000美元赠款。这项研究的目的是评估阿拉斯加内部狗中CCD的普遍性。Trim在派克（Pike）的登陆处赞助了今天晚上（2.20.2024）的活动，以提高对当地兽医中CCD项目的认识，并引入诊断技术，例如测试CADES问卷，以测试CCD的行为症状。我们有10位当地兽医及其员工签约参加。Trim的目标是建立一个当地兽医的网络，这些网络将CADES问卷作为评估的一部分，并可以为这项研究提供合格的犬类患者。我们想招募有兴趣追踪中型狗的兽医，在8至11年之间，这表明CCD的症状（焦虑，功能丧失，厌食，厌食，脏，脏，重复行为等。），类似于阿尔茨海默氏病。CCD是一种神经退行性疾病，估计会影响30％的老狗。我们的目标是使用MRI扫描两只狗，该MRI根据CADES问卷的结果来确定温和至中度，以建立基线。MRI将在三年研究期间跟踪海马体积的变化，并鉴定出CCD血液生物标志物的血液作业结果。所有者不必为研究的一部分支付身体检查或测试费用，因为赠款资金将涵盖。所有者将接受使用厌食测试的培训，以评估项目期间狗气味能力的变化。2。格雷格还引用了有关CCD项目的最新新闻发布。它们包括出现在UAF新闻和信息中的新闻稿，KUAC无线电采访以及第三次面试计划为KTVF新闻进行。这些新闻项目发布在Trim的网站上。Promislow博士向TAC更新了有关狗老化项目的信息，以及他最近的职业生涯。他在塔夫茨大学的让·梅耶USDA人类营养研究中心担任高级科学家的新职位。UW的狗老化项目正处于NIH资助的最后一年。他们的最后一次NIH U19提交没有资助，该计划是在2024年5月重新提交。将有一个10个小时的时期，狗老化项目将没有NIH资金。为了保持该计划的活力，Promislow博士和其他研究人员创建了非营利性狗老龄化研究所，如果成功的话，该研究所将通过较小的赠款，私人捐助者和公司赞助，以支持狗的老化项目和相关的犬科研究，以使该项目保持直到NIH U19赠款的资金。Promislow博士指出，一些研究人员可能是阿拉斯加CCD项目的良好联系。Stephanie McGrath和她的帖子Doc都参与了科罗拉多大学的犬类研究，并具有使用MRI成像的经验。此外，威斯康星大学还有一位兽医眼科医生，他对眼睛的神经变性感兴趣，可能是一个很好的资源。阿拉斯加和怀俄明州在NIH资金方面比美国的任何其他州使用犬类模型及其与Trim的翻译重点相吻合 - 凯利描述了鞋底赠款的目的是建立生物医学研究的基础设施，并自从柯布雷（Cobre）开始以来就汇总了Trim的发展。Trim从Hibernation作为我们的发现平台开始，发现与代谢和再生有关的适应性许多。阿拉斯加的冬眠抑制了其新陈代谢以节省能量，但在整个冬眠过程中都可以使用合成代谢途径来保持其肌肉质量和大脑，这是TRIM研究的重点。Trim的研究人员正在研究如何使用合成代谢途径来维持肌肉质量。莎拉·赖斯（Sarah Rice）与皮克里斯·达德勒斯顿（Pi Khrys Duddleston）合作，在她的鞋底资助项目中发现
IDSN-544：社会变革中的人工智能
课程描述 这是一门编程课程，重点评估技术如何塑造社会。学生将编写代码并构建现代、最先进的人工智能 (AI) 模型。同时，本课程深入探讨人工智能对社会的深远和不断扩大的影响，研究其变革性优势和复杂挑战。学生将探索人工智能在各个领域的作用，了解其彻底改变许多领域的潜力。课程批判性地分析了人工智能的发展、部署及其深远影响。关键主题包括人工智能的道德考虑，例如隐私、算法决策中的偏见以及自动化的社会影响。通过互动讨论和案例研究，学生将评估技术进步与道德责任之间的平衡。本课程还探讨了人工智能驱动的世界中的工作未来，考虑人工智能如何重塑就业市场并需要新技能。学生将参与交叉学习，结合计算机科学、社会科学和人文学科的见解，以全面了解人工智能的社会影响。通过在实际构建这些工具的同时从社会技术角度审视人工智能，本课程旨在促进负责任的人工智能开发和应用，让学生为成为这个快速发展的领域的知情贡献者做好准备。学生将通过编写代码以及通过研究论文阅读、观看和聆听时事和主要文献来解决人工智能问题，从而对这些主题形成批判性观点。本课程旨在为那些对技术、道德、政策制定和人工智能更广泛的社会影响感兴趣的人提供宝贵的观点。学习目标现代人工智能不是一回事，也不是一套工具，因此本课程旨在教学生如何使用他们掌握的一切来构建现代人工智能应用程序。我们将使用从 fast.ai 课程到 ChatGPT 的所有内容来尽可能快速高效地构建我们的人工智能应用程序。我们在本课程中拥抱人工智能的变革性质。如今人工智能最难的部分是跟上开发人员可用的最新工具。通过本课程，学生将：
三维生物打印技术用于高级器官研究
类器官研究已成为生物医学中的一个变革性领域，重点是模仿人体器官的三维（3D）结构的体外发展。从各种类型的干细胞中得出，类器官紧密复制了人体器官结构和功能，比二维细胞培养物和动物模型具有显着优势，主要用于药物开发，组织工程和精度医学。最近的创新，包括生物制造技术的整合，已经显着提高了器官的结构复杂性和成熟度，从而扩大了其生物医学应用。器官培养的关键因素是利用细胞外基质（ECM），特别是脱细胞ECM水凝胶。这些水凝胶在器官生长和发育中有用，有效地模拟了体内环境，并支持各种器官系统的器官功能。将3D生物打印技术的集成到器官研究中标志着一种变革性的转变，这使得能够创建复杂的和CUS的结构。这篇综述表明，这些技术创新不仅彻底改变了组织工程和再生医学，而且还为药理学，疾病建模和个性化的医疗干预措施提供了巨大的影响。这些技术的综合整合为医学研究提供了一个有希望的未来，为疾病建模，药物发现和患者特异性治疗的发展铺平了道路，并标志着我们进入Preci Sion医学的新时代和个性化的医疗保健解决方案。
2025年度（变革性研究补助金）
（2）放宽申请条件，促进性别平等 ○为了营造一个让处于职业生涯早期或育儿阶段的研究人员能够更积极地重返或参与研究活动的环境，研究活动启动补助金和职业生涯早期科学家补助金的申请条件将新考虑“抚养学龄前儿童的时期”。学龄前儿童的范围仅限于“儿童”，根据《民法典》的解释，它涵盖申请人自己的子女（包括其亲生子女、非婚生子女和养子女）。新的申请条件将从2024财年研究活动启动补助金征集和2025财年职业生涯早期科学家补助金征集开始适用。详情请参阅相应的科学研究资助申请办法。